АНАЛИЗ ПОДХОДОВ В РАЗРАБОТКЕ ДЕТЕКТОРОВ: СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
/12
Применения монолитного подхода для
детектирования человека в задаче контроля социальной дистанции. Александров А.Е.
Свёрточная нейронная сеть – особая архитектура нейронных сетей, нацеленная на эффективное распознавание образов, относится к технологиям глубокого обучения. Технология получила свое название благодаря операции свертки, которая лежит в ее основе.
Преимущества:
Метод классификации с помощью сверочных нейросетей считается одним из лучших для классификации изображений.
Немного настраиваемых весов, так как одно ядро весов используется целиком для всего изображения, а не попиксельно.
Удобная реализация параллельных вычислений.
Устойчивость к повороту и сдвигу загружаемого изображения.
Недостаток:
Наличие слишком большого количества изменяющихся параметров сети.