Слайд 2
![Шкалирование Создание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объекты](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-1.jpg)
Шкалирование
Создание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объекты
Слайд 3
![Шкалирование Метод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-2.jpg)
Шкалирование
Метод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы
Слайд 4
![Виды шкал](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-3.jpg)
Слайд 5
![Простейшие шкалы Основаны на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в виде чисел Возраст](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-4.jpg)
Простейшие шкалы
Основаны на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в
виде чисел
Возраст
Слайд 6
![Порядковые шкалы Содержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-5.jpg)
Порядковые шкалы
Содержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел
Слайд 7
![Оппоцизионные шкалы Основаны на использовании антагонистических понятий.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-6.jpg)
Оппоцизионные шкалы
Основаны на использовании антагонистических понятий.
Слайд 8
![Виды шкал (Малхотра) Номинальная Порядковая Интервальная Относительная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-7.jpg)
Виды шкал (Малхотра)
Номинальная
Порядковая
Интервальная
Относительная
Слайд 9
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-8.jpg)
Слайд 10
![Номинальная шкала Шкала, числа которой служат только как ярлыки или](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-9.jpg)
Номинальная шкала
Шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для
определения и классификации объектов со строгим (один к одному) соответствием между числами и объектами
Слайд 11
![Статистические методы Описательные: Процентные отношения Мода Дедуктивные: Критерий хи-квадрат Биноминальный критерий](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-10.jpg)
Статистические методы
Описательные:
Процентные отношения
Мода
Дедуктивные:
Критерий хи-квадрат
Биноминальный критерий
Слайд 12
![Порядковая шкала Ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-11.jpg)
Порядковая шкала
Ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной
степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов
Слайд 13
![Статистические методы Описательные: Процент Медиана Дедуктивные: Ранговая корреляция Дисперсионный анализ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-12.jpg)
Статистические методы
Описательные:
Процент
Медиана
Дедуктивные:
Ранговая корреляция
Дисперсионный анализ
Слайд 14
![Интервальная шкала Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-13.jpg)
Интервальная шкала
Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между
значения измеряемых характеристик
Расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно
Слайд 15
![Преобразования шкалы y = a + bx х — первоначальное](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-14.jpg)
Преобразования шкалы
y = a + bx
х — первоначальное значение шкалы
у —
преобразованное значение шкалы
b — положительная константа
Слайд 16
![Статистические методы Описательные: Диапазон Средняя Стандартные отклонения Дедуктивные: Коэффициент корреляции T-критерий Регрессия Факторный анализ Дисперсионный анализ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-15.jpg)
Статистические методы
Описательные:
Диапазон
Средняя
Стандартные отклонения
Дедуктивные:
Коэффициент корреляции
T-критерий
Регрессия
Факторный анализ
Дисперсионный анализ
Слайд 17
![Относительная шкала Позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-16.jpg)
Относительная шкала
Позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать
интервалы и разницы
Слайд 18
![Преобразования шкалы y = bx х — первоначальное значение шкалы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-17.jpg)
Преобразования шкалы
y = bx
х — первоначальное значение шкалы
у — преобразованное значение
шкалы
b — положительная константа
Слайд 19
![Статистические методы Описательные: Средняя геометрическая Средняя гармоническая Дедуктивные: Коэффициент вариации](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-18.jpg)
Статистические методы
Описательные:
Средняя геометрическая
Средняя гармоническая
Дедуктивные:
Коэффициент вариации
Слайд 20
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-19.jpg)
Слайд 21
![Сравнительное шкалирование Прямое сравнение рассматриваемых объектов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-20.jpg)
Сравнительное шкалирование
Прямое сравнение рассматриваемых объектов
Слайд 22
![Сравнительное шкалирование Преимущества: Меньшее количество используемых теоретических допущений Устранение влияния](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-21.jpg)
Сравнительное шкалирование
Преимущества:
Меньшее количество используемых теоретических допущений
Устранение влияния гало-эффекта или эффекта переноса
Недостатки:
Порядковая
природа
Ограничение анализа рамками определенного количества объектов
Слайд 23
![Метод попарного сравнения Респонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-22.jpg)
Метод попарного сравнения
Респонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию
Слайд 24
![Транзитивность предпочтений Допущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-23.jpg)
Транзитивность предпочтений
Допущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные.
Если марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, то марке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С
Слайд 25
![Варианты попарного сравнения Возможность нейтрального ответа (безразличие) Попарные сравнения с](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-24.jpg)
Варианты попарного сравнения
Возможность нейтрального ответа (безразличие)
Попарные сравнения с градацией (насколько предпочтительная
марка – сумма денег)
Слайд 26
![Упорядоченное шкалирование Респондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали их по определенному критерию](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-25.jpg)
Упорядоченное шкалирование
Респондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали
их по определенному критерию
Слайд 27
![Шкалирование с постоянной суммой Респондентов просят распределить постоянную сумму баллов,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-26.jpg)
Шкалирование с постоянной суммой
Респондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или
фишек между объектами сравнения по определенному критерию
Слайд 28
![Q-сортировка Уже разобрали на прошлой лекции.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-27.jpg)
Q-сортировка
Уже разобрали на прошлой лекции.
Слайд 29
![Несравнительные (монадические или метрические) шкалы Самостоятельная оценка каждого объекта](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-28.jpg)
Несравнительные (монадические или метрические) шкалы
Самостоятельная оценка каждого объекта
Слайд 30
![Непрерывная рейтинговая шкала При использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-29.jpg)
Непрерывная рейтинговая шкала
При использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя
отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия
Слайд 31
![Детализированные рейтинговые шкалы Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-30.jpg)
Детализированные рейтинговые шкалы
Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с
каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено
Слайд 32
![Шкала Лейкерта Применяется, если требуется определить степень согласия или несогласия](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-31.jpg)
Шкала Лейкерта
Применяется, если требуется определить степень согласия или несогласия для каждого
набора утверждений о рассматриваемых объектах.
Шкала: -2 -1 0 1 2
1 2 3 4 5
Слайд 33
![Семантический дифференциал Семибалльная шкала с противоположными отметками в крайних точках](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-32.jpg)
Семантический дифференциал
Семибалльная шкала с противоположными отметками в крайних точках
Слайд 34
![Шкала Степпэла Шкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-33.jpg)
Шкала Степпэла
Шкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики
в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально).
Слайд 35
![Методы проверки шкал Альфа Кронбаха Метод расщепления или метод автономных частей Метод эквивалентных бланков](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-34.jpg)
Методы проверки шкал
Альфа Кронбаха
Метод расщепления или метод автономных частей
Метод эквивалентных бланков
Слайд 36
![Альфа Кронбаха Дисперсия общего тестового бала Дисперсия элемента I](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-35.jpg)
Альфа Кронбаха
Дисперсия общего тестового бала
Дисперсия элемента I
Слайд 37
![Суть показателя Сравнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-36.jpg)
Суть показателя
Сравнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если
разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания.
Слайд 38
![Метод расщепления Метод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-37.jpg)
Метод расщепления
Метод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например,
четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними.
Если корреляция высокая, тест можно считать надежным
Слайд 39
![Методы эквивалентных бланков Применение двух сопоставимых друг с другом форм](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-38.jpg)
Методы эквивалентных бланков
Применение двух сопоставимых друг с другом форм теста для
большой выборки. Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию.
Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен
Слайд 40
![Примеры шкал](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-39.jpg)
Слайд 41
![Шкала VBR (Viewer Response Profile) 32 фразы Оценка по 7](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-40.jpg)
Шкала VBR
(Viewer Response Profile)
32 фразы
Оценка по 7 бальной шкале семантического дифференциала
Два
раздела: теоретическая часть и практическая часть
Слайд 42
![Профиль рекации зрителя VRP](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-41.jpg)
Профиль рекации зрителя VRP
Слайд 43
![Метрика PII (Personal Involvement Inventory) Состоит из 20 высказываний Оценивается](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-42.jpg)
Метрика PII
(Personal Involvement Inventory)
Состоит из 20 высказываний
Оценивается по 7 бальной
шкале семантического дифференциала
Широкое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решений
Альфа Кронбаха не ниже 0,95
Слайд 44
![Шкалы меры персональной вовлеченности (по Зайчиковски)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-43.jpg)
Шкалы меры персональной вовлеченности
(по Зайчиковски)
Слайд 45
![Метрика PDI Индекс ситуационной вовлеченности 4 вопроса 7 бальная шкала семантического дифференциала Итоговая оценка усреняется](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/87070/slide-44.jpg)
Метрика PDI
Индекс ситуационной вовлеченности
4 вопроса
7 бальная шкала семантического дифференциала
Итоговая оценка
усреняется