Содержание
- 2. Тренды ИТ-индустрии 2018 1. Облачные технологии 2. Интернет вещей 3. Технологии больших данных 4. Кибербезопасность Следствие:
- 3. Тренды ИТ-индустрии 2018 О Digital McKinsey Digital McKinsey – глобальная экспертная группа, объединяющая специалистов McKinsey по
- 4. Тренды ИТ-индустрии 2018
- 5. Тренды ИТ-индустрии 2018
- 14. Тенденция развития ИТ- индустрии Постепенно ИТ перестает быть технической дисциплиной, становясь фундаментом для бизнесов, которые изначально
- 15. Программа «Цифровая Экономика»
- 16. Программа «Цифровая Экономика»
- 17. Программа «Цифровая Экономика»
- 18. Программа «Цифровая Экономика» До 2024 года в России должно быть создано: 10 крупных высокотехнологичных IT-компаний, которые
- 19. Программа «Цифровая Экономика» Программа строится по пяти направлениям: нормативное регулирование образование и кадры формирование исследовательских компетенций
- 20. Программа «Цифровая Экономика» Помимо этого, авторы проекта собираются уделить особое внимание: развитию промышленного Интернета компонентов робототехники
- 22. Проблематика проектирования и реализации ИС
- 23. Модели данных Структурой данных называют данные и совокупность правил и ограничений, которые отражают связи, существующие между
- 24. Классификация абстрактных структур данных В первую группу входят множества и кортежи, характеристикой элемента которых, является принадлежность
- 25. Диаграммы Джексона В основе диаграмм Джексона лежит предположение о том, что структуры данных, также как и
- 26. Диаграммы Джексона Каждая конструкция представляется в виде двухуровневой иерархии, на верхнем уровне которой расположен блок конструкций,
- 27. Диаграммы Джексона
- 28. Диаграммы Джексона В случае, если необходимо показать, что конструкция повторения должна включать, по крайней мере, один
- 29. Скобочные диаграммы Орра Диаграмма Орра базируется на том же предположении о сходстве структур программ и данных,
- 30. Скобочные диаграммы Орра
- 31. Модели данных Плюсы:· реляционный подход основывается на небольшом количестве интуитивно понятных абстракций, на основе которых возможно
- 32. Модели данных Слабое представление сущностей реального мира. Процесс нормализации обычно приводит к созданию дополнительных отношений (таблиц),
- 33. Модели данных Однородная структура данных. РМД предполагает как горизонтальную, так и вертикальную однородность данных. Горизонтальная однородность
- 34. Модели данных Другие проблемы РСУБД, связанные с параллельностью, изменениями схемы и слабыми средствами доступа. Транзакции в
- 35. Модели данных Узлы представляют объекты предметной области, а связи между ними определяются расположением узлов и ребер,
- 36. Модели данных Сетевая модель данных (СМД) состоит из записей, элементов данных и связей типа «один ко
- 37. Модели данных Пользователи осуществляют доступ к базе данных с помощью прикладной программы, разработанной на базовом языке
- 38. Модели данных Внутри прикладной программы имеется временное хранилище, которое предназначено либо для сохранения данных, извлекаемых из
- 39. Модели данных Объектно-ориентированный подход сегодня является одним из часто используемых, применяемых при разработке программного обеспечения (ПО).
- 40. Модели данных
- 41. Модели данных
- 42. Модели данных
- 43. Модели данных
- 44. Модели данных
- 45. Модели данных В левой нижней части представлены приложения для обработки простых данных, не предъявляющие каких-либо требований
- 46. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных Слабоструктурированными данными (ССД) называют данные, которые являются недостаточно формализованными, или
- 47. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных
- 48. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных
- 49. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных Основными преимуществами языка XML являются: Наличие открытого стандарта, регламентирующего допустимые
- 50. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных Возможность повторного использования, обеспечиваемая с помощью унифицированного описания единой схемы,
- 51. Модели данных -Слабо- полу-структурированная модель данных
- 52. Актуальность дисциплины Структуры данных – необходимые компоненты любой программы или программного комплекса. 1. Знание теории структур
- 53. Задачи дисциплины: – ознакомление студентов с теорией структур данных, методами представления данных на логическом (абстрактном) и
- 54. В результате изучения учащиеся должны Знать: • Разновидности структур данных, используемых на различных уровнях представления данных,
- 55. Литература Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных : Новая версия для Оберона + CD: Пер. с
- 56. Язык программирования Рейтинг PYPL (PopularitY of Programming Languages) основана на количестве поисковых запросов учебных пособий в
- 57. Язык программирования Индекс TIOBE- индекс, демонстрирующий популярность языков программирования среди профессионалов. Индекс обновляется раз в месяц
- 60. Основные определения Под программным обеспечением ЭВМ понимают совокупность программ, предназначенных как для поддержания должного функционирования ЭВМ,
- 61. Структура данных - это совокупность элементов данных, между которыми существуют некоторые отношения, причем элементами данных могут
- 62. Структура данных Все связи одного элемента данных с другими образуют элемент отношений, ассоциированный с соответствующим элементом
- 63. Структура данных Мы, занося информацию в компьютер, представляем ее в каком-то виде, который на наш взгляд
- 64. Уровни структур данных Применяются три уровня структур данных: Содержательный - исследуются конкретные объекты об работки, их
- 65. Классификация структур данных 1. По уровню сложности структуры данных разделяются на: простые структуры – обычные переменные
- 66. Классификация структур данных 3. по характеру упорядоченности элементов данных структуры данных - линейные (вектора, массивы, стеки,
- 67. Классификация структур данных 5. В зависимости от постоянства во время работы программы различают: статические (неизменяющиеся) структуры
- 68. Классификация структур данных 7. При несовпадении типов данных в операциях и неявном преобразовании типов с созданием
- 71. Вопросы и задания для самоконтроля 1.1. Что означает понятие «структуры данных»? 1.2. По каким признакам классифицируются
- 72. Понятие о типах данных Вопросы и задания для самоконтроля 2.1. Какие структуры данных относятся к простым?
- 73. Понятие о типах данных Вопросы и задания для самоконтроля 2.11. Что такое указатели? 2.12. Для чего
- 74. Структурность данных и технология программирования Зачем знать СД? Организовать их хранение и обработку максимально эффективным образом
- 75. Структурность данных и технология программирования Инкапсуляция. Смысл ее состоит в том, что сконструированный новый тип данных
- 77. Скачать презентацию