Как увидеть будущее. Анализ цифровых трендов презентация

Содержание

Слайд 2

1950

1950

Слайд 3

Салют 2018 г. 2018

Салют 2018 г.

2018

Слайд 4

Салют 2018 1900 Где здесь машины?

Салют 2018

1900

Где здесь
машины?

Слайд 5

Салют 2018 Где здесь лошади? 1913

Салют 2018

Где здесь
лошади?

1913

Слайд 6

Салют 2018 Где здесь лошади? 1913 2013 Где здесь частные автомобили?

Салют 2018

Где здесь
лошади?

1913

2013

Где здесь
частные
автомобили?

Слайд 7

Технологические тренды – «рельсы» промышленных революций ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ ? Электрификация

Технологические тренды – «рельсы» промышленных революций

ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ

?

Электрификация
Организация конвейерного производства

Переход от аналоговых

технологий к цифровым
Автоматизация производства

Внедрение киберфизических систем и технологий IoT
Индивидуализация производства

Изобретение парового двигателя
Переход от ручного труда к машинному

1

2

4

3

Технологический тренд – направление развития технологий и внедрение этих технологий в различные сферы жизни общества

Слайд 8

Анатомия тренда (1/6) Время

Анатомия тренда (1/6)

Время

Слайд 9

Анатомия тренда (2/6) Время

Анатомия тренда (2/6)

Время

Слайд 10

Анатомия тренда (3/6) Время

Анатомия тренда (3/6)

Время

Слайд 11

Анатомия тренда (4/6) Время

Анатомия тренда (4/6)

Время

Слайд 12

Анатомия тренда (5/6) Время

Анатомия тренда (5/6)

Время

Слайд 13

Анатомия тренда (6/6) Время 370 тыс. публикаций СМИ 1,5 млрд

Анатомия тренда (6/6)

Время

370 тыс.

публикаций СМИ

1,5 млрд

поисковых запросов

1,6 млн

вакансий

22,8 млн

резюме

Слайд 14

ДАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СБОРА ДАННЫХ Выкачивающие роботы Получение данных по API

ДАННЫЕ

ТЕХНОЛОГИИ СБОРА
ДАННЫХ

Выкачивающие роботы

Получение данных по API

ЛИНГВИСТИКА

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ И
НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

Машинный лингвистический анализ

Нормализация

сущностей

Выделение именованных групп

АНАЛИТИКА

ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО
ОБУЧЕНИЯ

Кластеризация

Анализ временных рядов

Вероятностные модели

Факторный анализ

ЛИНГВИСТИКА

Технологический стек исследования трендов

Слайд 15

Патенты Научные публикации Инвестиции ПЕРВИЧНЫЙ СПИСОК ТРЕНДОВ РАСШИРЕНИЕ СПИСКА ТРЕНДОВ

Патенты

Научные
публикации

Инвестиции

ПЕРВИЧНЫЙ СПИСОК ТРЕНДОВ

РАСШИРЕНИЕ СПИСКА ТРЕНДОВ ПО ДРУГИМ ИСТОЧНИКАМ

СЛИЯНИЕ БЛИЗКИХ ТРЕНДОВ

ВЕРИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРТОМ

РАСШИРЕНИЕ

ОПИСАНИЯ ТРЕНДА СИНОНИМАМИ

Удаление наиболее общих трендов
Пример: Software, Hardware

Пример:
SDN,
Software-defined
network

Примеры:
Computer vision = Object Recognition + Machine Vision + Image Recognition
Gesture recognition = Sign Language Recognition + Pen-based Interface
Smart Cities = Urban Computing + Smart Car + Smart Building
Machine Learning = Deep Learning + Support Vector Machine

2000
трендов

3000
трендов

200
трендов

150
трендов

Процесс выявления трендов

ПЕРВИЧНЫЙ СПИСОК ТРЕНДОВ

2000
трендов

Слайд 16

Изменения в общем рейтинге преимущественно связаны с увеличением инвестиционной активности

Изменения в общем рейтинге преимущественно связаны с увеличением инвестиционной активности
В рейтингах

научных публикаций и патентов значительных подвижек не произошло, активность в данных сферах нарастала более равномерно

В 2019 году на первое место в общем рейтинге впервые поднялись технологии искусственного интеллекта

1

1

1

3

3

1

5

3

3

3

1

3

27

13. Распределенные вычисл. системы


Слайд 17

Лидеры развития цифровых технологий ИНВЕСТИЦИИ, $ млрд Китай #1 Германия #5 Индия #3 Россия #12

Лидеры развития цифровых технологий

ИНВЕСТИЦИИ, $ млрд


Китай

#1

Германия

#5

Индия

#3

Россия

#12

Слайд 18

Российский «цифровой ландшафт» 1 2 3 188 441 1 2/3

Российский «цифровой ландшафт»

1

2

3

188

441

1

2/3

2/3

679

1488

1

2

3

642

1767

Слайд 19

Цифровизация отраслей Телекоммуникации ЦОДы и облачные вычисления Здраво- охранение Развлечения

Цифровизация отраслей

Телекоммуникации

ЦОДы и облачные вычисления

Здраво-
охранение

Развлечения

Транспорт

Образование

ЖКХ и строительство

Сельское хозяйство

Научные статьи

Инвестиции

Патенты

В ряде отраслей

эффект от цифровизации только ожидается
Слайд 20

Рост по одному из источников Падение по одному из источников

Рост по одному из источников

Падение по одному из источников

Blockchain

5G

Fog computing

Прорыв в

научных статьях

Рост в патентах

Face Recognition

Рост в научных статьях

Рост в инвестициях

LPWAN

Рост в инвестициях

Augmented Reality

GPU Computing

Sharing economy

LPWAN

Падение в инвестициях

Падение в инвестициях

Продолжающееся падение
в инвестициях

Падение в патентах

Speech Recognition

Падение в патентах

Ожидается массовое внедрение

Высокий потенциал

Завышенные ожидания

Ожидается массовое внедрение

Аномалии развития технологий

Прорыв в инвестициях

Слайд 21

Искусственный интеллект: глобальный ландшафт

Искусственный интеллект: глобальный
ландшафт

Слайд 22

Искусственный интеллект – наиболее значимый тренд цифровизации Научные статьи Патенты

Искусственный интеллект – наиболее значимый тренд цифровизации

Научные статьи

Патенты

Привлеченные инвестиции

Искусственный интеллект (ИИ)

– инженерно-математическая дисциплина, занимающаяся созданием программ и устройств, имитирующих когнитивные (интеллектуальные) функции человека, включающие в том числе анализ данных и принятие решений

Взаимосвязанность трендов

ИИ

Распознавание речи

Человеко-компьютерное
взаимодействие

Наголовный дисплей

Компьютерное зрение

Беспилотный автомобиль

Социальные сети

Распознавание лица

Квантовые вычисления

Глубинный анализ данных

Носимый компьютер

№1 в общем рейтинге трендов

Сквозной тренд для всех отраслей

Главный тренд в научных статьях

Основные факты

Организации лидеры

Слайд 23

Видеонаблюдение – незаменимый элемент обеспечения безопасности Задача компьютерного зрения

Видеонаблюдение – незаменимый элемент
обеспечения безопасности

Задача компьютерного зрения

Слайд 24

В Китае личность гражданина устанавливают по походке с точностью в 94% Задача компьютерного зрения

В Китае личность гражданина устанавливают
по походке с точностью в 94%

Задача

компьютерного зрения
Слайд 25

Распознавание дорожных сцен для беспилотных автомобилей Задача компьютерного зрения

Распознавание дорожных сцен
для беспилотных автомобилей

Задача компьютерного зрения

Слайд 26

Отслеживание эмоций – новый тренд в маркетинге Задача компьютерного зрения

Отслеживание эмоций –
новый тренд в маркетинге

Задача компьютерного зрения

Слайд 27

Проблемы компьютерного зрения: чихуахуа или маффин? Задача компьютерного зрения

Проблемы компьютерного зрения:
чихуахуа или маффин?

Задача компьютерного зрения

Слайд 28

Проблемы компьютерного зрения Задача компьютерного зрения

Проблемы компьютерного зрения

Задача компьютерного зрения

Слайд 29

Задача обработки естественного языка Личный переводчик с точностью до 95% в наушнике

Задача обработки естественного языка

Личный переводчик с точностью до 95%
в наушнике

Слайд 30

Рекомендательные системы Искусственный интеллект выявляет сердечный приступ на 23% лучше, чем врач

Рекомендательные системы

Искусственный интеллект выявляет
сердечный приступ на 23% лучше, чем врач

Слайд 31

Робот занимается паркуром лучше большинства людей Робототехника

Робот занимается паркуром лучше
большинства людей

Робототехника

Слайд 32

На складе Amazon уже 5 лет работают роботы Робототехника

На складе Amazon уже 5 лет работают роботы

Робототехника

Слайд 33

Автомобильная отрасль самая роботизированная Робототехника

Автомобильная отрасль самая
роботизированная

Робототехника

Слайд 34

Искусственный интеллект: Россия

Искусственный интеллект: Россия

Слайд 35

53% – рост объема рынка ИИ Лучшие разработчики Лидеры в

53% – рост объема рынка ИИ

Лучшие разработчики

Лидеры в распознавании лиц

Развитие искусственного

интеллекта в России

Предсказательная аналитика

Обработка речи

Робототехника 

Компьютерное зрение

Основные факты

Разработчики технологий

1 697

1 359

1 330

Ведущие научные центры

1 053

1 275

ВШЭ

СПбГУ

Университет ИТМО

ТПУ

МГУ

Обработка естественного языка

Интеллектуальный анализ 
данных

Слайд 36

60 литров кофе «одним взглядом» Вход на Finopolis-2019 по биометрии

60 литров кофе «одним взглядом»

Вход на Finopolis-2019 по биометрии

1 500 проходов


200 бутылок воды в вендинговом автомате

Уже запущено в CoffeeBean

Единая биометрическая система – уникальная платформа для граждан, бизнеса и государства

Слайд 37

банков отделений >11 000 1048 городов СЗФО ПФО ДВФО СКФО

банков

отделений

>11 000

1048

городов

СЗФО

ПФО

ДВФО

СКФО

СФО

УФО

ЮФО

ЦФО

220

Регистрируют в системе

Дистанционные сервисы:

Почта Банк

Совкомбанк

Хоум Кредит банк

Промсвязьбанк

Тинькофф банк

Мобильное
приложение
доступно в

Россельхозбанк

Единая биометрическая

система сегодня
Имя файла: Как-увидеть-будущее.-Анализ-цифровых-трендов.pptx
Количество просмотров: 55
Количество скачиваний: 0