Слайд 2
Структура лекции
Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода
Описательные статистики
Кейс «Надо ли увольнять сотрудника?»
Слайд 3
Начальная обработка статистических данных
Вычисление средних: среднее мода, медиана
Мода — это средняя величина,
получаемая путем установления наиболее часто встречающегося значения в наборе данных. Сколько значений выбрать в качестве моды – решает аналитик.
Медиана — это такое значение исследуемой величины, слева и справа от которого находится одинаковое число упорядоченных по возрастанию или убыванию выборочных данных.
Слайд 4
Какую из средних следует использовать?
После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм, вычисления
средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?
Слайд 5
Какую из средних следует использовать? 28
После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм,
вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?
Слайд 6
Описательная статистика
Среднее значение
Стандартная ошибка
Медиана
Стандартное отклонение и дисперсия
Эксцесс
Ассиметричность
Стандартная (средняя квадратическая) ошибка ассиметрии
Стандартная ошибка эксцесса
Слайд 7
Стандартное отклонение
Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых случайных величин
Неравенство Чебышева
(для любых совокупностей независимо от законов распределения):
Доля значений, попадающих в интервал , будет по крайней
мере не менее чем .
Доля выступает в качестве оценки вероятности того, что С.В. будет находиться в некотором диапазоне значений.