Нейросети презентация

История развития нейросетей
или кто подарил машине мозг
Уоррен Мак-Каллок
Американский нейропсихолог, нейрофизиолог, теоретик искусственных нейронных сетей и один из основателей кибернетики.
Был активным участником первой группы кибернетиков «Проект человек-машина», неофициально созданной в ходе конференции в Нью-Йорке на тему «Встреча по церебральному заторможению» (Cerebral Inhibition Meeting) (1942).
Уолтер
Питтс
Уолтер Питтс — американский нейролингвист, логик и математик XX века. Уолтер Питтс и его ближайший друг Уоррен Мак-Каллок работали над созданием искусственных нейронов, именно эта работа заложила основы разработки искусственного интеллекта и революционного представления о мозге как о компьютере, что стимулировало развитие кибернетики, теоретической нейрофизиологии, компьютерных наук.

Перцептрон –
одна из первых моделей нейронных сетей, предложенная в 1957 году Ф.Розенблатом как средство решения задач классификации.
Булева функция, а также логическая и битовая операция, в случае двух переменных результат выполнения операции истинен тогда и только тогда, когда один из аргументов истинен, а другой - ложен. Для функции трёх и более переменных - результат выполнения операции будет истинным только тогда, когда количество аргументов, равных 1, составляющих текущий набор, - нечётное.
Элемент «Исключающее или»

Глубокое обучение
является передовой областью исследований машинного обучения.
Последние достижения во внедрении архитектуры глубокого обучения в многочисленных областях уже внесли значительный вклад в развитие искусственного интеллекта.

или как компьютер создаёт шедевры
Принципы работы нейросетей

Нейросеть
это машинная интерпретация мозга человека, в котором находятся миллионы нейронов передающих информацию в виде электрических импульсов.
Взаимодействуя друг с другом, нейроны решают сложные задачи. Среди них:
определение класса объекта,
выявление зависимостей и обобщение данных,
разделение полученных данных на группы на основе заданных признаков,
прогнозирование и т. д.

Нейроны
делятся на три основных типа: входной (синий), скрытый (красный) и выходной (зеленый).
У каждого из нейронов есть 2 основных параметра: входные данные и выходные. В случае входного нейрона: входные данные=выходным. В остальных, во входное попадает суммарная информация всех нейронов с предыдущего слоя, после чего, она нормализуется, с помощью функции активации и попадает в выходное поле.
Синапс
это связь между двумя нейронами. У синапсов есть 1 параметр — вес. Совокупность весов нейронной сети или матрица весов — это своеобразный мозг всей системы. Именно благодаря этим весам, входная информация обрабатывается и превращается в результат.

Обучение нейросети
это длительный и сложный процесс. Для получения желаемого результата нейронная сеть должна пройти через огромное количество итераций, попутно вычисляя процент ошибки для того, чтобы при следующем прохождении изменить подход к обработке информации.

или какие работы исчезнут первыми
Область применения нейросетей

Какие бывают нейронные сети?
Нейронные сети могут классифицироваться по разным признакам, таким как:
Характер обучения
Настройка весов
Тип входной информации
Применяемая модель нейронной сети
В 2019 году
В ходе проведенного исследования компанией KPMG были выявлены наиболее популярные для внедрения в российские компании цифровые технологии. Согласно этому исследованию искусственный интеллект 28% респондентов считают искусственный интеллект перспективной технологией и намерены внедрять её в бизнес.

Компании
с наибольшим количеством патентов, связанных с искусственным интеллектом были представлены в исследовании Statista в 2019 году. По сравнению с данными 2008 года, общее количество патентов увеличилось более чем в 3 раза.

Этическая оценка нейросетей
величайшее изобретение человечества или угроза его существованию?

«Некоторые люди называют это искусственным интеллектом, но реальность такова, что эта технология улучшит нас. Поэтому вместо искусственного интеллекта, я думаю, мы увеличим наш интеллект»
Вирджиния Рометти
«Представьте: вы придумали самообучаемую машину, которая собирает клубнику. Она с каждым днем собирает ее все лучше и лучше, все больше и больше. Ей начинает нравиться собирать клубнику. Логично, что в какой-то момент ей захочется, чтобы на всей планете были сплошные клубничные поля. А теперь представьте, что вы собираетесь выключить такого робота, чтобы он не уничтожил человечество, пытаясь засадить все клубникой. Вы будете первым, кого он убьет.»
Илон Маск

В декабре 2022 года
на платформе ArtStation художники устроили забастовку против рисующих нейросетей. Площадку для художников тоже заполонили работы, сгенерированные нейросетями, а администрация сервиса ограничений на выкладывание ИИ-контента пока ещё
не ввела. В определённый момент
авторы начали протестовать и
выкладывать посты с
перечёркнутыми буквами AI.

практика

Midjourney

ChatGPT