Технологии баз данных презентация

Технологии баз данных
Тема 7. Манипулирование данными в реляционной модели. Реляционная алгебра

Манипулирование данными в реляционной модели
Для манипулирования данными в реляционной модели используются два формальных аппарата:
реляционная алгебра, основанная на теории множеств;
реляционное исчисление, базирующееся на исчислении предикатов первого порядка.
Операции, реализуемые с помощью указанных аппаратов, обладают важным свойством: они замкнуты на множестве отношений.

Манипулирование данными в реляционной модели
Конкретный язык манипулирования реляционными БД называется реляционно полным, если любой запрос, выражаемый с помощью одного выражения реляционной алгебры или одной формулы реляционного исчисления, может быть выражен с помощью одного оператора этого языка.
Заметим, что крайне редко алгебра или исчисление принимаются в качестве полной основы какого-либо языка БД. Обычно (как, например, в случае языка SQL) язык основывается на некоторой смеси алгебраических и логических конструкций.

Реляционная алгебра
Операции реляционной алгебры определены на множестве отношений и являются замкнутыми относительно этого множества (образуют алгебру).
В состав теоретико-множественных операций входят традиционные операции над множествами:
объединение;
пересечение;
разность;
декартово произведение.
Специальные реляционные операции включают:
выборку;
проекцию;
естественное соединение;
деление (частное).
Операции объединения, пересечения и разности применяются к отношениям совместимым по типу, или другими словами к отношениям с эквивалентными схемами.

Реляционная алгебра
Объединением двух совместимых по типу отношений R и S (R ∪ S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих R или S или обоим отношениям.
Отношение R Отношение S
R ∪ S

Реляционная алгебра
Пересечением двух совместимых по типу отношений R и S (R ∩ S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих одновременно обоим отношениям R и S.
Отношение R Отношение S
R ∩ S

Реляционная алгебра
Разностью двух совместимых по типу отношений R и S (R − S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих отношению R и не принадлежащих отношению S.
Отношение R Отношение S
R − S

Реляционная алгебра
R1(ФИО, Паспорт, Школа)
R2(ФИО, Паспорт, Школа)
R3(ФИО, Паспорт, Школа)
Список абитуриентов, которые поступали два раза, но так и не поступили в вуз.
Список абитуриентов, которые поступили в вуз с первого раза.
Список абитуриентов, которые поступили в вуз со второго раза.
Список абитуриентов, которые поступали в вуз один раз и не поступили.

Реляционная алгебра
Декартово произведение двух отношений R и S (R × S), определяется как отношение с заголовком, представляющим собой сцепление двух заголовков исходных отношений R и S, и телом, состоящим из множества кортежей t, таких, что первым является любой кортеж отношения R, а вторым – любой кортеж, принадлежащий отношению S.
Отношение R Отношение S
R х S

Реляционная алгебра
Выборка — это сокращенное название θ - выборки, где θ означает любой скалярный оператор сравнения ( ≠, ≤, ≥, = ).
θ - выборкой, из отношения R по атрибутам Х и Y называется отношение, имеющее тот же заголовок, что и отношение R, и тело, содержащее множество кортежей t отношения R, для которых проверка условия Х θ Y дает значение истина. Атрибуты X и Y должны быть определены на одном и том же домене, а оператор должен иметь смысл для этого домена.
Отношение R

Реляционная алгебра
Проекцией отношения R по атрибутам Х, Y,…,Z (P [X, Y,…Z](R)), где каждый из атрибутов принадлежит отношению R, называется отношение с заголовком {Х, Y,…,Z} и с телом, содержащим множество всех кортежей вида <Х:x, Y:y, ..., Z:z> таких, что в отношении R имеется кортеж, атрибут Х которого имеет значение x, атрибут Y имеет значение y, ..., атрибут Z имеет значение z.
Отношение R
P [NAME, CITY](R) P [CITY](R)

Реляционная алгебра
Соединение отношений — создает новое отношение, каждый кортеж которого является результатом сцепления кортежей операндов (исходных отношений). Соединение имеет две разновидности: естественное соединение и соединение по условию (θ-соединение).
Пусть X={X1, X2, …, Xm}, Y={Y1, Y2, …, Yn}, Z={Z1, Z2, …, Zk}.
Естественным соединением отношений R(X,Y) и S(Y,Z) (R S) называется отношение с заголовком {Х, Y, Z} и с телом, содержащим множество всех кортежей вида <Х:x, Y:y, Z:z> таких, для которых в отношении R значение атрибута Х равно x, а значение атрибута Y равно y, и в отношении S значение атрибута Y равно y, а атрибута Z равно z.
При естественном соединении производится сцепление строк операндов соединения по общим атрибутам при условии равенства общих атрибутов.
Замечание 1. Соединения не всегда выполняются по внешнему ключу и соответствующему первичному ключу, хотя такие соединения очень распространены и являются важным частным случаем.
Замечание 2. Если отношения R и S не имеют общих атрибутов, то выражение B эквивалентно R ×S.

Реляционная алгебра
Соединение отношений
Отношение R (поставщики) Отношение S (детали)

Реляционная алгебра
θ–соединение
Пусть отношения R и S не имеют общих имен атрибутов, и θ определяется так же, как в операции выборки.
θ - соединением отношения R по атрибуту X с отношением R по атрибуту Y называется результат вычисления выражения
θ-соединение — это отношение с тем же заголовком, что и при декартовом произведении отношений R и S, и с телом, содержащим множество кортежей t ∈ R×S , таких, что вычисление условия X θ Y дает значение истина для данного кортежа.
Атрибуты X и Y должны быть определены на одном и том же домене, а оператор должен иметь смысл для этого домена.

Реляционная алгебра
θ–соединение
Отношение R (поставщики) Отношение S (поставки)

Реляционная алгебра
Операция деления
У операции реляционного деления два операнда - бинарное и унарное отношения. Пусть X={X1, X2, …, Xm}, Y={Y1, Y2, …, Yn}.
Делением отношений R (Х,Y) на S(Y) (R/S) называется отношение с заголовком {X} и телом, содержащим множество всех кортежей {X:x}, таких, что существует кортеж {X:x, Y:y}, который принадлежит отношению R для всех кортежей {Y:y}, принадлежащих отношению S.
Деление отношений — создает новое отношение, содержащее атрибуты первого отношения, отсутствующие во втором отношении и кортежи, которые при сцеплении с кортежами второго отношения, будут принадлежать первому отношению. Для выполнения этой операции второе отношения должно содержать лишь атрибуты, совпадающие с атрибутами первого.

Реляционная алгебра
Операция деления
Отношение А Отношение В Отношение В1 Отношение В2

Реляционная алгебра
R1(ФИО, Дисциплина, Оценка)
R2(ФИО, Группа)
R3(Группа, Дисциплина)
Список студентов сдавших БД на отлично.
Список студентов, кто должен был сдавать экзамен по БД, но ещё не сдавал.
Список студентов, которые имеют несколько двоек.
Список круглых отличников.

Технологии баз данных
Тема 8. Манипулирование данными в реляционной модели.
Реляционное исчисление

Реляционное исчисление
Реляционное исчисления кортежей (Кодд)
Реляционное исчисления доменов (Лякруа и Пиротт ).
В логике первого порядка (или теории исчисления предикатов) под предикатом подразумевается истинностная функция с параметрами. После подстановки значений вместо параметров функция становится выражением, называемым суждением, которое может быть истинным или ложным.
Пример предиката:
X является сотрудником организации
X имеет более высокую зарплату, чем Y
{х | Р(х)}
Базисными понятиями исчисления являются понятие переменной с определенной для нее областью допустимых значений и понятие правильно построенной формулы, опирающейся на переменные, предикаты и кванторы.

Реляционное исчисление с переменными кортежами
Областями определения переменных являются отношения базы данных, т.е. допустимым значением каждой переменной является кортеж некоторого отношения.
Формулы в реляционном исчислении кортежей
имеют вид
где t — переменная - кортеж, т.е. переменная, обозначающая кортеж некоторой фиксированной длины
— формула, построенная из атомов и совокупности операторов
Атомы формул могут быть трех типов:
При определении операций реляционного исчисления введем понятия «свободных» и «связанных» переменных - кортежей.
Неформально вхождение переменной в формулу является «связанным», если этой переменной предшествует квантор «для всех» - всеобщности или «существует» -
cуществования.
В противном случае переменная называется «свободной».

Реляционное исчисление с переменными кортежами

Реляционное исчисление с переменными кортежами

Реляционное исчисление с переменными кортежами
R1(ФИО, Дисциплина, Оценка)
R2(ФИО, Группа)
R3(Группа, Дисциплина)

Реляционное исчисление с переменными доменами
Областями определения переменных являются домены на которых определены атрибуты отношений БД. Допустимым значением каждой переменной является значение некоторого домена.
Формула имеет вид
Где переменные на доменах
формула, построенная из атомов
Атомы формулы могут быть трех типов:
Формула строится по тем же правилам с использованием логических операций и кванторов всеобщности и существования.

Реляционное исчисление с переменными доменами

Реляционное исчисление с переменными доменами
Правила перехода от переменных кортежей к переменным доменам.
Если кортеж арности k, то вводится переменных на доменах
Атом заменяется атомом
Свободное вхождение заменяется на
Для каждого квантора , в области действия, выполняется замена

Реляционное исчисление с переменными доменами

Языки манипулирования данными
Реляционная алгебра
ISBL (Information Systems Base Language)
IBM (Питерли, Англия)
экспериментальная система PRTV (Peterlee Relational Test Vehicle)
(R%А, В -> D)*S прямое декартово произведение (В -> D переименование)
RCS = N!R*N!S :В =С%А, D

Языки манипулирования данными
Реляционное исчисление с кортежами
QUEL University of California, Berkeley СУБД Ingres используется с конца 70-х годов
Основной набор операторов манипулирования данными включает операторы RETRIVE (выбрать), APPEND (добавить), REPLACE (заменить) и DELETE (удалить). Перед выполнением любого из этих операторов необходимо определить используемые в них переменные кортежей, связав их с соответствующими отношениями путем выполнения оператора RANGE:
RANGE OF variable-list IS relation-name
RANGE OF S IS СТУДЕНТЫ
RANGE OF G IS ГРУППЫ
RETRIEVE (S.СТУД_ИМЯ)
WHERE (S.ГРУП_НОМЕР = G.ГРУП_НОМЕР AND G.КУРАТ_ИМЯ = "ИВАНОВ")
REPLACE S(СТУД_СТИП BY СТУД_СТИП * 1,5) WHERE (S.CТУД_УСП = "YES")
RETRIEVE (S.СТУД_ИМЯ) WHERE (S.СТУД_СТИП < AVG (S.СТУД_СТИП))
Выбрать имена студентов, куратором которых является Иванов.

Языки манипулирования данными
Реляционное исчисление с кортежами
POSTQUEL (англ. Postgres Query Language) – первичный язык запросов для СУБД Postgres, в настоящее время PostgreSQL.
Этот язык был разработан в 1985 году в Калифорнийском университете Беркли командой разработчиков, работающих под руководством профессора Майкла Стоунбрейкера. POSTQUEL основывается на языке запросов QUEL.
В 1995 г. Эндрю Ю (Andrew Yu) и Джолли Чен (Jolly Chen) заменили в базе Postgres POSTQUEL язык запросов на SQL.

Языки манипулирования данными
Реляционное исчисление на домене
Query by Example (QBE) "Запрос по образцу"
Разработан Мойше Злуфом в 1974-1975 гг. в фирме IBM.
I. (insert) — включить;
D. (delete) — удалить;
U. (update) — обновить;
P. (print) — печатать.
SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES'
Основное назначение переменных
— создание соединений таблиц.

Языки манипулирования данными
Реляционное исчисление на домене Query by Example (QBE)
Cоединение таблицы emp с собой и с таблицей dept в запросе: "Найти имена и зарплаты служащих, получающих больше, чем JAMES, и работающих в отделе продаж (SALES)"

Языки манипулирования данными
Данный способ создания запросов позволяет получить высокую наглядность и не требует указывать алгоритм выполнения операции.
Многие современные реляционные СУБД содержат свой вариант QBE.

Технологии баз данных
Тема 9. SQL

SQL — Structured Query Language
Разработан в 1974 году фирмой IBM для экспериментальной реляционной СУБД System R.
SQL является достаточно мощным языком, обеспечивающим эффективное взаимодействие с СУБД.
SQL на сегодняшний день является единственным стандартным языком для работы с реляционными БД.
SQL – это не полноценный компьютерный язык типа С++ или Java.
SQL – это слабоструктурированный язык.

SQL — Structured Query Language
Используется для:
Организация данных.
SQL дает пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами БД.
Выборка данных.
SQL дает пользователю возможность изменять БД, т.е. добавлять в неё новые данные, а также удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные.
Управление доступом.
С помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по выборке и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.
Совместное использование данных.
SQL координирует совместное использование данных пользователям, работающим параллельно, чтобы они не мешали друг другу.
Целостность данных.
SQL позволяет обеспечить целостность БД, защищая её от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.

SQL — Structured Query Language
Достоинства SQL.
SQL – это легкий для понимания язык и в тоже время универсальное программное средство управления данными.
Успех языку SQL принесли следующие его особенности:
независимость от конкретной СУБД;
межплатформенная переносимость;
наличие стандартов;
реляционная основа;
поддержка со стороны компаний IBM(СУБД DB2) и Microsoft (протокол ODBC и технология ADO);
возможность выполнения специальных интерактивных запросов;
поддержка архитектуры клиент/сервер;
возможность различного представления данных;
интеграция с языками высокого уровня;
расширяемость и поддержка объектно-ориентированных технологий.

SQL — Structured Query Language
Недостатки SQL
Несоответствие реляционной модели данных
Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие проблемы SQL:
повторяющиеся строки;
неопределённые значения (NULL);
явное указание порядка колонок слева направо;
колонки без имени и дублирующиеся имена колонок;
отсутствие поддержки свойства «=»;
использование указателей;
высокая избыточность.
Сложность
Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов, он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

SQL — Structured Query Language
Недостатки SQL
Отступления от стандартов
Несмотря на наличие международного стандарта SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД (например, Oracle, Sybase, Microsoft, MySQL AB), вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом, появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.
Сложность работы с иерархическими структурами
Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения (например, Oracle использует выражение CONNECT BY). В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В MS SQL Server рекурсивные запросы появились лишь в версии MS SQL Server 2005. В версии MS SQL Server 2008 появился новый тип данных — hierarchyid, упрощающий манипуляцию древовидными структурами.

SQL — Structured Query Language
Data Definition Language (DDL).

SQL — Structured Query Language
Data Manipulation Language (DML).

SQL — Structured Query Language
Transaction Control Language (TCL).

SQL — Structured Query Language
Data Control Language (DCL).

SQL — Structured Query Language
SELECT [[ALL] | DISTINCT] [ТОР n [PERCENT]] [WITH TIES]
{* | элемент_SELECT [, элемент_SELECT] ...}
FROM таблица [псевдоним] [, таблица [псевдоним]] ...
[WHERE условие_отбора_строк ]
[GROUP BY [таблица.]столбец [, [таблица.]столбец] ...
[HAVING условие_отбора_групп]]
[ORDER BY {[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]
[, {[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT } [ [ASC] | DESC] ] ...] ];

SQL — Structured Query Language
Этот оператор можно прочитать следующим образом:
SELECT (выбрать) — данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
FROM (из) — перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
WHERE (где) — строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк

SQL — Structured Query Language
GROUP BY (группируя по) — указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL-функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)
HAVING (имея) — в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп
ORDER BY (упорядочить) — результаты выбора данных по указанному перечню столбцов. При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания - ASC (ASCending)(по умолчанию) или убывания DESC (DESCending).

SQL — Structured Query Language
Параметры раздела обозначают следующее:
ALL – указывает, что в результат выборки должны быть включены все строки возвращаемые запросом, т.е. выборка может содержать повторяющиеся строки (используется по умолчанию).
DISTINCT – позволяет исключить из выборки повторяющиеся строки.
ТОР n [PERCENT] [WITH TIES] – ограничивает количество строк в выборке. Параметр n задает максимальное количество строк, при указании параметра PERCENT количество строк задается в процентах от общего числа строк, возвращаемых запросом.
*- означает включение в результат выборки всех столбцов всех таблиц, участвующих в запросе и указанных в разделе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблиц.

SQL — Structured Query Language
Параметры раздела обозначают следующее:
элемент_SELECT – список столбцов, которые включены в результат выборки.
Структура этой конструкции следующая:
элемент_SELECT = {[таблица.]* | [таблица.]столбец [AS псевдоним] | (выражение) [AS псевдоним] | константа [AS псевдоним] | переменная [AS псевдоним] | SQL_функция [AS псевдоним]}
термин таблица – используется для обобщения понятий: базовая таблица, представление.
выражение – подразумевает выражение, на основе которого будет формироваться содержимое столбца.
AS псевдоним – определение псевдонима для столбца.

Выборка c использованием фразы WHERE
Раздел WHERE предназначен для ограничения количества строк, включаемых в результат выборки. Будут включены только те строки, которые удовлетворяют условию отбора строк.
WHERE условие_отбора_строк
где условие_отбора_строк – выражение логического типа(TRUE, FALSE).
В условии можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), < (меньше), <= (меньше или равно), > (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения "не меньше" и "не больше".
условие_отбора_строк - предназначено для объединения множества логических условий, каждое из которых возвращает выражение логического типа. Объединение выполняется с помощью операторов AND или OR.

Выборка c использованием фразы WHERE
R1(ФИО, Дисциплина, Оценка)
R2(ФИО, Группа)
R3(Группа, Дисциплина)
SELECT ФИО
FROM R2
WHERE группа LIKE ‘ПМИ-3[12]БО’
ГРУППА IN (‘ПМИ-31БО’,’ПМИ-32БО’)

Объединение
<запрос 1>
UNION [ALL]
<запрос 2>
Предложение UNION приводит к появлению в результирующем наборе всех строк каждого из запросов. При этом, если определен параметр ALL, то сохраняются все дубликаты выходных строк, в противном случае в результирующем наборе присутствуют только уникальные строки. Заметим, что можно связывать вместе любое число запросов. Кроме того, с помощью скобок можно задавать порядок объединения.
Операция объединения может быть выполнена только при выполнении следующих условий:
количество выходных столбцов каждого из запросов должно быть одинаковым;
выходные столбцы каждого из запросов должны быть совместимы между собой (в порядке их следования) по типам данных;
в результирующем наборе используются имена столбцов, заданные в первом запросе;
предложение ORDER BY применяется к результату объединения, поэтому оно может быть указано только в конце всего составного запроса.

Пересечение и разность
INTERSECT [ALL] (пересечение)
EXCEPT [ALL] (разность
В результирующий набор попадают только те строки, которые присутствуют в обоих запросах (INTERSECT) или только те строки первого запроса, которые отсутствуют во втором (EXCEPT). При этом оба запроса, участвующих в операции, должны иметь одинаковое число столбцов, и соответствующие столбцы должны иметь одинаковые (или неявно приводимые) типы данных.
Имена столбцов результирующего набора формируются из заголовков первого запроса.
Если не используется ключевое слово ALL (по умолчанию подразумевается DISTINCT), то при выполнении операции автоматически устраняются дубликаты строк.
Если указано ALL, то количество дублированных строк подчиняется следующим правилам (n1 - число дубликатов строк первого запроса, n2 - число дубликатов строк второго запроса):
INTERSECT ALL: min(n1, n2)
EXCEPT ALL: n1 - n2, если n1>n2.

NULL-значения в выражениях.
Как правило, применение NULL-значения в выражении приводит к результату, равному NULL.
Например, SELECT (5+NULL) вернет NULL, а не 5. Как и в случае простых выражений, при передаче большинству функций NULL-значений результатом будет NULL.
Возможность неопределенных значений в реляционных базах данных означает, что для любого сравнения возможны три результата: Истина (True), Ложь (False) или Неизвестно (Unknown).

NULL-значения в выражениях.
Функции, специально предназначенные для работы с неопределенными значениями.
ISNULL (<проверяемое поле>,< значение, если проверяемое поле равно NULL>)
преобразует NULL-значение к значению, отличному от NULL.
Для выявления равенства значения некоторого столбца неопределенному, применяют специальные стандартные предикаты;
<Столбец> IS NULL и < Столбец > IS NOT NULL.

NULL-значения в выражениях.
SELECT Название,
ISNULL(Жанр, ‘Не указан’) as [Жанр книги]
FROM Книги
WHERE Жанр IS NULL OR Жанр =‘Детектив’

Использование BETWEEN
BETWEEN … AND … (находится в интервале от ... до ...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.
SELECT *
FROM Книги
WHERE Тираж BETWEEN 10 000 AND 100 000

Использование IN (NOT IN).
Задает поиск выражения, включенного или исключенного
из списка. Выражение поиска может быть константой или
именем столбца, а списком может быть набор констант
или, что чаще, вложенный запрос.
Список значений необходимо заключать в скобки.
SELECT ФИО, Должность, Телефон
FROM Сотрудники
WHERE Должность IN ( ‘редактор’ , ‘менеджер’ )
SELECT ФИО, Должность, Телефон
FROM Сотрудники
WHERE Номер IN ( SELECT [номер ответсвенного редактора]
FROM Книги
WHERE [Дата выхода]> ’01.01.2016’)

Использование LIKE.
LIKE определяет, совпадает ли указанная символьная строка с заданным шаблоном.
выражение [NOT] LIKE строка_шаблон [ESCAPE esc_символ]
Символы строки_ шаблона интерпретируются следующим образом:
символ _ – заменяет любой одиночный символ,
символ % – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
все другие символы означают просто сами себя.
[] – любой одиночный символ внутри диапазона([a-f]) или набора [abcdf].
[^]- любой одиночный символ,
не принадлежащий диапазону ([^a-f]) или набору [^abcdf].

Использование LIKE.
SELECT ФИО, Должность, Телефон
FROM Сотрудники
WHERE Должность LIKE ‘% редактор’
OR Должность = ‘менеджер’
Для проверки значения на соответствие строке «25%» можно воспользоваться таким предикатом:
LIKE '25|%' ESCAPE '|'
LIKE '[0-9][0-9]|%' ESCAPE '|'

Предикат EXISTS
[NOT] EXISTS (<табличный подзапрос>)
Предикат EXISTS принимает значение TRUE, если подзапрос содержит любое количество строк, иначе его значение равно FALSE. Для NOT EXISTS все наоборот. Этот предикат никогда не принимает значение UNKNOWN.
Обычно предикат EXISTS используется в зависимых (коррелирующих, соотнесенных) подзапросах. Этот вид подзапроса имеет внешнюю ссылку, связанную со значением в основном запросе. Результат подзапроса может зависеть от этого значения и должен оцениваться отдельно для каждой строки запроса, в котором содержится данный подзапрос. Поэтому предикат EXISTS может иметь разные значения для разных строк основного запроса.

Использование ключевых слов SOME (ANY) и ALL с предикатами сравнения
<выражение> <оператор сравнения> SOME | ANY (<подзапрос>)
SOME и ANY являются синонимами, то есть может использоваться любое из них. Результатом подзапроса является один столбец величин. Если хотя бы для одного значения V, получаемого из подзапроса, результат операции "<значение выражения> <оператор сравнения> V" равняется TRUE, то предикат ANY также равняется TRUE.
<выражение> <оператор сравнения> ALL (<подзапрос>)
Исполняется так же, как и ANY, однако значение предиката ALL будет истинным, если для всех значений V, получаемых из подзапроса, предикат "<значение выражения> <оператор сравнения> V" дает TRUE.

Использование агрегатных функций для подведения итогов.
В SQL существует ряд специальных агрегатных (статических) функций.
COUNT(столбец) – возвращает количество строк с непустым значением (не NULL) в заданном столбце,
COUNT(*) – возвращает общее количество строк в выборке, включая строки со значением NULL,
SUM (столбец) – возвращает сумму всех значений в пределах группы в заданном столбце, применима только к столбцам с числовыми значениями,
AVG (столбец) – возвращает среднее арифметическое для указанного столбца в пределах строк, принадлежащих одной группе, применима только к столбцам с числовым типом данных,
MAX(столбец) - возвращает наибольшее значение в указанном столбце в пределах группы,
MIN (столбец) - возвращает наименьшее значение в указанном столбце в пределах группы.

Использование агрегатных функций для подведения итогов.
Выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать агрегатные функции (вложенность агрегатных функций не допускается). Однако из агрегатных функций можно составлять любые выражения.
Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция.
Агрегатные функции могут быть использованы в качестве выражений только в следующих случаях.
Список выбора инструкции SELECT (вложенный или внешний запрос).
Предложение HAVING.

Агрегатные функции без использования фразы GROUP BY.
Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь агрегатные функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами агрегатных функций. Группой будет считаться вся выборка.
SELECT count(*) as [Количество клиентов] FROM КЛИЕНТЫ
SELECT max(Тираж) as [Наибольший тираж] FROM Книги
SELECT [номер ответсвенного редактора] FROM Книги
WHERE тираж = (SELECT max(Тираж) as [Наибольший тираж] FROM Книги)

Фраза GROUP BY
Фраза GROUP BY (группировать по) инициирует перекомпоновку указанной во FROM таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковые значения в столбце, указанном в GROUP BY.
SELECT [Номер заказа],
count(*) as [Количество позиций] ,
sum(количество) as [Количество книг]
FROM [Состав заказа]
GROUP BY [Номер заказа]

Раздел HAVING.
Предложение HAVING подобно предложению WHERE, но применимо только к целым группам (то есть к строкам в результирующем наборе, представляющим собой группы), тогда как предложение WHERE применимо к отдельным строкам.
В запросе могут содержаться оба предложения: WHERE и HAVING. В этом случае:
Предложение WHERE применяется сначала к отдельным строкам таблиц или возвращающих табличное значение объектов в области схем. Группируются только строки, которые удовлетворяют условиям в предложении WHERE.
Затем предложение HAVING применяется к строкам в результирующем наборе. Только строки, которые удовлетворяют условиям HAVING, появляются в результирующем запросе. Можно применить предложение HAVING только к тем столбцам, которые появляются в предложении GROUP BY или статистической функции.
[HAVING условие_отбора_групп]

Раздел HAVING.
SELECT [Номер заказа],
count(*) as [Количество позиций] ,
sum(количество) as [Количество книг]
FROM [Состав заказа]
WHERE ISBN IN ( SELECT ISBN
FROM Книги
WHERE [Дата выхода]> GETDATE() )
GROUP BY [Номер заказа]
HAVING count(*) >10

Раздел HAVING.
R1(ФИО, Дисциплина, Оценка)
R2(ФИО, Группа)
R3(Группа, Дисциплина)
Найти студентов, имеющих лучший средний
балл в своей группе.

Раздел HAVING.
SELECT [Номер заказа], count(*) as [Количество книг]
FROM [Состав заказа]
WHERE ISBN IN ( SELECT ISBN
FROM Книги
WHERE [Дата выхода]> GETDATE() )
GROUP BY [Номер заказа]
HAVING
count(*) = ( SELECT max([Количество книг] )
FROM (SELECT count(*) as [Количество книг]
FROM [Состав заказа]
WHERE ISBN IN (SELECT ISBN
FROM Книги
WHERE [Дата выхода]> GETDATE() GROUP BY [Номер заказа]) as S)

Обобщенные табличные выражения (СТЕ).
Обобщенные табличные выражения (CTE) помогают повысить удобочитаемость (и, таким образом, возможность обслуживания) кода, не ухудшая производительности.
WITH [ RECURSIVE ] <имя_запроса> [ ( <список столбцов> ) ]
AS (<запрос select> )
{, <имя_запроса> [ ( <список столбцов> ) ]AS (<запрос select> )}
<запрос, использующий имя_запроса>;
Выражения CTE могут оказаться полезными, когда запросам необходимо делать выборку из набора данных, не представленного в виде таблицы в БД.

Синтаксис фразы GROUP BY
GROUP BY [ALL] [ CUBE | ROLLUP] {[таблица.]столбец [, [таблица.]столбец] …}
ALL – означает включение в результат выборки всех групп, независимо от того, соответствуют ли связанные с ним данные существующим в разделе WHERE условиям выборки. В строках не соответствующих условию выборки, во всех столбцах, кроме столбцов, по которым осуществляется группировка, будут выведены значения NULL.
ROLLUP ( )
Формирует статистические строки простого предложения GROUP BY и строки подытогов или строки со статистическими вычислениями высокого уровня, а также строки общего итога.
SELECT a, b, c, SUM(
) SELECT a, b, c, SUM(
)
FROM T FROM T
GROUP BY a, b, c GROUP BY ROLLUP(a, b, c)
CUBE ( )
Формирует статистические строки простого предложения GROUP BY, строки со статистическими вычислениями высокого уровня конструкции ROLLUP и строки с результатами перекрестных вычислений.

ROLLUP – оператор, который формирует промежуточные итоги для каждого указанного элемента и общий итог.

CUBE — оператор , который формирует результаты для всех возможных перекрестных вычислений.

GROUPING SETS – оператор, который формирует результаты нескольких группировок в один набор данных, другими словами, он эквивалентен конструкции UNION ALL к указанным группам.

GROUPING – функция Transact-SQL, которая возвращает истину, если указанное выражение является статистическим, и ложь, если выражение нестатистическое.
Данная функция создана для того, чтобы отличить статистические строки, которые добавил SQL сервер, от строк, которые и есть сами данные, так как когда используешь много группировок, запутаться в строках очень легко.

Выражение CASE
Оценка списка условий и возвращение одного из нескольких возможных выражений результатов.
Выражение CASE имеет два формата:
простое выражение CASE для определения результата сравнивает выражение с набором простых выражений;
поисковое выражение CASE для определения результата вычисляет набор логических выражений.
Оба формата поддерживают дополнительный аргумент ELSE.
Выражение CASE может использоваться в любой инструкции или предложении, которые допускают использование выражения данного типа.
--Simple CASE expression:
CASE input_expression
WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ]
[ ELSE else_result_expression ]
END
--Searched CASE expression:
CASE
WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ]
[ ELSE else_result_expression ]
END

IIF
Функция IIF в зависимости от результата условного выражения возвращает одно из двух значений.
Общая форма функции выглядит следующим образом:
IIF(условие, значение_1, значение_2)
SELECT ProductName, Manufacturer,
IIF(ProductCount>3, 'Много товара', 'Мало товара')
FROM Products

Соединения «с условием WHERE».
Cоединения - это подмножества декартова произведения.
SELECT *
FROM Клиент, Заказ
WHERE Клиент.Номер = Заказ.[Номер Клиента]
and
Клиент.ФИО=‘Иванов’

Операторы соединения в SQL92
CROSS JOIN NATURAL JOIN SPECIFIED JOIN UNION JOIN ON USING
INNER JOIN OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
Продавцы(Npr, Namepr, city, comm)
Покупатели(Np, Namep, city, rating, Npr)
SELECT *
FROM Продавцы Join Покупатели Using(city)

Соединения нескольких таблиц, используя JOIN.
Существует три основных типа соединения:
внутреннее соединение, задаваемое с помощью
ключевых слов INNER JOIN
FROM таблица_А [ INNER ] JOIN таблица_B
ON условие_соединения
внешнее соединение, которое может принимать три формы:
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
FROM таблица_А { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] JOIN таблица_B
ON условие_соединения
перекрёстное соединение, задаваемое ключевыми словами
CROSS JOIN
FROM таблица_А CROSS JOIN таблица_B

Внутреннее соединение
Во внутреннем соединении возвращаются только те строки,
которые соответствуют условию, указанному после
ключевого слова ON.
SELECT А, В
FROM R1 INNER JOIN R2 ON А=В;

Левое внешнее соединение.
В левом внешнем соединении результатом являются все строки
левой таблицы, вне зависимости от того, имеют ли они
подходящую пару в правой таблице.
SELECT А, В
FROM R1 LEFT OUTER JOIN R2 ON А=В;

Правое внешнее соединение.
В правом внешнем соединении результатом являются все
строки правой таблицы, вне зависимости от того, имеют ли
они подходящее соответствие в левой таблице.
SELECT А, В
FROM R1 RIGHT OUTER JOIN R2 ON А=В;

Полное внешнее соединение.
В полном внешнем соединении результатом являются строки
обеих таблицы, вне зависимости от того, имеют ли они
соответствия в другой таблице.
SELECT А, В
FROM R1 FULL OUTER JOIN R2 ON А=В;

Перекрёстное соединение.
В перекрёстном соединении каждая строка из одной таблицы
соединяется с каждой строкой из другой таблицы.
Отличительной чертой перекрёстного соединения является
отсутствие условия ON.
SELECT A, B FROM R1 CROSS JOIN R2

PIVOT и UNPIVOT
SELECT maker, type FROM product;
Maker type
B PC
A PC
A PC
E PC
A Printer
D Printer
A Laptop
C Laptop
A Printer
A Printer
D Printer
E Printer
B Laptop
A Laptop
E PC
E PC
Типы продукции
П Laptop PC Printer
р
о
и
з
в
о
д
и
т
е
л
и
A
B
C
D
E
2 3
1 0
0 0
0 0 2
0 3 1

SELECT maker,
SUM(CASE type WHEN 'pc' THEN 1 ELSE 0 END) PC,
SUM(CASE type WHEN 'laptop' THEN 1 ELSE 0 END) Laptop,
SUM(CASE type WHEN 'printer' THEN 1 ELSE 0 END) Printer
FROM Product
GROUP BY maker
SELECT maker, [pc], [laptop], [printer]
FROM Product
PIVOT
(COUNT(model)
FOR type IN ([pc], [laptop], [printer])
) pvt

SELECT
,
[first pivoted column] AS
,
[second pivoted column] AS
,
...
[last pivoted column] AS
FROM
(
)
AS
PIVOT
(
(
)
FOR
[
]
IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
... [last pivoted column])
) AS
;
PIVOT и UNPIVOT
Слайд 92
SELECT screen, AVG(price) avg_ FROM Laptop GROUP BY screen
screen avg_
11
700.00
12 960.00
1175.00
1050.00
А вот как можно повернуть эту таблицу с помощью PIVOT:
SELECT [avg_], [11],[12],[14],[15]
FROM (SELECT 'average price' AS 'avg_', screen, price FROM Laptop)
PIVOT (AVG(price) FOR screen IN([11],[12],[14],[15])
) pvt
avg_ 11 12 14 15
average price 700.00 960.00 1175.00 1050.00
Слайд 93
trip_no spec info
1100 id_comp 4
1100 Plane Boeing
1100 town_from
Rostov
1100 town_to Paris
1100 time_out 14:30:00
1100 time_in 17:50:00
trip_no id_comp plane town_from town_to time_out time_in
1100 4 Boeing Rostov Paris 14:30:00 17:50:00
SELECT trip_no, spec, info
FROM ( SELECT trip_no,
CAST(id_comp AS CHAR(25)) id_comp,
CAST(plane AS CHAR(25)) plane,
CAST(town_from AS CHAR(25)) town_from,
CAST(town_to AS CHAR(25)) town_to,
CONVERT(CHAR(25),time_out, 108) time_out, CONVERT(CHAR(25),time_in,108) time_in
FROM Trip WHERE trip_no =1100 )
UNPIVOT( info FOR spec IN (id_comp, plane, town_from, town_to, time_out, time_in)
) unpvt;
Имя файла: Технологии-баз-данных.pptx
Количество просмотров: 14
Количество скачиваний: 0
Скачать
- Предыдущая
Готовимся к ГИА. Алгоритм выполнения части А. Русский язык
Следующая -
Орфографический анализ слова. Задание 5 ОГЭ 2021
Похожие презентации
Основы графической визуализации данных. Двумерный случай
Жанр компьютерных игр - Шутер
Внеклассное мероприятие Турнир знатоков информатики
Технические средства ИТ. Периферийные устройства. Лекция № 3
Scrum: определение и краткая история
Представление знаний – основа интеллектуальных систем. Лекция 15
Создание базы данных, основы работы с таблицами
Аутентификация и цифровая подпись. Тема 3.1.2
Открытый урок в 10 классе Решение задач на определение скорости передачи информации Решение задач на определение скорости передачи данных
Двоичная система счисления. Двоичная арифметика
Объектно-ориентированное программирование
адача нелинейного программирования. Условная оптимизация. Метод проекции градиента
Основы технологии CUDA
Технологическая карта со сценарием блог-урока по информатике в 6 классе согласно ФГОС ООО по теме Кодирование текстовой информации
Серверная разработка ПО. Лекция 5
Программное обеспечение. §38. Что такое программное
Использование особенностей ИСР для создания пользовательского интерфейса
презентация: Понятие базы данных, информационной системы
Different types of operating system
Атака с неба. Эпизод 5
Грид-технологии и большие данные. Курс лекций
Растровая графика Photoshop. Слои
Игра Найди предмет
Web browser
Задания TulaHack-2019
Структурирование знаний
Minimalist Green Slides (presentation template)
Шаблоны параллельного проектирования
Обратная связь
Email:
Нажмите что бы посмотреть
window.__NUXT__=(function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S){return {data:{meta:{result:{meta:{h1:n,main_text:a,main_title:o,main_description:p,main_keywords:q,main_image:a},app:{logo_image:r,logo_image_width:s,logo_image_height:t,logo_text:a,image_width_full:u,image_width_min:v,recaptcha_key:w,yandex_search:x,ya_context:e,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:y,footer_before:a,footer:a,dark_theme:e,strategy:{image_alt_words:j,item_slide_header:z,item_images:A,item_images_tag:h,item_words_h3:d,item_words_tag:h,item_words_1:k,routing:B,item_slide_skipping:C,item_download_timeout:D,item_slider_width:E,item_show_pdf:d,item_show_contents:d,item_show_filename:d},colors:{header_text:l,header_bg:i,accent:i}},social:F}},item:{result:{id:582888,name:m,category:G,count:94,jpg:"jpg\u002F582888",hits:H,download:b,h1:"Технологии баз данных презентация",meta:{h1:m,title:m,description:"Технологии баз данных презентация на тему, доклад, Информатика",keywords:"Технологии баз данных, презентация, доклад, проект, скачать, на тему, PowerPoint, урок, класс, школа, Информатика",download_link:a},text:"Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Презентация на тему Технологии баз данных из раздела Информатика. Презентация на заданную тему содержит 94 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!",seo_text:a,file:"Технологии-баз-данных.pptx",texts:["\u003Cp\u003EТехнологии баз данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E7.\tМанипулирование данными в реляционной модели.\u003Cbr\u003E\tРеляционная алгебра\u003Cbr\u003EМанипулирование данными в реляционной модели. \u003Cbr\u003E\tРеляционное исчисление\u003Cbr\u003E9.\tSQL\t\u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТехнологии баз данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТема 7. Манипулирование данными в реляционной модели. Реляционная алгебра\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EМанипулирование данными в реляционной модели\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля манипулирования данными в реляционной модели используются два формальных аппарата:\u003Cbr\u003E реляционная алгебра, основанная на теории множеств;\u003Cbr\u003E реляционное исчисление, базирующееся на исчислении предикатов первого порядка.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОперации, реализуемые с помощью указанных аппаратов, обладают важным свойством: они замкнуты на множестве отношений.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EМанипулирование данными в реляционной модели\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКонкретный язык манипулирования реляционными БД называется реляционно полным, если любой запрос, выражаемый с помощью одного выражения реляционной алгебры или одной формулы реляционного исчисления, может быть выражен с помощью одного оператора этого языка.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЗаметим, что крайне редко алгебра или исчисление принимаются в качестве полной основы какого-либо языка БД. Обычно (как, например, в случае языка SQL) язык основывается на некоторой смеси алгебраических и логических конструкций.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОперации реляционной алгебры определены на множестве отношений и являются замкнутыми относительно этого множества (образуют алгебру).\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ состав теоретико-множественных операций входят традиционные операции над множествами: \u003Cbr\u003E \tобъединение; \u003Cbr\u003E \tпересечение; \u003Cbr\u003E \tразность; \u003Cbr\u003E \tдекартово произведение. \u003Cbr\u003EСпециальные реляционные операции включают: \u003Cbr\u003E \tвыборку; \u003Cbr\u003E \tпроекцию; \u003Cbr\u003E \tестественное соединение; \u003Cbr\u003E \tделение (частное).\u003Cbr\u003EОперации объединения, пересечения и разности применяются к отношениям совместимым по типу, или другими словами к отношениям с эквивалентными схемами.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбъединением двух совместимых по типу отношений R и S (R ∪ S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих R или S или обоим отношениям.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t Отношение S\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER ∪ S\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПересечением двух совместимых по типу отношений R и S (R ∩ S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих одновременно обоим отношениям R и S. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t Отношение S\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER ∩ S \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРазностью двух совместимых по типу отношений R и S (R − S) называется отношение с тем же заголовком, как в отношениях R и S, и с телом, состоящим из множества кортежей t, принадлежащих отношению R и не принадлежащих отношению S.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t Отношение S\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER − S \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER1(ФИО, Паспорт, Школа)\u003Cbr\u003ER2(ФИО, Паспорт, Школа)\u003Cbr\u003ER3(ФИО, Паспорт, Школа)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСписок абитуриентов, которые поступали два раза, но так и не поступили в вуз.\u003Cbr\u003EСписок абитуриентов, которые поступили в вуз с первого раза.\u003Cbr\u003EСписок абитуриентов, которые поступили в вуз со второго раза.\u003Cbr\u003EСписок абитуриентов, которые поступали в вуз один раз и не поступили.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДекартово произведение двух отношений R и S (R × S), определяется как отношение с заголовком, представляющим собой сцепление двух заголовков исходных отношений R и S, и телом, состоящим из множества кортежей t, таких, что первым является любой кортеж отношения R, а вторым – любой кортеж, принадлежащий отношению S. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t Отношение S\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER х S \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыборка — это сокращенное название θ - выборки, где θ означает любой скалярный оператор сравнения ( ≠, ≤, ≥, = ).\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003Eθ - выборкой, из отношения R по атрибутам Х и Y называется отношение, имеющее тот же заголовок, что и отношение R, и тело, содержащее множество кортежей t отношения R, для которых проверка условия Х θ Y дает значение истина. Атрибуты X и Y должны быть определены на одном и том же домене, а оператор должен иметь смысл для этого домена. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПроекцией отношения R по атрибутам Х, Y,…,Z (P [X, Y,…Z](R)), где каждый из атрибутов принадлежит отношению R, называется отношение с заголовком {Х, Y,…,Z} и с телом, содержащим множество всех кортежей вида \u003CХ:x, Y:y, ..., Z:z\u003E таких, что в отношении R имеется кортеж, атрибут Х которого имеет значение x, атрибут Y имеет значение y, ..., атрибут Z имеет значение z. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R\t\t\t\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EP [NAME, CITY](R)\t\t\t\t P [CITY](R)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСоединение отношений — создает новое отношение, каждый кортеж которого является результатом сцепления кортежей операндов (исходных отношений). Соединение имеет две разновидности: естественное соединение и соединение по условию (θ-соединение). \u003Cbr\u003EПусть X={X1, X2, …, Xm}, Y={Y1, Y2, …, Yn}, Z={Z1, Z2, …, Zk}.\u003Cbr\u003EЕстественным соединением отношений R(X,Y) и S(Y,Z) (R S) называется отношение с заголовком {Х, Y, Z} и с телом, содержащим множество всех кортежей вида \u003CХ:x, Y:y, Z:z\u003E таких, для которых в отношении R значение атрибута Х равно x, а значение атрибута Y равно y, и в отношении S значение атрибута Y равно y, а атрибута Z равно z. \u003Cbr\u003EПри естественном соединении производится сцепление строк операндов соединения по общим атрибутам при условии равенства общих атрибутов.\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003EЗамечание 1. Соединения не всегда выполняются по внешнему ключу и соответствующему первичному ключу, хотя такие соединения очень распространены и являются важным частным случаем.\u003Cbr\u003EЗамечание 2. Если отношения R и S не имеют общих атрибутов, то выражение B эквивалентно R ×S.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСоединение отношений \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R (поставщики)\t\tОтношение S (детали)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eθ–соединение \u003Cbr\u003EПусть отношения R и S не имеют общих имен атрибутов, и θ определяется так же, как в операции выборки. \u003Cbr\u003Eθ - соединением отношения R по атрибуту X с отношением R по атрибуту Y называется результат вычисления выражения \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003Eθ-соединение — это отношение с тем же заголовком, что и при декартовом произведении отношений R и S, и с телом, содержащим множество кортежей t ∈ R×S , таких, что вычисление условия X θ Y дает значение истина для данного кортежа. \u003Cbr\u003EАтрибуты X и Y должны быть определены на одном и том же домене, а оператор должен иметь смысл для этого домена. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eθ–соединение \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение R (поставщики)\t\tОтношение S (поставки)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОперация деления\u003Cbr\u003EУ операции реляционного деления два операнда - бинарное и унарное отношения. Пусть X={X1, X2, …, Xm}, Y={Y1, Y2, …, Yn}.\u003Cbr\u003EДелением отношений R (Х,Y) на S(Y) (R\u002FS) называется отношение с заголовком {X} и телом, содержащим множество всех кортежей {X:x}, таких, что существует кортеж {X:x, Y:y}, который принадлежит отношению R для всех кортежей {Y:y}, принадлежащих отношению S.\u003Cbr\u003EДеление отношений — создает новое отношение, содержащее атрибуты первого отношения, отсутствующие во втором отношении и кортежи, которые при сцеплении с кортежами второго отношения, будут принадлежать первому отношению. Для выполнения этой операции второе отношения должно содержать лишь атрибуты, совпадающие с атрибутами первого. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОперация деления\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтношение А\t Отношение В\t Отношение В1\tОтношение В2\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционная алгебра\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER1(ФИО, Дисциплина, Оценка)\u003Cbr\u003ER2(ФИО, Группа)\u003Cbr\u003ER3(Группа, Дисциплина)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСписок студентов сдавших БД на отлично.\u003Cbr\u003EСписок студентов, кто должен был сдавать экзамен по БД, но ещё не сдавал.\u003Cbr\u003EСписок студентов, которые имеют несколько двоек.\u003Cbr\u003EСписок круглых отличников.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТехнологии баз данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТема 8. Манипулирование данными в \t\t реляционной модели. \u003Cbr\u003E\t Реляционное исчисление\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционное исчисления кортежей (Кодд) \u003Cbr\u003EРеляционное исчисления доменов (Лякруа и Пиротт ). \r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ логике первого порядка (или теории исчисления предикатов) под предикатом подразумевается истинностная функция с параметрами. После подстановки значений вместо параметров функция становится выражением, называемым суждением, которое может быть истинным или ложным.\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПример предиката: \t\u003Cbr\u003EX является сотрудником организации\u003Cbr\u003EX имеет более высокую зарплату, чем Y\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E{х | Р(х)}\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EБазисными понятиями исчисления являются понятие переменной с определенной для нее областью допустимых значений и понятие правильно построенной формулы, опирающейся на переменные, предикаты и кванторы.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными кортежами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбластями определения переменных являются отношения базы данных, т.е. допустимым значением каждой переменной является кортеж некоторого отношения.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФормулы в реляционном исчислении кортежей\u003Cbr\u003Eимеют вид \u003Cbr\u003Eгде t — переменная - кортеж, т.е. переменная, обозначающая кортеж некоторой фиксированной длины\u003Cbr\u003E — формула, построенная из атомов и совокупности операторов\u003Cbr\u003EАтомы формул могут быть трех типов: \u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПри определении операций реляционного исчисления введем понятия «свободных» и «связанных» переменных - кортежей. \u003Cbr\u003EНеформально вхождение переменной в формулу является «связанным», если этой переменной предшествует квантор «для всех» - всеобщности или «существует» - \u003Cbr\u003E cуществования. \u003Cbr\u003EВ противном случае переменная называется «свободной».\u003Cbr\u003E",I,I,"\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными кортежами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER1(ФИО, Дисциплина, Оценка)\u003Cbr\u003ER2(ФИО, Группа)\u003Cbr\u003ER3(Группа, Дисциплина)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными доменами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбластями определения переменных являются домены на которых определены атрибуты отношений БД. Допустимым значением каждой переменной является значение некоторого домена.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФормула имеет вид \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EГде \t\t\t переменные на доменах \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eформула, построенная из атомов\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EАтомы формулы могут быть трех типов: \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФормула строится по тем же правилам с использованием логических операций и кванторов всеобщности и существования.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными доменами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными доменами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПравила перехода от переменных кортежей к переменным доменам.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕсли кортеж арности k, то вводится переменных на доменах\u003Cbr\u003EАтом заменяется атомом\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EСвободное вхождение заменяется на\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EДля каждого квантора , в области действия, выполняется замена \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными доменами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционная алгебра \u003Cbr\u003E\tISBL (Information Systems Base Language) \u003Cbr\u003E\t IBM (Питерли, Англия)\t\u003Cbr\u003Eэкспериментальная система PRTV (Peterlee Relational Test Vehicle) \t \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E(R%А, В -\u003E D)*S прямое декартово произведение (В -\u003E D переименование)\u003Cbr\u003ERCS = N!R*N!S :В =С%А, D\t\t\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с кортежами \u003Cbr\u003EQUEL University of California, Berkeley СУБД Ingres используется с конца 70-х годов \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОсновной набор операторов манипулирования данными включает операторы RETRIVE (выбрать), APPEND (добавить), REPLACE (заменить) и DELETE (удалить). Перед выполнением любого из этих операторов необходимо определить используемые в них переменные кортежей, связав их с соответствующими отношениями путем выполнения оператора RANGE:\u003Cbr\u003ERANGE OF variable-list IS relation-name\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ERANGE OF S IS СТУДЕНТЫ \u003Cbr\u003ERANGE OF G IS ГРУППЫ\u003Cbr\u003ERETRIEVE (S.СТУД_ИМЯ)\u003Cbr\u003E WHERE (S.ГРУП_НОМЕР = G.ГРУП_НОМЕР AND G.КУРАТ_ИМЯ = \"ИВАНОВ\")\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EREPLACE S(СТУД_СТИП BY СТУД_СТИП * 1,5) WHERE (S.CТУД_УСП = \"YES\")\u003Cbr\u003ERETRIEVE (S.СТУД_ИМЯ) WHERE (S.СТУД_СТИП \u003C AVG (S.СТУД_СТИП))\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыбрать имена студентов, куратором которых является Иванов.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с кортежами \u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EPOSTQUEL (англ. Postgres Query Language) – первичный язык запросов для СУБД Postgres, в настоящее время PostgreSQL. \u003Cbr\u003EЭтот язык был разработан в 1985 году в Калифорнийском университете Беркли командой разработчиков, работающих под руководством профессора Майкла Стоунбрейкера. POSTQUEL основывается на языке запросов QUEL.\u003Cbr\u003E В 1995 г. Эндрю Ю (Andrew Yu) и Джолли Чен (Jolly Chen) заменили в базе Postgres POSTQUEL язык запросов на SQL. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционное исчисление на домене\u003Cbr\u003E\tQuery by Example (QBE) \"Запрос по образцу\" \u003Cbr\u003EРазработан Мойше Злуфом в 1974-1975 гг. в фирме IBM. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EI. (insert) — включить;\u003Cbr\u003ED. (delete) — удалить;\u003Cbr\u003EU. (update) — обновить;\u003Cbr\u003EP. (print) — печатать.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES'\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОсновное назначение переменных \u003Cbr\u003E— создание соединений таблиц.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРеляционное исчисление на домене \tQuery by Example (QBE)\u003Cbr\u003ECоединение таблицы emp с собой и с таблицей dept в запросе: \"Найти имена и зарплаты служащих, получающих больше, чем JAMES, и работающих в отделе продаж (SALES)\"\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЯзыки манипулирования данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДанный способ создания запросов позволяет получить высокую наглядность и не требует указывать алгоритм выполнения операции. \u003Cbr\u003EМногие современные реляционные СУБД содержат свой вариант QBE.\r\n\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТехнологии баз данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТема 9. SQL\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРазработан в 1974 году фирмой IBM для экспериментальной реляционной СУБД System R. \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESQL\t является достаточно мощным языком, обеспечивающим эффективное взаимодействие с СУБД.\u003Cbr\u003ESQL \tна сегодняшний день является единственным стандартным языком для работы с реляционными БД. \u003Cbr\u003ESQL – это не полноценный компьютерный язык типа С++ или Java.\u003Cbr\u003ESQL – это слабоструктурированный язык.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИспользуется для:\u003Cbr\u003E Организация данных. \r\nSQL дает пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами БД.\u003Cbr\u003E Выборка данных. \r\nSQL дает пользователю возможность изменять БД, т.е. добавлять в неё новые данные, а также удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные.\u003Cbr\u003E Управление доступом. \r\nС помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по выборке и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.\u003Cbr\u003E Совместное использование данных. \r\nSQL координирует совместное использование данных пользователям, работающим параллельно, чтобы они не мешали друг другу.\u003Cbr\u003E Целостность данных. \r\nSQL позволяет обеспечить целостность БД, защищая её от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДостоинства SQL.\u003Cbr\u003ESQL – это легкий для понимания язык и в тоже время универсальное программное средство управления данными. \u003Cbr\u003EУспех языку SQL принесли следующие его особенности:\u003Cbr\u003E независимость от конкретной СУБД;\u003Cbr\u003E межплатформенная переносимость;\u003Cbr\u003E наличие стандартов;\u003Cbr\u003E реляционная основа;\u003Cbr\u003E поддержка со стороны компаний IBM(СУБД DB2) и Microsoft (протокол ODBC и технология ADO);\u003Cbr\u003E возможность выполнения специальных интерактивных запросов;\u003Cbr\u003E поддержка архитектуры клиент\u002Fсервер;\u003Cbr\u003E возможность различного представления данных;\u003Cbr\u003E интеграция с языками высокого уровня;\u003Cbr\u003E расширяемость и поддержка объектно-ориентированных технологий.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНедостатки SQL\u003Cbr\u003E Несоответствие реляционной модели данных\u003Cbr\u003EСоздатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие проблемы SQL:\u003Cbr\u003Eповторяющиеся строки;\u003Cbr\u003Eнеопределённые значения (NULL);\u003Cbr\u003Eявное указание порядка колонок слева направо;\u003Cbr\u003Eколонки без имени и дублирующиеся имена колонок;\u003Cbr\u003Eотсутствие поддержки свойства «=»;\u003Cbr\u003Eиспользование указателей;\u003Cbr\u003Eвысокая избыточность.\u003Cbr\u003E \tСложность\u003Cbr\u003EХотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов, он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНедостатки SQL\u003Cbr\u003E\tОтступления от стандартов\u003Cbr\u003EНесмотря на наличие международного стандарта SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД (например, Oracle, Sybase, Microsoft, MySQL AB), вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом, появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.\u003Cbr\u003E \tСложность работы с иерархическими структурами\u003Cbr\u003EРанее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения (например, Oracle использует выражение CONNECT BY). В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В MS SQL Server рекурсивные запросы появились лишь в версии MS SQL Server 2005. В версии MS SQL Server 2008 появился новый тип данных — hierarchyid, упрощающий манипуляцию древовидными структурами.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EData Definition Language (DDL).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EData Manipulation Language (DML).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ETransaction Control Language (TCL).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EData Control Language (DCL).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT [[ALL] | DISTINCT] [ТОР n [PERCENT]] [WITH TIES]\u003Cbr\u003E {* | элемент_SELECT [, элемент_SELECT] ...}\u003Cbr\u003EFROM\t\tтаблица [псевдоним] [, таблица [псевдоним]] ...\u003Cbr\u003E[WHERE\tусловие_отбора_строк ]\u003Cbr\u003E[GROUP BY [таблица.]столбец [, [таблица.]столбец] ...\u003Cbr\u003E[HAVING\tусловие_отбора_групп]]\u003Cbr\u003E[ORDER BY\t{[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]\u003Cbr\u003E[, {[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT } [ [ASC] | DESC] ] ...] ];\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЭтот оператор можно прочитать следующим образом:\u003Cbr\u003ESELECT (выбрать) — данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями\u003Cbr\u003EFROM (из) — перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы\u003Cbr\u003EWHERE (где) — строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EGROUP BY (группируя по) — указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL-функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)\u003Cbr\u003EHAVING (имея) — в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп\u003Cbr\u003EORDER BY (упорядочить) — результаты выбора данных по указанному перечню столбцов. При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания - ASC (ASCending)(по умолчанию) или убывания DESC (DESCending).\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПараметры раздела обозначают следующее:\u003Cbr\u003EALL – указывает, что в результат выборки должны быть включены все строки возвращаемые запросом, т.е. выборка может содержать повторяющиеся строки (используется по умолчанию).\u003Cbr\u003EDISTINCT – позволяет исключить из выборки повторяющиеся строки.\u003Cbr\u003EТОР n [PERCENT] [WITH TIES] – ограничивает количество строк в выборке. Параметр n задает максимальное количество строк, при указании параметра PERCENT количество строк задается в процентах от общего числа строк, возвращаемых запросом.\u003Cbr\u003E*- означает включение в результат выборки всех столбцов всех таблиц, участвующих в запросе и указанных в разделе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблиц.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESQL\t\t — \t Structured Query Language\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПараметры раздела обозначают следующее:\u003Cbr\u003Eэлемент_SELECT – список столбцов, которые включены в результат выборки. \u003Cbr\u003EСтруктура этой конструкции следующая:\u003Cbr\u003Eэлемент_SELECT = {[таблица.]* | [таблица.]столбец [AS псевдоним] | (выражение) [AS псевдоним] | константа [AS псевдоним] | переменная [AS псевдоним] | SQL_функция [AS псевдоним]}\u003Cbr\u003Eтермин таблица – используется для обобщения понятий: базовая таблица, представление.\u003Cbr\u003Eвыражение – подразумевает выражение, на основе которого будет формироваться содержимое столбца.\u003Cbr\u003EAS псевдоним – определение псевдонима для столбца.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВыборка c использованием фразы WHERE\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРаздел WHERE предназначен для ограничения количества строк, включаемых в результат выборки. Будут включены только те строки, которые удовлетворяют условию отбора строк.\u003Cbr\u003EWHERE\tусловие_отбора_строк\u003Cbr\u003Eгде условие_отбора_строк – выражение логического типа(TRUE, FALSE). \u003Cbr\u003EВ условии можно использовать операторы сравнения = (равно), \u003C\u003E (не равно), \u003C (меньше), \u003C= (меньше или равно), \u003E (больше), \u003E= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения \"не меньше\" и \"не больше\".\u003Cbr\u003Eусловие_отбора_строк - предназначено для объединения множества логических условий, каждое из которых возвращает выражение логического типа. Объединение выполняется с помощью операторов AND или OR.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВыборка c использованием фразы WHERE\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER1(ФИО, Дисциплина, Оценка)\u003Cbr\u003ER2(ФИО, Группа)\u003Cbr\u003ER3(Группа, Дисциплина)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT ФИО\u003Cbr\u003EFROM R2\u003Cbr\u003EWHERE группа LIKE ‘ПМИ-3[12]БО’\u003Cbr\u003EГРУППА IN (‘ПМИ-31БО’,’ПМИ-32БО’)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОбъединение\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cзапрос 1\u003E\u003Cbr\u003E UNION [ALL]\u003Cbr\u003E\u003Cзапрос 2\u003E\u003Cbr\u003EПредложение UNION приводит к появлению в результирующем наборе всех строк каждого из запросов. При этом, если определен параметр ALL, то сохраняются все дубликаты выходных строк, в противном случае в результирующем наборе присутствуют только уникальные строки. Заметим, что можно связывать вместе любое число запросов. Кроме того, с помощью скобок можно задавать порядок объединения.\u003Cbr\u003EОперация объединения может быть выполнена только при выполнении следующих условий:\u003Cbr\u003E количество выходных столбцов каждого из запросов должно быть одинаковым;\u003Cbr\u003E выходные столбцы каждого из запросов должны быть совместимы между собой (в порядке их следования) по типам данных;\u003Cbr\u003E в результирующем наборе используются имена столбцов, заданные в первом запросе;\u003Cbr\u003E предложение ORDER BY применяется к результату объединения, поэтому оно может быть указано только в конце всего составного запроса.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПересечение и разность\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E INTERSECT [ALL] (пересечение) \u003Cbr\u003EEXCEPT [ALL] (разность\u003Cbr\u003EВ результирующий набор попадают только те строки, которые присутствуют в обоих запросах (INTERSECT) или только те строки первого запроса, которые отсутствуют во втором (EXCEPT). При этом оба запроса, участвующих в операции, должны иметь одинаковое число столбцов, и соответствующие столбцы должны иметь одинаковые (или неявно приводимые) типы данных. \u003Cbr\u003EИмена столбцов результирующего набора формируются из заголовков первого запроса.\u003Cbr\u003EЕсли не используется ключевое слово ALL (по умолчанию подразумевается DISTINCT), то при выполнении операции автоматически устраняются дубликаты строк. \u003Cbr\u003EЕсли указано ALL, то количество дублированных строк подчиняется следующим правилам (n1 - число дубликатов строк первого запроса, n2 - число дубликатов строк второго запроса):\r\n\u003Cbr\u003E INTERSECT ALL: min(n1, n2)\u003Cbr\u003E EXCEPT ALL: n1 - n2, если n1\u003En2.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ENULL-значения в выражениях.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКак правило, применение NULL-значения в выражении приводит к результату, равному NULL. \u003Cbr\u003EНапример, SELECT (5+NULL) вернет NULL, а не 5. Как и в случае простых выражений, при передаче большинству функций NULL-значений результатом будет NULL. \u003Cbr\u003EВозможность неопределенных значений в реляционных базах данных означает, что для любого сравнения возможны три результата: Истина (True), Ложь (False) или Неизвестно (Unknown). \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ENULL-значения в выражениях.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФункции, специально предназначенные для работы с неопределенными значениями. \u003Cbr\u003EISNULL (\u003Cпроверяемое поле\u003E,\u003C значение, если проверяемое поле равно NULL\u003E) \u003Cbr\u003Eпреобразует NULL-значение к значению, отличному от NULL.\u003Cbr\u003EДля выявления равенства значения некоторого столбца неопределенному, применяют специальные стандартные предикаты;\u003Cbr\u003E\u003CСтолбец\u003E IS NULL\t и\t\u003C Столбец \u003E IS NOT NULL.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ENULL-значения в выражениях.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT\t\tНазвание, \u003Cbr\u003E\t\tISNULL(Жанр, ‘Не указан’) as [Жанр книги]\u003Cbr\u003EFROM\t\tКниги\u003Cbr\u003EWHERE \t Жанр IS NULL OR Жанр =‘Детектив’\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование BETWEEN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EBETWEEN … AND … (находится в интервале от ... до ...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003ESELECT\t\t*\u003Cbr\u003EFROM\t\tКниги\u003Cbr\u003EWHERE \t Тираж\t BETWEEN 10 000 AND 100 000\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование IN (NOT IN).\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЗадает поиск выражения, включенного или исключенного\u003Cbr\u003E из списка. Выражение поиска может быть константой или \u003Cbr\u003Eименем столбца, а списком может быть набор констант \u003Cbr\u003Eили, что чаще, вложенный запрос. \u003Cbr\u003EСписок значений необходимо заключать в скобки.\u003Cbr\u003ESELECT\t\tФИО, Должность, Телефон\u003Cbr\u003EFROM\t\tСотрудники\u003Cbr\u003EWHERE \tДолжность IN ( ‘редактор’ , ‘менеджер’ )\u003Cbr\u003ESELECT\t\tФИО, Должность, Телефон\u003Cbr\u003EFROM\t\tСотрудники\u003Cbr\u003EWHERE \tНомер IN ( SELECT [номер ответсвенного редактора] \u003Cbr\u003E\t\t\tFROM Книги \u003Cbr\u003E\t\t\tWHERE [Дата выхода]\u003E ’01.01.2016’)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование LIKE.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ELIKE определяет, совпадает ли указанная символьная строка с заданным шаблоном. \u003Cbr\u003Eвыражение [NOT] LIKE строка_шаблон [ESCAPE esc_символ]\u003Cbr\u003EСимволы строки_ шаблона интерпретируются следующим образом:\u003Cbr\u003Eсимвол _\t– заменяет любой одиночный символ,\u003Cbr\u003Eсимвол %\t– заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),\u003Cbr\u003Eвсе другие символы означают просто сами себя.\u003Cbr\u003E[] – любой одиночный символ внутри диапазона([a-f]) или набора [abcdf].\u003Cbr\u003E[^]- любой одиночный символ, \u003Cbr\u003Eне принадлежащий диапазону ([^a-f]) или набору [^abcdf].\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование LIKE.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT\t\tФИО, Должность, Телефон\u003Cbr\u003EFROM\t\tСотрудники\u003Cbr\u003EWHERE \tДолжность LIKE ‘% редактор’ \u003Cbr\u003E\t\tOR Должность = ‘менеджер’\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля проверки значения на соответствие строке «25%» можно воспользоваться таким предикатом:\u003Cbr\u003ELIKE '25|%' ESCAPE '|'\u003Cbr\u003ELIKE '[0-9][0-9]|%' ESCAPE '|'\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредикат EXISTS\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E[NOT] EXISTS (\u003Cтабличный подзапрос\u003E)\u003Cbr\u003EПредикат EXISTS принимает значение TRUE, если подзапрос содержит любое количество строк, иначе его значение равно FALSE. Для NOT EXISTS все наоборот. Этот предикат никогда не принимает значение UNKNOWN.\u003Cbr\u003EОбычно предикат EXISTS используется в зависимых (коррелирующих, соотнесенных) подзапросах. Этот вид подзапроса имеет внешнюю ссылку, связанную со значением в основном запросе. Результат подзапроса может зависеть от этого значения и должен оцениваться отдельно для каждой строки запроса, в котором содержится данный подзапрос. Поэтому предикат EXISTS может иметь разные значения для разных строк основного запроса.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование ключевых слов SOME (ANY) и ALL с предикатами сравнения\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cвыражение\u003E \u003Cоператор сравнения\u003E SOME | ANY (\u003Cподзапрос\u003E)\u003Cbr\u003ESOME и ANY являются синонимами, то есть может использоваться любое из них. Результатом подзапроса является один столбец величин. Если хотя бы для одного значения V, получаемого из подзапроса, результат операции \"\u003Cзначение выражения\u003E \u003Cоператор сравнения\u003E V\" равняется TRUE, то предикат ANY также равняется TRUE.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cвыражение\u003E \u003Cоператор сравнения\u003E ALL (\u003Cподзапрос\u003E)\u003Cbr\u003EИсполняется так же, как и ANY, однако значение предиката ALL будет истинным, если для всех значений V, получаемых из подзапроса, предикат \"\u003Cзначение выражения\u003E \u003Cоператор сравнения\u003E V\" дает TRUE.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование агрегатных функций для подведения итогов.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ SQL существует ряд специальных агрегатных (статических) функций. \u003Cbr\u003ECOUNT(столбец) – возвращает количество строк с непустым значением (не NULL) в заданном столбце,\u003Cbr\u003ECOUNT(*) – возвращает общее количество строк в выборке, включая строки со значением NULL,\u003Cbr\u003ESUM (столбец) – возвращает сумму всех значений в пределах группы в заданном столбце, применима только к столбцам с числовыми значениями,\u003Cbr\u003EAVG (столбец) – возвращает среднее арифметическое для указанного столбца в пределах строк, принадлежащих одной группе, применима только к столбцам с числовым типом данных,\u003Cbr\u003EMAX(столбец) - возвращает наибольшее значение в указанном столбце в пределах группы,\u003Cbr\u003EMIN (столбец) - возвращает наименьшее значение в указанном столбце в пределах группы.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование агрегатных функций для подведения итогов.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать агрегатные функции (вложенность агрегатных функций не допускается). Однако из агрегатных функций можно составлять любые выражения.\u003Cbr\u003EАргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция.\u003Cbr\u003EАгрегатные функции могут быть использованы в качестве выражений только в следующих случаях.\u003Cbr\u003E \tСписок выбора инструкции SELECT (вложенный или внешний запрос).\u003Cbr\u003E \tПредложение HAVING.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАгрегатные функции без использования фразы GROUP BY.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕсли не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь агрегатные функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами агрегатных функций. Группой будет считаться вся выборка.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003ESELECT count(*) as [Количество клиентов] FROM КЛИЕНТЫ\u003Cbr\u003ESELECT max(Тираж) as [Наибольший тираж] FROM Книги\u003Cbr\u003ESELECT [номер ответсвенного редактора] FROM Книги\u003Cbr\u003EWHERE тираж = (SELECT max(Тираж) as [Наибольший тираж] \t\t\t\tFROM Книги)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФраза GROUP BY\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФраза GROUP BY (группировать по) инициирует перекомпоновку указанной во FROM таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковые значения в столбце, указанном в GROUP BY. \u003Cbr\u003ESELECT [Номер заказа], \u003Cbr\u003E\tcount(*) as [Количество позиций] , \u003Cbr\u003E\tsum(количество) as [Количество книг] \u003Cbr\u003EFROM [Состав заказа]\u003Cbr\u003EGROUP BY [Номер заказа]\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРаздел HAVING.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредложение HAVING подобно предложению WHERE, но применимо только к целым группам (то есть к строкам в результирующем наборе, представляющим собой группы), тогда как предложение WHERE применимо к отдельным строкам.\u003Cbr\u003E В запросе могут содержаться оба предложения: WHERE и HAVING. В этом случае:\u003Cbr\u003EПредложение WHERE применяется сначала к отдельным строкам таблиц или возвращающих табличное значение объектов в области схем. Группируются только строки, которые удовлетворяют условиям в предложении WHERE.\u003Cbr\u003EЗатем предложение HAVING применяется к строкам в результирующем наборе. Только строки, которые удовлетворяют условиям HAVING, появляются в результирующем запросе. Можно применить предложение HAVING только к тем столбцам, которые появляются в предложении GROUP BY или статистической функции.\u003Cbr\u003E\t[HAVING условие_отбора_групп]\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРаздел HAVING.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT [Номер заказа], \u003Cbr\u003E\tcount(*) as [Количество позиций] , \u003Cbr\u003E\tsum(количество) as [Количество книг] \u003Cbr\u003EFROM [Состав заказа]\u003Cbr\u003EWHERE ISBN IN (\tSELECT ISBN\u003Cbr\u003E\t\t\t FROM Книги \u003Cbr\u003E\t\t\tWHERE [Дата выхода]\u003E GETDATE() )\u003Cbr\u003EGROUP BY [Номер заказа]\u003Cbr\u003EHAVING count(*) \u003E10\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРаздел HAVING.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ER1(ФИО, Дисциплина, Оценка)\u003Cbr\u003ER2(ФИО, Группа)\u003Cbr\u003ER3(Группа, Дисциплина)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНайти студентов, имеющих лучший средний \u003Cbr\u003Eбалл в своей группе.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРаздел HAVING.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT [Номер заказа], count(*) as [Количество книг] \u003Cbr\u003EFROM [Состав заказа]\u003Cbr\u003EWHERE ISBN IN (\tSELECT ISBN\u003Cbr\u003E\t\t\t FROM Книги \u003Cbr\u003E\t\t\tWHERE [Дата выхода]\u003E GETDATE() )\u003Cbr\u003EGROUP BY [Номер заказа]\u003Cbr\u003EHAVING \u003Cbr\u003Ecount(*) = ( SELECT max([Количество книг] )\u003Cbr\u003E\tFROM (SELECT count(*) as [Количество книг] \u003Cbr\u003E\t\t FROM [Состав заказа]\u003Cbr\u003E\t\t WHERE ISBN IN (SELECT ISBN\t \u003Cbr\u003E\t\t\t\t\tFROM Книги \u003Cbr\u003E\t\t\tWHERE [Дата выхода]\u003E GETDATE() \t\t\tGROUP BY [Номер заказа]) as S)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E Обобщенные табличные выражения (СТЕ).\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбобщенные табличные выражения (CTE) помогают повысить удобочитаемость (и, таким образом, возможность обслуживания) кода, не ухудшая производительности. \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EWITH [ RECURSIVE ] \u003Cимя_запроса\u003E [ ( \u003Cсписок столбцов\u003E ) ]\r\nAS (\u003Cзапрос select\u003E )\u003Cbr\u003E{, \u003Cимя_запроса\u003E [ ( \u003Cсписок столбцов\u003E ) ]AS (\u003Cзапрос select\u003E )}\r\n\u003Cbr\u003E\u003Cзапрос, использующий имя_запроса\u003E;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыражения CTE могут оказаться полезными, когда запросам необходимо делать выборку из набора данных, не представленного в виде таблицы в БД.\u003Cbr\u003E",a,"\u003Cp\u003EСинтаксис фразы GROUP BY\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EGROUP BY [ALL] [ CUBE | ROLLUP] {[таблица.]столбец [, [таблица.]столбец] …}\u003Cbr\u003EALL – означает включение в результат выборки всех групп, независимо от того, соответствуют ли связанные с ним данные существующим в разделе WHERE условиям выборки. В строках не соответствующих условию выборки, во всех столбцах, кроме столбцов, по которым осуществляется группировка, будут выведены значения NULL.\u003Cbr\u003EROLLUP ( )\u003Cbr\u003EФормирует статистические строки простого предложения GROUP BY и строки подытогов или строки со статистическими вычислениями высокого уровня, а также строки общего итога.\u003Cbr\u003ESELECT\ta, b, c, SUM( \u003Cexpression\u003E ) \t\tSELECT\ta, b, c, SUM( \u003Cexpression\u003E )\u003Cbr\u003EFROM\t\tT\t\t\tFROM\t\tT\u003Cbr\u003EGROUP BY\ta, b, c\t\t\tGROUP BY\tROLLUP(a, b, c)\u003Cbr\u003ECUBE ( )\u003Cbr\u003EФормирует статистические строки простого предложения GROUP BY, строки со статистическими вычислениями высокого уровня конструкции ROLLUP и строки с результатами перекрестных вычислений.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EROLLUP – оператор, который формирует промежуточные итоги для каждого указанного элемента и общий итог.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ECUBE — оператор , который формирует результаты для всех возможных перекрестных вычислений.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EGROUPING SETS – оператор, который формирует результаты нескольких группировок в один набор данных, другими словами, он эквивалентен конструкции UNION ALL к указанным группам.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EGROUPING – функция Transact-SQL, которая возвращает истину, если указанное выражение является статистическим, и ложь, если выражение нестатистическое.\u003Cbr\u003EДанная функция создана для того, чтобы отличить статистические строки, которые добавил SQL сервер, от строк, которые и есть сами данные, так как когда используешь много группировок, запутаться в строках очень легко.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВыражение CASE\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОценка списка условий и возвращение одного из нескольких возможных выражений результатов.\u003Cbr\u003EВыражение CASE имеет два формата:\u003Cbr\u003Eпростое выражение CASE для определения результата сравнивает выражение с набором простых выражений;\u003Cbr\u003Eпоисковое выражение CASE для определения результата вычисляет набор логических выражений.\u003Cbr\u003EОба формата поддерживают дополнительный аргумент ELSE.\u003Cbr\u003EВыражение CASE может использоваться в любой инструкции или предложении, которые допускают использование выражения данного типа.\u003Cbr\u003E--Simple CASE expression: \u003Cbr\u003ECASE input_expression \u003Cbr\u003E WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ] \u003Cbr\u003E [ ELSE else_result_expression ] \u003Cbr\u003EEND \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E--Searched CASE expression: \u003Cbr\u003ECASE \u003Cbr\u003E WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ] \u003Cbr\u003E [ ELSE else_result_expression ] \u003Cbr\u003EEND\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EIIF\u003Cbr\u003EФункция IIF в зависимости от результата условного выражения возвращает одно из двух значений. \u003Cbr\u003EОбщая форма функции выглядит следующим образом:\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EIIF(условие, значение_1, значение_2)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT ProductName, Manufacturer,\u003Cbr\u003E IIF(ProductCount\u003E3, 'Много товара', 'Мало товара')\u003Cbr\u003EFROM Products\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединения «с условием WHERE».\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECоединения - это подмножества декартова произведения.\u003Cbr\u003ESELECT *\u003Cbr\u003EFROM \t\t Клиент, Заказ\u003Cbr\u003EWHERE \tКлиент.Номер = Заказ.[Номер Клиента] \u003Cbr\u003E\t\tand\u003Cbr\u003E\t\tКлиент.ФИО=‘Иванов’\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОператоры соединения в SQL92\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECROSS JOIN NATURAL JOIN SPECIFIED JOIN UNION JOIN\u003Cbr\u003E ON USING\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EINNER JOIN OUTER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ELEFT OUTER JOIN\u003Cbr\u003ERIGHT OUTER JOIN\u003Cbr\u003EFULL OUTER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПродавцы(Npr, Namepr, city, comm)\u003Cbr\u003EПокупатели(Np, Namep, city, rating, Npr)\u003Cbr\u003ESELECT *\u003Cbr\u003EFROM Продавцы Join Покупатели Using(city)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединения нескольких таблиц, используя JOIN.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСуществует три основных типа соединения:\u003Cbr\u003E \tвнутреннее соединение, задаваемое с помощью \u003Cbr\u003Eключевых слов INNER JOIN\u003Cbr\u003EFROM таблица_А [ INNER ] JOIN таблица_B \u003Cbr\u003E\tON условие_соединения\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E \tвнешнее соединение, которое может принимать три формы:\u003Cbr\u003ELEFT OUTER JOIN\u003Cbr\u003ERIGHT OUTER JOIN\u003Cbr\u003EFULL OUTER JOIN\u003Cbr\u003EFROM таблица_А { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] JOIN таблица_B \u003Cbr\u003E\tON условие_соединения\u003Cbr\u003E перекрёстное соединение, задаваемое ключевыми словами \u003Cbr\u003ECROSS JOIN\u003Cbr\u003EFROM таблица_А \tCROSS JOIN таблица_B\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВнутреннее соединение\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВо внутреннем соединении возвращаются только те строки, \u003Cbr\u003Eкоторые соответствуют условию, указанному после \u003Cbr\u003Eключевого слова ON.\u003Cbr\u003ESELECT\t\tА, В\u003Cbr\u003EFROM\t\tR1\tINNER JOIN R2\tON\tА=В;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЛевое внешнее соединение.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ левом внешнем соединении результатом являются все строки\u003Cbr\u003E левой таблицы, вне зависимости от того, имеют ли они\u003Cbr\u003E подходящую пару в правой таблице.\u003Cbr\u003ESELECT\t\tА, В\u003Cbr\u003EFROM\t\tR1 LEFT OUTER JOIN R2\tON\tА=В;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПравое внешнее соединение.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ правом внешнем соединении результатом являются все \u003Cbr\u003Eстроки правой таблицы, вне зависимости от того, имеют ли \u003Cbr\u003Eони подходящее соответствие в левой таблице. \u003Cbr\u003ESELECT\t\tА, В\u003Cbr\u003EFROM\t\tR1 RIGHT OUTER JOIN R2\tON\tА=В;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПолное внешнее соединение.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ полном внешнем соединении результатом являются строки\u003Cbr\u003E обеих таблицы, вне зависимости от того, имеют ли они\u003Cbr\u003E соответствия в другой таблице. \u003Cbr\u003ESELECT\t\tА, В\u003Cbr\u003EFROM\t\tR1 FULL OUTER JOIN R2\tON\tА=В;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПерекрёстное соединение.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ перекрёстном соединении каждая строка из одной таблицы \u003Cbr\u003Eсоединяется с каждой строкой из другой таблицы. \u003Cbr\u003EОтличительной чертой перекрёстного соединения является \u003Cbr\u003Eотсутствие условия ON. \u003Cbr\u003ESELECT\t A, B\tFROM\t R1 CROSS JOIN R2\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EPIVOT и UNPIVOT\u003Cbr\u003ESELECT maker, type FROM product;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EMaker \ttype \u003Cbr\u003EB\tPC\u003Cbr\u003EA \tPC\u003Cbr\u003EA\tPC\u003Cbr\u003EE\tPC\u003Cbr\u003EA\t Printer\u003Cbr\u003ED\tPrinter\u003Cbr\u003EA\t Laptop\u003Cbr\u003EC \tLaptop\u003Cbr\u003EA \tPrinter\u003Cbr\u003EA\t Printer\u003Cbr\u003ED \tPrinter\u003Cbr\u003EE \tPrinter\u003Cbr\u003EB \tLaptop\u003Cbr\u003EA\t Laptop\u003Cbr\u003EE \tPC\u003Cbr\u003EE \tPC\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \t Типы продукции\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003EП\t Laptop PC Printer \r\nр\r\nо\r\nи\r\nз\r\nв\r\nо\r\nд\r\nи\r\nт\r\nе\r\nл\r\nи \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EA\u003Cbr\u003EB\u003Cbr\u003EC\u003Cbr\u003ED\u003Cbr\u003EE\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E 2 3\u003Cbr\u003E 1 0\u003Cbr\u003E 0 0\u003Cbr\u003E0 0 2\u003Cbr\u003E0 3 1\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESELECT maker,\u003Cbr\u003E\tSUM(CASE type WHEN 'pc' THEN 1 ELSE 0 END) PC, \u003Cbr\u003E\tSUM(CASE type WHEN 'laptop' THEN 1 ELSE 0 END) Laptop,\u003Cbr\u003E \tSUM(CASE type WHEN 'printer' THEN 1 ELSE 0 END) Printer\u003Cbr\u003EFROM Product\u003Cbr\u003EGROUP BY maker\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT maker, [pc], [laptop], [printer] \u003Cbr\u003EFROM Product\u003Cbr\u003EPIVOT\u003Cbr\u003E(COUNT(model)\u003Cbr\u003E\tFOR type IN ([pc], [laptop], [printer])\u003Cbr\u003E) pvt\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESELECT \u003Cnon-pivoted column\u003E, \u003Cbr\u003E [first pivoted column] AS \u003Ccolumn name\u003E, \u003Cbr\u003E [second pivoted column] AS \u003Ccolumn name\u003E, \u003Cbr\u003E ... \u003Cbr\u003E [last pivoted column] AS \u003Ccolumn name\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Cbr\u003E (\u003CSELECT query that produces the data\u003E) \u003Cbr\u003E AS \u003Calias for the source query\u003E\u003Cbr\u003EPIVOT \u003Cbr\u003E( \u003Cbr\u003E \u003Caggregation function\u003E(\u003Ccolumn being aggregated\u003E) \u003Cbr\u003EFOR \u003Cbr\u003E[\u003Ccolumn that contains the values that will become column headers\u003E] \u003Cbr\u003E IN ( [first pivoted column], [second pivoted column], \u003Cbr\u003E ... [last pivoted column]) \u003Cbr\u003E) AS \u003Calias for the pivot table\u003E \u003Cbr\u003E\u003Coptional ORDER BY clause\u003E; \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EPIVOT и UNPIVOT\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESELECT screen, AVG(price) avg_ FROM Laptop GROUP BY screen\u003Cbr\u003Escreen \t avg_ \u003Cbr\u003E11 \t700.00\u003Cbr\u003E12 \t960.00\u003Cbr\u003E 1175.00\u003Cbr\u003E 1050.00\u003Cbr\u003EА вот как можно повернуть эту таблицу с помощью PIVOT:\u003Cbr\u003ESELECT [avg_], [11],[12],[14],[15]\u003Cbr\u003E \tFROM (SELECT 'average price' AS 'avg_', screen, price FROM Laptop) \u003Cbr\u003E\t PIVOT (AVG(price) FOR screen IN([11],[12],[14],[15])\u003Cbr\u003E ) pvt\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003Eavg_ \t\t 11 \t12 \t 14 \t 15 \u003Cbr\u003Eaverage price \t700.00 \t960.00 \t1175.00 \t1050.00\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003Etrip_no \t\tspec \t info \u003Cbr\u003E1100\t\t id_comp \t\t4 \u003Cbr\u003E1100\t\t Plane\t\t Boeing \u003Cbr\u003E1100 \t\ttown_from \tRostov \u003Cbr\u003E1100 \t\ttown_to \t\tParis \u003Cbr\u003E1100\t\t time_out \t14:30:00 \u003Cbr\u003E1100 \t\ttime_in \t\t17:50:00 \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Etrip_no id_comp plane town_from town_to time_out\t time_in \u003Cbr\u003E1100 \t4\t Boeing \tRostov \t Paris \t 14:30:00 \t 17:50:00 \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT trip_no, spec, info \u003Cbr\u003EFROM ( SELECT trip_no,\u003Cbr\u003E\tCAST(id_comp AS CHAR(25)) id_comp,\u003Cbr\u003E\tCAST(plane AS CHAR(25)) plane,\u003Cbr\u003E\tCAST(town_from AS CHAR(25)) town_from,\u003Cbr\u003E\tCAST(town_to AS CHAR(25)) town_to,\u003Cbr\u003E\t CONVERT(CHAR(25),time_out, 108) time_out, \tCONVERT(CHAR(25),time_in,108) time_in \u003Cbr\u003E FROM Trip WHERE trip_no =1100 ) \u003Cbr\u003E UNPIVOT( info FOR spec IN (id_comp, plane, town_from, town_to, time_out, time_in) \u003Cbr\u003E) unpvt;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ESelect Основа, Горячее\u003Cbr\u003Efrom(select [Вид],[Овощи],[Мясо],[Рыба],[Молоко],[Яйца],[Крупы]\u003Cbr\u003E \tfrom (Select b.[Вид],[Основа]\u003Cbr\u003E\t\tfrom [dbo].[Блюда] a join \u003Cbr\u003E\t\t[dbo].[Справочник_вид_блюда] b\u003Cbr\u003E\t on a.[Вид]=b.[Id_вид]) as a\u003Cbr\u003E\tpivot(count([Основа]) for [Основа] in ([Овощи],[Мясо],[Рыба],\u003Cbr\u003E\t\t[Молоко],[Яйца],[Крупы])) pvt1\u003Cbr\u003E\twhere [Вид]='Горячее') pvt2\u003Cbr\u003Eunpivot(Горячее for Основа\u003Cbr\u003E in ([Овощи],[Мясо],[Рыба],[Молоко],[Яйца],[Крупы])\u003Cbr\u003E) unpvt\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eselect [Вид],[Овощи],[Мясо],[Рыба],[Молоко],[Яйца],[Крупы]\u003Cbr\u003Efrom (Select b.[Вид],[Основа]\u003Cbr\u003E\tfrom [dbo].[Блюда] a join [dbo].[Справочник_вид_блюда] b\u003Cbr\u003E\ton a.[Вид]=b.[Id_вид]) as a\u003Cbr\u003Epivot(count([Основа]) for [Основа] in([Овощи],[Мясо],[Рыба],[Молоко],\u003Cbr\u003E[Яйца],[Крупы])) pvt1\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\t\u003Cbr\u003EОснова\tГорячее\u003Cbr\u003EОвощи\t2\u003Cbr\u003EМясо\t2\u003Cbr\u003EРыба\t1\u003Cbr\u003EМолоко\t3\u003Cbr\u003EЯйца\t2\u003Cbr\u003EКрупа\t2\u003Cbr\u003EФрукты\t0\u003Cbr\u003EКофе\t0\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВид\tОвощи\tМясо\tРыба\tМолоко\tЯйца\tКрупа\tФрукты\tКофе\u003Cbr\u003EГорячее\t2\t2\t1\t3\t2\t2\t0\t0\u003Cbr\u003E"],href:"\u002Finformatika\u002Ftehnologii-baz-dannyh-1",href_category:"\u002Finformatika",date:1677754635,related:[{id:431589,name:"Основы графической визуализации данных. Двумерный случай",href:"\u002Finformatika\u002Fosnovy-graficheskoy-vizualizatsii-dannyh-dvumernyy-sluchay",jpg:"jpg\u002F431589"},{id:254593,name:"Жанр компьютерных игр - Шутер",href:"\u002Finformatika\u002Fzhanr-kompyuternyh-igr-shuter",jpg:"jpg\u002F254593"},{id:268709,name:"Внеклассное мероприятие Турнир знатоков информатики",href:"\u002Finformatika\u002Fvneklassnoe-meropriyatie-turnir-znatokov-informatiki",jpg:"jpg\u002F268709"},{id:120236,name:"Технические средства ИТ. Периферийные устройства. Лекция № 3",href:"\u002Finformatika\u002Ftehnicheskie-sredstva-it-periferiynye-ustroystva-lektsiya",jpg:"jpg\u002F120236"},{id:169573,name:"Scrum: определение и краткая история",href:"\u002Finformatika\u002Fscrum-opredelenie-i-kratkaya-istoriya",jpg:"jpg\u002F169573"},{id:155061,name:"Представление знаний – основа интеллектуальных систем. Лекция 15",href:"\u002Finformatika\u002Fpredstavlenie-znaniy--osnova-intellektualnyh-sistem",jpg:"jpg\u002F155061"},{id:292262,name:"Создание базы данных, основы работы с таблицами",href:"\u002Finformatika\u002Fsozdanie-bazy-dannyh-osnovy-raboty-s",jpg:"jpg\u002F292262"},{id:135669,name:"Аутентификация и цифровая подпись. Тема 3.1.2",href:"\u002Finformatika\u002Fautentifikatsiya-i-tsifrovaya-podpis-tema-312",jpg:"jpg\u002F135669"},{id:499030,name:"Открытый урок в 10 классе Решение задач на определение скорости передачи информации Решение задач на определение скорости передачи данных ",href:"\u002Finformatika\u002Fotkrytyy-urok-v-10-klasse-reshenie",jpg:"jpg\u002F499030"},{id:389880,name:"Двоичная система счисления. Двоичная арифметика",href:"\u002Finformatika\u002Fdvoichnaya-sistema-schisleniya-dvoichnaya-arifmetika",jpg:"jpg\u002F389880"},{id:205513,name:"Объектно-ориентированное программирование",href:"\u002Finformatika\u002Fobektno-orientirovannoe-programmirovanie-9",jpg:"jpg\u002F205513"},{id:418287,name:"адача нелинейного программирования. Условная оптимизация. Метод проекции градиента",href:"\u002Finformatika\u002Fadacha-nelineynogo-programmirovaniya-uslovnaya-optimizatsiya-metod",jpg:"jpg\u002F418287"},{id:298041,name:"Основы технологии CUDA",href:"\u002Finformatika\u002Fosnovy-tehnologii-cuda-1",jpg:"jpg\u002F298041"},{id:535720,name:"Технологическая карта со сценарием блог-урока по информатике в 6 классе согласно ФГОС ООО по теме Кодирование текстовой информации",href:"\u002Finformatika\u002Ftehnologicheskaya-karta-so-stsenariem-blog-uroka",jpg:"jpg\u002F535720"},{id:612673,name:"Серверная разработка ПО. Лекция 5",href:"\u002Finformatika\u002Fservernaya-razrabotka-po-lektsiya-5",jpg:"jpg\u002F612673"},{id:578739,name:"Программное обеспечение. §38. Что такое программное",href:"\u002Finformatika\u002Fprogrammnoe-obespechenie-38-chto-takoe-programmnoe",jpg:"jpg\u002F578739"},{id:346686,name:"Использование особенностей ИСР для создания пользовательского интерфейса",href:"\u002Finformatika\u002Fispolzovanie-osobennostey-isr-dlya-sozdaniya-polzovatelskogo",jpg:"jpg\u002F346686"},{id:470684,name:"презентация: Понятие базы данных, информационной системы",href:"\u002Finformatika\u002Fprezentatsiya-ponyatie-bazy-dannyh-informatsionnoy-sistemy",jpg:"jpg\u002F470684"},{id:422822,name:"Different types of operating system",href:"\u002Finformatika\u002Fdifferent-types-of-operating-system",jpg:"jpg\u002F422822"},{id:242393,name:"Атака с неба. Эпизод 5",href:"\u002Finformatika\u002Fataka-s-neba-epizod-5",jpg:"jpg\u002F242393"},{id:595914,name:"Грид-технологии и большие данные. Курс лекций",href:"\u002Finformatika\u002Fgrid-tehnologii-i-bolshie-dannye-kurs",jpg:"jpg\u002F595914"},{id:340508,name:"Растровая графика Photoshop. Слои",href:"\u002Finformatika\u002Frastrovaya-grafika-photoshop-sloi",jpg:"jpg\u002F340508"},{id:503428,name:"Игра Найди предмет",href:"\u002Finformatika\u002Figra-naydi-predmet",jpg:"jpg\u002F503428"},{id:284819,name:"Web browser",href:"\u002Finformatika\u002Fweb-browser",jpg:"jpg\u002F284819"},{id:189874,name:"Задания TulaHack-2019",href:"\u002Finformatika\u002Fzadaniya-tulahack-2019",jpg:"jpg\u002F189874"},{id:231755,name:"Структурирование знаний",href:"\u002Finformatika\u002Fstrukturirovanie-znaniy",jpg:"jpg\u002F231755"},{id:602930,name:"Minimalist Green Slides (presentation template)",href:"\u002Finformatika\u002Fminimalist-green-slides-presentation-template",jpg:"jpg\u002F602930"},{id:206644,name:"Шаблоны параллельного проектирования",href:"\u002Finformatika\u002Fshablony-parallelnogo-proektirovaniya",jpg:"jpg\u002F206644"}],navigation:{next:"\u002Frusskiy-yazyk\u002Forfograficheskiy-analiz-slova-zadanie-5-oge-1",next_name:"Орфографический анализ слова. Задание 5 ОГЭ 2021",prev:"\u002Frusskiy-yazyk\u002Fgotovimsya-k-gia-algoritm-vypolneniya-chasti",prev_name:"Готовимся к ГИА. Алгоритм выполнения части А. Русский язык"}}},categories:{result:[{id:J,ordering:b,name:"Без категории",pseudoname:"uncategorized"},{id:144,ordering:b,name:"Бизнес",pseudoname:"biznes"},{id:146,ordering:b,name:"Образование",pseudoname:"obrazovanie"},{id:149,ordering:b,name:"Финансы",pseudoname:"finansy"},{id:150,ordering:b,name:"Государство",pseudoname:"gosudarstvo"},{id:152,ordering:b,name:"Спорт",pseudoname:"sport"},{id:154,ordering:b,name:"Армия",pseudoname:"armiya"},{id:156,ordering:b,name:"Культурология",pseudoname:"kulturologiya"},{id:157,ordering:b,name:"Еда и кулинария",pseudoname:"eda-i-kulinariya"},{id:158,ordering:b,name:"Лингвистика",pseudoname:"lingvistika"},{id:163,ordering:b,name:"Черчение",pseudoname:"cherchenie"},{id:164,ordering:b,name:"Физкультура",pseudoname:"fizkultura"},{id:165,ordering:b,name:"ИЗО",pseudoname:"izo"},{id:166,ordering:b,name:"Психология",pseudoname:"psihologiya"},{id:116,ordering:J,name:"Английский язык",pseudoname:"angliyskiy-yazyk"},{id:108,ordering:2,name:"Астрономия",pseudoname:"astronomiya"},{id:104,ordering:3,name:"Алгебра",pseudoname:"algebra"},{id:106,ordering:4,name:"Биология",pseudoname:"biologiya"},{id:142,ordering:5,name:"География",pseudoname:"geografiya"},{id:141,ordering:6,name:"Геометрия",pseudoname:"geometria"},{id:123,ordering:7,name:"Детские презентации",pseudoname:"detskie-prezentatsii"},{id:107,ordering:8,name:G,pseudoname:"informatika"},{id:109,ordering:9,name:"История",pseudoname:"istoriya"},{id:139,ordering:j,name:"Литература",pseudoname:"literatura"},{id:119,ordering:k,name:"Маркетинг",pseudoname:"marketing"},{id:114,ordering:12,name:"Математика",pseudoname:"matematika"},{id:138,ordering:13,name:"Медицина",pseudoname:"medetsina"},{id:118,ordering:H,name:"Менеджмент",pseudoname:"menedzhment"},{id:137,ordering:15,name:"Музыка",pseudoname:"muzyka"},{id:136,ordering:16,name:"МХК",pseudoname:"mhk"},{id:130,ordering:17,name:"Немецкий язык",pseudoname:"nemetskiy-yazyk"},{id:105,ordering:18,name:"ОБЖ",pseudoname:"obzh"},{id:133,ordering:19,name:"Обществознание ",pseudoname:"obshchestvoznanie"},{id:132,ordering:20,name:"Окружающий мир ",pseudoname:"okruzhayushchiy-mir"},{id:131,ordering:21,name:"Педагогика ",pseudoname:"pedagogika"},{id:129,ordering:22,name:"Русский язык",pseudoname:"russkiy-yazyk"},{id:128,ordering:24,name:"Технология",pseudoname:"tehnologiya"},{id:127,ordering:25,name:"Физика",pseudoname:"fizika"},{id:126,ordering:26,name:"Философия",pseudoname:"filosofiya"},{id:125,ordering:27,name:"Химия",pseudoname:"himiya"},{id:124,ordering:29,name:"Экология",pseudoname:"ekologiya"},{id:121,ordering:30,name:"Экономика",pseudoname:"ekonomika"},{id:120,ordering:31,name:"Юриспруденция",pseudoname:"yurisprudentsiya"}]}},state:{},_errors:{},serverRendered:d,config:{public:{SITE_NAME:K,SITE_HOST:"mypreza.com",SITE_LANG:L,API_BASE_URL:"https:\u002F\u002Fmypreza.com\u002Fapi\u002F",pwaManifest:{name:K,short_name:a,description:a,lang:L,start_url:"\u002F?standalone=true",display:"standalone",background_color:l,theme_color:"#000000",icons:[{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.f2a6e93d.png",type:c,sizes:M,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:M,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.f2a6e93d.png",type:c,sizes:N,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:N,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.f2a6e93d.png",type:c,sizes:O,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:O,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.f2a6e93d.png",type:c,sizes:P,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:P,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.f2a6e93d.png",type:c,sizes:Q,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:Q,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.f2a6e93d.png",type:c,sizes:R,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:R,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.f2a6e93d.png",type:c,sizes:S,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:S,purpose:g}]},yandexMetrika:{id:"85004146",metrikaUrl:"https:\u002F\u002Fmc.yandex.ru\u002Fmetrika\u002Ftag.js",accurateTrackBounce:d,childIframe:e,clickmap:e,defer:e,useRuntimeConfig:d,trackHash:e,trackLinks:d,type:b,webvisor:e,triggerEvent:e,consoleLog:d,partytown:e,isDev:e}},app:{baseURL:"\u002F",buildAssetsDir:"\u002F_nuxt\u002F",cdnURL:a}},pinia:{app:{meta:{h1:n,main_text:a,main_title:o,main_description:p,main_keywords:q,main_image:a},app:{logo_image:r,logo_image_width:s,logo_image_height:t,logo_text:a,image_width_full:u,image_width_min:v,recaptcha_key:w,yandex_search:x,ya_context:e,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:y,footer_before:a,footer:a,dark_theme:e,strategy:{image_alt_words:j,item_slide_header:z,item_images:A,item_images_tag:h,item_words_h3:d,item_words_tag:h,item_words_1:k,routing:B,item_slide_skipping:C,item_download_timeout:D,item_slider_width:E,item_show_pdf:d,item_show_contents:d,item_show_filename:d},colors:{header_text:l,header_bg:i,accent:i}},social:F,token:a}}}}("",0,"image\u002Fpng",true,false,"any","maskable","h2","#d53032",10,11,"#ffffff","Технологии баз данных","Учебные презентации","Презентации в PowerPoint на разные темы","Презентации, проекты, доклады в PowerPoint на разные темы для учебы","Презентация, на тему, урок, класс, PowerPoint, скачати презентацію, фон, шаблон, доклад, проект.","images\u002Fdata\u002Flogo.png",185,40,720,480,"6LeioWIpAAAAAGqMN4KqMVIkekcMW7fBKHjXCd-a","2503267","[e-mail]","div","images_before","category","both",88,800,"\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fes5-shims\u002F0.0.2\u002Fes5-shims.min.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fshare2\u002Fshare.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cdiv class=\"ya-share2\" data-services=\"collections,gplus,vkontakte,facebook,odnoklassniki,gplus,twitter,moimir\" data-counter=\"\"\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E","Информатика",14,"\u003Cp\u003EРеляционное исчисление с переменными кортежами\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\r\n\r\n\u003Cbr\u003E",1,"Mypreza","ru","64x64","120x120","144x144","152x152","192x192","384x384","512x512"))

SELECT screen, AVG(price) avg_ FROM Laptop GROUP BY screen
screen avg_
11 700.00
12 960.00
1175.00
1050.00
А вот как можно повернуть эту таблицу с помощью PIVOT:
SELECT [avg_], [11],[12],[14],[15]
FROM (SELECT 'average price' AS 'avg_', screen, price FROM Laptop)
PIVOT (AVG(price) FOR screen IN([11],[12],[14],[15])
) pvt
avg_ 11 12 14 15
average price 700.00 960.00 1175.00 1050.00

trip_no spec info
1100 id_comp 4
1100 Plane Boeing
1100 town_from Rostov
1100 town_to Paris
1100 time_out 14:30:00
1100 time_in 17:50:00
trip_no id_comp plane town_from town_to time_out time_in
1100 4 Boeing Rostov Paris 14:30:00 17:50:00
SELECT trip_no, spec, info
FROM ( SELECT trip_no,
CAST(id_comp AS CHAR(25)) id_comp,
CAST(plane AS CHAR(25)) plane,
CAST(town_from AS CHAR(25)) town_from,
CAST(town_to AS CHAR(25)) town_to,
CONVERT(CHAR(25),time_out, 108) time_out, CONVERT(CHAR(25),time_in,108) time_in
FROM Trip WHERE trip_no =1100 )
UNPIVOT( info FOR spec IN (id_comp, plane, town_from, town_to, time_out, time_in)
) unpvt;