Содержание
- 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
- 3. 1) Нейрокибернетический подход основан на построении самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного
- 4. Процедурная информация овеществлена («растворена») в программах (алгоритмах), которые выполняются в процессе решения задач декларативная – в
- 5. 1. Индентифицируемость. Каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому информационная система выделяет ее среди
- 6. - знания более структурированы; - знания самоинтерпретируемы; - в знаниях существенное значение имеют не только атомарные
- 7. Знания — это закономерности предметной области (факты, принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и
- 8. Для хранения данных используются базы данных (для них характерны большой объем и относительно небольшая удельная стоимость
- 9. - поверхностные (конкретные, экстенсиональные) - конкретные факты, сведения о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами
- 10. - фактические - хорошо известные (аксиомы) и теоретически обоснованные законы и правила, а также конкретные достоверные
- 11. - декларативные (факты); - процедурные (правила); - метазнания (знания о знаниях) - знания, предписывающие способы и
- 12. детерминированные (точные) - знания, воспринимаемые всеми однозначно (например, Путин президент России, Sкруга = Pi*R2, в сутках
- 13. Модели представления знаний
- 16. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ОПТИМИЗАЦИИ
- 17. Оптимизация (в математике, информатике и исследовании операций) - задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции
- 18. В задачах оптимизации имеется целевая функция, зависящая от одной или нескольких переменных. Требуется найти такие значения
- 19. точка x0 является точкой максимума функции f(x), если соблюдается неравенство f(x0 - ∆x) ≤ f(x0) ≥
- 20. первая производная функции f(x) (тангенс угла наклона касательной к графику функции) равна 0 во всех ее
- 21. xi, являющиеся решениями уравнения f’(x) = 0, – это либо точки экстремума либо точки перегиба. Условие
- 24. НЕЧЕТКИЕ ЗНАНИЯ И СПОСОБЫ ИХ ОБРАБОТКИ
- 25. Недетерминированность выводов. Это характерная черта большинства интеллектуальных информационных систем. Недетерминированность означает, что заранее путь решения конкретной
- 26. Многозначность. Многозначность интерпретации — обычное явление в задачах распознавания. При понимании естественного языка серьезными проблемами становятся
- 27. Неточность и ненадежность знаний и выводов. Как было отмечено выше, количественные данные (знания) могут быть неточными.
- 28. Ненадежность знаний в большей степени связана с субъективными причинами: отсутствием формальных процедур получения точных данных, вероятностной
- 29. Абсолютно полных знаний не бывает, поскольку процесс познания бесконечен. Состояние базы знаний должно изменяться с течением
- 30. Модель закрытого мира предполагает жесткий отбор знаний, включаемых в базу база знаний заполняется исключительно верными понятиями,
- 31. В системах, построенных по принципу модели закрытого мира, добавление новых фактов не нарушает справедливость ранее полученных
- 32. «Птицы летают». «Пингвин не летает». «Пикколо — птица». можно получить заключение «Пикколо летает» сделать вывод о
- 33. Способы устранения и/или учета нечеткости знаний
- 34. Учет недетерминированности вывода. метод перебора с возвратами Все пространство поиска можно представить в виде дерева, узлами
- 35. Условные обозначения
- 36. метод частичного (неявного) перебора в узлах помимо проверки допустимости (соответствия ограничениям) считается и проверяется значение выбранного
- 37. Оптимальным решение в рассмотренном примере является решение в узле 5. Поиск решения из узла 7 не
- 38. алгоритмом А* Этот эвристический алгоритм используют в тех случаях, когда даже частичный обход полного дерева выполнить
- 39. Недостатком данного алгоритма является возможный пропуск оптимального решения (в примере узел 10), но найденное итоговое решения
- 40. Вопросами устранения многозначности смысла слов, фраз и предложений занимается теория формальных грамматик. Развитием классической логики является
- 41. - коэффициенты уверенности; - нечеткие множества и нечеткая логика; - вероятностный подход на основе теоремы Байеса;
- 43. Скачать презентацию