Презентации по Математике

Ідентифікація сушки сипучих речовин
Ідентифікація сушки сипучих речовин
ІДЕНТИФІКАЦІЯ – процес визначення характеристик об’єкту керування за даними експериментальних досліджень. СПОСОБИ ОТРИМАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ: – аналітичний; – експериментальний; – експериментально-аналітичний. ВИДИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ: – структурна; – параметрична. ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ ЗА ПЕРЕХІДНОЮ ХАРАКТЕРИСТИКОЮ Вивчення об’єкту керування, його вхідні та вихідні параметри Внесення збурюючого впливу (ступінчастого) та реєстрація значень вихідного параметру в часі Згладжування експериментальної перехідної характеристики Перехідвід абсолютних значень Y ординат до приростів ΔY Апроксимація певною (обраною) Передатною функцією Підготовка до проведення експерименту Проведення експерименту Попередня обробка результатів експерименту Нормування перехідної характеристики Апроксимація перехідної характеристики
Продолжить чтение
Интегрированная система Maple
Интегрированная система Maple
MAPLE Базовые возможности системы: Интерфейс: * работа со многими окнами; * вывод графиков в отдельных окнах или в окне документа; * представление выходных и входных данных в виде естественных математических формул; * задание текстовых комментариев различными шрифтами; * возможность использования гиперссылок и подготовки электронных документов; * удобное управление с помощью клавиатуры через главное меню и инструментальную панель; * управление с помощью мыши. Символьные и численные вычисления: * дифференцирование функций; * численное и аналитическое интегрирование; * вычисление пределов функций; * разложение функций в ряды; * вычисление сумм и произведений; * интегральные преобразования Лапласа, Фурье и др.; * дискретные Z-преобразования; * прямое и обратное быстрое преобразование Фурье; * работа с кусочно-заданными функциями. MAPLE Работа с уравнениями в численном и символьном виде: * решение систем линейных и нелинейных уравнений; * решение систем дифференциальных уравнений; * символьное вычисление рядов; * работа с рекуррентными функциями; * решение трансцендентных уравнений; * решение систем с неравенствами. Работа с функциями: * вычисление значений всех элементарных функций; * вычисление значений большинства специальных математических функций; * пересчет координат точек между различными координатными системами; * задание функций пользователя. Линейная алгебра: * свыше ста операций с векторами и матрицами; * решение систем линейных уравнений; * формирование специальных матриц и их преобразования; * вычисление собственных значений и собственных векторов матриц; * поддержка быстрых векторных и матричных алгоритмов пакета программ NAG.
Продолжить чтение
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Нормальное распределение было получено К.Ф. Гауссом (1777–1855 гг). Оно является самым распространенным распределением в природе, экономике и т.д. Кроме того, многие другие распределения в некоторых предельных случаях переходят в нормальное распределение. Цель – описать множественный ансамбль, состоящий из однородных элементов таким образом, чтобы появилась возможность количественной оценки свойств отдельных элементов или определенных групп внутри изучаемого ансамбля. Решение – рассмотрение множественного ансамбля как статистической совокупности, выяснение характера распределения случайных величин внутри этой совокупности и последующая вероятностная оценка. Результаты многократных измерений при наличии случайных погрешностей формируются под влиянием большого числа независимо действующих факторов. На этом основании можно считать, что при отсутствии какого-либо доминирующего влияния результаты прямых многократных измерений подчиняются нормальному распределению. Закон Гаусса Случайная величина x с нормальным распределением может принимать любые значения в интервале от –∞ до ∞ и имеет функцию плотности вероятности вида где σ2 – стандартное отклонение μ – матожидание Функция (интегральная) нормального распределения случайной величины
Продолжить чтение
Теоремы об углах, образованных двумя параллельными прямыми и секущей
Теоремы об углах, образованных двумя параллельными прямыми и секущей
Теорема, обратная данной Теорема: В равнобедренном треугольнике углы при основании равны. Условие теоремы (Дано): треугольник - равнобедренный Заключение теоремы (Доказать): углы при основании равны Заключение теоремы: треугольник - равнобедренный Условие теоремы: углы при основании равны Теорема: Если треугольник – равнобедрен-ный, то в нём углы при основании равны. Если в треугольнике два угла равны, то он - равнобедренный. НОВОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ Обратная теорема Теорема, обратная данной Сумма смежных углов равна 1800. Если сумма двух углов равна 1800, то углы - смежные Вертикальные углы равны Если углы равны, то они - вертикальные В равнобедренном треугольнике, биссектриса, проведенная к основанию, является медианой и высотой Если в треугольнике биссектриса, проведенная к одной из его сторон, является и медианой, проведенной к этой стороне, то этот треугольник -равнобедренный Если в треугольнике биссектриса, проведенная к одной из его сторон, является и высотой, проведенной к этой стороне, то этот треугольник -равнобедренный Если треугольник - равнобедренный, то биссектриса, проведенная к основанию, является и медианой и высотой Всегда ли обратное утверждение верно?
Продолжить чтение