Содержание
- 2. Регрессионный анализ Выше мы использовали виды взаимосвязи, которые указывали бы нам на тесноту взаимосвязи между двумя
- 3. Регрессионный анализ Успеваемость студента Самостоятельная работа предварительная подготовка Посещение занятий Индивидуальные способности Другие факторы Другие факторы
- 4. Регрессионный анализ Принимается, что увеличение успеваемости студента на Y значений возникает если уровень предварительной подготовки возрастает
- 5. Регрессионный анализ В геометрическом смысле регрессионный анализ состоит в построении прямой, при котором сумма ошибок ei
- 6. Регрессионный анализ Нулевая гипотеза в данном случае состоит в том, что между X и Y не
- 7. Регрессионный анализ Построение корреляционной диаграммы Выбор модели (двумерная или многомерная) Оценка параметров Расчет стандартизированных коэффициентов Проверка
- 8. Регрессионный анализ Корреляционная диаграмма статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, где изменения значений одной или
- 9. Регрессионный анализ Оценка параметров представляет собой расчет коэффициентов β0 и β1. β1= S x,y / Dx
- 10. Регрессионный анализ Проверка значимости состоит в проверке нулевой гипотезы об отсутствии зависимости (или – о независимости)
- 11. Регрессионный анализ Точность прогнозирования. Очевидно, что если мы можем прогнозировать значения Y, мы можем оценить точность
- 12. Множественный регрессионный анализ Если мы будем предполагать, что на успеваемость студента кроме предварительной подготовки влияет и
- 13. Регрессионный анализ Регрессионный анализ может быть крайне полезным при поиске различий между различными социальными группами, например,
- 14. Регрессионный анализ Пример преобразования номинальной переменной «семейное положение» в фиктивную переменную. Холост (не замужем) V1. 1
- 15. Логистическая регрессия Лекция 21 Звоновский, к.с.н.
- 16. Логистическая регрессия Регрессионный анализ может использоваться лишь в случае когда зависимая переменная – метрическая или интервальная.
- 17. Логистическая регрессия Непосредственно использовать вероятность наступления события в формуле регрессии нельзя. Используют так называемый логит. Шанс
- 19. Скачать презентацию