Измерение информации. Содержательный (вероятностный) подход презентация

Содержание

Слайд 2

Д/З

Задача 2
Создать два графических объекта с одним образом, используя в одном случае
аналоговое

представление информации, в другом – дискретное.
Инфрмативность
1 бит
Основная формула информатики
Формула Хартли
Задачи 1-16
В корзине лежит 8 черных шаров и 24 белых. Сколько информации несет
сообщение о том какой шар достали?

Слайд 3

Количество информации

МНОГО

МАЛО

Слайд 4

Количество информации

МНОГО

МАЛО

Слайд 5

Количество информации

ИНФОРМАТИВНО

НЕИНФОРМАТИВНО

Слайд 6

Количество информации

Содержит информацию

Информативно

Неинформативно

???

!!!

Слайд 7

Вывод:

количество информации зависит от информативности.

Количество информации = 0

Количество информации = 0
СКОЛЬКО?

Слайд 8

Содержательный подход к измерению информации

это результаты, которые не имеют
преимущества перед другим.

Равновероятные

результаты —

Слайд 9

Содержательный подход к измерению информации

это результаты, которые не имеют
преимущества перед другим.

Равновероятные

результаты —

Неопределённость знания о результате равна 2.

Что выпадет?

Слайд 10

Содержательный подход к измерению информации

это результаты, которые не имеют
преимущества перед другим.

Равновероятные

результаты —

Неопределённость знания о результате равна 6.

Что выпадет?

Слайд 11

Содержательный подход к измерению информации

это результаты, которые не имеют
преимущества перед другим.

Равновероятные

результаты —

В забеге участвует 100 спортсменов.

Неопределённость знания о результате равна 100.

Слайд 12

Содержательный подход к измерению информации

это количество возможных результатов
исхода события.

Неопределённость знания о результате

некоторого события —

это жеребьёвка спортсменов.

Событие —

спортсмену выпал номер 34.

Исход —

Слайд 13

Неопределённость знания

1 пример

2 пример

3 пример

...

Наибольшее количество информации

, т. к. неопределённость знания об

исходе события

наибольшая.

Слайд 14

Вывод:

чем больше начальное число возможных равновероятных событий, тем в большее количество раз уменьшается

неопределенность наших знаний, и тем большее количество информации будет содержать сообщение о результатах события.

Слайд 15

Теория информации

это снятая неопределённость
знания человека об исходе какого-
то события.

Информация —

Клод Шеннон
(1916−2001)

Слайд 16

Существует неопределенность знаний?

Количество информации=0

Слайд 17

Вывод:

Мы не получаем информации в ситуации, когдапроисходит одно событие из одного возможного. Количество

информации в этом случае равно нулю.

Слайд 18

Существует неопределенность знаний?

Слайд 19

Вывод:

Чтобы количество информации имело положительное значение, необходимо получить сообщение о том, что произошло

событие как минимум из двух равновероятных.

Слайд 20

Содержательный подход к измерению информации

Определился 1 из двух возможных результатов.
Неопределённость знания уменьшилась

в 2 раза.
Узнав результат бросания монеты, вы получили 1 бит информации.

это сообщение об одном из двух
равновероятных результатов
некоторого события.

1 бит —

это сообщение, уменьшающее
неопределённость знания об
исходе некоторого события в два
раза.

1 бит —

Слайд 21

Пример

Вы выходите на следующей остановке?

Нет!

это сообщение, уменьшающее
неопределённость знания об
исходе

некоторого события в
два раза.

1 бит —

Сколько информации содержит ответ?

Слайд 22

Пример

Занятия могут состояться в одном из кабинетов, номера которых от 1 до 16.

Ученики
спросили у учителя: «В каком кабинете будут проходить занятия?» На что учитель им
ответил: «Угадайте ответ за четыре вопроса, на которые я могу дать ответ “Да” или
“Нет”».

Слайд 23

Номер
кабинета меньше 9?

Да!

Номер
кабинета больше 4?

Да!

Номер
кабинета чётный?


Нет!

Номер
кабинета 5?

Нет!

Номер
кабинета − 7!!!

Слайд 24

Сколько информации получили ученики?

Слайд 25

Первоначальные варианты:

Варианты после 1-го
вопроса

Варианты после 2-го
вопроса

Варианты после 3-го
вопроса

Варианты после 4-го


вопроса

1 бит информации

1 бит информации

1 бит информации

1 бит информации

1 бит + 1 бит + 1 бит + 1 бит = 4 бита

Вывод:

Слайд 26

Содержательный подход к измерению информации

это метод, в котором ответ на каждый
заданный вопрос

уменьшает
неопределённость знания, имеющуюся перед
ответом на этот вопрос, наполовину.
Каждый такой ответ несёт 1 бит информации.

Метод половинного деления —

Загадай число от 1 до 32!

Загадала!

Я угадаю его за 5 вопросов!

Слайд 27

Содержательный подход к измерению информации

несёт сообщение об одном из двух
равновероятных исходов некоторого


события.

1 бит информации

несёт сообщение об одном из четырёх
равновероятных исходов некоторого
события.

2 бита информации

несёт сообщение об одном из восьми
равновероятных исходов некоторого
события.

3 бита информации

количество возможных исходов
события (неопределённость знания).

N −

количество информации в сообщении
об одном из N результатов.

i -

Слайд 28

Содержательный подход к измерению информации

 

 

Пример с монетой

 

 

Пример с кабинетом

 

 

Пример с числом

 

Слайд 29

Содержательный подход к измерению информации

 

 

− показательное уравнение.

количество возможных исходов
события (неопределённость знания).


 

количество информации в сообщении
об одном из N результатов.

 

Слайд 30

Пример

В коробке лежало 64 разноцветных катушки ниток.
Сколько информации несёт сообщение о том,

что из коробки достали
жёлтую катушку?

Слайд 31

В коробке лежало 64 разноцветных катушки ниток.
Сколько информации несёт сообщение о том,

что из коробки достали жёлтую катушку?

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

Пример

 

 

Слайд 32

Пример

В скором поезде Москва – Санкт-Петербург 8 вагонов, в каждом вагоне 32
места.


Определить, какое количество информации несёт сообщение о том, что вам
купили билет в 6 вагон, 13 место.

Слайд 33

Пример

Требуется угадать задуманное число из диапазона целых чисел, например,
от 1 до 128.


Чему равно количество информации в сообщении о том, что загаданное
число − 89?

Загадай число от 1 до 128.

Слайд 34

функция, с помощью которой решаются
показательные уравнения.

Логарифм —

Содержательный подход к измерению информации

 

 

Основание

 

 

Слайд 35

Значения логарифмов

Имя файла: Измерение-информации.-Содержательный-(вероятностный)-подход.pptx
Количество просмотров: 8
Количество скачиваний: 0