Содержание
- 2. План лекции: Актуальность темы Описательная статистика для признаков, не подчиняющихся нормальному закону распределения. Непараметрические критерии достоверности
- 3. Да Нет Закон распределения-нормальный? М±σ, М±m, M (95% ДИ) Сравнение 2-х выборок по критерию Стьюдента Корреляция
- 4. Актуальность темы Параметрические методы статистики – совокупность методов проверки статистических гипотез, основывающиеся на знании свойств генеральных
- 5. Описательная статистика для признаков, не подчиняющихся нормальному закону распределения. Медиана и мода случайной величины Me –
- 6. Для характеристики структуры совокупности используются квантили. Квантили характеризуют варианты значений признака, занимающие определенное место в ранжированной
- 7. Рассмотрим способы определения медианы при различных значениях N. Для нахождения медианы измерения записывают в ряд по
- 8. Мода (Мо) Мода (англ. mode) представляет собой наиболее часто встречающееся значение переменной (иными словами, наиболее «модное»
- 9. Квартили представляют собой значения, которые делят две половины выборки (разбитые медианой) еще раз пополам (от слова
- 10. Межквартильный размах Пример: Ме=(7+8)/2=7,5 Q1=(2+4)/2=3 Q3=(9+10)/2=9,5
- 11. Квинтили-это значения признака в упорядоченной по возрастанию совокупности, которые делят совокупность на пять равных частей. Ниже
- 12. Выборочные характеристики: среднее, медиана и ранг
- 13. Ранг-место варианты в упорядоченном ряду.
- 14. Основные задачи непараметрической статистики Любое распределение можно охарактеризовать параметром положения, характеризующим центр группирования случайных величин, и
- 15. Задача оценки сдвига: измерения фактора IV по шкале депрессии до и после принятия транквилизатора Шкала депрессии
- 16. Критерий знаков Статистическая модель: разность Z(i) является случайно выбранным наблюдением. Совокупности Z(i) имеют одну и ту
- 17. Биномиальное распределение как основа статистики критерия знаков Если курс лечения не приводит к изменениям, то характеристики
- 18. Критерий знаков N(+)=2; N(-)=7; Gэмп =min(2, 7)=2; Gкрит (0,05,7)=0 Gэмп> Gкрит (2>0) Нулевая гипотеза не отвергается.
- 20. Критерий Уилкоксона для парных выборочных наблюдений (зависимые выборки) Для того, чтобы проверить нулевую гипотезу, нужно: Вычислить
- 21. За эмпирическое значение критерия Тэмп принять наименьшее значение (Т+ или Т-). Определить табличное значение Ткрит для
- 22. Пример:
- 24. Общая сумма рангов = 45; Т+ = 5; T- = 40. Т = min(T+, T-) =
- 25. Сравнение двух независимых выборок. Критерий Манна-Уитни Эмпирическое значение критерия Манна-Уитни U показывает насколько совпадают (пересекаются) два
- 26. Находится минимальное значение критерия U=min (U1, U2) а) для малых n: Величина U сравнивается с табличным
- 27. Пример:
- 29. параметр пол ранг ранг(м) ранг(ж) 218,6 м 1 1 220,1 м 2 2 221,5 ж 3
- 30. Критерий Манна-Уитни n1 =7; n2=6; R1=44; R2= 47; U1=26; U2=16; U1+U2=n1⋅n2 U=min (26,16)=16; Uкр(7,6)=6; U> Uкр
- 31. б) для больших n: применяется критерий z для нормального закона распределения
- 32. Заключение Нами рассмотрены: Описательная статистика для признаков, не подчиняющихся нормальному закону распределения. Непараметрические критерии достоверности различия
- 33. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА: Основная литература: Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования – СПб.: Речь, 2008. – 392
- 35. Скачать презентацию