Слайд 2
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-1.jpg)
Слайд 3
![МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-2.jpg)
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ
Слайд 4
![МЕТОД СРАВНЕНИЯ Старейший общегеографический метод Используется в теоретическом и прикладном](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-3.jpg)
МЕТОД СРАВНЕНИЯ
Старейший общегеографический метод
Используется в теоретическом и прикладном изучении территории
Требование к
применению метода: унификация приемов наблюдения и форм их фиксации, стандартизация исходных данных, их качественная оценка (найти приемы в задании по размеченному маршруту)
Слайд 5
![МЕТОД СРАВНЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ: при генерализации при классификации при типологии при оценке при прогнозировании](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-4.jpg)
МЕТОД СРАВНЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ:
при генерализации
при классификации
при типологии
при оценке
при прогнозировании
Слайд 6
![ПРИМЕР ГЕНЕРАЛИЗАЦИИ (ОБОБЩЕНИЯ, ПЕРЕХОДА ОТ ЧАСТНОГО К ОБЩЕМУ)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-5.jpg)
ПРИМЕР ГЕНЕРАЛИЗАЦИИ (ОБОБЩЕНИЯ, ПЕРЕХОДА ОТ ЧАСТНОГО К ОБЩЕМУ)
Слайд 7
![ПРИМЕР КЛАССИФИКАЦИИ (ДЕЛЕНИЯ ОБЪЁМА ПОНЯТИЯ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИЙ СОБОЙ НЕКОТОРУЮ СОВОКУПНОСТЬ ДЕЛЕНИЙ)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-6.jpg)
ПРИМЕР КЛАССИФИКАЦИИ (ДЕЛЕНИЯ ОБЪЁМА ПОНЯТИЯ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИЙ СОБОЙ НЕКОТОРУЮ СОВОКУПНОСТЬ ДЕЛЕНИЙ)
Слайд 8
![ПРИМЕР ТИПОЛОГИИ (ВЫЯСНЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ОБЩИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-7.jpg)
ПРИМЕР ТИПОЛОГИИ (ВЫЯСНЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ОБЩИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ)
Слайд 9
![ПРИМЕР ОЦЕНКИ (УСТАНОВЛЕНИЯ ЗНАЧИМОСТИ ЧЕГО-ЛИБО ДЛЯ ДЕЙСТВУЮЩЕГО И ПОЗНАЮЩЕГО СУБЪЕКТА)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-8.jpg)
ПРИМЕР ОЦЕНКИ (УСТАНОВЛЕНИЯ ЗНАЧИМОСТИ ЧЕГО-ЛИБО ДЛЯ ДЕЙСТВУЮЩЕГО И ПОЗНАЮЩЕГО СУБЪЕКТА)
Слайд 10
![ПРИМЕР ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (НАУЧНО ОБОСНОВАННОГО ПРЕДСКАЗАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНОГО РАЗВИТИЯ СОБЫТИЙ ИЛИ ЯВЛЕНИЙ НА БУДУЩЕЕ)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-9.jpg)
ПРИМЕР ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (НАУЧНО ОБОСНОВАННОГО ПРЕДСКАЗАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНОГО РАЗВИТИЯ СОБЫТИЙ ИЛИ ЯВЛЕНИЙ НА
БУДУЩЕЕ)
Слайд 11
![ПРИНЦИПЫ СРАВНЕНИЯ Сравниваются лишь те явления, между которыми есть объективная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-10.jpg)
ПРИНЦИПЫ СРАВНЕНИЯ
Сравниваются лишь те явления, между которыми есть объективная общность
Сравнение производится
только по наиболее важным и существенным признакам
Сравнивать можно только одномасштабные объекты/регионы
Слайд 12
![ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНООРГАНИЗОВАННЫХ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СТРУКТУР Исторический (историко-географический) метод – позволяет рассмотреть](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-11.jpg)
ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНООРГАНИЗОВАННЫХ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СТРУКТУР
Исторический (историко-географический) метод – позволяет рассмотреть ретроспективу возникновения,
формирования и развития процессов и событий
Слайд 13
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-12.jpg)
Слайд 14
![КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД Карта – это уменьшенное и обобщенное изображение территории,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-13.jpg)
КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД
Карта – это уменьшенное и обобщенное изображение территории, модель действительности
Карта
полезна в исследовании структуры явлений
Карта позволяет рассчитать оптимальный маршрут
Слайд 15
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-14.jpg)
Слайд 16
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-15.jpg)
Слайд 17
![КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ВКЛЮЧАЕТ Визуальный анализ для выявления закономерностей размещения Графический](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-16.jpg)
КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ВКЛЮЧАЕТ
Визуальный анализ для выявления закономерностей размещения
Графический анализ для выявления
пространственных закономерностей
Статистический и математический анализы – выявление количественных зависимостей
Преобразование карт для лучшей визуализации
Слайд 18
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-17.jpg)
Слайд 19
![КОМПЛЕКСНЫЕ АНАЛИТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ ПОЗВОЛЯЮТ: давать количественную характеристику изучаемых явлений; проанализировать](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-18.jpg)
КОМПЛЕКСНЫЕ АНАЛИТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ ПОЗВОЛЯЮТ:
давать количественную характеристику изучаемых явлений;
проанализировать природные и
социально-экономические факторы дифференциации территории;
выявлять статистические взаимосвязи между объектами и явлениями;
изучать динамику систем туризма на разных исторических этапах их развития;
разрабатывать обобщающие показатели функционирования территориальных туристско-рекреационных систем и основные подходы к их классификации и типологии;
выявлять пространственно-временные закономерности;
научно обосновывать варианты развития туризма и др.
Слайд 20
![ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ Для обнаружения и количественной характеристики различных статистических](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-19.jpg)
ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ
Для обнаружения и количественной характеристики различных статистических закономерностей применяются
следующие методы статистического анализа:
– дисперсионный – выявление влияния одного или нескольких факторных признаков на результативный признак при небольшом числе наблюдений, например, определение значения отдельных факторов на ТРП региона;
– корреляционный – выяснение формы и степени взаимосвязи между признаками изучаемого объекта, например, количество посетивших иностранных туристов и развитие туристской инфраструктуры;
– регрессионный – определение степени раздельного и совместного влияния факторов на основной признак и количественной оценки этого влияния на основе различных критериев;
– ковариационный – включает элементы дисперсионного и регрессионного анализа и используется для изучения линейной связи двух переменных и более по отдельным группам данных и оценки значимости различий между ними внутри этих групп;
– кластерный – собирает данные, содержащие информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, например, разбиение субъектов страны на разные туристские типы регионов в зависимости от их туристской специализации, социально-экономических и природных условий и т. д.
Слайд 21
![ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-20.jpg)
Слайд 22
![КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-21.jpg)
Слайд 23
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. НА ЗАВИСИМУЮ ПЕРЕМЕННУЮ)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-22.jpg)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. НА
ЗАВИСИМУЮ ПЕРЕМЕННУЮ)
Слайд 24
![КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (МОДЕЛЬ СВЯЗИ МЕЖДУ ЗАВИСИМОЙ ВЕЛИЧИНОЙ И НАБОРОМ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ ВЕЛИЧИН)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-23.jpg)
КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (МОДЕЛЬ СВЯЗИ МЕЖДУ ЗАВИСИМОЙ ВЕЛИЧИНОЙ И НАБОРОМ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И
КАЧЕСТВЕННЫХ ВЕЛИЧИН)
Слайд 25
![КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ (СБОР ДАННЫХ, СОДЕРЖАЩИХ ИНФОРМАЦИЮ О ВЫБОРКЕ ОБЪЕКТОВ, И](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-24.jpg)
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ (СБОР ДАННЫХ, СОДЕРЖАЩИХ ИНФОРМАЦИЮ О ВЫБОРКЕ ОБЪЕКТОВ, И ЗАТЕМ
УПОРЯДОЧЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В СРАВНИТЕЛЬНО ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ)
Слайд 26
![МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ Модель представляет собой точную материальную копию исследуемого объекта,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/108183/slide-25.jpg)
МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ
Модель представляет собой точную материальную копию исследуемого объекта, которая в
процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об исследуемом объекте.
Моделирование представляет собой процесс построения, изучения и применения моделей.
Процесс моделирования включает в себя три элемента: субъект (исследователь), объект исследования и модель, опосредующая отношения субъекта и объекта.
Математико-географическое моделирование – метод формализации географических представлений на основе создания логико-математических моделей, отражающих количественные отношения реальных географических объектов.