Статистическая теория обнаружения радиолокационных сигналов. Оптимальное решающее правило презентация
Содержание
- 2. ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ Раскрыть содержание задачи оптимизации обнаружения сигналов и метода ее решения. 1
- 3. 1. Постановка задачи оптимального обнаружения радиолокационных сигналов. Показатели качества обнаружения. ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ 2. Статистические критерии оптимизации
- 4. 1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ. Показатели качества обнаружения Решение задачи радиолокационного обнаружения сводится к принятию
- 5. При этом задача РЛ обнаружения заключается в выяснении следующего: содержит принимаемое колебание y(t) отраженный сигнал х(t)
- 6. условие А1 – «цель есть»; условие А0 – «цели нет». Условию А0 соответствует случай, когда на
- 7. Данным ситуациям соответствуют четыре вероятности совмещения указанных событий, составляющих полную группу, т. е. По теореме умножения
- 8. Допустимые значения условных вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги обычно устанавливают из практических соображений. Значения условных
- 9. При m > 1 величина Fm > F. Поэтому в теории обнаружения радиолокационных сигналов обычно оперируют
- 10. Вероятность правильного обнаружения Д стремятся сделать возможно большей, что особенно трудно обеспечить, когда цель находится на
- 11. Критерий – существенный признак по которому производится оценка, определение или классификация чего-либо
- 12. 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОПТИМИЗАЦИИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ. ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО Учитывая априорные вероятности Р(А0), Р(А1) и введенные
- 13. К выбору порога по весовому критерию Какая ошибка???
- 14. Критерий Неймана-Пирсона является следствием весового критерия и вытекает из следующих логических рассуждений. Если при одинаковом весовом
- 15. Отсюда следует, что оптимальный обнаружитель имеет наибольшую вероятность правильного обнаружения среди всех обнаружителей, у которых вероятность
- 16. Чтобы найти оптимальное правило будем полагать, что плотности вероятности распределения помехи pп(y) и смеси «сигнал +
- 17. Д – l0F = max. – отношение правдоподобия. Поскольку pп(y) ≥ 0, то величина Д –
- 18. ВЫВОД Последнее соотношение характеризует критерий отношения правдоподобия. Таким образом, решение о наличии цели принимается в том
- 19. 15
- 21. Скачать презентацию