Слайд 2
![Ms Excel – это универсальная система обработки данных, которая может](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-1.jpg)
Ms Excel – это универсальная система обработки данных, которая может использоваться
для анализа и представления данных в наглядной форме.
Слайд 3
![Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-2.jpg)
Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты
Слайд 4
![КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-3.jpg)
КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества
воздуха?
Слайд 5
![Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-4.jpg)
Статистика –
наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных.
Слайд 6
![Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-5.jpg)
Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных
Слайд 7
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-6.jpg)
Слайд 8
![Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-7.jpg)
Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость.
На языке математики это называется
функцией зависимости Р от С:
Р(С)
Слайд 9
![Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-8.jpg)
Требования к искомой функции
она должна быть достаточно простой для использования
её в дальнейших вычислениях;
график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны
Слайд 10
![Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-9.jpg)
Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике
регрессионной моделью
Слайд 11
![Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-10.jpg)
Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных
систем
Слайд 12
![Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-11.jpg)
Получение регрессионной модели
подбор вида функции;
вычисление параметров функции.
Слайд 13
![Выбор производится среди следующих функций y=ax+b – линейная функция; y=ax2+bx+c](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-12.jpg)
Выбор производится среди следующих функций
y=ax+b – линейная функция;
y=ax2+bx+c – квадратичная
функция;
y=aln(x)+b – логарифмическая функция;
y=aebx - экспоненциальная функция;
y=axb - степенная функция.
Слайд 14
![Метод наименьших квадратов (МНК) Искомая функция должна быть построена так,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-13.jpg)
Метод наименьших квадратов (МНК)
Искомая функция должна быть построена так, чтобы
сумма квадратов отклонений у – координат всех экспериментальных точек от у – координат графика функции была бы минимальной
Слайд 15
![Линейная функция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-14.jpg)
Слайд 16
![Степенная функция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-15.jpg)
Слайд 17
![Квадратичная функция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-16.jpg)
Слайд 18
![Экспоненциальная функция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-17.jpg)
Слайд 19
![R2 - коэффициентом детерминированности 0 Хорошая модель Плохая модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-18.jpg)
R2 - коэффициентом детерминированности
0 < R2 < 1
Хорошая модель
Плохая модель
Слайд 20
![Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/62198/slide-19.jpg)
Способы прогнозов по регрессионной модели
Восстановление значения - прогноз производится в
пределах экспериментальных значений независимой переменной
Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных