Содержание
- 3. Модель – упрощенное представление, аналог реального объекта, процесса или явления. При построении модели сам объект называют
- 5. Для понимания устройства конкретного объекта –его структуры, основных свойств, законов развития и взаимодействия с окружающим миром.
- 6. На идее моделирования базируется как теоретический, так и экспериментальный метод исследования. Экспериментальный метод использует материальные модели,
- 7. 2. Некоторые определения Моделировать можно внешний вид, структуру, поведение объекта, а также все возможные их комбинации.
- 8. Каждый аспект моделирования можно охарактеризовать набором свойств: Внешний вид – набором признаков; Структуру – перечнем элементов
- 9. 3. Основные этапы построения моделей Процесс моделирования – это последовательность следующих этапов: Объект → модель →
- 10. Постановка цели моделирования. Анализ объекта и выделение его свойств. Анализ выделенных свойств с точки зрения цели
- 11. Этап 1. Постановка задачи. Задача – проблема, которую надо решить. Необходимо описать задачу; определить цели моделирования;
- 12. Дедуктивный (от общего к частному) метод. Рассматривается частный случай общеизвестной фундаментальной модели, которая приспосабливается к условиям
- 13. 4. Системный подход к построению моделей
- 14. Этапы построения модели. Объект разбивается на подсистемы. Для каждой подсистемы определяются данные. Ставится цель. На базе
- 15. 1. Определяются исходные данные. 2. Ставится цель. 3. Выдвигаются требования. 4. Формируются подсистемы. 5. Определяются элементы.
- 16. 1. По области использования 5. Классификация моделей
- 17. 2. По учету фактора времени: статические информационные модели описывают систему в определенный момент времени; динамические информационные
- 18. Материальные (предметные, физические) модели воспроизводят геометрические и физические свойства объекта и всегда имеют реальное воплощение. Свойства
- 19. В нематериальной модели та же информация представлена в абстрактной форме (мысль, чертеж, схема) и основана на
- 21. Аналитические модели учитывают меньшее число факторов, всегда включают допущения и упрощения. Результаты расчета отображают основные закономерности
- 22. Свойства динамических систем: 1. Нелинейное поведение. 2. Неочевидные зависимости между переменными. 3. Причинно-следственные связи. 4. Неопределенность
- 23. Имитационная модель задает правила, изменяющие состояние системы: 1. дифференциальные уравнения, 2. диаграммы состояний, 3. диаграммы процессов,
- 24. Области применения имитационных моделей
- 25. Методы имитационного моделирования
- 27. Образные модели строятся на наглядных элементах (фотография, рисунок, фильм или звукозапись). Их анализ осуществляется мысленно, поэтому
- 28. Виды абстрактных моделей: Математические модели. Информационные модели. Вербальные модели. Математические модели –знаковые модели, использующие математические методы.
- 29. 1. Экземпляр – это представление предмета реального мира с помощью некоторого набора его характеристик, существенных для
- 30. Реальный объект – абстракция физически существующего чего-либо. Роль – абстракция цели или назначения человека, оборудования или
- 31. Атрибут – это отдельная характеристика, общая для всех возможных экземпляров объекта. Идентификатор объекта – множество из
- 32. Пример Объект Автомобиль Атрибут Цвет – описательный Атрибуты Гос.номер и Марка - указательные Атрибут Владелец –
- 33. Типы информационных моделей: реляционные (ориентированы на организацию данных в виде двумерных таблиц), иерархические (принцип, при котором
- 34. Могут выражать как статические, так и динамические информационные модели. Табличные (реляционные) модели Информация размещается в отдельных
- 35. Статическая модель Динамическая модель Таблицы типа «объект – свойство».
- 36. Таблица типа «объект – объект». Таблица в виде двоичной матрицы
- 37. 5.2. Иерархические информационные модели
- 39. Скачать презентацию