Залежність ціни авто від пробігу, об’єму двигуна та віку експлуатації презентация

Продаж б/у автомобілів

Опис моделі
Рівняння регресії:
Y = 149,6 -1,824x1
rxy2 = 0,474
rxy =
-0,6887
Ᾱ =
13,38%
Fфакт = 9,913 Fфакт (9,913) > Ftabl (4,84)

Оцінки значущості
Fфакт = 9,913
Fфакт (9,913) > Ftabl (4,84)
ta = 16,62
tb =
-3,15
trxy = -3,15

169,47< Ya < 129,84
-3,1 < Yb < -0,55
Довірчі інтервали оцінок:
Довірчі інтервали регресії
78,70< Yp < 174,22

Теоретична пряма

Рівняння множинної регресії:
Y = 104,68 -2,069x1 + 11,79x2
Коефіцієнти еластичності:
Е1=
-0,192
Е2 =
0,374

Коефіцієнти парної, частинної та множинної кореляції

R2 = 0,518
Нескоригований коефіцієнт детермінації
Скоригований коефіцієнт детермінації
Fфакт = 7,47
Fфакт (7,47) > Ftabl (3,89)

Включення факторів у рівняння множинної регресії
Fчастк,х1 = 5,46
Fчастк,х2 = 0,61
Fфакт (5,46) > Ftabl (3,89)
Fфакт (0,61) < Ftabl (3,89)
Рівняння парної регресії
Y = 149,65 – 1,82x1

Збір даних для дослідження на мультиколінеарність

Кореляційна матриця
r =
det r = 0,261
χ2=
13,64

Дослідження мультиколінеарності
F1 = 14,04
F2 =
0,62
F3 = 15,99

Дослідження зв’язку між ознаками
r123 = -0,179
r132 = 0,860
r231 = 0,349 t23 = 1,180
t13 = 5,349
t12 =
-0,579

Виявлення та усунення гетероскедастичності
Перша економетрична модель:
Y = 106,82 + 18,958x1 – 12,54x2
Друга економетрична модель:
Y = 125,18 – 0,298x1 – 0,45x2
S1 = 417,38
S2 = 322,68
Сума квадратів залишків
R (0,773) < Ftabl (4,05)
R = 0,773

Ідентифікація моделі

Оцінка параметрів моделі на основі методу Ейткена
R2 = 0,559
R = 0,748
όu2 = 17,31
â1 = 7,91
â2 = -2,01
Економетрична модель ціни на автомобіль:
Y = 120,66 + 7,91x1 – 2,01x2

Стандартні помилки оцінок параметрів

Довірчі інтервали оцінок:

Кореляційне поле курсу долара

Корелограма

Графіки фактичних і теоретичних значень рівнів часового ряду

Адитивна модель
Якість моделі
Прогноз
61,55%
F17 = 804,57
F18 = 806,54

Економетрична модель ціни на автомобіль:
Дослідження автокореляції
dн ≤ dв ≤ DW