Наука в глобальном мире презентация

The purpose of the seminar
Development of special skills of professional writing in terms of written presentation of the results of research in the relevant field and their critical reflection;
Improving the skills of building oral public speech communication in accordance with the basics of intercultural scientific communication

Exercise. Group work
You should split up into groups of up to 10 people
Each group chooses one of the submitted articles. 5 articles are offered.
Read the articles in Russian. Choose one article.
Prepare on the basis of your chosen article (in English): summary of the article - the main idea, relevance to today's realities, (volume - from 300 words)
Keywords - 5-7 words.
3. Present the main idea of the article in the form of a diagram / figure / table.
.

Задание. Групповая работа
Вам следует разделиться на группы до 10 человек
Каждая группа выбирает одну из представленных статей. Предлагается 5 статей.
Ознакомьтесь со статьями на русском языке. Выберите одну статью.
Подготовьте на основе выбранной вами статьи(на английском языке) :
краткое содержание статьи-основная идея, актуальность для сегодняшних реалий, (объем- от 300 слов)
Ключевые слова – 5-7 слов.
3. Основную идею статьи представьте в виде схемы/рисунка/ таблицы.

Статья 1.
«Создают то, чего не было раньше»
Как ученые влияют на жизни миллионов людей.
В последние десятилетия общество стремительно меняется, а вместе с ним и наука. Интерес к научным достижениям и их возможностям неуклонно растет, поэтому сегодня для исследователя важно не только сделать открытие, но и правильно о нем рассказать. Меняются и условия работы — ученые чаще используют цифровые технологии, улучшить которые в ближайшем будущем поможет прогресс в области создания квантовых компьютеров. «Лента.ру» и Homo Science рассказывают, как изменится деятельность ученых и методы научных открытий в будущем.
Пандемия COVID-19 существенно изменила уклад нашей повседневной жизни, сделала ученых самыми востребованными ньюсмейкерами, превратила их в самостоятельных инфлюэнсеров, которым внимают миллионы людей. В то же время руководители, принимающие стратегические решения, все чаще обращаются к отраслевым специалистам, ожидая, что их данные помогут предпринять верные шаги для стабилизации ситуации.
Ученый обязан публиковаться, представлять свои знания и результаты в научном сообществе. Наукометрия — не пустой звук, статус ученого нужно подтверждать. (Вячеслав Першуков профессор, спецпредставитель госкорпорации «Росатом» по международным и научно-техническим проектам)

Статья 1.
«Создают то, чего не было раньше»
Как ученые влияют на жизни миллионов людей.
Научный и технический прогресс требует гораздо больше времени, чем ожидает обыватель. Три статьи Эйнштейна, выпущенные в 1905 году, или, например, публикации Уотсона и Крика об открытии структуры ДНК прогремели на весь мир, но, как правило, одна статья в научном журнале редко что-то меняет в жизни ученого и всего человечества. Трудно предсказать, какие именно исследования принесут плоды. Даже знаменитый физик Генрих Герц считал открытые им электромагнитные волны совершенно бесполезными и не мог предсказать, какое значение электромагнетизм приобретет в будущем.
Фундаментальная наука не может принести немедленных результатов, однако часто происходит так, что теоретические изыскания со временем находят применение. Любые технологии, в том числе те, что спасают человеческие жизни, опираются исключительно на фундаментальные знания, и именно кропотливая работа ученых создает задел для технологического развития и более комфортной жизни в будущем.

Статья 1.
«Создают то, чего не было раньше»
Как ученые влияют на жизни миллионов людей.
«Наука помогает людям не только понять законы вселенной и все, что есть в ней здесь и сейчас, но и сделать прогноз, заложить прочный фундамент на будущее», — отмечает советник частного учреждения «Наука и инновации» Госкорпорации «Росатом», кандидат технических наук Екатерина Солнцева.
То, насколько важно общественное доверие к науке, становится понятно в периоды катастрофических событий вроде пандемии COVID-19. Люди, которые не понимают, как работает человеческий иммунитет, как действует вакцина, могут стать косвенными виновниками распространения заболевания, отказываясь от прививок без достаточных на то оснований. Схожая проблема возникает и при обсуждении климатического кризиса: далекие от науки люди считают, что роль человечества в глобальном потеплении переоценена, несмотря на то, что климатологи утверждают прямо противоположное.
Именно поэтому для ученых становится обязательной публичная активность. К примеру, научные фонды, выделяющие гранты, часто требуют, чтобы результаты работы освещались в СМИ. Как правило, этим занимаются пресс-службы научных учреждений, но некоторые ученые сами берутся за популяризацию своей области знаний, пишут книги для широкого круга читателей, выступают с публичными лекциями. Многие ученые стали настоящими иконами массмедиа и поп-культуры, как, например, астроном Карл Саган, физик Стивен Хокинг, биолог Ричард Докинз.

Статья 1.
«Создают то, чего не было раньше»
Как ученые влияют на жизни миллионов людей.
В России популяризация науки стала активно развиваться в 2010-х годах: появились научные блогеры, профессиональные научные журналисты и даже ученые, вокруг которых сформировалась своя фан-база. Проводятся фестивали науки и другие мероприятия, способные пробудить у общественности интерес не только к простым, но и к достаточно сложным научным темам вроде квантовой механики.
Далеко не каждый ученый может уделять время публичным лекциям, поскольку почти все оно уходит на профессиональную деятельность и обучение молодых специалистов. Однако молодые люди, которые хорошо разбираются в научных достижениях и цифровых технологиях, вполне способны взять на себя роль посредников между исследователями и обществом.
Некоторые популяризаторы активно следят за качеством информации, критикуют коллег за допущенные неточности и искажение фактов, рассказывают широкой публике, как тренировать критическое мышление, как распознавать фейки в социальных сетях и новостных изданиях.
Мне кажется, неважно, будет ли это сам ученый или коммуникатор, способный донести сложные научные термины до обывателей простым языком. Важно, чтобы это было сделано правильно, своевременно, интересно и без искажения фактов. (Екатерина Солнцевакандидат технических наук, советник частного учреждения «Наука и инновации» госкорпорации «Росатом»)

Статья 2
«Взрыв данных»
Стремительное развитие цифровых технологий существенно расширило исследовательские ресурсы и инструментарий ученых. На повседневной основе они используют в работе не только данные экспериментов, но и результаты, полученные с помощью компьютерного моделирования. Речь идет о возможности выполнять вероятностные расчеты такой сложности, которые ранее были недоступны.
В связи с этим число публикаций растет с каждым годом. Национальный научный фонд США провел масштабное исследование, которое показало, что за последнее десятилетие объем научных статей и докладов на конференции рос на четыре процента в год. Согласно подсчетам компании Altmetric, в 2020 году, когда мир столкнулся с коронавирусом, ежегодное число научных публикаций во всем мире резко выросло и составило более трех миллионов, причем самые цитируемые статьи были связаны с исследованием SARS-CoV-2 и отслеживанием пандемии COVID-19.

Статья 2
«Взрыв данных»

Статья 2
«Взрыв данных»
Очевидно, что объем данных, которые приходится учитывать исследователю, тоже растет. В современной физике обрабатываемое количество информации намного больше, чем в банковской сфере. Что такое Big Data для современной физики, прекрасно продемонстрировала Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН). Ежегодно Большой адронный коллайдер (БАК) производит 90 петабайт данных (один петабайт равен квадриллиону байт), а еще 25 петабайт — в ходе других экспериментов ЦЕРН. Общий объем информации, который хранится в информационных центрах ЦЕРН, уже превысил 300 петабайт. Для обработки этого колоссального количества данных используется несколько подходов.
Во-первых, создаются коллаборации, объединяющие сотни вычислительных центров по всему миру. Так называемые распределенные вычисления могут производиться не только суперкомпьютерами, но и тысячами добровольцев с персональными компьютерами.
Еще в 2004 году был запущен проект LHC@Home, который в настоящее время объединяет усилия около десяти тысяч волонтеров по всему миру, в том числе в России. Однако данные, получаемые на БАК, продолжают расти, из-за чего в скором времени может потребоваться увеличение пропускной способности сети в несколько раз. Чтобы справиться с взрывным ростом информации, которую необходимо обработать для получения ценных результатов, нужны новые подходы — например, разработка новых алгоритмов высокопроизводительных вычислений.

Статья 2
«Взрыв данных»
Это актуально не только для физики частиц, но и для других научных областей — например, молекулярной биологии и фармацевтики. Свойства жизненно важной биологической молекулы зависят от того, в какую трехмерную структуру она свернется. С размером молекулы экспоненциально растет число возможных конфигураций, и на то, чтобы предсказать правильную структуру методом перебора, у компьютера могут уйти сотни тысяч лет непрерывной работы. Решить эти проблемы могут, например, технологии машинного обучения.
Сейчас почти невозможно предсказать, что именно нужно будет знать исследователю даже в недалеком будущем. Именно поэтому появляются ученые, которые одинаково хорошо разбираются как в своей специальности, так и в вычислительных методах. Хорошим примером такого междисциплинарного подхода является биоинформатика, которая объединяет в себе не только компьютерные науки и машинное обучение, но и генетику, молекулярную и эволюционную биологию, химию и кибернетику. Компетентные ученые, занятые в этой области, могут и создавать новые алгоритмы, и со знанием дела использовать уже имеющиеся, получая ценные результаты.

Статья 2
«Взрыв данных»
Междисциплинарный подход в науке в целом способствует новаторскому мышлению, позволяет взглянуть на сложную проблему со стороны и найти необычные способы ее решения. Сейчас ученый не может ограничиваться только одной узкой областью науки. Границы между разными областями знаний стираются, поэтому необходимо понимать, что происходит в смежных направлениях. Например, химик может использовать информацию об эволюции живых организмов, чтобы получить белковые молекулы с нужными свойствами; нейробиология помогает лингвистам понять, является ли языковая грамотность врожденной способностью; ядерная медицина включает в себя достижения из физики, химии и биологии.
Новаторские исследования, проводимые на стыке различных наук, имеют больше шансов выделиться из океана публикуемых статей, попасть в престижные научные журналы и получить признание мирового научного сообщества. Чтобы оставаться в тренде, ученые должны не только поддерживать прочные связи с коллегами и выступать на конференциях, но и осваивать новые методы исследований и быть в курсе последних научных достижений. Только так можно остаться конкурентоспособным в эпоху больших данных.

Статья 3
«Цифровая революция»
По оценкам эксперта в области искусственного интеллекта Ли Кайфу, через 15 лет ИИ сможет заменить до 40 процентов профессий. В то же время большинство экспертов сходятся во мнении, что это не станет угрозой для ученых. Хотя компьютеры могут делать открытия, характеризуя явления и генерируя научные объяснения, полностью заменить исследователей они не в состоянии.
Искусственный интеллект, по-видимому, всегда будет конечен, и его все равно нужно будет слегка направлять в нужное русло. В работе исследователя требуется нечто большее - интуиция, творчество и разум, который является бесконечным Дмитрий Ягнятинскийнаучный сотрудник АО НИИ НПО «ЛУЧ».
Действительно, искусственный интеллект более приспособлен к одним аспектам научной деятельности и менее — к другим. Лучше всего у него получается обработка числовой информации, но о творческом мышлении говорить пока не приходится.
Как научить тому, чего еще нет? Именно этим занимаются настоящие ученые: они открывают новое, а не просто ведут обработку статистики. Они создают новые модели - то, чего не было раньше Вячеслав Першуковпрофессор, спецпредставитель госкорпорации «Росатом» по международным и научно-техническим проектам
По мнению лауреата Нобелевской премии Роджера Пенроуза, сознание человека зависит от неалгоритмических физических процессов, что делает его воспроизведение с помощью искусственного интеллекта практически невозможным. Философ Дэвид Гиллиес подчеркивает, что у людей есть «политическое превосходство» над ИИ: он создан и разработан человеком для того, чтобы решать его проблемы. Разрешение компьютером определенного ряда проблем создает новые проблемы, которые ИИ уже не будет способен решить.

Статья 3
«Цифровая революция»
ИИ предлагает новый способ заниматься наукой
Этот подход называется генеративным моделированием (ГМ), и он заключается в поиске наиболее вероятного объяснения наблюдаемых данных. Например, астрофизики использовали ГМ для исследования эволюции галактик, при этом задача состояла в том, чтобы найти в данных скрытые закономерности. ИИ определил, что чем больше плотность окружения галактик, тем краснее становятся сами галактики.
Чтобы объяснить, почему это происходит, ученые вмешиваются в модель и изменяют некоторые параметры, а потом исследуют результат. Меняя скорость формирования звезд, ученые сумели изменить цвет галактик в модели, что указывает на связь этих параметров. Это похоже на обычную симуляцию, однако для этой модели не требуются предварительные знания о процессах, происходящих в галактиках. Данные сами показывают то, что ученые хотят знать. Это похоже на то, как человек определяет пол другого человека по лицу, не строя для этого подробные теоретические модели.
Астрофизик Кевин Шавинский называет генеративное моделирование третьим способом изучения Вселенной — наряду с наблюдением и экспериментом. Однако многие ученые рассматривают ИИ лишь как «усердного ассистента», готового взять на себя рутину и оставляющего исследователю простор для творчества. ИИ также способен значительно ускорить научные исследования, что очень важно в эпоху больших данных.
С компьютерным моделированием тесно связано еще одно направление цифровых технологий — создание цифровых двойников. Так называются виртуальные копии физических объектов или процессов, которые точно воспроизводят свойства оригинала. Ученые создают цифровых двойников, чтобы предсказывать, как поведет себя та или иная система в определенных условиях. Например, можно создать виртуальную копию какого-либо материала, чтобы посмотреть, как на него будет действовать высокая или низкая температура, давление или сильная деформация.

Статья 3
«Цифровая революция»
В настоящее время ученые работают над созданием цифрового двойника Земли, который будет отображать изменение климата и биосферы
Цифровые технологии значительно изменят науку будущего, предоставляя ученым новые инструменты для познания Вселенной. Компьютерное моделирование, ИИ и роботизированные системы сделают исследовательские процессы более интересными, позволят талантливым ученым сделать еще больше открытий и ускорят научный прогресс.

Статья 4
«Квантовая революция»
Одним из перспективных направлений является разработка квантовых компьютеров, которые способны дать толчок развитию многих сфер науки. Например, такие машины могут улучшить понимание искусственным интеллектом естественного языка, дать ему возможность анализировать целые предложения и фрагменты текста вместо отдельных слов. Квантовый компьютер способен совершить революцию в разработке синтетических лекарств и биоактивных материалов, а также значительно ускорить обработку больших данных. От обычных компьютеров квантовые машины отличаются принципиально иной архитектурой, которая позволяет им проводить множество вычислений одновременно.
Квантовый компьютер имеет серьезное преимущество в вычислительной мощности. Представьте, что на обычном компьютере нужно сделать вычисление из десяти последовательных шагов, обработать полученный результат на первом шаге, запустить второй шаг моделирования, снова обработать результат, запустить третий — и так далее. В квантовом компьютере нужно будет сделать только один шаг со всеми условиями, и программа позволит смоделировать все возможные результаты эксперимента
Максим Герасимовглавный специалист входящего в «Росатом» акционерного общества «Наука и инновации»
Считается, что квантовые компьютеры могут предоставить ученым и медицинским специалистам возможность решать задачи, на которые даже с помощью самых мощных суперкомпьютеров уйдут тысячи лет. Ученые надеются, что квантовые вычисления и моделирование ускорят разработку вакцин против инфекционных заболеваний, помогут предотвращать эпидемии, позволят быстрее создать препараты от рака и нейродегенеративных нарушений, таких как болезни Альцгеймера и Паркинсона

Статья 4
«Квантовая революция»
Квантовые компьютеры могут быть полезны не только в биологии или моделировании процессов, они также помогут в разработке катализаторов для утилизации углекислого газа из атмосферы, что позволит бороться с изменением климата. Они ускорят решение задач, сложность которых растет экспоненциально, — например, так называемой задачи коммивояжера, которая заключается в поиске оптимального маршрута. Соответственно, с помощью квантовых вычислений можно оптимизировать потоки данных в сети, что имеет огромное значение, например, для обработки петабайтов данных, полученных в ЦЕРН и других ускорительных лабораториях.
Однако, как отмечает информатик-теоретик Скотт Ааронсон, квантовые компьютеры в том виде, в котором они есть сейчас, представляют собой «ненатуральные» устройства — иными словами, наилучшего эффекта от их использования можно достичь лишь при ограниченном наборе применений, в частности, связанных с моделированием квантовых систем. «Несмотря на то что квантовые компьютеры сохранят свое теоретическое превосходство, их практический вклад будет невелик», — предупреждает исследователь.
«Полезный» же квантовый компьютер, который будет решать важные задачи, с которыми иначе бы справиться не удалось, потребует наличия гораздо большего количества кубитов, чем имеют нынешние прототипы. Впрочем, по заявлениям одного из разработчиков квантовых компьютеров PsiQuantum, производить универсальные устройства — пока размером с целую комнату — начнут уже в ближайшие годы.
В России разработкой таких компьютеров занимается Национальная квантовая лаборатория, основанная под эгидой «Росатома». Полноценное устройство для квантовых вычислений планируется создать к 2024 году, стоимость проекта составляет 24 миллиарда рублей. Сегодня в России уже имеются прототипы, состоящие из нескольких кубитов.

Статья 4
«Квантовая революция»
24миллиарда рублей составляет стоимость проекта по созданию российского квантового компьютера
Квантовые компьютеры не смогут полностью заменить обычные компьютеры, но расширят возможности ученых в моделировании сложных процессов. Поскольку стоимость таких машин очень велика, далеко не каждое научное учреждение сможет его себе позволить, не говоря уже о том, чтобы приобрести персональный квантовый компьютер. Решить эту проблему может удаленный доступ через облачные платформы. В этом случае пользоваться квантовыми компьютерами смогут как государственные организации и корпорации, так и научные центры и университеты.
***
В настоящее время наука как никогда ранее важна для человечества. Не имея специализированных знаний о природе, нельзя справиться с вызовами современности — пандемией, изменением климата и другими кризисами. В то же время происходит взрывной рост объемов данных, который влияет на развитие новых информационных технологий. Многие молодые люди понимают, что научная карьера может быть перспективной и актуальной, однако для этого нужно много и упорно работать, быть открытым ко всему новому и одновременно развивать критическое мышление. Ученый будущего должен постоянно осваивать новые технологии и взаимодействовать с коллегами, чтобы быть в курсе современных тенденций. Только в этом случае наука будет развиваться, улучшая жизнь человечества.
Но наука будущего — это не только мир профессиональных ученых. Общество должно понимать, насколько важны научные открытия и разработки. Научная безграмотность не только делает людей уязвимыми для опасной дезинформации, например, о вреде или бесполезности вакцин, но и ставит под угрозу само развитие науки.

Статья 5
«Феномен науки в контексте глобального мира»
В современной мировой культурной и политической ситуации наука также подвергается значительным изменениям и трансформациям. Меняются ее роль, смысл, многие цели и задачи, поставленные перед наукой обществом. С другой стороны, наука была есть и, по видимому будет социальным институтом, основным смыслом существования которого будет получение знания (то есть истинного обоснованного убеждения) и выявление истины. Однако в сложившемся социокультурном контексте, который тесно связан с такими общественными феноменами как глобализация, общемировая интеграция и привнесенными ими новыми принципами понимания структуры мирового сообщества, такими как более тесная взаимосвязь экономических и политических регионов, стремление с одной стороны, к взаимовыгодному сотрудничеству, а с другой к сохранению своей культурной и национальной идентичности, которая в условиях постмодернизма переживает явный кризис, наука также вынуждена меняться, дабы соответствовать требованиям времени, не быть выброшенной на переферию социальной жизни, а еще лучше – в неустойчивой ситуации стать новым лидером, улучшить свои позиции как социального института. Параллельно с этим изменяется и отношение к науке иных социальных институтов: власти, церкви, рынка, и всей экономической и бизнес структуры в целом, а также семьи, а вместе с ним и отношение простых людей к данному феномену.
Целью данной работы является прояснение современной роли науки и ее оценки в жизни общества со стороны различных социальных институтов и структур. Необходимо выяснить, как нарастание влияния науки (особенно IT отраслей и технических наук в целом) оценивается как обычными людьми, так и разнообразными политическими партиями, учеными, философами, деятелями экономической сферы, а также сферы культуры и искусства.

Статья 5
«Феномен науки в контексте глобального мира»
Постановка данной цели предполагает решение следующих задач: прояснение изменений, происходящих в структуре социального института «наука» в течение последних веков, выявление основных противоречий между преимуществами развития науки и новых предметов быта, связанных с открытиями и научно-техническим прогрессом, и вызванными ими неудобствами и опасностями для человека, особенно в таких важных сферах бытия как экология, безопасность жизни человека, устроенность семейной жизни и так далее.
Актуальность представленной темы не вызывает сомнений, поскольку, несмотря на идущий семимильными шагами научно-технический прогресс, уровень опасностей для человека снижается не так быстро как хотелось бы, поскольку наряду с такими позитивными моментами, как развитие медицины, улучшение комфорта жизни человека, множатся глобальные проблемы человечества, некоторые из которых (особенно экологические и проблема не хватки продовольствия и питьевой воды на нашей планете) тесно связанны с развитием науки и влиянием человека при помощи открытий и изобретений на экосистему Земли.
Для начала проанализируем позитивные аспекты научной деятельности человека, которых за последние столетия накопилось немало. С учетом развития медицины, технологий, развития коммуникаций, уровень жизни многих людей существенно вырос. Открытие антибиотиков, пенициллина, позволило спасти несчетное число человеческих жизней, излечить прежде смертельные заболевания, лучше планировать семейную и брачную жизнь, рождение детей. Кроме того, были сделаны многочисленные открытия в области физиологии, психосоматики, что позволило существенно облегчить диагностику и разрешение различных проблем, связанных с теми или иными органами, что прежде было невозможно.

Статья 5
«Феномен науки в контексте глобального мира»
Бурно развивались, обособляясь от единого и монолитного прежде естествознание, естественные науки: физика, химия, геология, биология. В каждой из этих отраслей знания были получены значительные результаты, позволившие человеку глубоко продвинуться в понимании бытия природы, наука от века к веку становилась с одной стороны все более ориентированной на эксперимент, с другой же стороны, там, где эксперимент затруднен, все больше развивалось моделирование, причем как физическое, так и математическое, а позднее – и компьютерное. Это позволило, во-первых, сделать науку более точной и наглядной, а во-вторых – позволило человечеству сэкономить массу разнообразных ресурсов: от природных до собственно человеческих, поскольку мы пониманием, насколько опасны и дорогостоящи бывают физические и химические эксперименты и условия для их подготовки. Многократно упоминавшийся в различных научных работах адронный коллайдер яркий тому пример. Этот крупнейших в мире ускоритель элементарных частиц занял собой огромные территории в Европейском союзе на границе Франции и Швейцарии. С его помощью люди пытаются познать микромир, получить новые знания, которые способны дать человеку новые источники энергии, улучшить работу в таких важных областях как создание новых материалов, медицине, и иных, столь необходимых человеку сферах. Однако без четкого моделирования, массы мысленных экспериментов, проектировании, подобное устройство могло быть опасно, а кроме того выйти более громоздким и дорогостоящим, представлять опасность для экологической сферы и так далее. Таким образом, получается, что наука помогает человеку совершенствовать саму себя, делать ее более безопасной, полезной, повышая коэффициент полезного действия тех или иных механизмов и так далее.

Статья 5
«Феномен науки в контексте глобального мира»
Наконец, крайне важным аспектом постклассической науки стало увеличение скоростей коммуникаций и улучшение работы транспорта. Человек в течение суток сегодня может побывать на различных континентах, провести массу деловых и личных встреч, для чего еще 70-80 лет назад потребовался бы месяц, а может и более того. Это способствует активизации деловой активности во всем мире, позволяет распределять производства наиболее эффективно с точки зрения людских, экономико-географических, политических и информационных ресурсов, что также способствует повышению уровня жизни современного человека.
Поистине революционным стало и развитие кибернетики, начавшееся еще в 19 веке ученым Ампером (хотя этот термин встречался еще и у Платона и означал управление чем-либо: в одном случае говорилось об управлении транспортом, в другом- людьми), но в то время оно скорее относилось к управлению и распределению ресурсов в системах, причем на тот момент не только и не столько информационных сколько в живых организмах и неодушевленных системах. Подобный подход был характерен для философской мысли конца18-начала /середины 19вв, причем не только в философии науки и техники но и в социальной философии, где общество предлагалось изучать как мегаорганизм, мегаситему, связанную особыми связями.
Новый, революционный переворот случился в кибернетике в 50-60е годы 20в и был связан с именем Винера, который увязал кибернетику именно с информационными системами.
Популярность кибернетики и потребность в ней все возрастала и на сегодняшний день мы уже не можем себе представить жизнь без компьютеров, IT-технологий, электронных СМИ и тому подобного. Рост количества информации требует все больших компьютерных ресурсов, заставляя компании развивать эту сферу все более и более активно.

Статья 5
«Феномен науки в контексте глобального мира»
Плюсы развитых IT технологий очевидны: увеличивается скорость обработки информации, коммуникации между странами в сфере политики, экономики, науки и культуры, появляется возможность наиболее оперативно реагировать на происшествия, кроме того снижается фактор человеческой ошибки при расчетах и моделировании, о важности которых мы писали выше.
Однако не все так радужно. Наряду с позитивными моментами есть и масса негативных аспектов развития науки. Они связанны с такой философской дисциплиной как этика науки, которая говорит об ответственности за открытия и их применение, о роли науки в мире. Так, из-за ухудшения экологии люди вынуждены косвенно оплачивать такие прежде бесплатные блага как чистый воздух, вода, поскольку без должной очистки воздуха во многих регионах Китая им уже дышать попросту опасно, равно как и пить воду из под крана во многих уголках планеты. Кроме того, имеет место дефицит пресной воды во многих странах Азии.
Кроме того, новые технологии порождают и новые проблемы: от чрезмерного использования компьютеров портится зрение, осанка, нарушается работы ЦНС и внутренних органов. Настоящей бедой стали психологические и ментальные проблемы, рост числа который заставляет переживать о будущем человечества.
Таким образом, современная наука являет собой противоречивый феномен культуры, который динамично развиваясь, несет человечеству как новые достижения, так и новые проблемы. Следует помнить, о том, что любое открытие должно давать пользу человека, но нужно мыслить стратегически, ибо экологические, психологические и иные проблемы в конце концов могут сгубить человечество как вид, а значит нужно крайне осторожно применять открытия на практике, дабы не разрушить социальную и природную системы.