Слайд 2
Что же такое нейронные сети?
Искусственная нейронная сеть - математическая модель, а также ее
программное и аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологический нейронных сетей – сетей нервных клеток животного организма.
![Что же такое нейронные сети? Искусственная нейронная сеть - математическая модель, а также](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-1.jpg)
Слайд 3
Сама нейросеть представляет собой систему из множества нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры
достаточно просты (намного проще, чем процессор персонального компьютера), но будучи соединенными в большую систему нейроны способны выполнять очень сложные задачи.
![Сама нейросеть представляет собой систему из множества нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-2.jpg)
Слайд 4
Особенности нейронных сетей
Основным преимуществом нейросетей над обычными алгоритмами вычисления является их возможность
обучения. Это обучение заключается в нахождении верных коэффициентов связи между нейронами, а также в обобщении данных и выявлении сложных зависимостей между входными и выходными сигналами.
![Особенности нейронных сетей Основным преимуществом нейросетей над обычными алгоритмами вычисления является их возможность](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-3.jpg)
Слайд 5
Удачное обучение нейросети означает, что система будет способна выявить верный результат на основании
определенных данных.
![Удачное обучение нейросети означает, что система будет способна выявить верный результат на основании определенных данных.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-4.jpg)
Слайд 6
![Типы нейросетей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-5.jpg)
Слайд 7
Где используются нейронные сети?
Нейронные сети используются для решения разнообразных задач. Если рассмотреть
операции по степени сложности, то для решения простейших задач подойдёт обычная компьютерная программа. А вот задачи более сложного уровня требуют совсем иного подхода. В частности, это относится к распознаванию образов, речи или сложному прогнозированию. В голове человека подобные процессы происходят неосознанно, то есть, распознавая и запоминая образы, человек не осознаёт, как происходит этот процесс, а соответственно не может его контролировать. Именно такие задачи помогают решить нейронные сети, то есть то есть они созданы чтобы выполнять процессы, алгоритмы которых неизвестны.
![Где используются нейронные сети? Нейронные сети используются для решения разнообразных задач. Если рассмотреть](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-6.jpg)
Слайд 8
Таким образом, нейронные сети находят широкое применение в следующих областях: распознавание, причём
это направление в настоящее время самое широкое; предсказание следующего шага, эта особенность применима на торгах и фондовых рынках; классификация входных данных по параметрам, такую функцию выполняют кредитные роботы, которые способны принять решение в одобрении займа человеку, полагаясь на входной набор разных параметров.
![Таким образом, нейронные сети находят широкое применение в следующих областях: распознавание, причём это](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-7.jpg)
Слайд 9
Способности нейросетей делают их очень популярными. Их можно научить многому, например, играть
в игры, узнавать определённый голос и так далее. Исходя из того, что искусственные сети строятся по принципу биологических сетей, их можно обучить всем процессам, которые человек выполняет неосознанно.
![Способности нейросетей делают их очень популярными. Их можно научить многому, например, играть в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/26896/slide-8.jpg)