Содержание
- 2. Поиск гомологов в базах даных BLAST FASTA
- 3. При аналізі первинних структур процедура вирівнювання виявляє сходство між послідовностями (sequence similarity), яке може свідчити про
- 4. Гомологичные последовательности – последовательности, имеющие общее происхождение (общего предка). Признаки гомологичности белков сходная 3D-структура в той
- 5. Что изображено? Название последовательности Номер столбца выравнивания Номер последнего в строке остатка ИЗ ЭТОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ Консервативный
- 6. «Идеальное» выравнивание – запись последовательностей одна под другой так, чтобы гомологичные фрагменты оказались друг под другом.
- 8. Ортологи и паралоги Ортологи – гени з різних організмів, що розійшлися при видоутворенні. Мається на увазі,
- 9. BLAST Что такое выравнивание Выравнивание 2х последовательностей BLAST на NCBI: Что это такое Как выбрать правильную
- 10. Почему нас интересует локальное сходство последовательностей? Мы верим, что: 1. функцию, структуру и многие другие свойства
- 11. Гомологи Ортологи Паралоги Ксенологи ? (W.M.Fitch, Syst.Zool.19,99(1970)
- 12. Схожие 3D структуры Вставка в «синей» последовательности
- 13. Матрицы замен Матрица 20*20 на пересечении 2х aa их уровень сходства (?): Похожесть по свойствам (объем,
- 14. Делеции/инсерции Общий штраф Значительно чаще 1 длинная делеция, чем много коротких => штраф за внесение делеции
- 15. Типы выравнивания Локальное – поиск фрагментов наиболее похожих друг на друга домовой домовой домовой скупидом водомерка
- 16. Критерии качества выравнивания Количество идентичных (похожих) аминокислот/нуклеотидов Для белков – более 25% id при длине >
- 17. Поиск гомологов в базах даных FASTA (Pearson and Lipman, 1988) BLAST (Altschul et al., 1990)
- 18. FASTA 1.A lookup table is generated consisting of short stretches of amino acids or nucleotides from
- 19. FASTA http://www.ebi.ac.uk/Tools/sss/fasta/
- 20. BLAST – Basic Local Alignment and Search Tool Локальное выравнивание Главная задача – поиск похожих последовательностей
- 21. Родной BLAST – NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/blast/Blast.cgi)
- 22. Basic Local Alignment Search Tool Также, как FASTA, требует параметр k (длина слова). Белки k= 3
- 23. 1. Поиск идентичных\похожих участков 2. Попытка «удлинить» эти участки насколько возможно (т.е. пока score растёт) В
- 24. Попытка соединить соседние HSPs путем выравнивания последовательностей между ними: THEFIRSTLINIHAVEADREA____M_ESIRPATRICKREAD INVIEIAMDEADMEATTNAMHEW___ASNINETEEN Алгоритм BLAST (шаг 2)
- 25. Blast Blast – это семейство программ: BlastN, BlastP, BlastX, tBlastN BlastN - ДНК vs ДНК BlastP
- 26. Blast
- 27. Одною з розповсюджених прикладних задач є пошук гомологів відомих білків у повністю розшифрованих геномах. пряме співставлення
- 28. Стратегія 1 Ми перетворюємо цільову амінокислотну послідовність в набір нуклеотидних послідовностей, згідно стандартного генетичного коду. На
- 29. Стратегія 2 Ми перетворюємо (транслюємо) вміст нуклеотидної бази даних в амінокислотні послідовності. На виході отримуємо 6
- 30. Поиск гомологов По ДНК или по белку? Какой поиск предпочтительней?
- 31. ДНК или белок? Какая последовательность более постоянна в эволюционном плане? UCAUAC Or Serine -Tyrosine
- 32. Генетический код избыточен – почти все аминокислоты кодируются более, чем 1 кодоном (тройка нуклеотидов) Последовательность ДНК
- 33. Нуклеотиды – 4-х буквенный алфавит. Аминокислоты – 20-и буквенный алфавит Две случайные последовательности ДНК будут идентичны
- 34. Матрицы для сравнения белков более чувствительны, чем матрицы для ДНК. Базы данных ДНК намного больше белковых
- 35. Использование белковых последовательностей более предпочтительно при поиске гомологов Поиск гомологов
- 36. Специализированные инструменты ДНК: megaBLAST – другой алгоритм для сравнения ДНК. Оптимизирован для длинных похожих последовательностей. Оптимален
- 37. Специализированные инструменты ДНК: megaBLAST – другой алгоритм для сравнения ДНК. Оптимизирован для длинных похожих последовательностей. Оптимален
- 38. Какую программу выбрать? BLAST
- 39. Стандартный input
- 40. Промежуточная страница - СD
- 41. Output - I
- 42. Output - II
- 43. Output - III
- 44. Output IV
- 45. E-value, bit score E-value (математическое ожидание, the expectation value) – оценка числа раз наблюдать хит такого
- 47. E-value, bit score Bit Score – мера статистической значимости (вес – сумма стоимостей всех точечных замен)
- 48. Параметры выравнивания Матрица:BLOSUM для локального выравнивания обычно лучше, чем PAM Чем выше номер BLOSUM – тем
- 49. Сообщение о параметрах В конце файла текстовая информация об использованный параметрах: Использованная матрица замен Штрафы за
- 50. Выбор параметров Меняйте параметры только, если по умолчанию не работает (параметры по умолчанию подобраны хорошо для
- 51. Какие параметры менять? Фильтрация Low-complexity region – другой aa-состав Фильтрация: если Ваш белок содержит большой регион
- 52. Параметры output-формата Количество хитов Выбор базы данных (организм) Выбор порога - Expect (если хитов мало, то
- 53. PSI - BLAST Алгоритм: Несколько раундов поиска Первый раунд – просто blastp (BLOSUM62) Построение PSSM на
- 54. PSSM Portion of a PSSM from a PSI-BLAST search using RBP4 (NP_006735) as a query. The
- 55. PHI - BLAST Query – белок + паттерн, которому этот белок удовлетворяет Пример: >P28332|ADH6_HUMAN Alcohol dehydrogenase
- 56. НММ-профиль Hidden Markov models describe alignments based on the probability of amino acids occurring in an
- 57. Пример простого мотива
- 58. Другие программы поиска по БД: FASTA (www.ebi.ac.uk/fasta33/) Ssearch (алгоритм Smith-Waterman) (www.ch.embnet.org) BLAT (genome.ucsc.edu)
- 60. Скачать презентацию