Слайд 2
![Описательно-оценочные методы. Определение проблем медицины и профилактики по нозологическим формам](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-1.jpg)
Описательно-оценочные методы.
Определение проблем медицины и профилактики по нозологическим формам болезней,
а в отношении отдельных болезней – по территориям, группам населения и времени;формулирование гипотез о факторах риска.
Слайд 3
![Аналитические методы. Исследования типа кейс(случай)-контроль и когортные исследования Оценка гипотез](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-2.jpg)
Аналитические методы.
Исследования типа кейс(случай)-контроль
и когортные исследования
Оценка гипотез о факторах риска; определение
направлений профилактики в соответствии с факторами риска.
Слайд 4
![Экспериментальные методы. Рандомизированные исследования Полевые испытания Доказательство гипотез; количественная оценка](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-3.jpg)
Экспериментальные методы.
Рандомизированные исследования
Полевые испытания
Доказательство гипотез; количественная оценка эффективности средств и
методов профилактики; построение и оценка новых научных гипотез.
Моделирование.
Графическое
Математическое
физическое
Слайд 5
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-4.jpg)
Слайд 6
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-5.jpg)
Слайд 7
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-6.jpg)
Слайд 8
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-7.jpg)
Слайд 9
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-8.jpg)
Слайд 10
![Описательно-оценочные методы Описательная эпидемиология широко применяется для общей характеристики распространения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-9.jpg)
Описательно-оценочные методы
Описательная эпидемиология широко применяется для общей характеристики распространения заболеваний
при помощи статистического метода, включающего сбор, обработку и математический анализ информации. При этом используются данные официальной статистики, основанные на сплошной регистрации событий, и результаты специальных выборочных условий.
Слайд 11
![В описательной эпидемиологии: применяются общепринятые статистические показатели, производится оценка направления](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-10.jpg)
В описательной эпидемиологии:
применяются общепринятые статистические показатели,
производится оценка направления и
выраженности тенденции достоверности статистических показателей,
связи эпидемиологических явлений;
осуществляется выравнивание динамических рядов и производится их оценка
Слайд 12
![Аналитические методы исследования Цель аналитических эпидемиологических исследований состоит: в оценке](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-11.jpg)
Аналитические методы исследования
Цель аналитических эпидемиологических исследований состоит:
в оценке гипотез об
условиях (факторах риска), порождающих выявленные описательно-оценочными методами проблемы,
определении направлений профилактики в соответствии не только с территориями, группами и временем риска, но и факторами риска.
Слайд 13
![Схема исследования случай-контроль Подвергавшиеся воздействию Не подвергавшиеся воздействию Подвергавшиеся воздействию](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-12.jpg)
Схема исследования случай-контроль
Подвергавшиеся
воздействию
Не подвергавшиеся
воздействию
Подвергавшиеся
воздействию
Не подвергавшиеся
воздействию
Вектор времени
Временное направление исследования
Популяция
Популяция
Случаи
Контроль
Слайд 14
![Случаи – лица с изучаемой болезнью. Контроль – лица, которые](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-13.jpg)
Случаи – лица с изучаемой болезнью.
Контроль – лица, которые были бы
отнесены к числу больных, если бы у них развилась изучаемая болезнь
Слайд 15
![В зависимости от источника информации контроли должны быть выбраны так,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-14.jpg)
В зависимости от источника информации контроли должны быть выбраны так, чтобы
представлять не всю здоровую популяцию, а популяцию лиц, которые были идентифицированы как случаи, если бы они заболели. Кроме того, контроли должны быть сравнимы со случаями и любые исключения или ограничения, сделанные при определении случаев, должны быть применены к контролям и наоборот.
Слайд 16
![Преимущества метода Исследование дешевле и проводится быстрее, чем исследования, требующие](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-15.jpg)
Преимущества метода
Исследование дешевле и проводится быстрее, чем исследования, требующие длительного периода
наблюдения.
Случай-контроль позволяет оценить широкий спектр экологических и др. факторов, которые можно связать с изучаемой нозологией. Это позволяет использовать его на ранних этапах исследования нозологии.
Слайд 17
![Недостатки метода Неэффективность в отношении редких видов воздействия. Трудно установить](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-16.jpg)
Недостатки метода
Неэффективность в отношении редких видов воздействия.
Трудно установить временную связь
между воздействием и заболеванием.
Наиболее подвержен ошибкам из-за сложности выбора объектов исследования и определения факторов воздействия
Слайд 18
![Источники получения информации и требования к ним анализ амбулаторных карт](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-17.jpg)
Источники получения информации и требования к ним
анализ амбулаторных карт поликлиник,
медико-информационных
систем больниц и клиник,
специальные источники (соседи, друзья), когда информация учитывает социально-средовые факторы.
процедура получения информации должна быть по возможности одинаковой для случаев и для контролей.
интервьюеры не должны знать статус объекта (случай или контроль), а также тестируемую гипотезу для минимизации ошибок.
Слайд 19
![Схема когортного исследования Вектор времени Временное направление исследования Популяция Лица,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-18.jpg)
Схема когортного исследования
Вектор времени
Временное направление исследования
Популяция
Лица,
свободные
от данной
болезни
Подвергавшиеся
воздействию
Не подвергавшиеся
воздействию
Заболевшие
Незаболевшие
Заболевшие
Незаболевшие
Слайд 20
![Когорта – это четко определенная группа лиц с эпидемиологическим признаком.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-19.jpg)
Когорта – это четко определенная группа лиц с эпидемиологическим признаком.
Группа
индивидов, составляющая когорту, выбирается безотносительно к исследуемому заболеванию и наблюдается в последующий период.
Слайд 21
![На момент определения статуса воздействия все потенциальные субъекты исследования не должны иметь изучаемого заболевания.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-20.jpg)
На момент определения
статуса воздействия
все потенциальные
субъекты исследования
не должны
иметь
изучаемого заболевания.
Слайд 22
![Преимущества когортных исследований поскольку участники здоровы на момент определения статуса](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-21.jpg)
Преимущества когортных исследований
поскольку участники здоровы на момент определения статуса воздействия, можно
более точно установить временную последовательность между воздействием и болезнью.
особенно хорошо применимы в оценке эффекта редких факторов воздействия,
поскольку когортные исследования включают участников на основании статуса болезни, эта методика позволяет определить адекватное количество субъектов, подвергавшихся и не подвергавшихся воздействию.
позволяют проверить множественные эффекты одного фактора воздействия и, таким образом, дать информацию по полному спектру возможных последствий этого воздействия.
Слайд 23
![Недостатки когортных исследований требуют больших затрат времени и средств ,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-22.jpg)
Недостатки когортных исследований
требуют больших затрат времени и средств ,
проводятся после того,
как гипотетическая взаимосвязь между воздействием и болезнью была изучена и оценена с помощью исследований случай-контроль.
Слайд 24
![Экспериментальная эпидемиология](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-23.jpg)
Экспериментальная
эпидемиология
Слайд 25
![РАНДОМИЗИРОВАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Эпидемиологические исследования обычно направлены на оценку эффекта некоторой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-24.jpg)
РАНДОМИЗИРОВАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Эпидемиологические исследования обычно направлены на оценку эффекта некоторой экспозиции
на частоту определенного заболевания . Такая оценка осуществляется путем сопоставления показателей частоты заболевания среди экспонированных и неэкспонированных подгрупп исследуемого населения. Систематические ошибки , ведущие к низкой достоверности , могут возникать различным образом.
Основные источники таких ошибок:
Слайд 26
![Смешивание Экспонированная и неэкспонированная группы могут отличаться частотой какого-нибудь фактора](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-25.jpg)
Смешивание
Экспонированная и неэкспонированная группы могут отличаться частотой какого-нибудь фактора или
факторов, влияющих на риск развития исследуемого заболевания. Если это различие не учитывается , возникает систематическая ошибка, называемая смешиванием.
Ошибочная классификация.(случай-контроль)
Систематическая ошибка отбора
Может возникать (как в случаях-контроль так и в когортных исследованиях) , когда наблюдаемые лица теряются для наблюдения или невозможно замерить экспозицию для отобранных случаев и контролей.
Слайд 27
![В исследовании хорошего качества должны присутствовать рандомизация и контроль. Участники,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-26.jpg)
В исследовании хорошего качества должны присутствовать рандомизация и контроль. Участники, отобранные
для исследования, случайным образом распределяются на две группы (рандомизируются) - в основную группу и контрольную группу .
Случайное распределение гарантирует от любого систематического различия между группами по всем факторам, известным и неизвестным, которые могли бы повлиять на исход исследования
Слайд 28
![РИ имеют несколько важных черт: - Случайное распределение между группами](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-27.jpg)
РИ имеют несколько важных черт:
- Случайное распределение между группами
- Пациенты
и исследователи должны оставаться в неведении относительно варианта применяемого лечения до окончания исследования
- Все обследуемые группы имеют совершенно одинаковые условия, за исключением исследуемого метода лечения
- Пациенты обычно анализируются внутри группы, в которую они были распределены, вне зависимости от того, испытали ли они предполагаемое вмешательство
- Анализ фокусируется на оценке величины различия между исследуемыми группами в заранее определенном параметре исхода
Слайд 29
![Основные недостатки РИ: - это дорогие и требующее большого количества](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-28.jpg)
Основные недостатки РИ:
- это дорогие и требующее большого количества времени исследования
-
многие исследования остаются незавершенными в результате выполнения их с участием небольшого количества пациентов
- Ошибки могут возникнуть из-за несовершенной рандомизации, неспособности рандомизировать всех пациентов (возможно, рандомизация предлагается только тем пациентам, у которых ожидается хороший ответ на вмешательство), несоблюдения принципа “слепой” рандомизации.
Слайд 30
![Полевые испытания Обследуется население, находящееся под угрозой воздействия фактора риска](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-29.jpg)
Полевые испытания
Обследуется население, находящееся под угрозой воздействия фактора риска и развития
заболевания, связанного с этим фактором.
Сбор данных проводится в «полевых»условиях, т.е среди населения, не находящегося в учреждениях здравоохранения.
Слайд 31
![Физическое моделирование Примером моделирования и создания физических субстанциональных моделей может](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-30.jpg)
Физическое моделирование
Примером моделирования и создания физических субстанциональных моделей может быть изучение
новых методов и форм оказания медицинской помощи и медицинского обеспечения путем сопоставления результатов деятельности двух медицинских учреждений (групп учреждений), в одном из которых были введены новые методы или формы работы медицинского персонала.
Слайд 32
![Математическое моделирование Статистический (математический)метод предназначен для изучения количественной стороны массовых](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/411915/slide-31.jpg)
Математическое моделирование
Статистический (математический)метод предназначен для изучения количественной стороны массовых явлений и
применяется в эпидемиологии для количественного изучения заболеваемости населения, деятельности медицинских учреждений, эффективности проводимых профилактических и противоэпидемических мероприятий.