Предмет, методы и задачи статистики труда презентация

ЛИТЕРАТУРА
Башкатов Б.И. Международная статистика рынка труда: Учеб. пособие Москва: Изд-во МЭСИ, 1999, 69 с.
Васнев С.А. Кадровая статистика. Москва: НОУ ВПО МАСИ, 2011
Коновалова Г.Г. Статистика труда : учебное пособие / Г. Г. Коновалова ; Академия труда и социальных отношений. – Москва. – АТиСО, 2008.
Социально-экономическая статистика: учебник для бакалавров / М. Р. Ефимова, А. С. Аброскин, С. Г. Бычкова и др.; под ред. д.э.н., проф. М.Р. Ефимовой. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2012. - 591 c. (1446139 – АБ)

Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики труда

Предмет статистики труда. Статистика труда как отрасль экономической статистики
Система показателей статистики труда
Базовые понятия статистики труда
Методологические основы статистики труда

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных

Труд – это целесообразная деятельность человека и общества, направленная на сохранение и приспособление сферы обитания, создание материальных и культурных ценностей для удовлетворения своих потребностей, не противоречащая законам страны.

Статистика труда - общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих во процессе трудовой деятельности, с целью выявления качественных особенностей, взаимосвязей и закономерностей.

Статистика труда изучает:
численность, состав, распределение и воспроизводство трудовых ресурсов;
численность и состав занятых в экономике;
производительность труда;
оплату труда;
уровень жизни.

Предмет статистики труда как общественной науки - явления и процессы, происходящие в сфере труда.
Объектом исследования статистики труда являются трудовые ресурсы, а единицей наблюдения - главным образом, предприятия и учреждения;

С точки зрения экономического аспекта задачи статистики труда состоят в:
получении информации о размерах и структуре рабочей силы страны, ее территориальном и отраслевом размещении,
степени использования в производственном процессе трудовых ресурсов, затратах труда на производство товаров и услуг.

С точки зрения социального аспекта статистика труда изучает:
положении занятого населения на рынке труда, его состав по социально-демографическим характеристикам, сферам приложения труда и занятиям, уровню оплаты, условиям труда;
исследует численность и состав безработных, взаимосвязь между продолжительностью безработицы, уровнем и профилем образования, полом, возрастом и другими характеристиками.

Кадровая статистика – составная часть статистики труда, которая включает в себя анализ всех сторон кадровой политики организации, которые можно отразить в виде числовых данных.

Этапы развития отечественной школы статистики труда
Формирование (н.19 в. – н.20 в.)
Советский период (1917 – 1990 гг.)
Реформирование (1990-е гг.)
Современный этап

Этапы реформирования отечественной статистической школы
Принята государственная программа перехода на международную практику системы учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.
Разработана Единая система классификации и кодирования информации (ЕССК).

В ходе реформирования были обеспечены:
доступность открытых статистических данных;
профессионализм, научный подход, использование международных статистических стандартов;
оптимальный выбор источников статистический информации;
конфиденциальность собираемых индивидуальных статистических данных от физических и юридических лиц

Дальнейшее развитие государственной статистики труда направлено:
на получение объективной, своевременной и общедоступной официальной статистической информации;
разработку и совершенствование научно обоснованной методологии проведения государственных статистических наблюдений;
радикальное изменение в методах сбора, обработки, хранения и обмена информацией;
реорганизацию и модернизацию системы распространения статистических данных, ее ориентацию на максимально полное удовлетворение информационных потребностей общества.

2. Система показателей статистики труда
Система показателей статистики труда состоит из ряда подсистем, каждая из которых содержит абсолютные и относительные показатели, характеризующие определенную сторону явлений и процессов, происходящих в сфере труда и трудовых отношений.

К основным разделам системы показателей статистики труда относятся:
показатели статистики населения как базы формирования трудового потенциала страны (показатели численности и состава населения; показатели трудовой нагрузки);
показатели экономически активного населения, занятости, безработицы и потерь экономики от безработицы;
показатели неполной (частичной) занятости, потерь экономики от неполной занятости и занятости в неформальном секторе экономики;
показатели продолжительности и использования рабочего времени;

продолжение
показатели производительности труда (уровень и динамика производительности труда);
показатели оплаты труда (заработная плата, прочие доходы по труду, номинальная и реальная заработная плата);
показатели статистики трудовой мобильности населения и рабочей силы;
показатели условий жизни, труда и отдыха рабочей силы (реальные и номинальные доходы населения; расходы и сбережения населения; показатели потребления населением материальных благ и услуг);

Информационные источники статистики труда
Федеральная служба государственной статистики (Росстат);
Мониторинги, осуществляемые Росстатом (например, мониторинг доходов населения);
Статкомитет СНГ
Интернет ресурсы:
www.gks.ru – Росстат
www.gmcgks – Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Росстат
www.statistika.ru – Статистика (портал статистических данных)

3. Базовые понятия статистики труда
Статистическая совокупность – это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами.

Статистический показатель – это количественное выражение исследуемого явления (уровень заработной платы, количество рабочих мест, затраты рабочего времени).

Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени (дифференциация заработной платы).
Статистическая закономерность – это форма последовательности, порядка изменения в изучаемых явлениях под воздействием определенных причин.

Виды статистических показателей
Абсолютные;
Относительные;
Средние.

Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов.
Единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

Относительные величины, используемые в статистической практике:
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности.
ОВС =
где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

продолжение
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):
ОВК =
где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

продолжение
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле
ОВВП =
где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.

продолжение
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня (темпы роста, прироста)

продолжение
относительные величины интенсивности (ОВИ) - показывают, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).
С помощью данных величин можно измерить, например производительность труда или реальные доходы на одного работника.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Категории средних величин:
степенные средние (средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя геометрическую);
структурные средние (мода и медиана).

Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
Формула средней арифметической (простой):
где n - численность совокупности.
Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

Средняя арифметическая взвешенная
где f - частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Пример
Св = (22,5х9 + 27,5х14 + 35,0х45 + 45,0х51 + 55,0х18 + 65,0х6):143 = 41

Типовая задача
Определите среднюю заработную плату рабочих по профессии и в целом по бригаде.

Решение
Средняя заработная плата монтажников:
Средняя заработная плата слесарей-сантехников:
Средняя заработная плата сварщиков:

продолжение
Средняя заработная плата рабочих по бригаде строителей:

Структурные средние
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) медиана = 6.
Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет (7+10) : 2= 8,5.

Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой.
где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

ПРИМЕР
Мо = 4+1*(25-21):[(25-21)] = 4,2

Методологической основой статистики труда как отрасли социально-экономической статистики является диалектический и исторический материализм, общие принципы и методы научного познания, которые служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии.

Особенности статистической методологии можно объединить в следующие положения:
Точное измерение и описание массовых данных;
Применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития;
Измерение и анализ дифференциации явлений.

Этапы статистического исследования
статистическое наблюдение (предварительная стадия);
сводка и группировка первичных статистических данных;
анализ статистической информации.

Статистическое наблюдение -
это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Состоит из этапов:
подготовка статистического наблюдения;
организация и производство наблюдения;
контроль полученных первичных данных.

Программа наблюдения - перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения.
Оформляется в виде статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы).

По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование - перепись; регистры.
По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное - периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное - основного массива, выборочное, монографическое).

По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос - устный, анкетный, явочный, саморегистрация.

Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут быть:
Случайными - не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных цифр.
Систематическими - имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности.

Статистическая сводка – это обработка данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков
Статистическая сводка включает:
группировку данных;
расчет сводных показателей;
составление таблиц.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком.
Группировки делят на типологические, структурные и аналитические.

Группировка работников по типам, ступеням образования

Группировка населения России
по размеру среднедушевого дохода (структурная)

Группировка взаимосвязи продолжительности трудовых отношений с работниками организации и качеством продукции (аналитическая)

Основные руководящие документы в области организации статистики труда и определении базовой системы показателей:
Конвенция 1985 г. о статистике труда (№ 160);
Рекомендация 1985 г. о статистике труда (№ 170), принятые Генеральной конференцией Международной организации труда;
Международные стандарты в различных областях статистики труда содержатся также в резолюциях, принятых на международных конференциях статистиков труда (МКСТ).