Числовые характеристики выборки презентация

Содержание

Слайд 2

Структура лекции
Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода
Описательные статистики
Кейс «Надо ли увольнять сотрудника?»

Структура лекции Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода Описательные статистики Кейс «Надо ли увольнять сотрудника?»

Слайд 3

Начальная обработка статистических данных

Вычисление средних: среднее мода, медиана

Мода — это средняя величина,

получаемая путем установления наиболее часто встречающегося значения в наборе данных. Сколько значений выбрать в качестве моды – решает аналитик.
Медиана — это такое значение исследуемой величины, слева и справа от которого находится одинаковое число упорядоченных по возрастанию или убыванию выборочных данных.

Начальная обработка статистических данных Вычисление средних: среднее мода, медиана Мода — это средняя

Слайд 4

Какую из средних следует использовать?

После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм, вычисления

средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?

Какую из средних следует использовать? После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм,

Слайд 5

Какую из средних следует использовать? 28

После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм,

вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей — среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?

Какую из средних следует использовать? 28 После начальной обработки статистической информации (группировки, построения

Слайд 6

Описательная статистика

Среднее значение
Стандартная ошибка
Медиана
Стандартное отклонение и дисперсия
Эксцесс
Ассиметричность
Стандартная (средняя квадратическая) ошибка ассиметрии
Стандартная ошибка эксцесса

Описательная статистика Среднее значение Стандартная ошибка Медиана Стандартное отклонение и дисперсия Эксцесс Ассиметричность

Слайд 7

Стандартное отклонение

Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых случайных величин
Неравенство Чебышева

(для любых совокупностей независимо от законов распределения):
Доля значений, попадающих в интервал , будет по крайней
мере не менее чем .
Доля выступает в качестве оценки вероятности того, что С.В. будет находиться в некотором диапазоне значений.

Стандартное отклонение Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых случайных величин

Имя файла: Числовые-характеристики-выборки.pptx
Количество просмотров: 22
Количество скачиваний: 0