Числовые характеристики выборки презентация

Содержание

Слайд 2

Структура лекции Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода Описательные статистики Кейс «Надо ли увольнять сотрудника?»

Структура лекции
Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода
Описательные статистики
Кейс «Надо ли увольнять

сотрудника?»
Слайд 3

Начальная обработка статистических данных Вычисление средних: среднее мода, медиана Мода

Начальная обработка статистических данных

Вычисление средних: среднее мода, медиана

Мода — это

средняя величина, получаемая путем установления наиболее часто встречающегося значения в наборе данных. Сколько значений выбрать в качестве моды – решает аналитик.
Медиана — это такое значение исследуемой величины, слева и справа от которого находится одинаковое число упорядоченных по возрастанию или убыванию выборочных данных.
Слайд 4

Какую из средних следует использовать? После начальной обработки статистической информации

Какую из средних следует использовать?

После начальной обработки статистической информации (группировки, построения

гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?
Слайд 5

Какую из средних следует использовать? 28 После начальной обработки статистической

Какую из средних следует использовать? 28

После начальной обработки статистической информации (группировки,

построения гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?
Слайд 6

Описательная статистика Среднее значение Стандартная ошибка Медиана Стандартное отклонение и

Описательная статистика

Среднее значение
Стандартная ошибка
Медиана
Стандартное отклонение и дисперсия
Эксцесс
Ассиметричность
Стандартная (средняя квадратическая) ошибка ассиметрии
Стандартная

ошибка эксцесса
Слайд 7

Стандартное отклонение Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений

Стандартное отклонение

Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых случайных

величин
Неравенство Чебышева (для любых совокупностей независимо от законов распределения):
Доля значений, попадающих в интервал , будет по крайней
мере не менее чем .
Доля выступает в качестве оценки вероятности того, что С.В. будет находиться в некотором диапазоне значений.
Имя файла: Числовые-характеристики-выборки.pptx
Количество просмотров: 26
Количество скачиваний: 0