Слайд 2
![Предмет та метод економетрії За класичним визначенням економетрія − це](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-1.jpg)
Предмет та метод економетрії
За класичним визначенням економетрія − це наука що
вивчає кількісні закономірності та взаємозв’язки економічних обє’ктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей. Економетрія є інструментом, який дозволяє перейти від якісного рівня аналізу до кількісного (використовуючи статистичні дані досліджуваних величин). Методом економетрії є статистичні методи (дисперсійний та кореляційний аналіз і метод регресії).
Слайд 3
![План лекції](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-2.jpg)
Слайд 4
![1. Регресійна та економетрична модель, їх інформаційна база та етапи побудови.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-3.jpg)
1. Регресійна та економетрична модель, їх інформаційна база та етапи побудови.
Слайд 5
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-4.jpg)
Слайд 6
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-5.jpg)
Слайд 7
![Ідентифікація змінних Специфікація моделі Оцінка параметрів моделі Аналіз моделі по залишках Етапи побудови регресійної моделі](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-6.jpg)
Ідентифікація змінних
Специфікація моделі
Оцінка параметрів моделі
Аналіз моделі по залишках
Етапи побудови
регресійної моделі
Слайд 8
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-7.jpg)
Слайд 9
![Другим етапом до побудови регресійної моделі є специфікація моделі, а](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-8.jpg)
Другим етапом до побудови регресійної моделі є специфікація моделі, а саме:
на основі даних ряду досліду потрібно визначити аналітичну форму зв'язку (1).
Найчастіше специфікацію проводять з допомогою хмарки точок (діаграми розсіювання). На осі абсцис відзначають значення незалежної змінної (x), на осі ординат − значення залежної змінної (y).
За виглядом діаграми розсіювання можна висунути гіпотезу про лінійність чи нелінійність зв’язку між змінними.
Слайд 10
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-9.jpg)
Слайд 11
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-10.jpg)
Слайд 12
![2) Причини введення випадкового доданку u](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-11.jpg)
2) Причини введення
випадкового доданку u
Слайд 13
![3) Знаходження статистичних оцінок однофакторної економетричної моделі методом найменших квадратів (МНК).](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-12.jpg)
3) Знаходження статистичних оцінок однофакторної економетричної моделі методом найменших квадратів (МНК).
Слайд 14
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-13.jpg)
Слайд 15
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-14.jpg)
Слайд 16
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-15.jpg)
Слайд 17
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-16.jpg)
Слайд 18
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-17.jpg)
Слайд 19
![ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ ТЕМИ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-18.jpg)
Слайд 20
![СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ОЦІНОК ОДНОФАКТОРНОЇ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-19.jpg)
СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ОЦІНОК ОДНОФАКТОРНОЇ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ
Слайд 21
![План](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-20.jpg)
Слайд 22
![1. Стандартна похибка оцінки за рівнянням економетричної моделі.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-21.jpg)
1. Стандартна похибка оцінки за рівнянням економетричної моделі.
Слайд 23
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-22.jpg)
Слайд 24
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-23.jpg)
Слайд 25
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-24.jpg)
Слайд 26
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-25.jpg)
Слайд 27
![2.Коефіцієнти детермінації та кореляції](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-26.jpg)
2.Коефіцієнти детермінації та кореляції
Слайд 28
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-27.jpg)
Слайд 29
![3. Основні припущення при використанні МНК](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-28.jpg)
3. Основні припущення при використанні МНК
Слайд 30
![4. Загальні відомості про статистичні оцінки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-29.jpg)
4. Загальні відомості про статистичні оцінки
Слайд 31
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-30.jpg)
Слайд 32
![5.Незміщеність і ефективність оцінок МНК](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-31.jpg)
5.Незміщеність і ефективність оцінок МНК
Слайд 33
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-32.jpg)
Слайд 34
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-33.jpg)
Слайд 35
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-34.jpg)
Слайд 36
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-35.jpg)
Слайд 37
![6.Перевірка нульових гіпотез стосовно r](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-36.jpg)
6.Перевірка нульових гіпотез стосовно r
Слайд 38
![7. Побудова інтервалів довір’я рівняння економетричної моделі](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-37.jpg)
7. Побудова інтервалів довір’я рівняння економетричної моделі
Слайд 39
![Графічне представлення інтервалу довір’я y x](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-38.jpg)
Графічне представлення інтервалу довір’я
y
x
Слайд 40
![8. Перевірка нульових гіпотез і довірчі інтервали параметрів α і β](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-39.jpg)
8. Перевірка нульових гіпотез і довірчі інтервали параметрів α і β
Слайд 41
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-40.jpg)
Слайд 42
![9.Перевірка моделі на адекватність](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-41.jpg)
9.Перевірка моделі на адекватність
Слайд 43
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/22024/slide-42.jpg)