Систематизация и обработка промыслового материала презентация

Статистической совокупностью, состоящую из N единиц с конкретным значением количественного показателя может быть: дебит глубиннонасосной скважины;
срок службы насосов;
давление гидроразрыва;
пластовое давление.
Например, при определении фактической подачи глубинных насосов диаметром 32 мм на месторождении получены следующие данные о дебите (в м3/сут): 2,3; 1,0; 0,4; 3,2; 2,5; 2,4; 1,3; 0,6; 0,5; 3,0; 1,6; 2,0; 1,4; 0,9; 2,2; 1,2; 0,7; 1,8; 0,6; 2,0; 2,0; 2,7; 2,0; 2,0; 2,5; 1,0; 1,8; 2,0; 1,2; 1,3.

I. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
Замечание. Если количество наблюдений n достаточно большое (n > 30), то результаты наблюдений сводят в интервальный вариационный ряд.

АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
Вычисляют размах варьирования R признака X по формуле
Полученный результат делится на k разных частей (выбираем по нижеприведенному правилу) и получаем число столбцов (интервалов) в таблице.

4.

ПЕРЕХОД ОТ ИНТЕРВАЛЬНОГО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА К ДИСКРЕТНОМУ

ИЗОБРАЖЕНИЕ
Полигон частот или относительных частот
для дискретного вариационного ряда
Кумулятивная кривая для вариационного ряда

ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

II. РАСЧЕТ ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СТАТИСТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ХАРАКТЕРИСТИКИ

III. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ (ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ) ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1
Построение вариационных рядов.
Расчет числовых характеристик.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

ДАННЫЕ ОБ ОБВОДНЕННОСТИ НЕФТИ
ИЗ НАСОСНЫХ СКВАЖИН (в %)
Пусть Х – обводненность нефти из рассматриваемых насосных скважин

1. СТРОИМ ИНТЕРВАЛЬНЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД

2. СТРОИМ ДИСКРЕТНЫЙ ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД

3. ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ИНТЕРВАЛЬНОГО И ДИСКРЕТНОГО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

4. СТРОИМ КУМУЛЯТУ

5. НАХОДИМ ЭМПИРИЧЕСКУЮ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

6. МОДА И МЕДИАНА (см. табл. № 8)

7. МЕТОД ПРОИЗВЕДЕНИЙ ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ ОСТАЛЬНЫХ СТАТИСТИК

8. ВЫЧИСЛИМ НАЧАЛЬНЫЕ МОМЕНТЫ
(см. табл. № 10)

9. ВЫБОРОЧНАЯ СРЕДНЯЯ
10. ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ
11. ВЫБОРОЧНОЕ СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

12. КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ

13. АСИММЕТРИЯ И ЭКСЦЕСС