Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования. Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов презентация

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (1)
1) Определение шумовых уровней гармонического вейвлет-разложения;
2) Применение критерия на основе автокорреляционной функции (АКФ);
3) Используется смещенная оценка нормированной АКФ.
Если доверительный интервал для более чем 5% значений АКФ не накрывает нуль (то есть левая и правая границы доверительного интервала имеют разные знаки), то исследуемая АКФ не соответствует белому шуму; в противном случае вейвлет-коэффициенты исследуемого уровня соответствуют белому шуму.

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (2)
Свойство линейности гармонического вейвлет-преобразования
(на примере анализа вибрационных сигналов)

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
Вычисление вейвлет-коэффициентов шума

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (3)
Жесткая пороговая обработка вейвлет-коэффициентов
Мягкая пороговая обработка вейвлет-коэффициентов

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (4)
Вычисление порогов

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (5)
Вычисление порогов (модифицированная формула)

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (6)
Соотношение для среднеквадратического отклонения
Формула вычисления среднеквадратического отклонения шума

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (7)

ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМА (8)