Содержание
- 2. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебные вопросы: Основные характеристики случайных процессов. Статистические модели помехи, сигнала. Статистические модели смеси
- 3. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Литература В.Н. Ратушняк, С.В. Бейльман, И.В. Тяпкин. Основы обработки и передачи информации в
- 4. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вопрос №1 Основные характеристики случайных процессов.
- 5. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛА И ПОМЕХИ В ТРАКТЕ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ Наиболее существенными задачами теории обработки
- 6. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Основные характеристики случайных процессов При обсуждении данного вопроса не ставится задача описания всей
- 7. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Количественно случайный процесс описывается случайной функцией времени ξ(t), которая может принимать различные значения
- 8. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис.1. К определению плотности вероятности случайного процесса
- 9. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Плотность вероятности (или дифференциальная функция распределения) представляет собой неслучайную функцию, которая характеризует, насколько
- 10. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Размерность плотности вероятности W(U) обратна размерности своего аргумента. Действительно, получаемые значения Wk характеризуют
- 11. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис. 2 Пояснение свойств плотности вероятности Аналогично находится вероятность превышения некоторой фиксированной величины,
- 12. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вероятности (2) соответствует площадь заштрихованной области Р2 на рис.2. В частном случае, если
- 13. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Введение понятия спектральной плотности мощности связано с определенными особенностями, которые следует отметить. Пусть
- 14. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Чтобы избежать нулевого результата, усреднение выполняют не по спектральной амплитуде, а по спектральной
- 15. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Статистическое усреднение гармоник на каждой из частот приводит к неслучайной функции которая представляет
- 16. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис. 4. Пояснение определения спектральной плотности мощности
- 17. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Если энергетический спектр процесса сосредоточен в относительно узкой полосе частот около некоторой фиксированной
- 18. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вопрос №2 Статистические модели помехи, сигнала.
- 19. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Не всякий физический процесс следует считать сигналом. Сигналом является только тот физический процесс,
- 20. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Детерминированный сигнал, или сигнал с полностью известными параметрами (регулярный) имеет вид где -
- 21. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Квазидетерминированные сигналы, или сигналы со случайными параметрами имеют вид где - вектор случайных
- 22. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Статическая модель помехи Характеристики помехи на выходе антенны Флюктуационная помеха (флюктуационный шум) постоянно
- 23. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Плотность вероятности нормального случайного процесса описывается выражением: (6) где σ – среднеквадратическое значение
- 24. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Спектральная плотность мощности флуктуационного шума зависит от физической природы его образования, а также
- 25. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Характеристики помехи на выходе приемника Поскольку у флюктуационной помехи отсутствует какая-либо упорядоченность, то
- 26. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис.6 Реализации: а) флюктуационной помехи; б) помехи на выходе приемника; в) помехи на
- 27. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Флюктуационная помеха (рис. 6, а), воздействуя на избирательные элементы приемника, вызывает существенные гармонические
- 28. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вопрос №3 Статистические модели смеси сигнала с помехой.
- 29. х t Амплитуды дискретных значений огибающей случайного процесса х(t) являются непрерывными случайными величинами, которые теоретически могут
- 30. Так, выборка смеси сигнала нефлюктуирующей цели и узкополосной шумовой помехи описывается обобщенным законом Рэлея-Райса: (9) W(х/а)
- 31. (10) (11) W (х/0) W (х/а) При отсутствии в выборке полезного сигнала (Sсигнала= 0, х =
- 32. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вопрос №4 Характеристики помехи на входе УПО. Модели смеси сигнала с помехой на
- 33. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Характеристики помехи на входе УПО Пусть реализация помехи (8), представляющая нормальный случайный процесс,
- 34. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Во-вторых, если для гауссовой помехи Uфл(t) маловероятны значительные выбросы [Uфл(t) > 3σфл], то
- 35. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис. 7. Распределение помехи на входе УПО Распределение Релея, как следует из соотношения
- 36. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Модели смеси сигнала с помехой на входе УПО Смесь помехи и сигнала с
- 37. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Рис. 8. Зависимость амплитуды Uсп от соотношения амплитуд сигнала и помехи.
- 38. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Если амплитуда сигнала и помехи одного порядка (рис. 8, б), то по сравнению
- 39. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (13) В данном выражении J(·) – модифицированная функция Весселя первого рода нулевого порядка:
- 40. СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Вопросы для самоконтроля Дать основные характеристики случайных процессов. Что представляет собой случайный (или
- 42. Скачать презентацию