Авторский курс по SEO (День 1) презентация

Содержание

Слайд 2

О спикере

Юрков Сергей - руководитель отдела SEO компании «Пиксель Плюс» с 2015 года.
Опыт

в сфере продвижения – более 6 лет. Специализируюсь на раскрутке проектов в самых конкурентных регионах и тематиках – всего более 100 сайтов.

Выступление на отраслевых конференциях и курсах по SEO: SEO Conference 2015/2016 в Казани, CyberMarketing-2016, Неделя Байнета 2017, SEO Conf 2015, SmartFox, SEO-коучинг, SEO-Upgrade, SEO-практикум. Преподаватель обучающего центра Нетология, Search Engine Education и старший преподаватель обучающего центра компании «Пиксель Плюс».

1

Слайд 3

Тезисы доклада
Особенности продвижения разных типов запросов.
Распределение запросов по страницам сайта.
Работа с текстом

и контентом страниц.

2

Слайд 4

Тезисы доклада
Особенности продвижения разных типов запросов.
сбор наиболее важных характеристик запроса;
способы определения типов запросов;
коммерческие/информационные;


мультиинтетные и однозначные запросы;
учет тематики запроса.
Распределение запросов по страницам сайта.
Работа с текстом и контентом страниц.

3

Слайд 5

Сбор базовых характеристик запросов

4
По каждому запросу важно получить:
Тип запроса (коммерческий или информационный)
Тип

сайтов в выдаче и тип страниц
Прогнозируемый бюджет на ссылки
Уровень конкуренции
Текущую позицию в поиске

Слайд 6

Определение типа запросов

5

Слайд 7

Учет тематики запросов

6

Сервисы:
https://just-magic.org
https://ru.megaindex.com/a/wordinfos

Слайд 8

Расчет стоимости запроса с помощью ML

7

Факторы:
Точная частота
Ссылок по запросу
ТИЦ конкурентов
Продвигаются по запросу doc
Медиана

modtime
Коммерческих результатов
Doccount
Локализация запросов

=[tochnaya_chastota]*19,416+[Ssylok_po_zaprosu]*(-12,1737)+[TIC_konkurentov]*(-0,2242)+[Prodvigautsya_po_zaprosu]*0+[mediana_modtime]*(-11,9506)+[Kommercheskih_pezultatov]*0+[doccount]*(-1,4037)+[Lokalizacia_zaprosov]*(-2,3204)+200

Средняя абсолютная ошибка: - 1138 руб.

Слайд 9

Расчет стоимости запроса с помощью ML

8

Дополнительная обработка факторов:
Точная частота
Ссылок по запросу
тИЦ конкурентов
Продвигаются по

запросу doc
Медиана modtime
Коммерческих результатов
Doccount
Локализация запросов

=[Normirovannaya_tochnaya_chastota]*5922,0647+[F1_links]*0-[F2_TIC]*492,4131+[F3_2_results]*594,8915+[F4_modtime]*0-[F5_doccount]*195,2979-[F6_wordstat]*1764,6675+[F7_loc]*0+2343,3372

Средняя абсолютная ошибка: - 1080 руб.

Слайд 10

Расчет стоимости запроса с помощью ML

11

Как выглядит прогноз:

Слайд 11

Оценка себестоимости продвижения

12

Состав работ:
аналитика: анализ ТОП, контроль позиций и трафика, анализ наличия пост-фильтров:

5000 р. системы аналитики + часы специалиста;
работы по технической корректировки сайта (часы программиста): 8-12 часов =15 000 руб.;
прокачка дизайна и его вёрстка для улучшения поведенческих метрик: 2-3 страницы=40 000 руб.;
написание текста и его дальнейшая доработка: 1500 руб. за текст по ТЗ;
улучшение внешних факторов: ссылки, социальные отклики: количество ссылок*количество страниц*20(рублей/ссылка).

Слайд 12

Продвижение коммерческих/информационных запросов

13

Слайд 13

Классификация коммерческого/информационного документа

Коммерческие
Коммерческие слова: купить, заказать, цена, прайс, магазин, каталог, корзина
URL-адрес документа/раздела: catalog,

product, price, category, возможны и другие
Входящие ссылки с коммерческими словами
Наличие коммерческих слов в кнопках и ссылках
Наличие на Яндекс.Маркете и Яндекс.Карты
Информационные
Большой объем текста на странице
Информационные слова для страницы с обзором: автор, обзор, комментарий, взгляд
Оценочные прилагательные для страницы с обзором: хороший, прекрасный, великолепный

14

Слайд 14

Коммерческое ранжирование

Направлено на документы похожие на REL+, как и многорукий бандит. В отличие

от информационных запросов, где есть Useful.
Оценивается для сайта в целом.
Данные по поведению пользователей брались в расчет при оценке коммерческого качества сайта.

15

Слайд 15

Добавочная ценность информационного ресурса

Пример, каталог врачей и медицинских учреждений:
заполнение описаний врачей требует парсинга

других источников;
добавляем актуальные данные от первоисточника;
делаем ознакомление и восприятие с информацией более удобной, полной, добавить функционал, чтобы среди прочих сайтов возвращались на наш ресурс.

16

Слайд 16

Неуникальная информация по врачу;
Отзывы;
Карта с местом работы;
Расписание работы.

17

Добавочная ценность информационного ресурса

Слайд 17

Как быть Useful по информационным запросам?

Актуальность информации

Исчерпывающий ответ на запрос пользователя

Аккуратность и удобство

пользования сайтом

Авторитетность ресурса

Важно не только содержимое посадочной страницы, но и сайта в целом

Ответом может быть не только текстовый контент (учитываем специфику запроса)

Тематичность сайта: специализированный или нейтральный (энциклопедия)

Требования по типу запроса

Отсутствие/мало рекламы

Доп. ценность для вторконтента

18

Слайд 18

Требования по типу запроса

По конкретному запросу

Быстрее и удобнее решает задачу пользователя, чем Rel+,

нужная информация сразу видна

По широкому запросу

Аккуратный и удобство (как быстро можно найти конкретный контент);
Решать несколько наиболее вероятных задач пользователя (либо решает одну проблему, но дает ссылки на решение других проблем);
Отвечать на одну очень важную прагматику;
Можно "залипнуть надолго"

19

Слайд 19

Несколько потребностей по запросу

20

Также, по запросам с несколькими основными интентами рекомендуется:
Если ряд результатов

найдены по СПЕКТРу: создать несколько ответов под каждый тип интента (можно занять два места в выдаче).
Продвигать и информационный результат, так как попасть в ТОП выдачи по нему может быть значительно легче.

Слайд 20

Тезисы доклада
Особенности продвижения разных типов запросов.
Распределение запросов по страницам сайта.
автоматизированная группировка запросов;


ручная догруппировка запросов.
Работа с текстом и контентом страниц.

21

Слайд 21

Автоматизированная группировка запросов

Сервисы:
topvisor.ru
tools.pixelplus.ru/tools/gruppirovka
engine.seointellect.ru/

+
удалению крупных справочников (Википедия и прочие из «чёрного списка»), витальных URL,

СПЕКТРа

22

Слайд 22

Автоматизированная группировка запросов

23

Слайд 23

Ручная догруппировка запросов

Собираем информацию по запросам:
Смысл запроса/интент (ручной анализ топ-10);
Тематика сайтов топ-10/20;
Коммерческий/информационный запрос;
Тип

сайтов/страниц в результатах поиска (гл./внутр.);
Текущая позиция в поиске;
Место страниц в структуре сайтов топ-10;
Возможность проведения тестовой оптимизации под запросы.

24

Слайд 24

Общие рекомендации

27

Целевой страницы может не быть на сайте (новый раздел, тег, фильтр и

т.д.)

Не все запросы из СЯ можно продвинуть на данном сайте и их потребуется заменить (со временем интент может измениться)

При распределении можно ориентироваться на топ-10, но это не всегда означает невозможности их продвижения в группе

Слайд 25

Пример 1: сайт лекарственных препаратов

28

По общим запросам больше информационных сайтов:
1 путь: создание на

сайте информационного раздела про лекарства;
2 путь: совместное продвижение 2 типов запросов, но размещение на странице исчерпывающего контента по лекарству;
3 путь: создание явно коммерческих страниц без информации о лекарстве.

Слайд 26

Пример 2: информационные и коммерческие запросы

29

На сайте сильно развит раздел статей и вопросов

на ответы и много запросов определяются релевантными именно туда.
Коммерческие запросы идут в коммерческий кластер «Услуги», аналогично информационные идут в информационные разделы «Вопросы и ответы», «Статьи».

Слайд 27

Пример 3: объединение запросов в группу

30

Анализатор разделил запросы на разные группы, но очевидно,

что запросы можно объединить в одну группу.

Слайд 28

Пример 4: нецелевые запросы

31

Анализ СЯ, которое было подобрано менеджером проекта. Сайт по пошиву

штор. Не ИМ, полноценных детальных страниц товаров также нет.

Слайд 29

Тезисы доклада
Особенности продвижения разных типов запросов.
Распределение запросов по страницам сайта.
Работа с текстом

и контентом страниц.
Соответствие запроса документу/сайту.
Текстовая оптимизация с учетом анализа топ-10 и по дефолту.
Находим баланс между оптимизацией и переоптимизацией.
Представление текстовой оптимизации на документе;
Тематичность документа запросу.
Алгоритм «Палех».

32

Слайд 30

Соответствие запроса документу/сайту

33

Проверка запроса на коммерциализацию/информационность:

Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/geo

Слайд 31

Соответствие запроса документу/сайту

34

Несоответствие тематики запроса тематике сайтов топ-20:

Слайд 32

Соответствие запроса документу/сайту

35

Несоответствие типов сайтов. Например, АН VS Агрегаторы в топ-10:

Слайд 33

Соответствие запроса документу/сайту

36

Несоответствие типов документов (главная/внутренняя);
Запросы из разных кластеров:

[Остеклить балкон]
[Застеклить лоджию Москва]
[Остеклить балкон

в Москве]

[Окна на балкон]
[Окна ПВХ на балкон]
[Окна ПВХ на лоджию]

Слайд 34

Проведение текстовой оптимизации

37

Слайд 35

Текстовая оптимизация по дефолту

38

Техническое задание для копирайтера:

Подробнее:
https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters

Слайд 36

Текстовая оптимизация по дефолту

39

Оценка качества оптимизации:

Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/optimization-check

Слайд 37

Проведение текстовой оптимизации

40

Слайд 38

Статистические данные документов из топ-10

Объем текста и данные по вхождениям ключевых слов

Данные по

разным зонам документа

Подсветки и переколдовки

Средний размер абзацев и их количество

Тематичность текста

Количество коммерческих слов на странице

Вероятность n-грамм

41

Слайд 39

Структура страниц сайтов из топ-10

Количество фотографий и инфографики

Средний размер абзацев с текстом и

их количество

Уникальные исходящие ссылки с вложенным URL + исходящие ссылки со словами из запроса + далее/подробнее в виде ссылки на странице

Наличие на странице цен

Формы отправки заявки на странице

Таблицы на странице

Средний объем контента в виде цифр и чисел

42

Слайд 40

Факторы для определения качества текста
Наличие орфографических и пунктуационных ошибок, несогласованных окончаний, нечитабельные фразы;
средняя

длина предложения. Длинные предложения с перечислениями и большим числом знаков препинания характерны для плохих текстов;
процент числа слов, являющихся 200 самыми частыми словами языка, от числа всех слов текста, а также доля вводных слов;
число использованных в тексте 500 самых популярных слов языка, деленное на 500;
логарифм среднего геометрического вероятностей/условных вероятностей биграмм/триграмм в тексте. Текст состоит из большого числа редких слов или наоборот из большого числа популярных слов (спам);
распределение по частям речи. Преобладание в тексте прилагательных;

43

Слайд 41

Текстовая оптимизация с учетом топ-10 по ТА

44

Инструмент анализ топ-10:

Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/analiz-top

Слайд 42

Текстовая оптимизация с учетом топ-10

45

Анализ топ-10 по URL с максимальной видимостью:

Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/vidimost

Слайд 43

Текстовая оптимизация с учетом топ-10

46

Отсутствие базовых вхождений ключей в документы топа может говорить

о их недостаточной оптимизации.
Одновременно стоит двигаться или в направлении дооптимизации текста (увеличение объема, числа вхождений и так далее) или уменьшения переоптимизации.
Рекомендации по увеличению текста, числа вхождений и внесения часто встречаемых слов не всегда связано только со специально размещенным основным блоком текста.
Сильные отличия в показателях ТА может быть сигналом о необходимости разнесения запросов в разные кластеры.

Слайд 44

Представление текста на документе

Текст – это не только блок текста под листингом. товаров.

47

Слайд 45

ТЗ должно учитывать расположение элементов на странице.

48

Представление текста на документе

Слайд 46

Представление текста на документе

Текст должен быть частью контента, отвечающего на запрос пользователя. Вместо

блока текста – небольшие отрезки текста, кратко описывающие услуги компании.

49

Слайд 47

Представление текста на документе

На листингах предложений/товаров часто вхождения ключевых слов вписаны в описание

товара/объекта, а не блок SEO-текста:

50

Слайд 48

Смысловая нагрузка текста

51

Слайд 49


52

Смысловая нагрузка текста

Слайд 50


53

Смысловая нагрузка текста

Слайд 51

Анализ качества/естественности текста

54

Подробнее: https://tools.pixelplus.ru/tools/text-natural

Слайд 52

Анализ качества текста по сравнению с топ

55

Степень соответствия текста распределению Ципфа: 98,48% VS

92,39%;
Процент вхождения стоп-слов в текст: 15,05% VS 22,55%;
Средняя длина предложений в словах: 15,6% VS 23%;
Процент числа слов, являющихся 500 самыми частыми словами языка: 18,59% VS 25,85%;
Число использованных в тексте 300 самых популярных биграмм языка: 11,59% VS 16%;
Доля частей речи, прилагательное: 9,95% VS 15,07%; существительное 54,84% VS 45,21; иностранное 5,63% VS 2,2%.

Слайд 53

Уникальность текста

56

Максимизируем количество уникальных шинглов на странице и сайте в целом;
Допускаем неуникальность текстов

по ряду тематик, но тут важна добавочная ценность ресурса.

Слайд 54

Тематичность текста документа/сайта запросу

Оценка тематической близости документов по тематикам «паркет» и «ламинат» с

помощью представления текстов в виде матрицы «число текстов - слова» и расчета косинусного расстояния.

57

Слайд 55

Оценка тематической близости документов по тематикам «вывоз мусора» и «продажа песка».

58

Тематичность текста

документа/сайта запросу

Слайд 56

Пример оценки тематической близости документов по тематикам «услуги адвокатов» и «курсы для адвокатов».


59

Тематичность текста документа/сайта запросу

Слайд 57

Текстовая переоптимизация

Официально анонсированный запросонезависимый фильтр

Текст может быть признан переоптимизированным из-за превышения оптимальных

статистических показателей текста

Документ может быть признан переоптимизированным, когда не отвечает на запрос, а лишь содержит слова из запроса на документе

Возможна переоптимизация при небольшой частоте слов из запроса в документе из-за низкого качества текста

Диагностика осложняется рандомизацией выдачи

Нормировка на хостовые факторы и учет ПФ/КФ при наложение постфильтров

60

Слайд 58

Причины наложения фильтра за переоптимизацию

Причины наложения фильтров за текстовую переоптимизацию
Превышение статистических показателей текста
На

документе нет ответа на запрос пользователя
Низкие значения КФ/ПФ
Низкое качество текста

61

Слайд 59

Превышение статистических показателей текста

Длина title более 100 символов, а ключи используются более 1

раза.
Значительное число чистых вхождений продвигаемого запроса в тексте документа.
Завышенные проценты вхождений слов из продвигаемого запроса в тексте документа.
Наличие несогласованных словосочетаний, трудночитаемых предложений, орфографических и пунктуационных ошибок.
Большой объем текста (более 3000 символов).
Избыточное использование html-тегов логического выделения — , , , , ,

-

.
Неравномерное распределение ключевых фраз в контенте.
Отсутствие структурированности текста и разбиения длинных участков текста графическими материалами, таблицами и т.д.

62

Слайд 60

На документе нет ответа на запрос пользователя

Пример, запрос:
[теплое остекление балкона в москве

цены]

63

Слайд 61

Низкое качество текста

Текст состоит из общих выражений и нет конкретики.

64

Слайд 62

Диагностика текстовой переоптимизации

Подробнее
https://tools.pixelplus.ru/tools/reoptimization
https://tools.pixelplus.ru/faq/reoptimization

Для большей точности рекомендуется проверять несколько запросов с документа

Для сайтов

под бандитом рекомендуется дополнительно проверять нерелевантные документу запросы

После внесения правок проверяем наличие фильтра для определения вектора движения

65

Слайд 63

Текстовая переоптимизация

66

Баланс между текстовой оптимизацией и переоптимизацией:

Слайд 64

Алгоритм «Палех»

67

Распознавание смысла поисковых запросов

Слайд 65

Алгоритм «Палех»

68

Текстовый анализатор показывает отсутствие оптимизации топ-10:

Слайд 66

Алгоритм «Палех»

69

Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:

Сервисы:
http://engine.seointellect.ru
https://tools.pixelplus.ru/

Слайд 67

Алгоритм «Палех»

70

Текстовый анализатор показывает наличие оптимизации топ-10:

Слайд 68

Алгоритм «Палех»

71

Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:

Слайд 69

Алгоритм «Палех»

72

Собираем тематические слова, популярные в заголовках и тексте:

Сервисы:
http://engine.seointellect.ru
https://just-magic.org

Слайд 70

Алгоритм «Палех»

73

Отыскиваем URL, которые хорошо ранжируются по «длинному хвосту»

Слайд 71

Алгоритм «Палех»

74

Контроль доли запросов из «длинного хвоста» и динамика трафикового проекта

Слайд 72

Пример-1: влияние оптимизации Title

75

Слайд 73

Пример-2: временный рост при снятии переоптимизации

76

Слайд 74

Пример-3: размещение оптимизированных текстов

77

Слайд 75

Пример-4: оптимизация + проблемы со стороны Яндекса

78

Слайд 76

Пример-5: планомерный рост на протяжении 8 месяцев

79

Слайд 77

Полезные ссылки

http://www.pixelplus.ru/samostoyatelno/ - продвижение сайтов самостоятельно.
https://tools.pixelplus.ru/ - «Пиксель Тулс» SEO-инструменты для профессионалов.
http://www.slideshare.net/SergeyYurkov1

- презентации.

80

Имя файла: Авторский-курс-по-SEO-(День-1).pptx
Количество просмотров: 24
Количество скачиваний: 0