Содержание
- 2. Автор: Лотфи А. Заде. Американский математик и логик, автор термина нечёткая логика и один из основателей
- 3. Теория нечетких моделей
- 4. 150 160 170 180 190 высокий низкий Классический подход Нечеткий подход Классический пример
- 5. Применение нечетких моделей при принятии решений и в процессе моделирования целесообразно в случаях, когда имеется недостаточность
- 6. Достоинством применения нечетких моделей является бОльшая прозрачность (по сравнению с искусственными нейронными сетями) за счет возможности
- 8. Базовые и нечеткие значения переменных
- 9. При этом различные элементы из множества нечетких значений в различной степени могут быть применимы к конкретному
- 10. Применимость понятий
- 11. Основные определения Функция принадлежности нечёткого множества задает степень принадлежности каждого элемента х пространства рассуждения U к
- 12. Нечеткое множество А – совокупность пар , где U – область рассуждений, – функция принадлежности. Носитель
- 13. Высота h(A) нечеткого множества А – величина супремума для значений функции принадлежности множества А области рассуждений
- 14. Непустое субнормальное множество А можно нормализовать по правилу: Точка перехода нечеткого множества А – элемент Четкое
- 15. Нечеткое множество А называется одноточечным, если его носитель состоит из единственной точки, обозначается Нечеткое множество А,
- 16. Нечеткие множества А и В равны, если значение функции принадлежности любого элемента к множеству А равно
- 17. Операция «дополнение» Дополнение в теории обычных (четких) множеств — это семейство элементов, не принадлежащих данному множеству.
- 18. Операция «пересечение» Пересечение множеств в теории четких множеств — это множество, состоящее из элементов, которые принадлежат
- 19. Операция «объединение» Объединение множеств в теории четких множеств — это множество, содержащее в себе все элементы
- 20. Операция «включение» В теории четких множеств, множество A содержится во множестве B (множество B включает множество
- 21. Операция «включение» Пример:
- 22. Операция «равенство» В теории четких множеств, два множества называются равными, если они являются подмножествами друг друга:
- 23. Степень включения и степень равенства Степенью включения нечеткого множества А в нечеткое множество В называется величина
- 24. Операции «концентрирование» и «растяжение» Операция концентрации В общем случае: Результатом применения операции концентрирования к нечеткому множеству
- 25. Операции «концентрирование» и «растяжение» Операция растяжения В общем случае: В частном случае: Операция растяжения повышает степень
- 26. Примеры отрицаний
- 27. Множество уровня α Множеством уровня α (α-срезом) нечеткого множества А называется четкое подмножество универсального множества U,
- 29. Обычные (четкие) бинарные отношения Бинарным отношением R на множестве U называется некоторое подмножество декартова произведения .
- 30. Обычные (четкие) бинарные отношения Если множество U, на котором задано отношение R, конечно, то отношение задается
- 31. Примеры в виде матрицы Пусть дано множество U=(х1, х2, х3, х4), где х1 – собака х2
- 32. Нечетким бинарным отношением R на универсальном множестве называется нечеткое подмножество декартова произведения , которое характеризуется такой
- 33. Объединение Нечеткое отношение называется объединением нечетких отношений R1 и R2, если его функция принадлежности определяется выражением
- 34. Пересечение Нечеткое отношение называется пересечением нечетких множеств R1 и R2, если Пример. Пусть даны два нечетких
- 36. Лингвистическая переменная Лингвистическая переменная – переменная, значением которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка.
- 37. Лингвистическая переменная Лингвистическая переменная описывается набором где х – название переменной Т(х) – совокупность ее лингвистических
- 38. Лингвистическая переменная Конкретное название , порожденное синтаксическим правилом G, называется термом. Терм, который состоит из одного
- 39. Пример Рассмотрим лингвистическую переменную с именем х =«температура в комнате». Тогда оставшуюся четверку , можно определить
- 40. Лингвистическая переменная истинности В каждодневных разговорах мы часто характеризуем степень истинности утверждения посредством таких выражений, как
- 41. Под приближенными рассуждениями понимается процесс, при котором из нечетких посылок получают некоторые следствия, возможно, тоже нечеткие.
- 42. Правило modus ponens Пусть А и В — нечеткие высказывания и — соответствующие им функции принадлежности.
- 43. Различные импликации
- 44. Нечеткая база знаний Логико-лингвистические методы описания систем основаны на том, что поведение исследуемой системы описывается в
- 45. Нечеткий логический вывод Нечетким логическим выводом (fuzzy logic inference) называется аппроксимация зависимости Y=f(X1,X2,…,Xn) каждой выходной лингвистической
- 47. Основные определения Нечеткое число — это нечеткое подмножество универсального множества действительных чисел, имеющее нормальную и выпуклую
- 48. Основные определения Нечеткое число А унимодально, если условие справедливо только для одной точки действительной оси. Выпуклое
- 49. Нечеткие числа (L-R)-типа Нечеткие числа (L-R)-типа — это разновидность нечетких чисел специального вида, задаваемых по определенным
- 50. Пусть L и R– функции (L-R)-типа. Унимодальное нечеткое число А с модой а (т.е. ) задается
- 51. Треугольные числа Треугольным нечетким числом А называется тройка (a≤b≤c) действительных чисел, через которые его функция принадлежности
- 53. Скачать презентацию