Содержание
- 2. Лекции по дисциплине статистика
- 3. Тема № 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ История, пути и направления статистической науки Ученые, внесшие вклад в
- 4. 1. История, пути и направления статистической науки
- 5. Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное
- 6. С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям
- 7. С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
- 8. Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
- 9. Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических и общественных явлений и
- 10. 2. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.
- 11. Петти Уильям – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для
- 12. 3. Предмет статистики.
- 13. Явления общественной жизни обладают вполне конкретными размерами. Общественным, им присущи определенные количественные соотношения, и существуют они
- 14. 4. Отрасли статистики.
- 16. 5. Метод статистики.
- 17. Метод статистики предполагает следующую последовательность действий: разработка статистической гипотезы, статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных,
- 18. 6. Задачи статистики.
- 19. Разработка системы гипотез, характеризующих состояние, развитие, динамику социально-экономических явлений. Организация статистической деятельности. Разработка методологии анализа. Разработка
- 20. 7. Организация государственной статистики в РФ.
- 21. Принципы: централизованное руководство, единое организационное строение и методология, неразрывная связь с органами государственного управления.
- 22. Система государственной статистики имеет иерархическую структуру, состоящую из федерального, республиканского, краевого, областного, окружного, городского и районного
- 23. Тема № 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения Формы статистического наблюдения Виды статистического наблюдения Способы статистического
- 24. 1. Понятие статистического наблюдения
- 25. 1 вопрос Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям и процессам общественной жизни, планомерный,
- 26. 2. Формы статистического наблюдения
- 27. Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение. 2 вопрос
- 28. 1. Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия представляют в статистические и вышестоящие органы
- 29. 2. Специально организованное наблюдение – это такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату
- 30. 3. Виды статистического наблюдения
- 31. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение 1.1. Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически, регистрация фактов производится
- 32. 1.2. Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения (2002, 2010)
- 33. 1.3. Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и
- 34. 2. По охвату единиц совокупности выделяют: 2.1. Сплошное - это наблюдение, при котором исследованию подвергаются все
- 35. 2.2. Несплошное - это наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным
- 36. 2.2.1. Анкетный метод. Исследуются средние показатели и распространяются на всю совокупность. 3 вопрос
- 37. 2.2.2. Метод основного массива. Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления. 3 вопрос
- 38. 2.2.3. Метод направленного долевого отбора. 3 вопрос
- 39. 2.2.4. Выборочный метод. Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р. 3 вопрос
- 40. 2.2.5. Монографический метод. Исследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие)
- 41. 4. Способы статистического наблюдения.
- 42. Различают наблюдение: непосредственное (сами измеряют), документальное (из документов), опрос (со слов кого-либо). Способы сбора информации: корреспондентский
- 43. 5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- 44. Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Решаются следующие
- 45. Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
- 46. Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные
- 47. Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация. Критическая дата наблюдения – дата,
- 48. Тема № 3. Группировка и сводка материалов наблюдения Статистическая сводка Статистическая группировка Виды группировок Система группировок
- 49. 1.Статистическая сводка. Это 2-ой этап проводимого статистического исследования.
- 50. Статистическая сводка – это комплекс последовательных операций по обработке собранных данных, по обобщению конкретных единичных фактов,
- 51. По глубине и точности обработки материала различают: 1. Простая сводка - сводка, представленная однородной совокупностью, при
- 52. Предварительно составляется программа и план сводки. В программе сводки определяется: 1. Подлежащее – это вся совокупность
- 53. Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе
- 54. 2.Статистическая группировка.
- 55. Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем расчленения, выделения и ограничения однородных групп,
- 56. Этапы статистический группировки: 1 этап. Определение группировочного признака (основания группировки). Построение группировки начинается с определения состава
- 57. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение
- 58. 2 этап. Выделение числа групп. После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве
- 59. Если группировка производится по количественному (числовому) признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц
- 60. Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом
- 61. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: k = 1 +
- 62. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого
- 63. 3 этап. Определение интервалов. Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал - это
- 64. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: где: h - величина равного интервала; хmax - максимальное
- 65. Каждое дискретное значение или каждый интервал характеризуется числом единиц, соответствующих значению признака. Это число единиц называют
- 66. Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду
- 67. 3. Виды группировок.
- 68. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой. 1. Типологические группировки. Типологическая группировка -
- 70. 2. Структурные группировки. Структурная группировка – группировка, предназначенная для изучения состава и внутренней структуры однородной статистической
- 72. 3. Аналитические (факторные) группировки. Аналитическая группировка - группировка, выявляющая направление, тесноту связи и взаимосвязи зависимости между
- 74. 4. Комбинационные группировки. Комбинационной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и
- 76. 4. Система группировок.
- 77. Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок. Также очень часто прибегают к вторичной группировке
- 78. Пример: Группировка фермерских хозяйств по наличию скота способом процентной перегруппировки.
- 79. Исходные данные
- 80. Расчеты: 26,4+20,3=46,7 50-46,7=3,3 14,6-3,3=11,3 11,3+9,3+8,3=28,9 30-28,9=1,1 21,1-1,1=20 3,3/14,6=0,226 0,226*11,8=2,6 2,8+9,5+2,6=14,9 11,8-2,6=9,2 1,1/21,1=0,052 0,052*53,3=2,8 9,2(11,8-2,6)+10,5+12,1+2,8=34,6 53,3-2,8=50,5 0,226*11,1=2,5
- 82. Тема № 4. Использование статистических рядов 1. Цель статистических рядов. 2. Понятие статистических рядов распределения и
- 83. 1. Цель статистических рядов.
- 84. Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода
- 85. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего
- 86. Таким образом, статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и
- 87. 2. Понятие статистических рядов распределения и их виды.
- 88. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения
- 89. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на следующие: - атрибутивные (качественные); - вариационные (количественные);
- 90. Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают
- 91. Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе
- 92. Тема № 5. Статистические таблицы и графики Понятие статистической таблицы Виды таблиц в зависимости от разработки
- 93. Понятие статистической таблицы
- 94. Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Состоит из подлежащего и
- 95. 2. Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего.
- 96. Простая (перечневая). В ней дается перечисление единиц совокупности. Групповая. В подлежащем дается не перечень единиц совокупности,
- 97. 3. Виды таблиц по характеру сказуемого.
- 98. 1. Простая разработка. Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака. Признаки располагаются
- 99. 4. Элементы таблицы.
- 100. Название. Пересечения. Графы. Столбцы. Строки. Единицы измерения. Нумерация граф и строк.
- 101. 5. Запись цифр в таблицах.
- 102. Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.
- 103. 6. Правила составления таблиц.
- 104. Существуют общие правила оформления статистических таблиц. Они отражены в стандартной унифицированной системе документации. ПРИМЕР: ГОСТ. При
- 105. 7. Понятие графика
- 106. Графики – это средства обобщения статистической информации. Графический метод – особая знаковая система, знаковый язык. Графики
- 107. 8. Виды графиков.
- 108. 1. Схема статистических графиков по форме графического способа:
- 109. 2. Схема статистических графиков по способу и задачам построения:
- 110. 9. Основные правила построения графиков.
- 111. Каждый график должен содержать следующие основные элементы: Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур,
- 112. Существуют различные виды статистических графиков, часть из которых может сопровождать содержание некоторых статистических таблиц. Чаще всего
- 113. Тема № 6. Абсолютные статистические показатели 1. Понятие и виды статистических показателей 2. Абсолютные величины 3.
- 114. 1. Понятие и виды статистических показателей
- 115. Статистический показатель является носителем статистической информации, он характеризует статистическую совокупность в целом, либо соотношение ее частей.
- 116. Виды стат. показателей по способу построения и характеру применения: абсолютные статистические показатели; относительные статистические показатели; средние
- 117. 2. Абсолютные величины
- 118. Абсолютные статистические показатели. Они отражают объем или уровень изучаемого явления, либо представляют соотношение признаков, которые имеют
- 119. Типы (размерность) форма выражения абсолютных величин: Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в
- 120. 3. Виды абсолютных величин
- 121. Различают: Количественные абсолютные показатели. Качественные абсолютные показатели.
- 122. Количественные абсолютные показатели: определяются путем подведения итогов по совокупности или ее части. К количественным показателям относится
- 123. Качественные абсолютные показатели: представляют характеристику совокупности, но имеют размерность обобщающего признака. Р - цена.
- 124. В качестве абсолютного показателя могут быть использованы сочетания количественных и качественных величин (произведение или сумма произведений,
- 125. Формулы: = ∑ - доход, выручка. = ∑ - фонд оплаты труда. = ∑ - издержки
- 126. Абсолютное отклонение - это разность между нормативным показателем (принятым за основу) и исследуемым значением статистического показателя.
- 127. Абсолютное отклонение
- 128. Абсолютный прирост – это важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда
- 129. Различают: 1. базисные абсолютные приросты и сокращения в рядах динамики. 2. цепные абсолютные приросты и сокращения
- 130. Базисный абсолютный прирост - это разность между значением уровня ряда, принятым за базу для сопоставлении и
- 131. Цепной абсолютный прирост – это разность между текущим значением уровня ряда и предшествующим уровнем ряда динамики
- 132. Абсолютное ускорение только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении
- 134. Тема № 7. Относительные показатели Относительные величины Виды относительных величин
- 135. 1. Относительные величины
- 136. Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной
- 137. Относительные показатели определяют сущность абсолютной величины. Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится
- 138. В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные
- 139. Типы (размерность) форма выражения относительных величин: в долях в коэффициентах в сотых долях в процентах в
- 140. Сопоставляемые при расчете относительных показателей абсолютные величины должны быть взаимосвязаны между собой, относиться к одному объекту
- 141. Правила: Не допускается использовать в качестве базы для сопоставления, значение показателя близкое или равное нулю. Недопустимо
- 142. ПРИМЕР: В 1-ом периоде (полугодии) предприятие имеет убыток 100 тыс., а во 2-ом прибыль 200 тыс.,
- 143. 2. Виды относительных величин
- 144. Для целей статистического исследования и анализа различных видов относительных статистических показателей, которые отличаются как по способу
- 145. 1. Относительный показатель структуры представляет отношение части изучаемой совокупности к объекту всей статистической совокупности в целом.
- 146. 2. Относительный показатель выполнения договорных обязательств. Он представляет отношение объема фактически выполненных обязательств к объему обязательств,
- 147. 3. Относительный показатель координации представляет соотношение двух частей, принадлежащих одной и той же статистической совокупности. Относительная
- 148. 4. Относительный показатель сравнения - это соотношение характеристик одинаковых объектов относящихся к разным статистическим совокупностям. Относительная
- 149. Пример: Программа «Контрольная закупка». Цены на один и тот же товар в Казани и в Москве,
- 150. 5. Относительный показатель интенсивности – это соотношение разнородных показателей и разноименных величин, которые относятся к одному
- 151. ПРИМЕР: Долю ВВП на душу населения определяют как частное от деления объема ВВП на численность населения
- 152. 6. Относительный показатель динамики представлен темпами роста и прироста, коэффициентами роста и прироста, которые рассчитываются как
- 155. Относительная величина планового задания =Плановый показатель / базисный показатель. Относительная величина выполнения плана =Достигнутый показатель /
- 156. Между темпами и коэффициентами роста и прироста существует однозначная связь вида rc = =1 (100%) rd
- 158. 7. Относительные показатели вариации (тема № 9). 8. Показатели взаимосвязи и относительные формы статистических индексов (тема
- 159. Тема № 8. Средние статистические показатели Средние величины. Сущность и задачи средних величин. Степенные средние статистические
- 160. 1.Средние величины. Сущность и задачи средних величин.
- 161. В качестве обобщающей характеристики статистической совокупности можно рассмотреть наиболее типичное значение статистического признака, который характеризует объект
- 162. Для одной и той же статистической совокупности и одного и того же вида признака может быть
- 163. Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. Она отражает
- 164. Основные свойства средней величины: Она обладает устойчивостью и позволяет выявлять закономерности развития явлений. Средняя облегчает сравнение
- 165. Расчет средней. К расчету средней предъявляются два основных требования: Среднюю нужно рассчитывать так, чтобы она погашала
- 166. Методология исчисления средних - средняя всегда дает обобщенную характеристику лишь по одному признаку. Каждая же единица
- 167. 2. Степенные средние статистические показатели.
- 168. - степенная средняя простая - вариант признака n – объем совокупности z – показатель степенной средней
- 169. Если варианты признака имеют разный вес или разную значимость, то в этом случае используется формула средней
- 170. Средняя арифметическая простая Средняя арифметическая взвешенная
- 171. По формуле средней арифметической взвешенной определяются средние уровни интервального ряда динамики с неравными интервалами. Причем вес
- 172. Для упрощения расчетов используют ряд свойств среднего статистического показателя: 1. Если сложить отклонения вариантов признака от
- 173. 2. Если значение признака увеличить или уменьшить (+ или-) на некоторое постоянное число «е», то значения
- 174. 3. Если значения признака увеличить или уменьшить в «b» раз, то в этом случае значение средней
- 175. Если каждый вариант умножить (разделить) на какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится (уменьшится) во столько
- 176. 4. Если вес увеличить или уменьшить в раз, то значение средней не изменится. Если веса, или
- 177. Пример:
- 178. Средняя гармоническая представляет самостоятельный вид средних и рассчитывается: средняя гармоническая простая средняя гармоническая взвешенная
- 179. Расчет средней гармонической связан с двумя причинами: Не всегда возможно рассчитать среднюю арифметическую на основе имеющихся
- 180. Пример:
- 181. Существует организованные процедуры выбора средней арифметической или средней гармонической: Если произведение веса на величину образует новую
- 182. Средняя геометрическая простая По формуле средней геометрической простой рассчитывают средние коэффициенты и темпы роста в рядах
- 183. Средняя квадратическая используется для определения общих погрешностей измерений и средств измерений, а также ошибки выборки. средняя
- 184. Средняя кубическая используется для определения средней величины объемного показателя. средняя кубическая простая средняя кубическая взвешенная
- 185. Правило Мажорантности средней.
- 186. 3. Структурные средние статистические показатели.
- 187. Для одного и того же набора сведений и одного вида усредняемого признака могут быть определены несколько
- 188. 1. Мода. Мода или модальное значение представляет собой значение признака, которое наиболее часто встречается в статистической
- 189. В дискретном ряду распределения значения моды определяются визуально, это значение признака с максимальной частотой. Если же
- 190. - значение моды - нижняя граница модального интервала - величина интервала - частота модального интервала -
- 191. 2. Медиана. Это центральное значение признака, им обладает центральный член ранжированного ряда. Медианой называют значение признака
- 192. Прежде всего определяется порядковый номер медианы по формуле и строят ряд накопленных частот. Накопленной частоте, которая
- 193. Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем
- 194. При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана,
- 195. искомая медиана нижняя граница интервала, который содержит медиану величина интервала сумма частот или число членов ряда
- 196. Медианное значение нижняя граница медианного интервала величина медианного интервала полуширина частот ряда сумма накопленных частот, предшествующих
- 197. 3. Кваритиль. Делит ранжированный ряд на 4 равные части.
- 198. 4. Дециль. Делит ранжированный ряд на 10 равных частей. Рассчитывается по аналогии с расчетом квартиля. Можно
- 199. 5. Перцентиль. Делит ранжированный ряд на 100 равных частей.
- 200. Пример: Найти среднее степенное значение, средние структурные - моду и медиану. Рассмотрим совокупность работников по найму
- 202. Решение: Среднее арифметическое интервального ряда находят по формуле:
- 203. Модальное значение интервального ряда находят по формуле:
- 204. При средней зарплате 5.500 руб. наиболее часто встречаются вариант оплаты труда составляет 2.750руб., т.е. вдвое меньше
- 205. Медианное значение интервального ряда находят по формуле:
- 206. При средней зарплате 5500 руб. более половины, имеют зарплату 4 тыс.руб Величина средней определяется всеми значениями
- 208. Решение: В данном примере модальный интервал находится в пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на
- 209. Это значит что модальный возраст студентов равен 27 годам. Вычислим медиану. Медианный интервал находится в возрастной
- 210. Это значит что одна половина студентов имеет возраст до 27,4 года, а другая свыше 27,4 года.
- 211. Тема № 9. Показатели вариации 1. Необходимость расчета показателей вариации. 2. Абсолютные показатели вариации. 3. Относительные
- 212. Тема № 10. Коэффициенты связи альтернативных признаков
- 213. Альтернативный признак может принимать один из двух вариантов значений. Сам факт наличия или отсутствия признака у
- 215. 1. Коэффициент связи альтернативных признаков – коэффициент ассоциации или коэффициент Юла:
- 216. К недостатку коэффициента ассоциации следует отнести тот факт, что при равенстве одного из элементов тетрахорической таблицы
- 217. 2. Этого недостатка лишен коэффициент связи альтернативных признаков – коэффициент контингенции или коэффициент Пирсона
- 220. Тема № 11. Статистические индексы. Экономические индексы. Понятие индексов. Понятие индексов Индивидуальные индексы Сводные индексы Средние
- 221. 1. Понятие индексов
- 222. Статистические индексы представляют показатели сопоставления 2-х состояний одного и того же явления. Эти состояния могут отличаться
- 223. Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых
- 224. 2. Индивидуальные индексы.
- 225. Индивидуальные индексы - показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления.
- 226. 3. Сводные (общие) индексы.
- 227. Сложные явления, для которых рассчитывается сводный индекс, отличаются той же особенностью, что составляющие их элементы, неоднородны
- 228. Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных
- 229. Выделяют: Индекс стоимости товарооборота. Индекс цены товарооборота. Индекс физического объема товарооборота.
- 230. Проблема выбора весов. Если индексируемой величиной является качественный признак, то вес принимается на уровне текущего периода.
- 231. Сводные индексы в агрегатной форме позволяют нам измерить не только относительное изменение отдельных элементов изучаемого явления
- 232. То же самое можно сделать для индекса физического объема и для индекса товарооборота.
- 233. 4. Средние индексы.
- 234. Агрегатная форма индекса – одна из важнейших, но не единственная. В практических расчетах очень часто используются
- 235. 5. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- 236. Цепные индексы: Сумма произведений индивидуальных цепных индексов дает базисный индекс за соответствующий период. Базисные индексы: Частное
- 237. Преимущество сводных индексов с постоянными весами (цепные и базисные) состоит в том, что их можно сравнивать
- 238. С постоянными весами рассчитываются индексы физического объема продукции, а с переменными весами – индексы цен, себестоимости,
- 239. 6. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- 240. В тех случаях, когда мы анализируем изменение во времени сравниваемой продукции, мы можем поставить вопрос о
- 242. Цена по обоим предприятиям изменилась на 27,2 %. Этот индекс не учитывает изменение объема продажи продукции
- 243. 7. Индексы Пааше, Ласпейреса и «идеальный индекс» Фишера.
- 244. В экономике в условиях рыночных отношений особое место среди индексов качественных показателей отводится индексу потребительских цен.
- 245. При отражении изменения цен на товары в качестве весов будет выступать количество товара. Если же необходимо
- 246. Существует два способа расчета индексов цен: индексы цен Пааше и Лайспейреса.
- 247. Индекс цен Ласпейреса Данный способ предлагает использование весов базисного периода. Впервые был введен в 1864 году
- 248. Экономическое содержание Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с
- 249. Индекс цен Пааше Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара)
- 250. Экономическое содержание Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам,
- 251. В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше. Но из-за особенностей
- 252. Идеальный индекс цен Фишера Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и
- 253. Компромиссом явился «идеальный индекс» Фишера. Идеальность заключается в том, что индекс является обратимым во времени, то
- 254. 8. Территориальные индексы.
- 255. В статистике существует необходимость сопоставления уровней экономических явлений в пространстве. Для расчета значений используются территориальные индексы.
- 256. Так как количество продукции каждого вида равно сумме продукции каждого вида в районе А и в
- 258. Скачать презентацию