Содержание
- 2. Немного о себе Филатов Александр Юрьевич Главный научный сотрудник, доцент ШЭМ ДВФУ. Образование: ИГУ «Математические методы
- 3. Литература Дополнительные материалы: Материалы курса в системе BlackBoard. Презентации, книги, видеолекции в группе http://vk.com/baikalreadings, в т.ч.
- 4. Экзамен Посещение и краткие еженедельные тесты = 9*2 = 18. Домашние контрольные работы = 7*6 =
- 5. Содержание курса 5 Введение в эконометрику. Данные и их предварительная обработка. Корреляционный анализ количественных переменных. Коэффициент
- 6. Содержание курса 6 Бинарные результирующие показатели. Логит- и пробит-модели. Анализ временных рядов. Тренд. Сезонность. Цикл. Аналитические
- 7. Введение в эконометрику 7 Эконометрика – «измерения в экономике» (Рагнар Фриш, 1926); – придает количественное выражение
- 8. Введение в эконометрику 8 Принципиальная идея – наличие взаимосвязей между переменными. ## спрос ← цена, доход,
- 9. Введение в эконометрику 9 Важны: Правильный выбор модели (линейная / нелинейная; аддитивная / муль-типликативная; учет лагов,…)
- 10. Исходные данные (что на входе) 10 1. Матрица «объект-свойство»: Часто равноотстоящие моменты времени: t2 – t1
- 11. Исходные данные (что на входе) 11 2. Матрица парных сравнений: или Часто, но не всегда симметричная
- 12. Типовые задачи эконометрики 12 1. Нормирование: Задача найти вектор параметров Θ. ## Оценивание величины постоянных и
- 13. Типовые задачи эконометрики 13 4. Оценка не подлежащих измерению показателей: ## Ранжирование стран по качеству жизни
- 14. Этапы эконометрического анализа 14 1. Предварительный анализ исследуемой экономической системы Определение основных целей исследования. Отбор переменных
- 15. Этапы эконометрического анализа 15 3. Первичная обработка данных Отображение переменных, описанных текстом (количественная шкала; шкала с
- 16. Этапы эконометрического анализа 16 4. Предварительный экспериментальный анализ Выборочное среднее, дисперсия, асимметрия, эксцесс. Выборочная корреляционная матрица.
- 17. Корреляционный анализ количественных переменных 17 Выбрать подходящий измеритель статистической связи (коэффици-ент корреляции, корреляционное отношение и т.
- 18. Коэффициент детерминации – наиболее общий показатель связи 18 Коэффициент детерминации отражает долю общей вариации y, объяс-ненную
- 19. Наиболее общий показатель тесноты связи – коэффициент детерминации Kd(X) Основные показатели тесноты статистической связи 19 Показатели
- 20. Парный коэффициент корреляции 20 Свойства парного коэффициента корреляции: 1. rxy ∈ [–1; 1]. Если rxy >
- 21. Проверка гипотезы о наличии парной линейной связи 21 Вопрос: какую величину выборочного коэффициента корреляции можно считать
- 22. Проверка гипотезы о наличии парной линейной связи 22 1. Выбираем уровень значимости α. Типичные значения α
- 23. Доверительный интервал для истинного значения коэффициента корреляции 23 1. Выбираем доверительную вероятность γ. Типичные значения γ
- 24. Влияние ошибок измерения анализируемых переменных на величину коэффициента корреляции 24 При уменьшении доверительной вероятности или увеличении
- 25. Парные нелинейные связи: корреляционное отношение 25 Корреляционное отношение y по x: – оценка коэффициента детерминации. n
- 26. Свойства корреляционного отношения 26 Свойства корреляционного отношения: 1. ρyx ∈ [0; 1]. 2. ρyx = 1
- 27. Проверка гипотезы о наличии связи произвольного вида 27 1. Выбираем уровень значимости α. Типичные значения α
- 28. Доверительный интервал для истинного значения корреляционного отношения 28 1. Выбираем доверительную вероятность γ. 2. Вычисляем вспомогательное
- 30. Скачать презентацию