Метрики регресії. Метрики класифікації презентация

Август 5, 2022

Главная
Информатика
Метрики регресії. Метрики класифікації

Содержание

2. Структура заняття www.itea.ua Метрики регресії Метрики класифікації
3. Основні метрики регресії www.itea.ua
4. Формули розрахунку метрик регресії www.itea.ua
5. Матриця помилок класифікації www.itea.ua Прогноз моделі Реальні значення таргету Так Так Ні Ні
6. Формули розрахунку метрик класифікації www.itea.ua
7. Формули розрахунку метрик класифікації www.itea.ua
8. Формули розрахунку метрик класифікації www.itea.ua Логістична функція втрат. Її особливість у великому "штрафі" за надмірну впевненість
9. ROC-AUC www.itea.ua FPR (1-Specificity) TPR (Recall) ROC-крива ROC-крива за рандомного вгадування AUC – площа під ROC-кривою.
10. www.itea.ua ROC-AUC
11. www.itea.ua ROC-AUC
12. www.itea.ua ROC-AUC
13. ROC-AUC www.itea.ua
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Структура заняття
www.itea.ua

Метрики регресії
Метрики класифікації

Слайд 3

Основні метрики регресії

www.itea.ua

Слайд 4

Формули розрахунку метрик регресії
www.itea.ua

Слайд 5

Матриця помилок класифікації
www.itea.ua
Прогноз моделі
Реальні значення таргету
Так
Так
Ні
Ні

Слайд 6

Формули розрахунку метрик класифікації

www.itea.ua

Слайд 7

Формули розрахунку метрик класифікації
www.itea.ua

Слайд 8

Формули розрахунку метрик класифікації
www.itea.ua
Логістична функція втрат. Її особливість у великому "штрафі"

за надмірну впевненість моделі у неправильній відповіді.

Слайд 9

ROC-AUC
www.itea.ua
FPR (1-Specificity)
TPR (Recall)
ROC-крива
ROC-крива за рандомного вгадування
AUC – площа під ROC-кривою.
Якщо ця

площа 0.5, то це рандомне вгадування.
Якщо 1, то це модель зі 100% точністю.

Слайд 10

www.itea.ua

ROC-AUC

Слайд 11

www.itea.ua

ROC-AUC

Слайд 12

www.itea.ua

ROC-AUC

Слайд 13

ROC-AUC
www.itea.ua