Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений презентация

Взаимосвязь бывает следующих видов
По направлению:
- Прямая
Обратная
По аналитическому выражению:
- Линейная
- Нелинейная

По количеству факторных признаков:
- Парная
Множественная
Результативные признаки (Y) - это признаки, которые изменяются под воздействием других признаков.
Факторные признаки (X) - признаки, которые оказывают влияние на изменение других признаков

Парная линейная зависимость

Уравнение регрессии
Коэффициент регрессии a0 показывает влияние неучтенных в модели факторов и экономической интерпретации не имеет.
Коэффициент регрессии а1 показывает, насколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона
Характеризует степень тесноты и направление связи между двумя признаками.
Значение коэффициента корреляции показывает степень тесноты связи.
Знак коэффициента корреляции показывает направление связи (“-” - обратная; “+” – прямая).

- очень слабая связь, практически отсутствует
- связь слабая
- связь средняя
- связь тесная

Оценка тесноты связи между качественными признаками
- коэффициент ассоциации
- коэффициент контингенции
- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

Коэффициент ассоциации
Где a,b,c,d - частоты внутри таблицы сопряженности

- связь существует
A со знаком “+” – связь прямая
A со знаком “-” – связь обратная

Коэффициент контингенции
- связь существует