Содержание
- 2. ИЗМЕРЕНИЕ И ШКАЛЫ ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ ШКАЛА ПОРЯДКА ШКАЛА ИНТЕРВАЛОВ ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ ВИДЫ ИЗМЕРЕНИЙ НОРМАТИВНОЕ КРИТЕРИАЛЬНОЕ ИПСАТИВНОЕ
- 3. Распределение испытуемых по возрасту
- 4. Значение вариант в распределении испытуемых по возрасту
- 5. Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту в форме таблицы
- 6. Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту в форме гистограммы
- 7. Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту в форме полигона частот возраст Доля испытуемых (%)
- 8. Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту в форме кумуляты 100 90 80 70 60 50 40
- 9. Дискретный вариационный ряд
- 10. Равноинтервальный вариационный ряд
- 11. Разноинтервальный вариационный ряд
- 12. Типологический интервальный вариационный ряд
- 13. Меры центральной тенденции мода
- 14. Меры центральной тенденции медиана 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 17
- 15. Меры центральной тенденции средняя арифметическая величина
- 16. Меры рассеяния размах вариации 1-ое распределение: 31 32 36 40 41 2-ое распределение: 14 15 15
- 17. Меры рассеяния среднее арифметическое отклонение
- 18. Меры рассеяния дисперсия D =
- 19. Меры рассеяния стандартное (среднее квадратическое) отклонение
- 20. Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп
- 21. Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп 2 2 2 2 2 2 2 2 2
- 22. Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп 2 2 Σ1 = 2 Σ2 = 2 D1
- 23. Понятие нормы в психологии
- 24. Задача 2 2 Σ = 2051 Хср = 102,55 Σ = 1282,9 8,22
- 25. Доверительный интервал 90% 95% 99% ВЕРОЯТНОСТЬ ДОПУСТИМОЙ ОШИБКИ: 10% 5% 1%
- 26. Нормальное распределение
- 27. Нормальное распределение
- 28. Распределение с разными значениями эксцесса
- 29. Формула для расчета эксцесса
- 30. Распределение с разными значениями ассиметрии
- 31. Формула для расчета ассиметрии
- 32. Гипотеза и контргипотеза Гипотеза – это предположение, выдвигаемое для объяснения некоторых фактов, явлений, процессов, которые необходимо
- 33. Статистические критерии Параметрические Непараметрические
- 34. Угловое преобразование Фишера φ1 – угол, соответствующий большей процентной доле φ2 – угол, соответствующий меньшей процентной
- 35. t-критерий Стьюдента _ Х1 – среднее значение переменной по одной выборке данных _ Х2 – среднее
- 36. Существуют ли статистически значимые различия средних показателей данных двух выборок? 35 41 4,375 5,125
- 37. 2 2
- 38. 2 2
- 39. σ2 = 0,994 σ1 = 1,685 tэмп = 4,375 – 5,125 (1,685) (0,994) 8 8 +
- 40. df = n1 + n2 - 2
- 41. КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков Положительная корреляция а) строгая б) сильная в)
- 42. КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков Нулевая и отрицательная корреляция г) нулевая д)
- 43. КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков Нелинейная корреляция
- 44. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена d – разность между рангами по двум переменным для каждого испытуемого N
- 49. r 6х474 12х(12 – 1) = 1 2 = – 0,657
- 51. Коэффициент корреляции Бравэ – Пирсона
- 53. Хср = 9,1
- 54. Хср = 9,1
- 55. Хср = 9,1 Yср = 10,4
- 56. Хср = 9,1 Yср = 10,4
- 57. Хср = 9,1 Yср = 10,4
- 58. Хср = 9,1 Yср = 10,4
- 59. Хср = 9,1 Yср = 10,4
- 60. σ2 = 1,647 σ1 = 2,340 r = 19,4 = 0,559 (10 – 1)х2,34х1,647
- 62. Скачать презентацию