Содержание
- 2. 06/08/2022 Наличие неопределенной или нечеткой информации приводит к тому, что в информационных системах управления необходимо: применять
- 3. 06/08/2022 Основоположник нечеткой логики (fuzzy logic) Профессор калифорнийского университета Лотфи Заде в 60-е годы прошлого века
- 4. 06/08/2022 Нечеткость (неопределенность) информации – это … многозначность - неоднозначная интерпретация данных в задачах распознавания; неполнота
- 5. 06/08/2022 Проблема неопределенной информации При ее использовании практически становится невозможным построение адекватной модели предметной области.
- 6. 06/08/2022 Основные особенности нечеткой логики правила принятия решений являются условными высказываниями типа «если …, то …»,
- 7. 06/08/2022 Определение Нечетким множеством А в некотором (непустом) пространстве X, где называется множество пар Функция μA(x):
- 8. 06/08/2022 Выделяют три случая: μA(x) = 1 означает полную принадлежность элемента x к нечеткому множеству А,
- 9. 06/08/2022 Четкое и нечеткое множество
- 10. 06/08/2022 Примеры описаний
- 11. 06/08/2022 Примеры функций принадлежности
- 12. 06/08/2022 Нечеткое множество имеет вид где - конечное множество. Знак «+» означает не сложение, а объединение.
- 13. 06/08/2022 Пример нечеткой переменной x = «Температура в комнате» X = [+5, +35] А = {«холодно»,
- 14. 06/08/2022 Операции Над нечеткими множествами, как и над обычными множествами можно выполнять математические операции: дополнение, объединение,
- 15. 06/08/2022 Для формализации неточных утверждений типа «x почти равно y» или «x значительно больше чем y»
- 16. 06/08/2022 Нечеткое отношение имеет вид:
- 17. 06/08/2022 Замечание Если знания представлены с помощью нечетких множеств и нечетких отношений, то для реализации логических
- 18. 06/08/2022 Пояснения В традиционной логике решение об истинности одних суждений выводятся на основании истинности других суждений:
- 19. 06/08/2022 Пример Пусть применяется импликация A→B (т. е. выполняется правило «если x это А, то y
- 20. 06/08/2022 Фактические отношения, которые могут связывать нечеткие множества А′и В′
- 21. 06/08/2022 Пояснения Отношение 1 – это традиционное (четкое) правило вывода . Отношения 2б и 3б возникают
- 22. 06/08/2022 В нечеткой экспертной системе нечеткие правила вывода образуют базу правил; все правила работают одновременно, но
- 23. 06/08/2022 Процесс обработки нечетких правил вывода в экспертной системе вычисление степени истинности левых частей правил (между
- 24. 06/08/2022 Самый простой подход когда суперпозиция не производится, т.е. выбирается одно из правил вывода, результат которого
- 25. 06/08/2022 Сложность интеллектуального анализа данных в значительной степени связана с трудностями организации данных, которые характерны для
- 26. 06/08/2022 Наиболее ответственными являются работы по подготовке данных (отбор переменных для включения в расчет, выбор способа
- 28. Скачать презентацию