Презентации по Математике

Средняя величина
Средняя величина
Сущность и виды средних величин Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Так, например, можно сравнивать различные организации по уровню производительности труда, а также по уровню фондоотдачи, материалоотдачи и по другим показателям. Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака Сущность и виды средних величин Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака некоторой уравновешенной средней величиной Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции. Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на количество операционистов: Как видно из приведенного примера, среднее число операций не совпадает ни с одним из индивидуальных, так как ни один операционист не сделал 150 операций.
Продолжить чтение
Аксонометрические проекции плоских геометрических фигур
Аксонометрические проекции плоских геометрических фигур
Повторение пройденного материала Построение аксонометрических проекций начинают с проведения аксонометрических осей. Положение осей Оси фронтальной диметрической проекции располагают, как показано на рис. 85, а: ось х - горизонтально, ось z - вертикально, ось у - под углом 45° к горизонтальной линии. Угол 45° можно построить при помощи чертежного угольника с углами 45, 45 и 90°, как показано на рис. 85, б. Положение осей изометрической проекции показано на рис. 85, г. Оси х и у располагают под углом 30° к горизонтальной линии (угол 120° между осями). Построение осей удобно проводить при помощи угольника с углами 30, 60 и 90° (рис. 85, д). Построение аксонометрических проекций плоских фигур В ряде случаев построение аксонометрических проекций удобнее начинать с построения фигуры основания. Поэтому рассмотрим, как изображают в аксонометрии плоские геометрические фигуры, расположенные горизонтально. Построение начинают с проведения аксонометрических осей х и у.
Продолжить чтение
Ошибка измерения, учет ошибки и шкалы прибора
Ошибка измерения, учет ошибки и шкалы прибора
План Введение Основная часть Использованная литература Введение При анализе измерений следует четко разграничивать два понятия: истинные значения физических величин и их эмпирические проявления - результаты измерений. Истинные значения физических величин - это значения, идеальным образом отражающие свойства данного объекта как в количественном, так и в качественном отношении. Они не зависят от средств нашего познания и являются абсолютной истиной. Результаты измерений, напротив, являются продуктами нашего познания. Представляя собой приближенные оценки значений величин, найденные путем измерения, они зависят не только от них, но еще и от метода измерения, от технических средств, с помощью которых проводятся измерения, и от свойств органов чувств наблюдателя, осуществляющего измерения.
Продолжить чтение
Занимательные задачи по наглядной геометрии
Занимательные задачи по наглядной геометрии
Введение Альберт Эйнштейн сказал: «Первые основы геометрии должны быть заложены не в школьной комнате, а на вольном воздухе. Покажите мальчику, как измеряется площадь луга, обратите его внимание на высоту колокольни, на длину тени, отбрасываемой ею, на соответствующее положение Солнца – и он гораздо быстрее, правильнее и при этом с большим интересом усвоит математическое соотношение, чем когда понятие измерения углов, а то и какой-либо тригонометрической функции внедряются в его голову с помощью слов и чертежа на доске». Занимательные задачи по математике очень разнообразны. К геометрическим занимательным задачам (их также называют задачами наглядной геометрии) можно отнести игры со спичками и на клетчатой бумаге, лабиринты, головоломки, задачи на разрезание и складывание фигур, задачи прокладывания маршрутов и т. п. Такие задачи просто, а иногда забавно, формулируются, кажется, что для своего решения они не требуют специальных знаний. Введение
Продолжить чтение
Регрессионный анализ. Оценка параметров линейных регрессионных моделей
Регрессионный анализ. Оценка параметров линейных регрессионных моделей
Уравнение регрессии Уравнение регрессии имеет вид: Y = φ(X) + ε, где Y - результирующий признак (отклик, случайная зависимая переменная); X – фактор (неслучайная независимая переменная); ε – случайная переменная, характеризующая отклонение фактора Х от линии регрессии Уравнение регрессии записывается в виде: yx = φ(x, b0, b1, …, bp), где х – значения величины Х; yx – значения величины Y; b0, b1, …, bp – параметры функции регрессии φ. Задача регрессионного анализа состоит в определении функции и ее параметров и последующего статистического исследования уравнения. В зависимости от типа выбранной функции Для оценки неизвестных параметров b0, b1, …, bp используется метод наименьших квадратов (МНК). Согласно методу неизвестные параметры функции выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений экспериментальных (эмпирических) значений yi от их расчетных (теоретических) значений была минимальной, т.е. – отклонение (ошибка, остаток); Линейная Нелинейная - степенная; - экспоненциальная; - логарифмическая; - и др. В зависимости от числа взаимосвязанных признаков Парная (y, x) Многофакторная (y, x1, x2,…, xn)
Продолжить чтение