Слайд 2
![Описание проекта Мы делаем проект ZVONOBOT.RU, помогающий компаниям решать проблемы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-1.jpg)
Описание проекта
Мы делаем проект ZVONOBOT.RU, помогающий компаниям решать проблемы оптимизации процессов
взаимодействия с клиентами и повышения конверсий в действие при помощи автоматизации обработки исходящих и входящих звонков с возможностью использования технологии распознавания голоса.
Слайд 3
![Проблемы, решаемые сервисом ZVONOBOT Информирование клиентов для увеличения повторных продаж.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-2.jpg)
Проблемы, решаемые сервисом ZVONOBOT
Информирование клиентов для увеличения повторных продаж.
Предпринимателю с количеством
клиентов более 1000 человек, приходит новый продукт. Вручную обзвонить трудозатратно и дорого, при отправке смс/Viber рассылки нет обратной связи по статусу оповещения от человека.
Сбор обратной связи от клиентов для улучшения продукта/бизнеса.
Компании, которые собирают обратную связь от своих клиентов, тратят 20 минут на сбор одного отзыва и до 50 рублей, в денежном эквиваленте, при чем не могут это делать оперативно и распространять это на всех пользователей.
Слайд 4
![Пилот (на входящие звонки): Мы готовы обработать 30% входящих звонков](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-3.jpg)
Пилот (на входящие звонки):
Мы готовы обработать 30% входящих звонков
Слайд 5
![Пилот (на исходящие звонки): Мы готовы обзвонить 50 000 клиентов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-4.jpg)
Пилот (на исходящие звонки):
Мы готовы обзвонить 50 000 клиентов за один
день.
И предоставить детальный отчет.
Слайд 6
![Создание звонков с распознаванием голоса собеседника](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-5.jpg)
Создание звонков с распознаванием голоса собеседника
Слайд 7
![Пример отчета по рассылке](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-6.jpg)
Пример отчета по рассылке
Слайд 8
![Пример отчета по каждому звонку](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-7.jpg)
Пример отчета по каждому звонку
Слайд 9
![Функционал сервиса Zvonobot](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-8.jpg)
Функционал сервиса Zvonobot
Слайд 10
![Возможное партнерство со Zvonobot Внедрение Zvonobot в бизнес-процессы компании Мегафон.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-9.jpg)
Возможное партнерство со Zvonobot
Внедрение Zvonobot в бизнес-процессы компании Мегафон.
Массовая продажа автоматизированного
колл-центра клиентам под брендом Мегафон (Через White Label)
Мы не пересекаемся по продуктам (робот Вера), т.к. у нас другой функционал и другая целевая аудитория.
Слайд 11
![Преимущества: Увеличение конверсии; Уменьшение стоимости звонка; Преодоление проблемы пиковых нагрузок](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-10.jpg)
Преимущества:
Увеличение конверсии;
Уменьшение стоимости звонка;
Преодоление проблемы пиковых нагрузок на колл-центр;
Снижение влияния
человеческого фактора;
Возможность оперативного получения и обработки обратной связи.
Слайд 12
![Отличия от конкурентов: Обработка информации полученной от клиента с помощью](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/360893/slide-11.jpg)
Отличия от конкурентов:
Обработка информации полученной от клиента с помощью собственной нейросети;
Создание
коробочного решения на базе собственного распознавания речи с возможностью установки на внутреннем контуре компании Заказчика.