Слайд 2
![Особое место в теории управления занимает проблема руководства, под которым](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-1.jpg)
Особое место в теории управления занимает проблема руководства, под которым принято
понимать отношения, возникающие в процессе организации по поводу управления. Разработка и принятие управленческих решений рассматривается в качестве центрального звена всего процесса управления. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений.
Слайд 3
![Существует множество различных моделей принятия решений: «теория игр», модель «теории](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-2.jpg)
Существует множество различных моделей принятия решений: «теория игр», модель «теории очереди»,
имитационное моделирование, модель линейного программирования, «платежная матрица», «дерево решений» и др. Мы рассмотрим модель «дерево решений».
Слайд 4
![Это модель, представленная в графической форме. На график наносят все](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-3.jpg)
Это модель, представленная в графической форме. На график наносят все шаги,
которые необходимо рассмотреть, оценивая различные альтернативы.
Слайд 5
![«Дерево решений» также может называться деревом классификации или регрессионным деревом,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-4.jpg)
«Дерево решений» также может называться деревом классификации или регрессионным деревом,
состоит из ряда узлов и исходящих из них ветвей. Квадраты обозначают пункты принятия решений, а дуги – соответствуют переходам между логически связанными решениями и случайными событиями. После построения «дерева», оно анализируется справа налево (начиная с последнего принятого решения). Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На ребрах («ветках») дерева решения записаны атрибуты, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — атрибуты, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Слайд 6
![Подобные деревья решений широко используются в интеллектуальном анализе данных. Цель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-5.jpg)
Подобные деревья решений широко используются в интеллектуальном анализе данных. Цель состоит
в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
Слайд 7
![С помощью этого метода решается целый ряд экономических задач, когда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-6.jpg)
С помощью этого метода решается целый ряд экономических задач, когда
имеются два и более последовательных множества решений, вытекающих одно из другого. Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений.
Слайд 8
![Таким образом, моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/84657/slide-7.jpg)
Таким образом, моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития,
присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. А «дерево решений», как один из методов, является полезным инструментом для принятия последовательных решений.