Содержание
- 2. Процедура сопоставления высказанного предположения (гипотезы) с выборочными данными называется проверкой гипотез. Задачи статистической проверки гипотез: Относительно
- 3. Гипотеза – предположение о свойстве популяции (каком-либо параметре, форме распределения…). Тестирование гипотезы (hypothesis testing) – –
- 4. Предполагается, что мы формулируем гипотезу ДО сбора данных.
- 5. Тестирование гипотез в статистике Гипотеза формулируется о свойствах ПОПУЛЯЦИИ = генеральной совокупности, (предположения о самой выборке
- 7. Уровнем значимости критерия (α) называется вероятность допустить ошибку 1-го рода. Уровень значимости — процент появления ошибок
- 8. Тестирование гипотез в статистике Хорошая практика при изложении результатов в публикации – Приводить точную оценку вероятности
- 9. Тестирование гипотез в статистике Односторонняя альтернатива (one-tailed hypothesis) H0: μ ≤ 90 г; H1 : μ
- 10. Сравнение групп
- 11. Виды критериев Параметрические т.е. основанные на расчете параметрв генеральной совокупности (X, σ2). Достоинства: более мощные и
- 12. t-критерий Стьюдента - общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении
- 13. Применение t-критерия Критерий позволяет найти вероятность того, что оба средних значения в выборке относятся к одной
- 14. Критерий Стьюдента применяется, если нужно сравнить только две группы количественных признаков с нормальным распределением (частный случай
- 18. Виды критериев Непараметрические т.е. не включающие в формулу расчета параметров распределения, основанные на оперировании частотами или
- 20. Критерий Вилкоксона - вычисляются разности между индивидуальными значениями показателя после проведения эксперимента и до него. Алгоритм
- 44. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ и РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
- 45. Если из множества значений аргумента Х одному значению соответствуют множество значений Y на конечном интервале значений,
- 46. Различают корреляции нескольких направлений: Прямая положительная корреляция, при которой увеличение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора;
- 47. Прямая отрицательная корреляция, при которой уменьшение причинного фактора вызывает уменьшение следственного фактора; например, уменьшение длины дистанции
- 48. Обратная положительная корреляция, при которой уменьшение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора; например, уменьшение длины дистанции
- 49. Обратная отрицательная корреляция, при которой увеличение причинного фактора вызывает уменьшение следственного; например, увеличение силы мышц может
- 50. Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции (r)– показатель тесноты взаимосвязи между парой показателей, получивший широкое применение в практике.
- 51. Количественную меру коэффициента корреляции принято различать по нескольким уровням: Слабая связь – при /r/ Средняя связь
- 52. Качественный анализ коэффициента корреляции принято различать по характеру взаимосвязи: Отрицательная связь – при r Положительная связь
- 53. Результат вычисления коэффициента корреляции позволяет отвечать на три вопроса: Имеется ли взаимосвязь между двумя величинами? Какова
- 54. Цель корреляционного анализа – установить, можно ли значения одного показателя предсказывать по значениям другого. Задачи корреляционного
- 55. Если величина коэффициента корреляции по модулю больше или ровна 0,7 , то говорят, что корреляция, имеет
- 56. Корреляция Корелляция Пирсона (параметрический) Ранговая корреляция Спирмена(непараметрический)
- 57. ТЕОРИЯ КОРРЕЛЯЦИИ ЗАДАЧИ Установить ФОРМУ корреляционной связи Установить ТЕСНОТУ корреляционной связи решает регрессионный анализ решает корреляционный
- 58. Регрессионный анализ Задачей регрессионного анализа является нахождение функциональной зависимости между зависимой у и независимой х переменными
- 59. В ходе регрессионного анализа определяется аналитическое выражение связи зависимой случайной величины Y (результативный признак) с независимыми
- 60. 1.В зависимости от числа явлений – простой (регрессия между двумя переменными); – множественной (регрессия между зависимой
- 61. – линейной (отображается линейной функцией, а между изучаемыми явлениями существуют линейные отношения); – нелинейной (отображается нелинейной
- 62. 3. По характеру связи между включенными в рассмотрение переменными – положительной (увеличение значения независимой переменной приводит
- 63. Основные задачи 1. Определение формы зависимости. 2. Отыскание подходящих значений неизвестных параметров. 3. Оценка неизвестных значений
- 64. 1. Определение формы зависимости
- 65. 1. Определение формы зависимости
- 66. Линейную регрессию можно отразить уравнением прямой линии: Y = а · X + в, где: Y
- 67. Нелинейная регрессия Полиномиальная Гиперболическая Степенная Показательная Экспоненциальная
- 68. Определение коэффициента детерминации Для анализа общего качества уравнения линейной многофакторной регрессии используют множественный коэффициент детерминации ,
- 69. Коэффициент детерминации Свойства: а) 0≤RI≤1; б) Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем лучше регрессия «объясняет»
- 70. Порядок действий при использовании методов корреляционно-регрессионного анализа 1. Исследование природы рассматриваемых переменных для установления типа зависимости
- 71. Порядок действий 2.1. Случайность выборки: несвязанность i-го наблюдения с предыдущими и отсутствие влияния на последующие. 2.2.
- 72. Порядок действий 4. Измерение тесноты связи, вычисление выборочного коэффициента корреляции. 3. Построение диаграммы разброса. 5. Установление
- 74. Скачать презентацию