Производная функций нескольких переменных. Часть 2 презентация

Содержание

Слайд 2

План Разбор ДЗ. Градиент. Производная по направлению. Условный экстремум – метод множителей Лагранжа. Градиентный спуск.

План
Разбор ДЗ.
Градиент.
Производная по направлению.
Условный экстремум – метод множителей Лагранжа.
Градиентный спуск.

Слайд 3

По мотивам ДЗ Квадрат! Есть разница между (sinx)^2 и sin(x^2).

По мотивам ДЗ

Квадрат! Есть разница между (sinx)^2 и sin(x^2).
sin2, sin1,

cos2 можно не упрощать, но можно посчитать, используя ПО.
Единицы измерения угла:
градусы (если есть значок);
радианы – по умолчанию.
Слайд 4

Слайд 5

Слайд 6

2. Найти экстремумы функций (если они есть) 1) y =

2. Найти экстремумы функций (если они есть)
1) y = |2x|
Необходимое условие:

y'=|2x|/x=2|x|/x
в нуле производной не существует
Достаточное условие: производная функции существует в окрестности точки и меняет свой знак при переходе через нее
0 - экстремум (минимум)
Слайд 7

2) y=xˆ3 Необходимое условие: y'=3xˆ2 = 0 существует стационарная точка

2) y=xˆ3
Необходимое условие: y'=3xˆ2 = 0
существует стационарная точка - 0
Достаточное условие:

производная существует в окрестности точки, но не меняет свой знак при переходе через нее
0 - не является экстремумом (точка перегиба)
Слайд 8

3) y = eˆ(3x) Необходимое условие: y'=3eˆ(3x) нет точки, где

3) y = eˆ(3x)
Необходимое условие: y'=3eˆ(3x) нет точки, где функция не

существует или равна 0
Достаточное условие: -
экстремумов нет
Слайд 9

4) y=xˆ3-5x Необходимое условие: y'=3xˆ2 - 5=0 2 точки sqrt(5/3),

4) y=xˆ3-5x
Необходимое условие: y'=3xˆ2 - 5=0
2 точки sqrt(5/3), -sqrt(5/3)
Достаточное условие: функция

меняет знак при переходе через точку
с + на - значит максимум, с - на + значит минимум
sqrt(5/3) - локальный минимум
-sqrt(5/3) - локальный максимум
Слайд 10

На прошлом вебинаре Частные производные функций нескольких переменных; Смешанные производные ФНП; Локальные экстремумы.

На прошлом вебинаре

Частные производные функций нескольких переменных;
Смешанные производные ФНП;
Локальные экстремумы.

Слайд 11

Найти частные производные Z=sinx/siny Z’(x) Z’(y)

Найти частные производные Z=sinx/siny

Z’(x)
Z’(y)

Слайд 12

Найти частные производные Z=sinx/siny

Найти частные производные Z=sinx/siny

Слайд 13

Градиент Определение

Градиент

Определение

Слайд 14

Градиент - это вектор показывающий направление наибольшего возрастания функции. Модуль

Градиент - это вектор показывающий направление наибольшего возрастания функции. Модуль вектора

градиента показывает скорость изменения функции.

Градиент

Слайд 15

Иллюстрация: градиент

Иллюстрация: градиент

Слайд 16

Линии уровня Линией уровня функции двух переменных называется линия (множество

Линии уровня

Линией уровня функции двух переменных называется линия (множество точек) на координатной плоскости, в которых

функция принимает одинаковые значения.
Слайд 17

Иллюстрация: линии уровня

Иллюстрация: линии уровня

Слайд 18

Слайд 19

Градиент Пример

Градиент Пример

Слайд 20

Производная по направлению Источник: http://mathprofi.ru/proizvodnaja_po_napravleniju_i_gradient.html

Производная по направлению

Источник: http://mathprofi.ru/proizvodnaja_po_napravleniju_i_gradient.html

Слайд 21

Физический смысл производной по направлению

Физический смысл производной по направлению

Слайд 22

Слайд 23

1. Найдём частные производные в точке М(1;2)

1. Найдём частные производные в точке М(1;2)

Слайд 24

2. Найдём координаты направляющего вектора единичной длины

2. Найдём координаты направляющего вектора единичной длины

Слайд 25

3. Вычисляем по формуле

3. Вычисляем по формуле

Слайд 26

В каком направлении у функции будет наибольшая скорость роста?

В каком направлении у функции будет наибольшая скорость роста?

Слайд 27

!Производная по направлению градиента принимает наибольшее значение! 68,77

!Производная по направлению градиента принимает наибольшее значение!

68,77

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Слайд 31

По мотивам прошлого вебинара

По мотивам прошлого вебинара

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Квадратичная форма

Квадратичная форма

Слайд 35

Слайд 36

Слайд 37

*Полуопределенные квадратичные формы

*Полуопределенные квадратичные формы

Слайд 38

График

График

Слайд 39

Слайд 40

Слайд 41

Слайд 42

Слайд 43

Седловая точка — такая точка из области определения функции, которая

Седловая точка — такая точка из области определения функции, которая является

стационарной для данной функции, однако не является её локальным экстремумом.
Слайд 44

Слайд 45

Исследование функции на условный экстремум Функция Лагранжа Необходимые условия экстремума

Исследование функции на условный экстремум

Функция Лагранжа

Необходимые условия экстремума

Слайд 46

Если в стационарной точке определитель матрицы A > 0, то

Если в стационарной точке определитель матрицы A > 0, то в

этой точке у функции максимум.
Если в стационарной точке определитель матрицы A < 0, то в этой точке у функции минимум.

Достаточные условия экстремума

Слайд 47

Слайд 48

Слайд 49

Слайд 50

Слайд 51

Слайд 52

Слайд 53

Слайд 54

Слайд 55

Слайд 56

Слайд 57

Слайд 58

Слайд 59

Слайд 60

Реализация градиентного спуска http://kayumov.ru/401/

Реализация градиентного спуска

http://kayumov.ru/401/

Слайд 61

пример Проблема: «овражные» функции

пример

Проблема: «овражные» функции

Слайд 62

z=sin(xy)

z=sin(xy)

Слайд 63

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d5/Hill_Climbing_with_Simulated_Annealing.gif Имитация отжига

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d5/Hill_Climbing_with_Simulated_Annealing.gif

Имитация отжига

Слайд 64

Имитация отжига

Имитация отжига

Имя файла: Производная-функций-нескольких-переменных.-Часть-2.pptx
Количество просмотров: 75
Количество скачиваний: 0