Научный эксперимент на платформе Сириуса: большие данные, искусственный интеллект презентация

Актуальность
В настоящее время в России наблюдается большой износ оборудования, предназначенного для производства продукции. В среднем, большинство оборудования находится в эксплуатации около 20 лет, что давно превысило норму пользования. Также с каждым годом всё больше новых технологий появляется на рынке, поэтому использование старого оборудования не только не приводит к развитию производственного сектора России, но и ухудшает качество выпускаемой продукции. По данным ВЭФ, по уровню развития технологий и инноваций, человеческого капитала, состояния станочного парка российская промышленность находится в лучшем случае во второй десятке. Производство играет огромную роль в экономике страны, поэтому наша главная задача — найти способы решения данных проблем и наиболее качественный путь к развитию производства России.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

Обзор существующих практик, предшествующих или аналогичных исследований и указание,
в чем отличие проекта от существующих наработок
Отличие нашего проекта от существующих наработок в том, что мы, изучив различные источники и статистики, оценили реальный уровень производства страны, в том числе зависимый от качества оборудования. На основе этого исследования мы создали оптимальный план дальнейших действий в сфере производства.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

Задачи, поставленные командой
Показать взаимосвязанность всех элементов нашей темы.
Осветить проблему отсталости развития машинного строения и информационных технологий в России.
Внести свой вклад в решение поставленной проблемы.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

Ход работы
1.Изучение понятия «Большие данные».
2.Искусственный интеллект и его внедрение в современный мир.
3.Финансовые технологии и их применение в экономической сфере жизни общества.
4.Метод машинного обучения и отношение к нему представителей разных возрастов(опрос).
5.Анализ результатов опроса и выявление основной проблемы проекта.
6.Разработка оптимального плана дальнейших действий производства страны.
7.Результат проделанной работы.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

Результат
1. Влияние на развитие машинного строения и производства.
2. Привлечение внимания людей к выявленной в ходе проекта проблеме.
3. Приближение Российского государства к постиндустриальному обществу.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.

Дальнейшее развитие проекта
Наш проект сыграет свою роль в выводе машинного производства России на новый уровень и улучшении экономики страны. Однако существует ещё множество не найденных и не изученных способов достижения этого результата, поэтому выбранная нами тема и выявленная нами проблема будут актуальны ещё долгое время.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение.