Слайд 2
![Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-1.jpg)
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 3
![Объекты моделирования Вычислительная система – это дискретный детерминированный объект. При](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-2.jpg)
Объекты моделирования
Вычислительная система – это дискретный детерминированный объект.
При моделировании решается задача
описания любого
объекта дискретной детерминированной
схемой.
Слайд 4
![Основные вопросы Дискретизация непрерывной задачи Сходимость = аппроксимация + устойчивость](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-3.jpg)
Основные вопросы
Дискретизация непрерывной задачи
Сходимость = аппроксимация + устойчивость
Оптимизация алгоритма
Описание стохастической задачи
как детерминированной
Как вообще вычленить закономерности в «случайной» ситуации?
Адекватность: когда и почему решение детерминированной задачи «полезно» для решения стохастической.
Слайд 5
![Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-4.jpg)
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 6
![Некоторые определения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-5.jpg)
Слайд 7
![Некоторые определения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-6.jpg)
Слайд 8
![Некоторые определения в случае полной группы несовместных событий](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-7.jpg)
Некоторые определения
в случае полной группы несовместных событий
Слайд 9
![Распределение случайной величины Дискретная случайная величина Аналитическое Табличное Графическое Непрерывная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-8.jpg)
Распределение случайной величины
Дискретная случайная величина
Аналитическое
Табличное
Графическое
Непрерывная случайная величина
Вероятность каждого конкретного значения
равна нулю - ????
Слайд 10
![Распределение случайной величины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-9.jpg)
Распределение случайной величины
Слайд 11
![Распределение случайной величины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-10.jpg)
Распределение случайной величины
Слайд 12
![Моменты случайной величины В Математическое ожидание](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-11.jpg)
Моменты
случайной величины
В
Математическое ожидание
Слайд 13
![Моменты случайной величины Математическое ожидание – средневзвешенное значение случайной величины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-12.jpg)
Моменты
случайной величины
Математическое ожидание – средневзвешенное значение случайной величины
Дисперсия – разброс
значений случайной величины относительно математического ожидания
Среднеквадратичное отклонение
Коэффициент вариации
Слайд 14
![Типовые распределения Распределение Пуассона Геометрическое распределение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-13.jpg)
Типовые распределения
Распределение Пуассона
Геометрическое распределение
Слайд 15
![Типовые распределения Равномерное распределение Экспоненциальное распределение Распределение Эрланга](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-14.jpg)
Типовые распределения
Равномерное распределение
Экспоненциальное
распределение
Распределение Эрланга
Слайд 16
![Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-15.jpg)
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 17
![Случайный процесс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-16.jpg)
Слайд 18
![Случайный процесс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-17.jpg)
Слайд 19
![Случайный процесс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-18.jpg)
Слайд 20
![Марковские процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-19.jpg)
Слайд 21
![Марковские процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-20.jpg)
Слайд 22
![Марковские процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-21.jpg)
Слайд 23
![Процессы с непрерывным временем](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-22.jpg)
Процессы с непрерывным временем
Слайд 24
![Дифференциальная матрица](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-23.jpg)
Слайд 25
![Вектор состояний системы Состояния системы: Вероятности нахождения системы в состоянии: Нормировочное условие: Стохастический вектор состояний системы:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-24.jpg)
Вектор состояний системы
Состояния системы:
Вероятности нахождения системы в состоянии:
Нормировочное условие:
Стохастический вектор состояний
системы:
Слайд 26
![Эргодические процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-25.jpg)
Слайд 27
![Эргодические процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-26.jpg)
Слайд 28
![Эргодические процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-27.jpg)
Слайд 29
![Эргодические процессы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-28.jpg)
Слайд 30
![Марковские процессы с дискретным временем Система линейных алгебраических уравнений для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-29.jpg)
Марковские процессы с дискретным временем
Система линейных алгебраических уравнений для расчёта
стационарных вероятностей состояний марковского процесса, которая обладает единственным решением, если Q – эргодическая матрица.
Слайд 31
![Марковские процессы с непрерывным временем](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-30.jpg)
Марковские процессы с непрерывным временем
Слайд 32
![Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-31.jpg)
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 33
![Моделирование марковских процессов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-32.jpg)
Моделирование марковских процессов
Слайд 34
![Моделирование марковских процессов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-33.jpg)
Моделирование марковских процессов
Слайд 35
![Моделирование марковских процессов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/578413/slide-34.jpg)
Моделирование марковских процессов