Эксперимент и его обработка на олимпиаде по математике презентация

Содержание

Слайд 2

Что такое практический тур?

2 экспериментальных задачи
Длительность 2 часа 30 минут каждая
Варианты заданий:
Измерить

величину
Снять и объяснить зависимость
Разгадать ЧЯ(«черный ящик»)
Важно оформление работы

Что такое практический тур? 2 экспериментальных задачи Длительность 2 часа 30 минут каждая

Слайд 3

Схема решения

Описание метода измерения и схема установки
Теоретическое описание
Измеренные величины
Оценка погрешностей!
Представление конечного результата
Ответы на

поставленные вопросы
Ничего большего!

Схема решения Описание метода измерения и схема установки Теоретическое описание Измеренные величины Оценка

Слайд 4

Описание установки
Понятная схема VS Много слов

Описание установки Понятная схема VS Много слов

Слайд 5

Пример схемы установки

Упор

Желоб

Шарик

Пример схемы установки Упор Желоб Шарик

Слайд 6

Еще пример

 

 

Карандаш
прикрепленный к столу

Гайка

Центр гайки

Нитка

Еще пример Карандаш прикрепленный к столу Гайка Центр гайки Нитка

Слайд 7

Описание метода измерений и теоретическое обоснование

Строгая инструкция выполнения
Акцент на оригинальных моментах (позволяющих повысить

точность)
Почему именно этот метод ? (если возможны варианты)
Подписи в теоретических выкладках
Акцент на расчетные формулы

Описание метода измерений и теоретическое обоснование Строгая инструкция выполнения Акцент на оригинальных моментах

Слайд 8

Измеренные величины

Измерения: прямые и косвенные
Одиночные данные записываются отдельно
Если измеренные величины имеют повторяемый характер,

то они вносятся в таблицу
Результаты косвенных измерений также записываются
Измерения пишутся сразу в чистовик
Эксперимент проводится многократно для установления воспроизводимости результата

Измеренные величины Измерения: прямые и косвенные Одиночные данные записываются отдельно Если измеренные величины

Слайд 9

Измеренные величины

Зависимость времени скатывания шарика от длины желоба
при одинаковом угле наклона желоба


ΔL=0.2см

Серия
экспериментов

Отдельные
величины

Косвенные
измерения

Измеренные величины Зависимость времени скатывания шарика от длины желоба при одинаковом угле наклона

Слайд 10

Погрешности экспериментальных чисел

 

Погрешности экспериментальных чисел

Слайд 11

Пример оценки погрешности постановки эксперимента

 

 

 

Пример оценки погрешности постановки эксперимента

Слайд 12

Метод рядов

Для того, чтобы уменьшить погрешность конечного результата, необходимо измерить сумму нескольких значений

этой величины:

 

Аналогично при измерении периода колебаний системы и т.д.

Метод рядов Для того, чтобы уменьшить погрешность конечного результата, необходимо измерить сумму нескольких

Слайд 13

Расчет погрешности суммы и разности

 

 

 

Расчет погрешности суммы и разности

Слайд 14

Расчет погрешностей произведения и отношения

 

 

 

Расчет погрешностей произведения и отношения

Слайд 15

Дополнительные правила

 

 

 

Дополнительные правила

Слайд 16

Пример расчета погрешностей

 

Пример расчета погрешностей

Слайд 17

Пример расчета погрешностей

 

Пример расчета погрешностей

Слайд 18

Другие методы расчета

 

Другие методы расчета

Слайд 19

Пример расчета другими методами

 

Пример расчета другими методами

Слайд 20

Оформление расчета погрешностей

 

Оформление расчета погрешностей

Слайд 21

Правила построения графика

 

Правила построения графика

Слайд 22

Примеры правильного и неправильного графика

t, с

a, см

5

6

7

8

9

10

6

8

10

12

14

16

18

20

График зависимости времени
скатывания
шарика от длины желоба

a

2

8

10

11

14

18

a

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Примеры правильного и неправильного графика t, с a, см 5 6 7 8

Слайд 23

Аппроксимация экспериментальных значений

Аппроксимация – подбор коэффициентов математической зависимости, приближенно описывающей экспериментальные значения.
Наиболее простая

математическая зависимость – линейная: y=kx+b
k – угол наклона прямой на графике
b – смещение графика

Аппроксимация экспериментальных значений Аппроксимация – подбор коэффициентов математической зависимости, приближенно описывающей экспериментальные значения.

Слайд 24

Аппроксимация экспериментальных значений

 

Аппроксимация экспериментальных значений

Слайд 25

Пример аппроксимации линейной зависимостью

 

 

Пример аппроксимации линейной зависимостью

Слайд 26

Линеаризация зависимостей

Если теоретическая зависимость нелинейная, то подбор коэффициентов на взгляд неочевиден.
Для упрощения подбора

коэффициентов зависимость приводится к линейному виду, заменой переменных.
График строится в новых переменных
Точки должны лечь на прямую
Производится аппроксимация линейной зависимостью
В линейной зависимости можно найти только 2 коэффициента

Линеаризация зависимостей Если теоретическая зависимость нелинейная, то подбор коэффициентов на взгляд неочевиден. Для

Слайд 27

Пример линеаризации зависимости

 

Пример линеаризации зависимости

Слайд 28

Наиболее частые зависимости и их линеаризация

Наиболее частые зависимости и их линеаризация

Слайд 29

Перестроение зависимости в других переменных

 

Перестроение зависимости в других переменных

Слайд 30

Полученные результаты

Вспомнить, а что же требовалось в условии?
Представить полученные результаты
Ответить на все поставленные

в задаче вопросы

Полученные результаты Вспомнить, а что же требовалось в условии? Представить полученные результаты Ответить

Слайд 31

Представление конечного результата

 

Представление конечного результата

Слайд 32

Как записать конечный ответ

 

Как записать конечный ответ

Слайд 33

 

Пример

Пример

Слайд 34

Нормальная и нормализованная форма записи

 

Нормальная и нормализованная форма записи

Слайд 35

Распределение времени на экспериментальном туре

Распределение времени на экспериментальном туре

Слайд 36

Разбалловка

Задачи оцениваются из 15ти баллов;
Примерное распределение:

Разбалловка Задачи оцениваются из 15ти баллов; Примерное распределение:

Слайд 37

Тренировка записи экспериментальных чисел

Запишите экспериментальные числа в нормальном или нормализованном виде:
A=99.9±3.1 Руб
B=25.0007±0.154 Руб


С=1000.007*103±1000.007*101 м2
Ответы:
A=(1.00±0.03)*102 Руб
B=(0.2500±0.0015)*102 Руб
С=(1.00±0.01)*106 м2

Тренировка записи экспериментальных чисел Запишите экспериментальные числа в нормальном или нормализованном виде: A=99.9±3.1

Слайд 38

Тренировка расчета погрешностей

Рассчитайте значения формул используя данные из предыдущего задания:
D=4B E=A+4B
F=C0.5 X=C0.5*(A+4B)
Ответы:
D=(1.000±0.006)*102 Руб
E=(2.00±0.04)*102 Руб
F=(1.000±0.005)*103

м
X=(2.00±0.05) *105 Руб*м

Тренировка расчета погрешностей Рассчитайте значения формул используя данные из предыдущего задания: D=4B E=A+4B

Слайд 39

Тренировка линеаризации зависимостей

Тренировка линеаризации зависимостей

Слайд 40

Тренировка обработки таблицы и построения графика

Несколько тел (масса тел известна точно) под действием

одинаковой силы двигаются с разными ускорениями, которые измерены в сериях экспериментов. Рассчитайте среднее значение a для каждого эксперимента. Оцените случайную погрешность а. Постройте график зависимости m(1/aср). Какая сила действует на тела?

Тренировка обработки таблицы и построения графика Несколько тел (масса тел известна точно) под

Слайд 41

Тренировка расчет углового коэффициента

 

 

Тренировка расчет углового коэффициента

Имя файла: Эксперимент-и-его-обработка-на-олимпиаде-по-математике.pptx
Количество просмотров: 57
Количество скачиваний: 0