- Главная
- Информатика
- Моделирование как метод познания
Содержание
- 2. Содержание Введение………………………………………………………………………………………………………..2 Часть 1 История и понятие Моделирование.……………………………………………………………..3 Часть 2 Признаки классификации моделей……………………………………………………………….4-5 Часть 3……………………………………………………………………………………………………………6-7 Заключение……………………………………………………………………………………………………….8
- 3. Введение Актуальность Издавна человек применяет модели. Модель — это искусственно создаваемый объект, заменяющий некоторый объект реального
- 4. История Моделирование как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Однако
- 5. Признаки классификации моделей Существуют 3 признака классификации моделей 1-по области использования 2-С учётом временного фактора 3-по
- 6. Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа. Это
- 7. Основные этапы компьютерного моделирования Первый этап — постановка задачи включает в себя стадии: описание задачи, определение
- 8. Четвертый этап — анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам этого этапа принимается
- 9. Моделирование глубоко проникает в теоретическое мышление. Более того, развитие любой науки в целом можно трактовать —
- 11. Скачать презентацию
Содержание
Введение………………………………………………………………………………………………………..2
Часть 1 История и понятие Моделирование.……………………………………………………………..3
Часть 2 Признаки классификации
Содержание
Введение………………………………………………………………………………………………………..2
Часть 1 История и понятие Моделирование.……………………………………………………………..3
Часть 2 Признаки классификации
Часть 3……………………………………………………………………………………………………………6-7
Заключение……………………………………………………………………………………………………….8
Список литературы……………………………………………………………………………………………...9
1
Введение
Актуальность
Издавна человек применяет модели. Модель — это искусственно создаваемый объект, заменяющий некоторый
Введение
Актуальность
Издавна человек применяет модели. Модель — это искусственно создаваемый объект, заменяющий некоторый
Процесс построения модели называют моделированием. Моделирование — это метод познания действительности, используемый различными науками.
Объект моделирования — широкое понятие, включающее объекты живой или неживой природы, процессы и явления действительности. Сама модель может представлять собой либо физический, либо идеальный объект. Все способы моделирования можно разделить на две большие группы. В одном случае моделью является предмет, воспроизводящий те или иные геометрические, физические и т.п. характеристики оригинала. Это -- материальное (физическое) моделирование. Исследование таких моделей -- реальные эксперименты с ними.
По иному происходит работа с информационными (идеальными) моделями, являющимися описаниями объектов-оригиналов с помощью схем, графиков, формул, чертежей и т.п. Одним из важнейших видов информационного моделирования является математическое -- когда описания формулируются на языке математики
Всякая модель создается для вполне определенной цели, и это в значительной степени определяет ее выбор. Поэтому первое, что необходимо сделать, -- поставить задачу, т.е. определить вопросы, ответы на которые мы хотим получить, и необходимые для этого исходные данные.
Цель работы:Рассказать по подробнее о моделях и об моделировании
2
История
Моделирование как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением научного
Моделирование как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением научного
В системе экономических наук главенствующее положение занимает экономическая теория: она служит теоретической и методологической основой всего комплекса экономических наук. Применение математических методов в экономике началось именно в теоретико-экономических исследованиях.
Модель-Упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении, которое отображает его существенные свойства.
Моделирование-Процесс построения моделей для исследования и изучения объектов, процессов или явлений
3
Признаки классификации моделей
Существуют 3 признака классификации моделей
1-по области использования
2-С учётом временного фактора
3-по
Признаки классификации моделей
Существуют 3 признака классификации моделей
1-по области использования
2-С учётом временного фактора
3-по
Классификация моделей по области использования:
Учебные модели – используются при обучении;
Опытные – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик
Научно - технические - создаются для исследования процессов и явлений
Игровые – репетиция поведения объекта в различных условиях
Имитационные – отражение реальности в той или иной степени (это метод проб и ошибок)
Классификация моделей по фактору времени:
Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту). Примеры моделей: классификация животных…., строение молекул, список посаженных деревьев, отчет об обследовании состояния зубов в школе и тд.
Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени). Примеры: описание движения тел, развития организмов, процесс химических реакций.
Классификация моделей по форме представления :
Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды. Примеры: детские игрушки, скелет человека, чучело, макет солнечной системы, школьные пособия, физические и химические опыты
Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения. Их основу составляет информация. это теоретический метод познания окружающей среды. По признаку реализации они бывают: мысленные и вербальные; информационные
4
Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде
Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде
Вербальные – мысленные модели выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей
Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойств этого объекта.
Типы информационных моделей :
Табличные – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы. Перечень однотипных объектов размещен в первом столбце (или строке), а значения их свойств размещаются в следующих столбцах (или строках)
Иерархические – объекты распределены по уровням. Каждый элемент высокого уровня состоит из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня
Сетевые – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру
По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые. Напримеры:
Образно-знаковые модели :
Геометрические (рисунок, пиктограмма, чертеж, карта, план, объемное изображение)
Структурные (таблица, граф, схема, диаграмма)
Словесные (описание естественными языками)
Алгоритмические (нумерованный список, пошаговое перечисление, блок-схема)
Знаковые модели:
Математические – представлены матем.формулами, отображающими связь параметров
Специальные – представлены на спец. языках (ноты, хим.формулы)
Алгоритмические – программы
Признаки классификаций моделей:Классификация моделей по области использования
5
Основные этапы компьютерного моделирования
Первый этап — постановка задачи включает в себя стадии:
Основные этапы компьютерного моделирования
Первый этап — постановка задачи включает в себя стадии:
Описание задачи
Задача формулируется на обычном языке. По характеру постановки все задачи можно разделить на две основные группы. К первой группе можно отнести задачи, в которых требуется исследовать, как изменятся характеристики объекта при некотором воздействии на него, «что будет, если?...».
Например, что будет, если магнитный диск положить рядом с магнитом? Или: что будет, если повысить проходной балл в институт? Резко увеличить плату за проезд в общественном транспорте? и т. п.
В задачах, относящихся ко второй группе, требуется определить, какое надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторому заданному условию, «как сделать, чтобы?..».
Например, как надо построить образовательный процесс в современной школе, чтобы детям было интересно учиться?
Цель иследования
На этой стадии необходимо среди многих характеристик (параметров) объекта выделить существенные. Мы уже говорили о том, что для одного и того же объекта при разных целях моделирования существенными будут считаться разные свойства.
Анализ объекта подразумевает четкое выделение моделируемого объекта и его основных свойств.
Второй этап — разработка компьютерной модели начинается с выбора инструмента моделирования, другими словами, программной среды, в которой будет создаваться и исследоваться модель.
От этого выбора зависит алгоритм построения компьютерной модели, а также форма его представления. В среде программирования это программа, написанная на соответствующем языке. В прикладных средах (электронные таблицы, СУБД, графических редакторах и т. д.) это последовательность технологических приемов, приводящих к решению задачи.
Следует отметить, что одну и ту же задачу можно решить, используя различные среды. Выбор инструмента моделирования зависит, в первую очередь, от реальных возможностей, как технических, так и материальных.
Третий этап--компьютерный эксперимент включает две стадии: тестирование модели и проведение исследования.
На этой стадии проверяется разработанный алгоритм построения модели и адекватность полученной модели объекту и цели моделирования.
Для проверки правильности алгоритма построения модели используется тестовые данные, для которых конечный результат з а р а н е е и з в е с т е н. (Обычно его определяют ручным способом). Если результаты совпадают, то алгоритм разработан верно, если нет — надо искать и устранять причину их несоответствия.
Тестирование должно быть целенаправленным и систематизированным, а усложнение тестовых данных должно происходить постепенно. Чтобы убедиться, что построенная модель правильно отражает существенные для цели моделирования свойства оригинала, то есть является адекватной, необходимо подбирать тестовые данные, которые отражают р е а л ь н у ю ситуацию.
6
Четвертый этап — анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам
Четвертый этап — анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам
Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. В этом случае необходимо корректировать модель, то есть возвращаться к одному из предыдущих этапов. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты компьютерного эксперимента не будут отвечать целям моделирования.
7
Моделирование глубоко проникает в теоретическое мышление. Более того, развитие любой науки в целом
Моделирование глубоко проникает в теоретическое мышление. Более того, развитие любой науки в целом
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
8