Содержание
- 2. План Разбор ДЗ. Градиент. Производная по направлению. Условный экстремум – метод множителей Лагранжа. Градиентный спуск.
- 3. По мотивам ДЗ Квадрат! Есть разница между (sinx)^2 и sin(x^2). sin2, sin1, cos2 можно не упрощать,
- 6. 2. Найти экстремумы функций (если они есть) 1) y = |2x| Необходимое условие: y'=|2x|/x=2|x|/x в нуле
- 7. 2) y=xˆ3 Необходимое условие: y'=3xˆ2 = 0 существует стационарная точка - 0 Достаточное условие: производная существует
- 8. 3) y = eˆ(3x) Необходимое условие: y'=3eˆ(3x) нет точки, где функция не существует или равна 0
- 9. 4) y=xˆ3-5x Необходимое условие: y'=3xˆ2 - 5=0 2 точки sqrt(5/3), -sqrt(5/3) Достаточное условие: функция меняет знак
- 10. На прошлом вебинаре Частные производные функций нескольких переменных; Смешанные производные ФНП; Локальные экстремумы.
- 11. Найти частные производные Z=sinx/siny Z’(x) Z’(y)
- 12. Найти частные производные Z=sinx/siny
- 13. Градиент Определение
- 14. Градиент - это вектор показывающий направление наибольшего возрастания функции. Модуль вектора градиента показывает скорость изменения функции.
- 15. Иллюстрация: градиент
- 16. Линии уровня Линией уровня функции двух переменных называется линия (множество точек) на координатной плоскости, в которых
- 17. Иллюстрация: линии уровня
- 19. Градиент Пример
- 20. Производная по направлению Источник: http://mathprofi.ru/proizvodnaja_po_napravleniju_i_gradient.html
- 21. Физический смысл производной по направлению
- 23. 1. Найдём частные производные в точке М(1;2)
- 24. 2. Найдём координаты направляющего вектора единичной длины
- 25. 3. Вычисляем по формуле
- 26. В каком направлении у функции будет наибольшая скорость роста?
- 27. !Производная по направлению градиента принимает наибольшее значение! 68,77
- 31. По мотивам прошлого вебинара
- 34. Квадратичная форма
- 37. *Полуопределенные квадратичные формы
- 38. График
- 43. Седловая точка — такая точка из области определения функции, которая является стационарной для данной функции, однако
- 45. Исследование функции на условный экстремум Функция Лагранжа Необходимые условия экстремума
- 46. Если в стационарной точке определитель матрицы A > 0, то в этой точке у функции максимум.
- 60. Реализация градиентного спуска http://kayumov.ru/401/
- 61. пример Проблема: «овражные» функции
- 62. z=sin(xy)
- 63. https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d5/Hill_Climbing_with_Simulated_Annealing.gif Имитация отжига
- 64. Имитация отжига
- 66. Скачать презентацию