Слайд 2
![Психографический тест Леонтьева В докладе рассматриваются вопросы автоматизации измерения основных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-1.jpg)
Психографический тест Леонтьева
В докладе рассматриваются вопросы автоматизации измерения основных характеристик психографического
теста В.Г. Леонтьева с использованием методов и алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Показано, что использование данных методов позволяет автоматизировать процесс получения характеристик психографического тестирования и облегчает процесс их интерпретации.
Слайд 3
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-2.jpg)
Слайд 4
![Типичные примеры психографических тестов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-3.jpg)
Типичные примеры психографических тестов.
Слайд 5
![Исходное поле чувствительности. При интерпретации результатов теста, через центр прямоугольника](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-4.jpg)
Исходное поле чувствительности.
При интерпретации результатов теста, через центр прямоугольника провидится
ось координат (X;Y), которая делит его на четыре зоны с координатами [+X,+Y],[-X,+Y],[+X,-Y],[-X,-Y] соответственно. Каждая из этих зон прямоугольника обозначает различные характеристики мотивации. На рисунке 1 представлены характеристики мотивации на поле чувствительности. Далее в прямоугольнике проводится диагональ из левого нижнего угла в правый верхний угол, которая в психологической практике называется «линией жизни». Мотивацию характеризуют следующие показатели:
Угол между линией жизни и вектором стремления.
Направление вектора мотивации.
Координаты точки мотивации.
Расстояние от нижней линии рамки до точки мотивации.
Расстояние от начала координат до точки мотивации
Слайд 6
![Алгоритм автоматического определения параметров психографического теста.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-5.jpg)
Алгоритм автоматического определения параметров психографического теста.
Слайд 7
![Этапы выполнения алгоритма определения параметров психографического теста. Слева направо: определение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-6.jpg)
Этапы выполнения алгоритма определения параметров психографического теста.
Слева направо: определение рамки,
определение областей интереса, определение граничных точек, точки мотивации (голубая) и конечной точки вектора мотивации (красная), построение системы координат и вычисление параметров теста.
Слайд 8
![Использование нейронных сетей для вычисления параметров теста Схема анализа прямоугольного](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-7.jpg)
Использование нейронных сетей для вычисления параметров теста
Схема анализа прямоугольного фрагмента изображения
с использованием так называемого «сильного классификатора» (искусственного нейрона), параметры которого получены в результате обучения с использованием алгоритма adaboost.
Слайд 9
![Используемые в работе нейроноподобные детекторы Детектор углов рамки Детектор стрелки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-8.jpg)
Используемые в работе нейроноподобные детекторы
Детектор углов рамки
Детектор стрелки
Детектор точки мотивации
Нейроноподобная структура,
состоящая из нейронов различных типов и активирующаяся на сенсорный сигнал определенного типа
Слайд 10
![Интерфейс программы для автоматической оценки мотивационных критериев](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-9.jpg)
Интерфейс программы для автоматической оценки мотивационных критериев
Слайд 11
![Выводы. Полученный в результате алгоритм пригоден для автоматической обработки больших](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/339064/slide-10.jpg)
Выводы.
Полученный в результате алгоритм пригоден для автоматической обработки больших массивов
графической информации, которые содержат данные психографических тестов Леонтьева и может быть использован не только научными работниками, но и практикующими психологами для выполнения исследований характеристик мотивации по силе, устойчивости, уровню побуждения, содержанию, генезису, структурности и качеству.