Фонд космических снимков. Аэрокосмические методы в географических исследованиях презентация

Содержание

Слайд 2

ширина полосы обзора (Swath)

пространственное разрешение на местности D
(GRC - Ground Resolution Cell)

Swath

При оптико-электронном

сканировании используются ПЗС линейки с очень большим количеством чувствительных элементов и реализуется продольное сканирование. В результате параллельное сканирование всего набора данных осуществляется просто за счет движения спутника по орбите.

ПЗС линейка A (ССD - Charge-Coupled Device)

угол зрения
(FOV - Angular
Field of View)

Снимки, полученные оптико-электронным сканированием

Слайд 3

Полоса обзора 60 км
Пространственное разрешение 20 m.
панхром 10 м

HRV (High Resolution Visible)

Spot

- 4 (HRVIR - High-Resolution Visible and Infrared)

Высота орбиты 826 км.

Оптико-электронный сканер HRV
со спутника Spot 2

Слайд 4

Оптико-электронные сканеры
со спутника Resourcesat-2

Слайд 5

Пространственное разрешение на местности (GSD - Ground Sample Distance);
Ширина полосы обзора (Swath);
Временное разрешение

(Temporal Resolution) – периодичность съемки (Repeat Coverage);
Возможность стереосъемки.

с одного витка
с разных витков

стереосъемка с разных витков

Основные характеристики съемочной аппаратуры

Слайд 6

Terra ASTER
Spot 5 (HRS)
Cartosat-1 (IRS-P5)
Alos PRISM

Terra ASTER

ALOS PRISM

Стереосъемка с одного

витка
без перенацеливания сенсора

Слайд 7

Ikonos
GeoEye - 1
WorldView - 1

Стереосъемка с одного витка с повторным наведением сенсора

ВИДЕО О

РЕЖИМАХ СЪЕМКИ https://www.youtube.com/watch?v=7yCDncjZIC4&feature=youtu.be

Слайд 8

Анаглифическое изображение, полученное на основе стереопары IKONOS

Задача всех видов стереосъемки получить параллакс,

т.е. смещение рассматриваемого объекта, вызванное изменением точки наблюдения.

Стереопары и анаглифические изображения

Слайд 15

Для спутников СВР

Максимальное разрешение (указано в табл.) –только для надирной съемки. Отклонение от

надира может составлять вплоть до 45°
Минимальный заказ съемки: архивные данные – 25 кв.км, новая съемка – 100 кв.км
В июне 2014 компания DG получила разрешение продавать снимки СВР максимально возможного разрешения

Слайд 16

Сравнение спектрального диапазона WV2 с Quickbird

400

500

600

700

800

900

1000

1100

Длина волны (нм)

Ближний ИК 2

МЗ

WV2 Пан

Синий

Зеленый

Красный

Ближний ИК 1

Бордовый

Желтый

Голубой

Зеленый

Красный

МЗ

QB

Пан

Ближний ИК 1

Синий

Уже панхроматическая зона
Шире многозональное покрытие
Заполнены бреши в спектре
Многозональные каналы контрастнее

Слайд 17

WorldView-2
г. Сендай, Япония
23 августа 2010г

Слайд 18

WorldView-2
г. Сендай, Япония
23 августа 2010г

Слайд 19

WV-1
До наводнения

WV-2 После
наводнения
R/G/B

WV-2 После
наводнения
RE/G/B

Зеленым – После наводнения
Красным – До

наводнения

Среднезападное наводнение – Май 2011г (вблизи г. Каир, штат Иллинойс)

Слайд 20

WorldView-3

http://worldview3.digitalglobe.com
http://www.spaceimagingme.com/downloads/sensors/datasheets/DG_WorldView3_DS_2014.pdf
http://habrahabr.ru/post/212673/

Слайд 21

Спектральные каналы WV-3

Слайд 22

Landsat 8 (30 m)

ASTER
(15/30 m)

WV 2 - 3 (1.2 / 3.7)

WV 3 only

Visible

(V)

Iron

Rocks

Man made

Veg

Picture

Near Infrared (NIR)

Short Wave Infrared (SWIR)

Спектральные каналы WV-3

Слайд 23

For Marketing Purpose Only

Слайд 24

For Marketing Purpose Only

Слайд 25

For Marketing Purpose Only

Слайд 26

For Marketing Purpose Only

Слайд 27

Архивы снимков СВР

https://sovzond.ru/products/spatial-data/satellites/
http://catalog.sovzond.ru/
http://search.kosmosnimki.ru/
Архив QrbView-3 на http://earthexplorer.usgs.gov
http://www.sovzond.ru/satellites/436/orbview.html

Слайд 29

* Выведены из эксплуатации

Состав группировки Disaster Monitoring Constellation (DMC):

Слайд 30

Disaster Monitoring Constellation (DMC)

Группировка DMC обеспечивает наблюдение за районами стихийных бедствий в рамках

Международной хартии «Космос и крупные катастрофы».
Спутники ведут съемки в интересах своих государств для решения задач сельского, лесного хозяйства и др.
В 2015 г. запуск серии из 3 спутников сверхвысокого разрешения DMC-3 (Великобритания)
Подробнее о спутниках https://www.sstl.co.uk/media-hub/featured/the-disaster-monitoring-constellation

Слайд 33

Спутники РФ (действующие и перспективные)

Более свежая информация http://mapgroup.com.ua/kosmicheskie-apparaty/27-rossiya

Слайд 34

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона - 1

Пространственное разрешение (spatial resolution)
СВР (лучше 1

м) до 500 кв. км, ВР (1-5 м) – свыше 500 кв. км – выгоднее!

Слайд 35

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона - 2

Точность позиционирования (Spatial accuracy)
Зависит от методов

геометрической коррекции, в т.ч. разрешения ЦМР
CE90 (Circular Error 90 percent), RMSE (Root Mean Square Error) – это ошибки. Требования масштаба: например, для 1:12,000 CE90 = 10
Чем больше расчлененность рельефа, тем выше ошибки

Слайд 36

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона - 3

Угол съемки
elevation angle - чем ближе

к 90, тем лучше разрешение и геом. точность
off-nadir angle – чем ближе к 0, тем лучше
Необходим баланс требований: «хороший угол» сокращает возможности количества попыток съемки

Слайд 37

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона - 4

Высота солнца (sun elevation)
Ниже солнце –

длиннее тени
Минимум 30°, но тогда районы севернее 35° зимой не будут отсняты
Ниже 30°: районы до 50°, но будут сильные тени (плохо для авт. классиф и стерео)

Слайд 38

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона - 4

Спектральная информация (Spectral Information)
Каналы (Bands)
Multispectral –

(R,NIR - состояние раст-ти; B,G,R,NIR – полная классификация).
Pan – для ЦМР
Pan-sharpened (fusion) – красивая картинка, снижаются возможности авт. класс-ии, большой размер файла

Слайд 39

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона – 4 (продолжение)

Спектральная информация (Spectral Information)
Радиометрическое разрешение

(Bit Depth) (различимость деталей в самых темных и светлых областях)
8-бит = 256 уровней яркости
12 бит = 4096 уровней яркости (Pleiades). Комьютеры: 8 или 16 бит. Для класс-ции: 16 бит!

Слайд 40

Сравнение снимков ВР и СВР

Слайд 41

https://www.itc.nl/Pub/sensordb/AllSatellites.aspx
https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites
http://claudelafleur.qc.ca/Scfam-remotesensing.html только до 2014 г.
Истории спутников https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions

Вообще все спутники ДЗЗ

Слайд 42

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона – 5, 6

Проекция (Projection)
UTM - стандартно
Стереопару для

построения ЦМР – лучше в эпиполярной проекции (epipolar projection)
Ресэмплинг (Resampling method)
Cubic convolution – стандартно
enhanced kernel – лучше для fusion-снимков Digital Globe
nearest-neighbor – для авт. классификаций, значения яркости оставлены «как есть», но могут быть цветовые дефекты

Слайд 43

Как правильно выбрать снимок оптического диапазона – 7,8,9

Производительность съемки (Collection Capacity)
Ширина полосы обзора

(охват)
Скорость перенацеливания сенсора
Возможность хранения данных на борту и скорость передачи их на землю
Количество спутников
Облачность в регионе съемки
Облачность (Cloud Cover)
Гарантий нет! Оптимально для заказа новой съемки – 15%, можно запросить участок с 0% .
Способ доставки (Delivery Method)
FTP
DVD
Имя файла: Фонд-космических-снимков.-Аэрокосмические-методы-в-географических-исследованиях.pptx
Количество просмотров: 114
Количество скачиваний: 1