Язык SQL презентация

ТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)
BLOB
Синтаксис: BLOB
Размер: Переменный
Диапазон/Точность: Нет
Описание: Большой двоичный объект. Сохраняет данные большого объема, такие как графика, текст и цифровой звук. Основная структура модуля: сегмент. Cубтип данных BLOB описывается в их контексте.
CHAR
Синтаксис: CHAR(n)
Размер: n символов
Диапазон/Точность: от 1 до 32767 байтов. Размер символа кодировки определяет максимальное число символов, которые разместятся в 32K.
Описание: Фиксированной длины CHAR или строка текста. Альтернативное ключевое слово: CHARACTER

ТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)
DATE
Синтаксис: DATA
Размер: 64 бита
Диапазон/Точность: от 1 янв 100 до 11 янв 5941
Описание: Так же включает информацию о времени.
DECIMAL
Синтаксис: DECIMAL (precision, scale)
Размер: Переменный
Диапазон/Точность: precision = от 1 до 15. Определяет, что сохраняется, по крайней мере precision цифр числа. scale = от 1 до 15. Определяет число знаков после запятой. Должно быть меньше или равно precision.
Описание: Для примера, DECIMAL(10,3) сохраняет числа точно в следующем формате: ppppppp.sss

ТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)
DOUBLE PRECISION
Синтаксис: DOUBLE PRECISION
Размер: 64 бита
Диапазон/Точность: от 1.7E-308 до 1.7E308
Описание: Для научных вычислений: 15 цифр точности.
Обратите внимание: Текущий размер типа DOUBLE зависит от платформы. Большинство платформ поддерживает размер в 64 бита.
FLOAT
Синтаксис: FLOAT
Размер: 32 бита
Диапазон/Точность: от 3.4E-38 до 3.4E38
Описание: Одиночная точность: 7 цифр точности.

ТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)
INTEGER
Синтаксис: INTEGER
Размер: 32 бита
Диапазон/Точность: от -2 147 483 648 до 2 147 483 648
Описание: Длинное целое со знаком (long, longword).
NUMERIC
Синтаксис: NUMERIC (precision, scale)
Диапазон/Точность: precision = от 1 до 15. Определяет, что сохраняется, по крайней мере precision цифр числа. scale = от 1 до 15. Определяет число знаков после запятой. Должно быть меньше или равно precision.
Описание: Для примера, NUMERIC(10,3) сохраняет числа точно в следующем формате: ppppppp.sss

ТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)
SMALLINT
Синтаксис: SMALLINT
Размер: 16 бит
Диапазон/Точность: от -32768 до 32767
Описание: Короткое целое со знаком. (shot, word).
VARCHAR
Синтаксис: VARCHAR (n)
Размер: n символов
Диапазон/Точность: от 1 до 32767 байтов. Размер символа кодировки определяет максимальное число символов, которые разместятся в 32K.
Описание: переменной длины CHAR или строка текста. Альтернативные ключевые слова: VARYING CHAR, VARYING CHARACTER.

ТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ
Рассматриваема база данных будет иметь три таблицы Продавцов (SALESPEOPLE), Клиентов (CUSTOMERS), Заказы (ORDERS)
Структура таблиц:
TABLE SALESPEOPLE
SNUM ID_INT NOT NULL /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */, (уникальный номер назначенный каждому продавцу)
SNAME NAME /* NAME = VARCHAR(50) */, (имя продавца)
CITY N_CITY /* N_CITY = VARCHAR(50) */, (расположение продавца)
COMM NUM_K /* NUM_K = NUMERIC(5,2) */(комиссионные продовцов)

ТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ
TABLE CUSTOMERS
CNUM ID_INT NOT NULL /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */, (уникальный номер назначенный каждому клиенту)
CNAME NAME /* NAME = VARCHAR(50) */, (имя клиента)
CITY N_CITY /* N_CITY = VARCHAR(50) */, (расположение клиента)
RATING ID_INT /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */, (число указывающее уровень предпочтения данного клиента перед другими. Большое число указывает на большее предпочтение)
SNUM ID_INT /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */ (номер продавца, назначенного этому клиенту (из таблицы продавцов))

ТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ
TABLE ORDERS
ONUM ID_INT NOT NULL /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */, (уникальный номер данный каждому заказу)
AMT NUM_K /* NUM_K = NUMERIC(5,2) */, (сумма заказа)
ODATE DATE_Z /* DATE_Z = DATE */, (дата заказа)
CNUM ID_INT /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */, (номер клиента, разместившего заказ (из таблицы Клиентов))
SNUM ID_INT /* ID_INT = INTEGER NOT NULL */ (номер продавца, исполняющего заказ (из таблицы продавцов))

СОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ
Таблица продавцов (SALESPEOPLE)

СОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ
Таблица клиентов (CUSTOMERS)

СОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ
Таблица заказов (ORDERS)

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?
Запрос - это команда, которую вы даете вашей СУБД, и которая сообщает системе какую именно информацию и из каких таблиц базы данных необходимо вывести. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать на принтер, сохранить в файле, или представить как вводную информацию для другой команды.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
КОМАНДА SELECT
В самой простой форме, команда SELECT просто приказывает СУБД извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов,
напечатав следующее:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;
Вывод для этого запроса:

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
SELECT - ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда запрос. Все запросы начинаются этим словом, сопровождаемым пробелом.
FROM - ключевое слово, которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именем таблицы, используемой в качестве источника информации.
; - точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL, чтобы сообщать СУБД что команда введена полностью и готова выполниться

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
ВЫБИРАЙТЕ ВСЕГДА САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ
Если вы хотите видеть каждый столбец таблицы в выводе вашего запроса, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звездочка * может применяться для вывода полного списка столбцов
следующим образом:
SELECT * FROM Salespeople;
Это равносильно:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
ПРОСМОТР ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННОГО СТОЛБЦА ТАБЛИЦЫ
Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала мы продемонстрируем возможность увидеть только определенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением столбцов, которые вы не хотите видеть, из списка столбцов команды SELECT. Например, запрос:
SELECT sname, comm FROM Salespeople;

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
ПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЕ СТОЛБЦОВ
Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает, что вы обязаны извлекать, их в том же порядке. Звездочка * покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы перечислите столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Например:
SELECT odate, snum, onum, amt FROM orders;
Вывод

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
УДАЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ
Аргумент DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) дает вам возможность, устранять повторяющиеся значения из вывода вашего запроса. Предположим, что вы хотите знать, какие продавцы в настоящее время имеют заказы в таблице Заказов, для этого вводим:
SELECT snum FROM Orders;

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
Видим повторяющиеся номера продавцов: 1001, 1002, 1007.
Для того что их устранить вводим:
SELECT DISTINCT snum FROM Orders;
Однако если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую- то проблему или какие то важные данные. Например, вы могли бы предположить, что имена всех наших клиентов различны. Если кто-то помещает второго Андреева в таблицу Клиентов, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Андреева или даже не знать об этом.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
Если предложение выбирает несколько полей, DISTINCT опускает строки, где все выбранные поля идентичны. Строки, в которых значения некоторых полей одинаковы, а некоторых различны, будут сохранены.
DISTINCT ВМЕСТО ALL
Вместо DISTINCT вы можете указать ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это тот же самое, что и не указывать ни DISTINCT ни ALL, то ALL, по существу, скорее пояснительный, а не действующий аргумент.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ ВЫБОР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕДЛОЖЕНИЯ WHERE
Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, ведь с течением времени в них добавляются все новые строки. Поскольку обычно не все, а только определенные строки интересуют вас: в данное время, SQL дает вам возможность указать какие строки будут выбраны для вывода.
WHERE - предложение команды SELECT, позволяющее вам устанавливать предикаты (логические выражения с переменными), которые могут оказаться верными или неверными для любой строки таблицы.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых предикат верен.
Например, вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Благовещенске. Вы можете ввести такую команду:
SELECT sname, city FROM Salespeople WHERE city='Благовещенск';
Когда предложение WHERE присутствует, СУБД просматривает всю таблицу по одной строке и определяет верен ли предикат для каждой строки.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
Рассмотрим пример с числовым полем в предложении WHERE . Поле rating таблицы Клиентов предназначено для того, чтобы разделять клиентов на группы на основании некоторых критериев. Возможно, это форма оценки кредита клиента, или оценка, связанная с предыдущими заказами клиента. Такие числовые оценки могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов обработки сложной информации. Мы можем выбрать всех клиентов с рейтингом 100, следующим образом:
SELECT * FROM Customers WHERE rating = 100;
Одиночные кавычки не используются здесь потому, что рейтинг числовое поле.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
Результат вывода:

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ
************* РАБОТА С SQL ***************
Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер заказа, сумму и дату для всех строк из таблицы Заказов.
Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Клиентов, дня которых номер продавца - 1001.
Напишите запрос, который вывел бы таблицу со столбцами в следующем порядке: city, sname, snum, comm.
Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого клиента в Шимоновске.
Напишите запрос, который вывел бы значения snum всех продавцов в текущем порядке из таблицы Заказов без каких бы то ни было повторений.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
РЕЛЯЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ
Реляционный оператор - математический символ, который указывает на определенный тип сравнения двух значений.
Предположим, что вы хотите видеть всех Продавцов, комиссионные которых превышают определенное значение. Вы можете использовать оператор "больше чем" (>). Реляционные операторы, которыми располагает SQL :
= Равно
> Больше чем
< Меньше чем
>= Больше чем или равно
<= Меньше чем или равно
<> Не равно

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
Предположим, что вы хотите увидеть всех клиентов с оценкой (rating) выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в столбце rating, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.
SELECT * FROM Customers WHERE rating > 200;
Вывод

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
БУЛЕВЫ ОПЕРАТОРЫ
Основные логические операторы также распознаются в SQL. Выражения Буля являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных или неверных значений и производят единственное верное или неверное значение.
Стандартными логическими операторами, распознаваемыми в SQL, являются AND, OR и NOT.
Существуют другие, более сложные, логические операторы (типа "исключающей или"), но они могут быть сформированы из этих трех простых операторов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
Пример
SELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск' AND rating > 200;
SELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск ' OR rating >200;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
NOT может использоваться для инвертирования значений Буля. Пример запроса с NOT:
SELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск' OR NOT rating > 200;
Все записи за исключением Курапаткина были выбраны. Курапаткин не был в Шимоновске, и его рейтинг больше чем 200, так что он потерпел неудачу при обеих проверках. В каждой из других строк встретился один или другой, или оба критерия.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
Обратите внимание, что оператор NOT должен предшествовать Булеву оператору, чье значение он изменяет, и не должен помещаться перед реляционным оператором. Например, неправильным будет:
rating NOT > 200
А как SQL оценит следующее?
SELECT * FROM Customers WHERE NOT city = 'Шимоновск' OR rating > 200;
NOT применяется здесь только к выражению :
city = 'Шимоновск', или к выражению rating > 200 тоже?
SQL применяет NOT к логическому выражению, которое непосредственно следует за NOT.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
Совершенно другой результат от запроса:
SELECT * FROM Customers WHERE NOT (city = 'Шимоновск' OR rating > 200);
Здесь SQL берет каждую строку и определяет, соответствует ли истине равенство city = 'Шимоновск' или равенство rating >200. Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно, предикат как единое целое неверен, потому что NOT преобразует верно в неверно, и наоборот.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
Проследить логику выражения:
SELECT * FROM Orders
WHERE NOT ((odate = '10.03.2012' AND snum > 1002) OR amt > 2000.00) ;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
SELECT * FROM Orders
WHERE NOT ((odate = '10.03.2012' AND snum > 1002) OR amt > 2000.00) ;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ
1. Напишите запрос, который может дать вам все заказы со значениями суммы выше чем $1,000.
2. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Благовещенске с комиссионными выше 0.10 .
3. Напишите запрос к таблице Клиентов, чей вывод может включить всех клиентов с оценкой =< 100, если они не находятся в Риме.
4. Что может быть выведено в результате следующего запроса ?
SELECT * FROM Orders
WHERE (amt < 1000 OR NOT (odate=’10.03.1990’ AND snum > 2003 ) ) ;
5. Что может быть выведено в результате следующего запроса ?
SELECT * FROM Orders
WHERE NOT ((odate = ’10.03.1990’ OR snum > 1006) AND amt > = 1500 );
6. Как можно проще переписать такой запрос ?
SELECT srmm, sname, city, com FROM Salespeople
WHERE ( comm > + . 12 OR comm < .14 ) ;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
В дополнение к реляционным и логическим операторам, SQL использует специальные операторы:
IN, BETWEEN, LIKE, и IS NULL.
С помощью этих операторов можно сложные и мощные предикаты.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
ОПЕРАТОР IN
Оператор IN определяет набор значений, с: каждым из которых данное проверяемое значение сравнивается.
Если вы хотите:
найти всех продавцов, которые размещены в Благовещенске или в Шимоновске, выдолжны использовать следующий запрос:
SELECT * FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' OR city = 'Шимоновск';
Имеется и более простой способ получить ту же информацию:
SELECT * FROM Salespeople WHERE city IN ('Благовещенск', 'Шимоновск' );

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
Давайте найдем всех клиентов продавцов, у которых значение snum = 2001, 2007, и 2004. Вывод для следующего запроса:
SELECT * FROM Customers WHERE cnum IN ( 2001, 2007, 2004 ) ;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
ОПЕРАТОР BETWEEN
Оператор BETWEEN (МЕЖДУ) похож на оператор IN. В отличие от сравнения проверяемого значения с каждым из элементов набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, в который должно попасть проверяемое значение, чтобы предикат стал верным.
Вы должны ввести ключевое слово BETWEEN с начальным значением, ключевое AND и конечное значение. В отличие от IN, BETWEEN чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
Пример извлекать из таблицы Продавцов всех продавце» комиссионными между .10 и .12:
SELECT * FROM Salespeople WHERE coram BETWEEN .10 AND .12;
Для оператора BETWEEN, значение, совпадающее с любым из двух значений I границ диапазона (в этом случае, .10 и .12) заставляет предикат быть верным.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
SQL не предусматривает непосредственной поддержки BETWEEN, не включающего граничные значения. Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:
SELECT * FROM Salespeople WHERE (comm BETWEEN .10 AND .12 ) AND NOT comm IN ( .10, .12 );

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
Подобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями. Это означает что вы можете использовать BETWEEN, чтобы выбира ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.
Этот запрос выбирает всех клиентов, чьи имена попали в определенный алфавитиый диапозон :
SELECT * FROM Customers WHERE cname BETWEEN 'Б' AND 'Т';
Вывод для этого запроса:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
ОПЕРАТОР LIKE
LIKE применим только к полям типа CHAR или VARCHAR, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки. В качестве условия он использует групповые символы (wildkards) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с LIKE:
символ подчеркивания (_) замещает любой одиночный символ. Например, 'b_t' будет соответствовать словам 'bat' или 'bit', но не будет соответствовать 'brat'.
знак процента (%) замещает последовательность любого числа символов (включая символы нуля). Например '%p%t' будет соответствовать словам 'put', 'posit', или 'opt', но не 'spite'.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
SELECT * FROM Customers WHERE cname LIKE 'К%';

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
LIKE может быть удобен если вы ищете имя или другое значение, и если вы не помните как они точно пишутся. Предположим что вы неуверены как записано по буквам имя одного из ваших продавцов Петров или Пестов. Вы можете просто использовать ту часть которую вы знаете и групповые символы, чтобы найти все возможные пары
SELECT * FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ‘Пе_ _ов';

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
РАБОТА С НУЛЕВЫМИ (NULL) ЗНАЧЕНИЯМИ
В таблицах могут быть записи которые не имеют никаких значений для какого либо поля, например потому что информация не завершена, или потому что это поле просто не заполнялось. SQL учитывает такой вариант, позволяя вам вводить значение NULL (ПУСТОЙ) в поле, вместо значения. Когда значение поля равно NULL, это означает, что программа базы данных специально промаркировала это поле как не имеющее никакого значения для этой строки (или записи). Это отличается от просто назначения полю значения нуля или пробела, которые база данных будет обрабатывать также как и любое другое значение. Точно также, как NULL не является техническим значением, оно не имеет и типа данных. Оно может помещаться в любой тип поля.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
NULL ОПЕРАТОР
Так как NULL указывает на отсутствие значения, вы не можете знать, каков будет результат любого сравнения с использованием NULL. Когда NULL сравнивается с любым значением, даже с другим таким же NULL, результат будет ни верным ни неверным, он — неизвестен. Вы должны понимать различия между неверно и неизвестно. SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL. Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:
SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL;
Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL — очень важны, и мы вернемся к ним позже.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ NOT СО СПЕЦИАЛЬНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ
Специальные операторы могут немедленно предшествовать Булеву NOT.
Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT, чтобы изменить на противоположное значение предиката:
SELECT * FROM Customers WHERE city NOT NULL;
При отсутствии значений NULL (как в нашем случае), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее:
SELECT * FROM Customers WHERE NOT city IS NULL;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
Мы можем также использовать NOT с IN:
SELECT * FROM Salespeople WHERE city NOT IN ('Благовещенск', ‘Райчихинск' );
А это — другой способ подобного же выражения:
SELECT * FROM Salespeople WHERE NOT city IN ('Благовещенск', 'Райчихинск');
Результат этих запросов один и тот же:
Таким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ
Самостоятельная работа
1. Напишите два запроса которые могли бы вывести все заказы на 10 апреля или мая 2012 года;
2. Напишите запрос который выберет всех заказчиков обслуживаемых продавцами Петровым или Питкиным. (Подсказка: из наших типовых таблиц, поле snum связывает вторую таблицу с первой);
3. Напишите запрос, который может вывести всех заказчиков, чьи имена начинаются с буквы попадающей в диапазон от А до К.
4. Напишите запрос который выберет всех продавцов чьи имена начинаются с буквы C.
5. Напишите запрос который выберет все заказы имеющие нулевые значения или NULL в поле amt (сумма).

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
ЧТО ТАКОЕ АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ ?
Запросы могут производить обобщенное групповое значение полей точно также как и значение одного поля. Это делает с помощью агрегатых функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Имеется список этих функций:
COUNT производит номера строк или не-NULL значения полей которые выбрал запрос.
SUM производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
AVG производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
MAX производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.
MIN производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ ?
Агрегатные функции используются подобно именам полей в предложении SELECT запроса, но с одним исключением, они берут имена поля как аргументы. Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG.
С COUNT, MAX, и MIN, могут использоваться и числовые или символьные поля. Когда они используются с символьными полями, MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII(American Standard Code for Information Interchange) — американская стандартная кодировочная таблица для печатных символов и некоторых специальных кодов), который должен сообщать, что MIN будет означать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке.

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
Чтобы найти SUM всех наших покупок в таблицы Заказов, мы можем ввести следующий запрос:
SELECT SUM (amt) FROM Orders;
Результат запроса:
Чтобы найти AVG всех наших покупок в таблицы Заказов, мы можем ввести следующий запрос:
SELECT AVG (amt) FROM Orders;
Результат запроса:

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
СПЕЦИАЛЬНЫЕ АТРИБУТЫ COUNT
Функция COUNT несколько отличается от всех. Она считает число значений в данном столбце, или число строк в таблице. Когда она считает значения столбца, она используется с DISTINCT, чтобы производить счет чисел различных значений в данном поле. Мы могли бы использовать ее, например, чтобы сосчитать номера продавцов в настоящее время описаных в таблице Заказов:
SELECT COUNT ( DISTINCT snum ) FROM Orders;
Результат запроса:
В примере, DISTINCT, сопровождаемый именем поля с которым он применяется, помещен в круглые скобки, но не сразу после SELECT, как раньше.

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ COUNT СО СТРОКАМИ, А НЕ ЗНАЧЕНИЯМИ
Чтобы подсчитать общее число строк в таблице, используйте функцию COUNT со звездочкой вместо имени поля, как например в следующем примере:
SELECT COUNT (*) FROM Customers
Результат запроса:
COUNT со звездочкой включает и NULL и дубликаты, по этой причине DISTINCT не может быть использован. DISTINCT не применим c COUNT (*), потому, что он не имеет никакого действия в хорошо разработаной и поддерживаемой базе данных.
В такой базе данных, не должно быть таких строк, которые бы являлись полностью пустыми или дубликатов (первые не содержат никаких данных, а последние полностью избыточны). С другой стороны, если все таки имеются полностью пустые или избыточные строки, вы вероятно не захотите чтобы COUNT скрыл от вас эту информацию, поэтому если вы не уверены в качестве базы данных то можете применять distinct в сочетании с count(*).

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
АГРЕГАТЫ ПОСТРОЕННЫЕ НА СКАЛЯРНОМ ВЫРАЖЕНИИ
Можете также использовать агрегатные функции с аргументами, которые состоят из скалярных выражений, включающих одно или более полей (При этом если вы это делаете, DISTINCT не разрешается). Предположим, что таблица Заказов имеет еще один столбец который хранит предыдущий не уплаченый баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченый баланс следующим образом:
SELECT MAX ( blnc + amt ) FROM Orders;
(в практической работе добавить данное поле заполнить и выполнить select)

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
ПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BY
Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле с другим названием поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Заказов для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:
SELECT snum, MAX (amt) FROM Orders
GROUP BY snum;

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
Вывод для этого запроса:
GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп, которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы.

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
Можно также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму покупок получаемую каждым продавцом за каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Заказов по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:
SELECT snum, odate, MAX ((amt)) FROM Orders GROUP BY snum, odate;
Вывод для этого запроса
пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел заказов, не будут показаны в выводе.

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
ПРЕДЛОЖЕНИЕ HAVING
Предположим (предыдущий пример) вы хотели бы увидеть только максимальную сумму покупок, значение которой выше $3000.00
Чтобы увидеть максимальную стоимость покупок свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии, используемые для удаления определенных групп из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.
SELECT snum, odate, MAX ((amt)) FROM Orders GROUP BY snum, odate HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;
Вывод для этого запроса:

АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ
HAVING может использовать только аргументы которые имеют одно значение на группу вывода.
SELECT snum, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum HAVING snum IN (1002,1007);
Результат:
НЕ ДЕЛАЙТЕ ВЛОЖЕННЫХ АГРЕГАТОВ
В строгой интерпретации ANSI SQL, вы не можете использовать агрегат агрегата. Предположим что вы хотите выяснять, в какой день имелась наибольшая сумма приобретений. Если вы попробуете сделать это,
SELECT odate, MAX ( SUM (amt) ) FROM Orders
GROUP BY odate;
то ваша команда будет вероятно отклонена.
(Некоторые реализации не предписывают этого ограничения, которое является выгодным, потому что вложенные агрегаты могут быть очень полезны, даже если они и несколько проблематичны.)

СКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
СКАЛЯРНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ВЫБРАННЫХ ПОЛЕЙ
Предположим что вы хотите выполнять простые числовые вычисления данных чтобы затем помещать их в форму больше соответствующую вашим потребностям. SQL позволяет вам помещать скалярные выражения и константы среди выбраных полей. Например, вы можете пожелать, представить комиссионные вашего продавца в процентном отношении а не как десятичные числа. Просто достаточно:
SELECT snum, sname, city, comm * 100 FROM Salespeople;

СКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
СТОЛБЦЫ ВЫВОДА
Последний столбец предшествующего примера помечен как MULTIPLY (т.е. автоматически), потому что это — столбец вывода. Столбцы вывода — это столбцы данных созданные запросом способом, иным чем просто извлечение их из таблицы. Вы создаете их всякий раз, когда вы используете агрегатные функции, константы, или выражения в предложении SELECT запроса. Так как имя столбца — один из атрибутов таблицы, столбцы которые приходят не из таблиц не имеют никаких имен или именуются произвольно. Другими словами непомеченные, столбцы вывода могут обрабатываться также как и столбцы извлеченные из таблиц, почти во всех ситуациях.

СКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
ПОМЕЩЕНИЕ ТЕКСТА В ВАШЕМ ВЫВОДЕ ЗАПРОСА
Символ 'A', когда ничего не значит сам по себе, — является константой, такой например как число 1. Вы можете вставлять константы в предложение SELECT запроса, включая и текст. Однако символьные константы, в отличие от числовых констант, не могут использоваться в выражениях. Вы можете иметь выражение 1 + 2 в вашем предложении SELECT, но вы не можете использовать выражение типа 'A' + 'B‘. Возможность вставлять текст в вывод ваших запросов очень удобная штука.

СКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ
Вы можете усовершенствовать предыдущий пример представив комиссионные как проценты со знаком процента (%).
SELECT snum, sname, city, ' % ', comm * 100 FROM Salespeople;
или
SELECT snum, sname, city, (comm * 100) AS PROCENT FROM Salespeople;

УПОРЯДОЧИВАНИЕ ВЫВОДА ПОЛЕЙ
В SQL на ряду с командой ORDER BY которая позволяет упорядочивать ваш вывод существуют команды: возрастание (ASC) и убывание (DESC) для каждого столбца. По умолчанию установлено — возрастание. Давайте рассмотрим нашу таблицу порядка приводимую в порядок с помощью номера заказчика (обратите внимание на значения в cnum столбце):
SELECT * FROM Orders ORDER BY cnum DESC;

УПОРЯДОЧИВАНИЕ ВЫВОДА ПОЛЕЙ
УПОРЯДОЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ МНОГОЧИСЛЕНЫХ СТОЛБЦОВ
Мы можем также упорядочивать таблицу с помощью другого столбца, например с помощью поля amt, внутри упорядочения поля cnum :
SELECT * FROM Orders ORDER BY cnum DESC, amt DESC;

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Одна из наиболее важных особенностей запросов SQL — это их способность определять связи между многочислеными таблицами и выводить информацию из них внутри одной команды.
Этот вид операции называется — объединением, которое является одним из видов операций в реляционных базах данных. Главное в реляционном подходе – это связи которые можно создавать между позициями данных в таблицах. Используя обьединения, мы непосредственно связываем информацию с любым полем таблицы, и таким образом способны создавать связи между фрагментами данных.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
ИМЕНА ТАБЛИЦ И СТОЛБЦОВ
Полное имя столбца таблицы фактически состоит из имени таблицы, сопровождаемого точкой и затем именем столбца. Имеются несколько примеров имен :
Salespeople.snum
Salespeople.city
Orders.odate
До этого, опускали имена таблиц потому что запрашивали только одну таблицу. Когда делается запрос к не одной таблице, то можно опускать имена таблиц, если все ее столбцы имеют разные имена. Но это не всегда так бывает. Например, мы имеем две типовые таблицы со столбцами называемыми city.
Если мы должны связать эти столбцы, мы будем должны указать их с именами Salespeople.city или Customers.city, чтобы SQL мог их различать.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
СОЗДАНИЕ ОБЬЕДИНЕНИЯ
Предположим что вы хотите поставить в соответствии вашему продавцу ваших заказчиков в городе в котором они живут, поэтому вы увидите все комбинации продавцов и заказчиков для этого города. Вы будете должны брать каждого продавца и искать в таблице Заказчиков всех заказчиков того же самого города. Вы могли бы сделать это, введя следующую команду:
SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city;

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ ЧЕРЕЗ СПРАВОЧНУЮ ЦЕЛОСТНОСТЬ
Эта особенность используется через встроенных связей в базу данных. В предыдущем примере, установили связь между двумя таблицами через простые поля. Но эти таблицы, уже были соединены через snum поле. Эта связь называется состоянием справочной целостности. Используя обьединение можно извлекать данные в терминах этой связи. Например, чтобы показать имена всех заказчиков соответствующих продавцам которые их обслуживают, мы будем использовать такой запрос:
SELECT Customers.cname, Salespeople.sname
FROM Customers, Salespeople
WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Результат запроса:

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
ОБЪЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ ПО РАВЕНСТВУ ЗНАЧЕНИЙ В СТОЛБЦАХ И ДРУГИЕ ВИДЫ ОБЪЕДИНЕНИЙ
Обьединения которые используют предикаты основанные на равенствах называются — объединениями по равенству. Все наши примеры в этой главе до настоящего времени, относились именно к этой категории, потому что все условия в предложениях WHERE базировались на математических выражениях использующих знак равно (=).
Строки 'city = 'London' и 'Salespeople.snum = Orders.snum' — примеры таких типов равенств найденных в предикатах.
Объединения по равенству — это вероятно наиболее общий вид объединения, но имеются и другие. Вы можете, фактически, использовать любой из реляционных операторов в обьединении.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
пример другого вида объединения
SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname < cname AND rating < 200;
Эта команда не часто бывает полезна. Обычно, мы не создаеМ сложных связей подобно этой, и, по этой причине, мы вероятно будем строить наиболее общие объединения по равенству, но вы должны хорошо знать и другие возможности.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
ОБЪЕДИНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ ТАБЛИЦ
SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city < > Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;
Предположим что мы хотим найти всех заказчиков не находящихся в тех городах где находятся их продавцы. Для этого необходимо связать все три наши типовые таблицы:

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
РАБОТА С SQL
Напишите запрос, который бы вывел список номеров заказов, сопровождающихся именем заказчика, который создавал эти заказы.
Напишите запрос, который бы выдавал имена продавца и заказчика для каждого заказа после номера заказа.
Напишите запрос, который бы выводил всех заказчиков, обслуживаемых продавцом с комиссионными выше 12%. Выведите имя заказчика, имя продавца и ставку комиссионных продавца.
Напишите запрос, который вычислил бы сумму комиссионных продавца для каждого заказа заказчика с оценкой выше 100.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
SELECT onum, cname FROM Orders, Customers WHERE Customers.cnum = Orders.cnum;
SELECT onum, cname, sname FROM Orders, Customers, Salespeople WHERE Customers.cnum = Orders.cnum AND Salespeople.snum = Orders.snum;
SELECT cname, sname, comm FROM Salespeople, Customers
WHERE Salespeople.snum = Customers.snum AND comm * .12;
SELECT onum, comm * amt FROM Salespeople, Orders, Customers WHERE rating > 100 AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;
Ответы:

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ
Это объединение — такое же, как и любое другое объединение между двумя таблицами, за исключением того, что в данном случае обе таблицы идентичны.
Синтаксис команды для объединения таблицы с собой, тот же что и для объединения многочисленых таблиц, в одном экземпляре.
Когда вы объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца, заполняются префиксами имени таблицы.
Вы можете сделать это с помощью определения временных имен называемых — переменными диапазона, переменными корреляции или просто — псевдонимами.
Имеется пример, который находит все пары заказчиков имеющих один и тот же самый рейтинг:
SELECT first.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating;

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ
УСТРАНЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ
Обратите внимание, что наш вывод имеет два значение для каждой комбинации, причем второй раз в обратном порядке. Это потому, что каждое значение показано первый раз в каждом псевдониме, и второй раз (симметрично) в предикате.
Следовательно, значение A в псевдониме сначала выбирается в комбинации со значением B во втором псевдониме, а затем значение A во втором псевдониме выбирается в комбинации со значением B в первом псевдониме.

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ
Простой способ избежать этого состoит в том, чтобы налагать порядок на два значения, так чтобы один мог быть меньше чем другой или предшествовал ему в алфавитном порядке. Это делает предикат ассиметричным, поэтому те же самые значения в обратном порядке не будут выбраны снова, например:
SELECT tirst.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating AND first.cname < second.cname;

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ
ЕЩЕ БОЛЬШЕ КОМПЛЕКСНЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ
Предположим что вы еще не назначили ваших заказчиков к вашему продавцу. Компания должна назначить каждому продавцу первоначально трех заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения. Вы лично можете решить, какого заказчика какому продавцу назначить, но следующий запрос вы используете, чтобы увидеть все возможные комбинации заказчиков, которых вы можете назначать.
SELECT a.cnum, b.cnum, c.cnum FROM Customers a, Customers b, Customers c WHERE a.rating = 100 AND b.rating = 200 AND c.rating = 300;

ПОДЗАПРОСЫ
ВСТАВКА ОДНОГО ЗАПРОСА ВНУТРЬ ДРУГОГО
С помощью SQL вы можете вкладывать запросы внутрь друг друга. Обычно, внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется в предикате внешнего запроса, определяющего, верно оно или нет.
Например, предположим что мы знаем имя продавца: Сидоров, но не знаем значение его поля snum, и хотим извлечь все заказы из таблицы Заказов. Имеется один способ чтобы сделать это
SELECT * FROM Orders WHERE snum = (SELECT snum FROM Salespeople WHERE sname = 'Сидоров');

ПОДЗАПРОСЫ
Ограничения
SELECT * FROM Orders WHERE snum = ( SELECT snum FROM Salespeople WHERE city = ‘Шимановск’ );
Поскольку мы имеем только одного продавца в Шимановск — Петров, то подзапрос будет выбирать одиночное значение snum и следовательно будет принят. Но это — только в данном случае. Большинство SQL баз данных имеют многочисленных пользователей, и если другой пользователь добавит нового продавца из Шимановска в таблицу, подзапрос выберет два значения, и ваша команда потерпит неудачу.

ПОДЗАПРОСЫ
DISTINCT С ПОДЗАПРОСАМИ
Вы можете, в некоторых случаях, использовать DISTINCT, чтобы вынудить подзапрос генерировать одиночное значение. Предположим что мы хотим найти все порядки кредитований для тех продавцов которые обслуживают Алексеева (cnum = 2008). Имеется один способ, чтобы сделать это:
SELECT * FROM Orders WHERE snum = ( SELECT DISTINCT snum Orders WHERE cnum = 2008 );

ПОДЗАПРОСЫ
SELECT * FROM Orders WHERE snum IN ( SELECT snum FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' );
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЗАПРОСОВ, КОТОРЫЕ ВЫДАЮТ МНОГО СТРОК С ПОМОЩЬЮ ОПЕРАТОРА IN
Вы можете использовать подзапросы которые производят любое число строк если вы используете специальный оператор IN (операторы BETWEEN, LIKE, и IS NULL не могут использоваться с подзапросами). Мы можем использовать IN чтобы выполнить такой же подзапрос, который не будет работать с реляционным оператором, и найти все атрибуты таблицы Заказов для продавца в Благовещенске:

ПОДЗАПРОСЫ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ В ПОДЗАПРОСАХ
Один тип функций, который автоматически может производить одиночное значение для любого числа строк, конечно же, — агрегатная функция. Любой запрос, использующий одиночную функцию агрегата без предложения GROUP BY, будет выбирать одиночное значение для использования в основном предикате. Например, вы хотите увидеть все порядки имеющие сумму приобретений выше средней на 10-е апреля:
SELECT * FROM Orders WHERE amt > ( SELECT AVG (amt) FROM Orders WHERE odate = '10.04.2012' );

ПОДЗАПРОСЫ

EXISTS
EXISTS — это оператор, который производит верное или неверное значение, другими словами, выражение Буля. Это означает, что он может работать автономно в предикате или в комбинации с другими выражениями Буля, использующими Булевы операторы AND, OR, и NOT. Он берет подзапрос как аргумент и оценивает его как верный, если тот производит любой вывод или как неверный, если тот не делает этого. Например, мы можем решить, извлекать ли нам некоторые данные из таблицы Заказчиков если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятсяся в 'Благовещенске:
SELECT cnum, cname, city FROM Customers WHERE EXISTS (SELECT * FROM Customers WHERE city = 'Благовещенск' );

UNION
ОБЪЕДИНЕНИЕ МНОГОЧИСЛЕННЫХ ЗАПРОСОВ В ОДИН
Вы можете поместить многочисленые запросы вместе и объединить их вывод, используя предложение UNION. Предложение UNION обьединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Например, чтобы получить всех продавцов и заказчиков размещенных в Благовещенске и вывести их как единое целое вы могли бы ввести:
SELECT snum, sname FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' UNION SELECT cnum, cname FROM Customers WHERE city = 'Благовещенск';

СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Виды оператора JOIN
INNER JOIN
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
CROSS JOIN

СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
SELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S INNER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM<>1001
SELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S LEFT OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM<>1001

СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
SELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S RIGHT OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM<>1001
SELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S FULL OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM<>1001

СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ
SELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S CROSS JOIN ORDERS O where S.SNUM<>1001

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):
INSERT (ВСТАВИТЬ),
UPDATE (МОДИФИЦИРОВАТЬ),
DELETE (УДАЛИТЬ).

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Все строки в SQL вводятся с использованием команды модификации INSERT. В самой простой форме, INSERT использует следующий синтаксис:
INSERT INTO
VALUES (
,
. . .);
Так, например, чтобы ввести строку в таблицу Продавцов, вы можете использовать следующее условие:
INSERT INTO Salespeople
VALUES (1009, 'Лукашев', 'Белогорск', .16);
Команды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна дать вам некоторое подтверждение того, что данные были использованы.
Слайд 100
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)
Если вам нужно ввести пустое значение (NULL),
вы вводите его точно также как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось поля city для мистера Лукашев. Вы можете вставить его строку со значением=NULL в это поле, следующим образом:
INSERT INTO Salespeople VALUES (1001, 'Лукашев', NULL, .16);
Так как значение NULL — это специальный маркер, а не просто символьное значение, он не включяется в одиночные кавычки.
Если у нас есть триггер на вставку первичного ключа, то записываем:
INSERT INTO Salespeople VALUES (NULL, 'Лукашев', 'Белогорск', .16);
Слайд 101
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)
Вы можете также указывать столбцы, куда
вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке.
INSERT INTO Customers (city, cnamе, cnum) VALUES ('Шимановск', 'Пупкин', 2001);
Обратите внимание, что столбцы rating и snum — отсутствуют. Это значит, что эти строки автоматически установлены в значение по умолчанию. По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значение, определяемое как значение по умолчанию.
Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT, которая относится к таблице.
Слайд 102
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА
Вы можете также использовать команду INSERT чтобы получать
или выбирать значения из одной таблицы и помещать их в другую, чтобы использовать их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:
INSERT INTO Blagastaff SELECT * FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';
Здесь выбираются все значения произведенные запросом — то-есть все строки из таблицы Продавцов со значениями city = "Благовещенск" — и помещаются в таблицу называемую Blagastaff.
Слайд 103
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Чтобы это работало, таблица Blagastaff должна отвечать следующим условиям:
Она должна
уже быть создана командой CREATE TABLE.
Она должна иметь четыре столбца которые совпадают с таблицей Продавцов в терминах типа данных;
то-есть первый, второй, и так далее, столбцы каждой таблицы, должны иметь одинаковый тип данных (причем они не должны иметь одинаковых имен).
Слайд 104
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ
Вы можете удалять строки из таблицы командой
модификации — DELETE. Она может удалять только введеные строки, а не индивидуальные значения полей, так что параметр поля является необязательным или недоступным. Чтобы удалить все содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:
DELETE FROM Salespeople;
Теперь, когда таблица пуста, ее можно окончательно удалить командой DROP TABLE (об этом позже).
Слайд 105
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Обычно, вам нужно удалить только некоторые определенные строки из таблицы.
Чтобы определить какие строки будут удалены, вы используете предикат, так же как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Сидоров из таблицы, вы можете ввести
DELETE FROM Salespeople WHERE snum = 1003;
Слайд 106
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Вы можете также использовать DELETE с предикатом, который бы выбирал
группу строк, как показано в этом примере:
DELETE FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';
Слайд 107
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ
Эта команда содержит предложение UPDATE, в котором указано
имя используемой таблицы и предложение SET, которое указывает на изменение, которое нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки всех заказчиков на 200, вы можете ввести
UPDATE Customers SET rating = 200;
Слайд 108
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК
Конечно, вы не всегда захотите указывать все
строки таблицы для изменения единственного значения, так что UPDATE, наподобии DELETE, может брать предикаты. Вот как например можно выполнить изменение одинаковое для всех заказчиков продавца Андреев (имеющего snum=2001):
UPDATE Customers SET rating = 200 WHERE snum = 1001;
Слайд 109
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
С командами insert, update, delete можно использовать подзапросы. Например:
INSERT INTO
Sjpeople SELECT * FROM Salespeople
WHERE city = 'Шимановск';
DELETE FROM Salespeople WHERE 100 IN ( SELECT rating FROM Customers WHERE Salespeople.snum = Customers.snum);
UPDATE Salespeople SET comm = comm + .01 WHERE 2 <= ( SELECT COUNT (cnum) FROM Customers WHERE Customers.snum = Salespeople.snum );
Слайд 110
КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Напишите команду, которая бы удаляла всех заказчиков, не имеющих текущих
заказов.
2. Напишите команду которая бы увеличила на двадцать процентов комиссионные всех продавцов, имеющих общие текущие заказы выше чем $3000.
Слайд 111
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу
— таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет имя таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.
Синтаксис команды CREATE TABLE:
CREATE TABLE
(
[(
)],
[(
)] ... );
Слайд 112
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Например, ниже команда создаст таблицу Продавцов:
CREATE TABLE Salespeople
( snum integer,
sname char (10),
city char (10),
comm declmal );
Слайд 113
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Индекс — это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или
групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое колличество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, на их поиск по указанному значению может потребовать время.
Синтаксис для создания индекса — обычно следующий (помните, что это не ANSI стандарт):
CREATE INDEX
ON
(
[,
]...);
Слайд 114
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Если, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах
продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков.
CREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum);
Теперь, тот продавец, который имеет отношение к этой таблице, сможет найти собственную клиентуру очень быстро.
Но этот индекс не уникальный!!!
Слайд 115
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Уникальность индекса будет создана если мы используем ключевое слово UNIQUE
перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса:
CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum)
ПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена, если уже имеются идентичные значения в поле cnum.
Слайд 116
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Удаление индексов
Синтаксис используемый для удаления индекса:
DROP INDEX
;
Удаление индекса
не изменяет содержание полей.
Слайд 117
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Изменение таблицы
Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице:
ALTER TABLE
name> ADD
;
Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы.
Слайд 118
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
УДАЛЕНИЕ ТАБЛИЦ
Вы должны быть собственником (т.е. быть создателем) таблицы, чтобы
иметь возможность удалить ее. Случайное разрушение данных не возможно, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных.
Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена.
Слайд 119
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой,
следующая:
DROP TABLE
;
При подаче этой команды, имя таблицы больше не распознается и нет такой команды, которая могла быть дана этому объекту.
Вы должны убедиться, что эта таблица не ссылается внешним ключом к другой таблице и что она не используется в определении Представления.
Слайд 120
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Типы таблиц, с которыми вы имели дело до сих пор,
назывались — базовыми таблицами. Имеется другой вид таблиц — представления.
Представления — это таблицы, чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных.
Представления подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию (как она есть, или в другой форме, как вы потом увидите), которая фактически хранится в базовой таблице.
Слайд 121
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Представление — это фактически запрос, который выполняется всякий раз, когда
представление становится темой команды. Вывод запроса при этом в каждый момент становится содержанием представления.
КОМАНДА CREATE VIEW
Вы создаете представление командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления, которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса, как в следующем примере:
CREATE VIEW Blagstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = ‘Благовещенск';
Слайд 122
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Теперь Вы имеете представление, называемое Blagstaff.
Вы можете использовать это
представление точно так же, как и любую другую таблицу. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Если сделать запрос такого представления:
SELECT *FROM Blagstaff;
Выводом этого представления будут две строки с данными из таблицы Salespeople где содержание поля city будет: Благовещенск
Слайд 123
СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Имя файла: Язык-SQL.pptx
Количество просмотров: 194
Количество скачиваний: 0
Скачать
- Предыдущая
Системы управления базами данных
Следующая -
Концепции проектирования баз данных (лекция 3)
Похожие презентации
Стеганография и ее использование в защите информации
BIM technology
Различные подходы к измерению количества информации
Объектно-ориентированное программирование. Исключительные ситуации и их обработка
Алгоритм и его свойства. 9 класс
Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
Дистанционные технологии на уроке
фото на документы
Тестовые артефакты
Кодирование информации с помощью знаковых систем. 8 класс
Краткая инструкция по CIS – 10 шагов
Web Application Testing
Форматування та редагування об’єктів. Урок 8
Устройства ввода и вывода информации
Личный кабинет - новые функции
B2B Кабинет. Покупки на сайте citilink.ru
Комплексный подход к защите информации. (Лекция 2)
Цикл Счетчик в среде NXT Programming
Компьютерлік вирустар
Кибернетика
Тестовые задания
Принципы построения ОС. Основные принципы построения ОС
Просуицидные и антисуицидальные факторы в информационной сети Интернет
ОПЕРАТОРЫ СВЕДЕНИЯ ЗАДАЧИ К ПОДЗАДАЧАМ
Основы веб-разработки: ReactJS
Файловая система. Операционные системы. Лекция 3
Логические функции MS Excel
Положительные и отрицательные качества интернета
Обратная связь
Email:
Нажмите что бы посмотреть
window.__NUXT__=(function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q){return {data:{meta:{result:{meta:{h1:m,main_text:a,main_title:n,main_description:o,main_keywords:p,main_image:a},app:{logo_image:q,logo_image_width:r,logo_image_height:s,logo_text:a,image_width_full:t,image_width_min:u,recaptcha_key:v,yandex_search:w,ya_context:e,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:x,footer_before:a,footer:a,dark_theme:e,strategy:{image_alt_words:h,item_slide_header:y,item_images:z,item_images_tag:i,item_words_h3:d,item_words_tag:i,item_words_1:h,routing:A,item_slide_skipping:B,item_download_timeout:C,item_slider_width:D,item_show_pdf:d,item_show_contents:d,item_show_filename:d},colors:{header_text:k,header_bg:j,accent:j}},social:E}},item:{result:{id:2084,name:l,category:F,count:G,jpg:"jpg\u002F2084",hits:194,download:b,h1:"Язык SQL презентация",meta:{h1:l,title:l,description:"Язык SQL презентация на тему, доклад, Информатика",keywords:"Язык SQL, презентация, доклад, проект, скачать, на тему, PowerPoint, урок, класс, школа, Информатика",download_link:a},text:"Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Презентация на тему Язык SQL из раздела Информатика. Презентация на заданную тему содержит 124 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!",seo_text:"\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EBLOB\u003Cbr\u003EСинтаксис: BLOB\u003Cbr\u003EРазмер: Переменный\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: Нет\u003Cbr\u003EОписание: Большой двоичный объект. Сохраняет данные большого объема, такие как графика, текст и цифровой звук. Основная структура модуля",file:"Язык-SQL.pptx",texts:["\u003Cp\u003EЯЗЫК SQL\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EBLOB\u003Cbr\u003EСинтаксис: BLOB\u003Cbr\u003EРазмер: Переменный\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: Нет\u003Cbr\u003EОписание: Большой двоичный объект. Сохраняет данные большого объема, такие как графика, текст и цифровой звук. Основная структура модуля: сегмент. Cубтип данных BLOB описывается в их контексте.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECHAR\u003Cbr\u003EСинтаксис: CHAR(n)\u003Cbr\u003EРазмер: n символов\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от 1 до 32767 байтов. Размер символа кодировки определяет максимальное число символов, которые разместятся в 32K.\u003Cbr\u003EОписание: Фиксированной длины CHAR или строка текста. Альтернативное ключевое слово: CHARACTER\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EDATE\u003Cbr\u003EСинтаксис: DATA\u003Cbr\u003EРазмер: 64 бита\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от 1 янв 100 до 11 янв 5941\u003Cbr\u003EОписание: Так же включает информацию о времени.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EDECIMAL\u003Cbr\u003EСинтаксис: DECIMAL (precision, scale)\u003Cbr\u003EРазмер: Переменный\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: precision = от 1 до 15. Определяет, что сохраняется, по крайней мере precision цифр числа. scale = от 1 до 15. Определяет число знаков после запятой. Должно быть меньше или равно precision.\u003Cbr\u003EОписание: Для примера, DECIMAL(10,3) сохраняет числа точно в следующем формате: ppppppp.sss\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EDOUBLE PRECISION\u003Cbr\u003EСинтаксис: DOUBLE PRECISION\u003Cbr\u003EРазмер: 64 бита\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от 1.7E-308 до 1.7E308\u003Cbr\u003EОписание: Для научных вычислений: 15 цифр точности.\u003Cbr\u003EОбратите внимание: Текущий размер типа DOUBLE зависит от платформы. Большинство платформ поддерживает размер в 64 бита.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EFLOAT\u003Cbr\u003EСинтаксис: FLOAT\u003Cbr\u003EРазмер: 32 бита\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от 3.4E-38 до 3.4E38\u003Cbr\u003EОписание: Одиночная точность: 7 цифр точности.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EINTEGER\u003Cbr\u003EСинтаксис: INTEGER\u003Cbr\u003EРазмер: 32 бита\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от -2 147 483 648 до 2 147 483 648\u003Cbr\u003EОписание: Длинное целое со знаком (long, longword).\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ENUMERIC\u003Cbr\u003EСинтаксис: NUMERIC (precision, scale)\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: precision = от 1 до 15. Определяет, что сохраняется, по крайней мере precision цифр числа. scale = от 1 до 15. Определяет число знаков после запятой. Должно быть меньше или равно precision.\u003Cbr\u003EОписание: Для примера, NUMERIC(10,3) сохраняет числа точно в следующем формате: ppppppp.sss\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПЫ ДАННЫХ SQL (INTERBASE)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESMALLINT\u003Cbr\u003EСинтаксис: SMALLINT\u003Cbr\u003EРазмер: 16 бит\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от -32768 до 32767\u003Cbr\u003EОписание: Короткое целое со знаком. (shot, word).\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EVARCHAR\u003Cbr\u003EСинтаксис: VARCHAR (n)\u003Cbr\u003EРазмер: n символов\u003Cbr\u003EДиапазон\u002FТочность: от 1 до 32767 байтов. Размер символа кодировки определяет максимальное число символов, которые разместятся в 32K.\u003Cbr\u003EОписание: переменной длины CHAR или строка текста. Альтернативные ключевые слова: VARYING CHAR, VARYING CHARACTER.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРассматриваема база данных будет иметь три таблицы Продавцов (SALESPEOPLE), Клиентов (CUSTOMERS), Заказы (ORDERS)\u003Cbr\u003EСтруктура таблиц:\u003Cbr\u003ETABLE SALESPEOPLE \u003Cbr\u003E SNUM ID_INT NOT NULL \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F, (уникальный номер назначенный каждому продавцу)\u003Cbr\u003E SNAME NAME \u002F* NAME = VARCHAR(50) *\u002F, (имя продавца) \u003Cbr\u003E CITY N_CITY \u002F* N_CITY = VARCHAR(50) *\u002F, (расположение продавца)\u003Cbr\u003E COMM NUM_K \u002F* NUM_K = NUMERIC(5,2) *\u002F(комиссионные продовцов)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ETABLE CUSTOMERS \u003Cbr\u003E CNUM ID_INT NOT NULL \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F, (уникальный номер назначенный каждому клиенту)\u003Cbr\u003E CNAME NAME \u002F* NAME = VARCHAR(50) *\u002F, (имя клиента)\u003Cbr\u003E CITY N_CITY \u002F* N_CITY = VARCHAR(50) *\u002F, (расположение клиента)\u003Cbr\u003E RATING ID_INT \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F, (число указывающее уровень предпочтения данного клиента перед другими. Большое число указывает на большее предпочтение)\u003Cbr\u003E SNUM ID_INT \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F (номер продавца, назначенного этому клиенту (из таблицы продавцов))\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ\u003Cbr\u003ETABLE ORDERS \u003Cbr\u003E ONUM ID_INT NOT NULL \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F, (уникальный номер данный каждому заказу)\u003Cbr\u003E AMT NUM_K \u002F* NUM_K = NUMERIC(5,2) *\u002F, (сумма заказа)\u003Cbr\u003E ODATE DATE_Z \u002F* DATE_Z = DATE *\u002F, (дата заказа)\u003Cbr\u003E CNUM ID_INT \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F, (номер клиента, разместившего заказ (из таблицы Клиентов))\u003Cbr\u003E SNUM ID_INT \u002F* ID_INT = INTEGER NOT NULL *\u002F (номер продавца, исполняющего заказ (из таблицы продавцов))\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаблица продавцов (SALESPEOPLE)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаблица клиентов (CUSTOMERS)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОДЕРЖАНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаблица заказов (ORDERS)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?\u003Cbr\u003EЗапрос - это команда, которую вы даете вашей СУБД, и которая сообщает системе какую именно информацию и из каких таблиц базы данных необходимо вывести. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать на принтер, сохранить в файле, или представить как вводную информацию для другой команды.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКОМАНДА SELECT\u003Cbr\u003EВ самой простой форме, команда SELECT просто приказывает СУБД извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов,\u003Cbr\u003Eнапечатав следующее:\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;\u003Cbr\u003EВывод для этого запроса: \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT - ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда запрос. Все запросы начинаются этим словом, сопровождаемым пробелом. \u003Cbr\u003EFROM - ключевое слово, которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именем таблицы, используемой в качестве источника информации.\u003Cbr\u003E; - точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL, чтобы сообщать СУБД что команда введена полностью и готова выполниться\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВЫБИРАЙТЕ ВСЕГДА САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ\u003Cbr\u003E\tЕсли вы хотите видеть каждый столбец таблицы в выводе вашего запроса, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звездочка * может применяться для вывода полного списка столбцов\u003Cbr\u003Eследующим образом:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople; \u003Cbr\u003EЭто равносильно:\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПРОСМОТР ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННОГО СТОЛБЦА ТАБЛИЦЫ\u003Cbr\u003E\tКоманда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала мы продемонстрируем возможность увидеть только определенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением столбцов, которые вы не хотите видеть, из списка столбцов команды SELECT. Например, запрос: \u003Cbr\u003ESELECT sname, comm FROM Salespeople; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЕ СТОЛБЦОВ\u003Cbr\u003E\tДаже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает, что вы обязаны извлекать, их в том же порядке. Звездочка * покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы перечислите столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Например:\u003Cbr\u003ESELECT odate, snum, onum, amt FROM orders; \u003Cbr\u003EВывод \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУДАЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\tАргумент DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) дает вам возможность, устранять повторяющиеся значения из вывода вашего запроса. Предположим, что вы хотите знать, какие продавцы в настоящее время имеют заказы в таблице Заказов, для этого вводим: \u003Cbr\u003ESELECT snum FROM Orders; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tВидим повторяющиеся номера продавцов: 1001, 1002, 1007.\u003Cbr\u003E\tДля того что их устранить вводим:\u003Cbr\u003ESELECT DISTINCT snum FROM Orders;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОднако если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую- то проблему или какие то важные данные. Например, вы могли бы предположить, что имена всех наших клиентов различны. Если кто-то помещает второго Андреева в таблицу Клиентов, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Андреева или даже не знать об этом.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕсли предложение выбирает несколько полей, DISTINCT опускает строки, где все выбранные поля идентичны. Строки, в которых значения некоторых полей одинаковы, а некоторых различны, будут сохранены. \u003Cbr\u003EDISTINCT ВМЕСТО ALL\u003Cbr\u003EВместо DISTINCT вы можете указать ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это тот же самое, что и не указывать ни DISTINCT ни ALL, то ALL, по существу, скорее пояснительный, а не действующий аргумент.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ ВЫБОР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕДЛОЖЕНИЯ WHERE\u003Cbr\u003EТаблицы имеют тенденцию становиться очень большими, ведь с течением времени в них добавляются все новые строки. Поскольку обычно не все, а только определенные строки интересуют вас: в данное время, SQL дает вам возможность указать какие строки будут выбраны для вывода. \u003Cbr\u003EWHERE - предложение команды SELECT, позволяющее вам устанавливать предикаты (логические выражения с переменными), которые могут оказаться верными или неверными для любой строки таблицы. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКоманда извлекает только те строки из таблицы, для которых предикат верен.\u003Cbr\u003EНапример, вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Благовещенске. Вы можете ввести такую команду:\u003Cbr\u003ESELECT sname, city FROM Salespeople WHERE city='Благовещенск';\u003Cbr\u003EКогда предложение WHERE присутствует, СУБД просматривает всю таблицу по одной строке и определяет верен ли предикат для каждой строки.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРассмотрим пример с числовым полем в предложении WHERE . Поле rating таблицы Клиентов предназначено для того, чтобы разделять клиентов на группы на основании некоторых критериев. Возможно, это форма оценки кредита клиента, или оценка, связанная с предыдущими заказами клиента. Такие числовые оценки могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов обработки сложной информации. Мы можем выбрать всех клиентов с рейтингом 100, следующим образом: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE rating = 100;\u003Cbr\u003EОдиночные кавычки не используются здесь потому, что рейтинг числовое поле.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРезультат вывода:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E************* РАБОТА С SQL ***************\u003Cbr\u003EНапишите команду SELECT, которая бы вывела номер заказа, сумму и дату для всех строк из таблицы Заказов.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Клиентов, дня которых номер продавца - 1001.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который вывел бы таблицу со столбцами в следующем порядке: city, sname, snum, comm.\u003Cbr\u003EНапишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого клиента в Шимоновске.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который вывел бы значения snum всех продавцов в текущем порядке из таблицы Заказов без каких бы то ни было повторений. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРЕЛЯЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ\u003Cbr\u003E\tРеляционный оператор - математический символ, который указывает на определенный тип сравнения двух значений.\u003Cbr\u003E\tПредположим, что вы хотите видеть всех Продавцов, комиссионные которых превышают определенное значение. Вы можете использовать оператор \"больше чем\" (\u003E). Реляционные операторы, которыми располагает SQL :\u003Cbr\u003E=\tРавно\u003Cbr\u003E\u003E\tБольше чем\u003Cbr\u003E\u003C\tМеньше чем\u003Cbr\u003E\u003E=\tБольше чем или равно\u003Cbr\u003E\u003C=\tМеньше чем или равно\u003Cbr\u003E\u003C\u003E\tНе равно\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tПредположим, что вы хотите увидеть всех клиентов с оценкой (rating) выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в столбце rating, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор. \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE rating \u003E 200; \u003Cbr\u003EВывод\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EБУЛЕВЫ ОПЕРАТОРЫ\u003Cbr\u003E\tОсновные логические операторы также распознаются в SQL. Выражения Буля являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных или неверных значений и производят единственное верное или неверное значение. \t\u003Cbr\u003E\tСтандартными логическими операторами, распознаваемыми в SQL, являются AND, OR и NOT. \t\u003Cbr\u003E\tСуществуют другие, более сложные, логические операторы (типа \"исключающей или\"), но они могут быть сформированы из этих трех простых операторов.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПример\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск' AND rating \u003E 200; \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск ' OR rating \u003E200;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ENOT может использоваться для инвертирования значений Буля. Пример запроса с NOT: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE city = 'Шимоновск' OR NOT rating \u003E 200; \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВсе записи за исключением Курапаткина были выбраны. Курапаткин не был в Шимоновске, и его рейтинг больше чем 200, так что он потерпел неудачу при обеих проверках. В каждой из других строк встретился один или другой, или оба критерия. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tОбратите внимание, что оператор NOT должен предшествовать Булеву оператору, чье значение он изменяет, и не должен помещаться перед реляционным оператором. Например, неправильным будет:\u003Cbr\u003Erating NOT \u003E 200 \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EА как SQL оценит следующее? \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE NOT city = 'Шимоновск' OR rating \u003E 200; \u003Cbr\u003ENOT применяется здесь только к выражению :\u003Cbr\u003Ecity = 'Шимоновск', или к выражению rating \u003E 200 тоже? \u003Cbr\u003ESQL применяет NOT к логическому выражению, которое непосредственно следует за NOT. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСовершенно другой результат от запроса:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE NOT (city = 'Шимоновск' OR rating \u003E 200); \u003Cbr\u003E\tЗдесь SQL берет каждую строку и определяет, соответствует ли истине равенство city = 'Шимоновск' или равенство rating \u003E200. Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно, предикат как единое целое неверен, потому что NOT преобразует верно в неверно, и наоборот.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПроследить логику выражения:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders \u003Cbr\u003EWHERE NOT ((odate = '10.03.2012' AND snum \u003E 1002) OR amt \u003E 2000.00) ;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Orders \u003Cbr\u003EWHERE NOT ((odate = '10.03.2012' AND snum \u003E 1002) OR amt \u003E 2000.00) ;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E1. Напишите запрос, который может дать вам все заказы со значениями суммы выше чем $1,000.\u003Cbr\u003E2. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Благовещенске с комиссионными выше 0.10 .\u003Cbr\u003E3. Напишите запрос к таблице Клиентов, чей вывод может включить всех клиентов с оценкой =\u003C 100, если они не находятся в Риме.\u003Cbr\u003E4. Что может быть выведено в результате следующего запроса ? \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders\u003Cbr\u003EWHERE (amt \u003C 1000 OR NOT (odate=’10.03.1990’ AND snum \u003E 2003 ) ) ;\u003Cbr\u003E5.\tЧто может быть выведено в результате следующего запроса ?\r\nSELECT * FROM Orders\u003Cbr\u003EWHERE NOT ((odate = ’10.03.1990’ OR snum \u003E 1006) AND amt \u003E = 1500 );\u003Cbr\u003E6.\tКак можно проще переписать такой запрос ?\r\nSELECT srmm, sname, city, com FROM Salespeople\u003Cbr\u003EWHERE ( comm \u003E + . 12 OR comm \u003C .14 ) ;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\tВ дополнение к реляционным и логическим операторам, SQL использует специальные операторы: \u003Cbr\u003EIN, BETWEEN, LIKE, и IS NULL. \u003Cbr\u003EС помощью этих операторов можно сложные и мощные предикаты.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОПЕРАТОР IN\u003Cbr\u003EОператор IN определяет набор значений, с: каждым из которых данное проверяемое значение сравнивается. \u003Cbr\u003EЕсли вы хотите:\u003Cbr\u003Eнайти всех продавцов, которые размещены в Благовещенске или в Шимоновске, выдолжны использовать следующий запрос:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' OR city = 'Шимоновск'; \u003Cbr\u003EИмеется и более простой способ получить ту же информацию: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE city IN ('Благовещенск', 'Шимоновск' );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДавайте найдем всех клиентов продавцов, у которых значение snum = 2001, 2007, и 2004. Вывод для следующего запроса: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE cnum IN ( 2001, 2007, 2004 ) ;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОПЕРАТОР BETWEEN\u003Cbr\u003E\tОператор BETWEEN (МЕЖДУ) похож на оператор IN. В отличие от сравнения проверяемого значения с каждым из элементов набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, в который должно попасть проверяемое значение, чтобы предикат стал верным. \u003Cbr\u003E\tВы должны ввести ключевое слово BETWEEN с начальным значением, ключевое AND и конечное значение. В отличие от IN, BETWEEN чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tПример извлекать из таблицы Продавцов всех продавце» комиссионными между .10 и .12: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE coram BETWEEN .10 AND .12; \u003Cbr\u003EДля оператора BETWEEN, значение, совпадающее с любым из двух значений I границ диапазона (в этом случае, .10 и .12) заставляет предикат быть верным. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESQL не предусматривает непосредственной поддержки BETWEEN, не включающего граничные значения. Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE (comm BETWEEN .10 AND .12 ) AND NOT comm IN ( .10, .12 );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tПодобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями. Это означает что вы можете использовать BETWEEN, чтобы выбира ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.\u003Cbr\u003E\tЭтот запрос выбирает всех клиентов, чьи имена попали в определенный алфавитиый диапозон : \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE cname BETWEEN 'Б' AND 'Т'; \u003Cbr\u003EВывод для этого запроса:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОПЕРАТОР LIKE\u003Cbr\u003ELIKE применим только к полям типа CHAR или VARCHAR, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки. В качестве условия он использует групповые символы (wildkards) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с LIKE:\u003Cbr\u003Eсимвол подчеркивания (_) замещает любой одиночный символ. Например, 'b_t' будет соответствовать словам 'bat' или 'bit', но не будет соответствовать 'brat'.\u003Cbr\u003Eзнак процента (%) замещает последовательность любого числа символов (включая символы нуля). Например '%p%t' будет соответствовать словам 'put', 'posit', или 'opt', но не 'spite'. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Customers WHERE cname LIKE 'К%';\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ELIKE может быть удобен если вы ищете имя или другое значение, и если вы не помните как они точно пишутся. Предположим что вы неуверены как записано по буквам имя одного из ваших продавцов Петров или Пестов. Вы можете просто использовать ту часть которую вы знаете и групповые символы, чтобы найти все возможные пары \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Salespeople \u003Cbr\u003E\tWHERE sname LIKE ‘Пе_ _ов';\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРАБОТА С НУЛЕВЫМИ (NULL) ЗНАЧЕНИЯМИ\u003Cbr\u003EВ таблицах могут быть записи которые не имеют никаких значений для какого либо поля, например потому что информация не завершена, или потому что это поле просто не заполнялось. SQL учитывает такой вариант, позволяя вам вводить значение NULL (ПУСТОЙ) в поле, вместо значения. Когда значение поля равно NULL, это означает, что программа базы данных специально промаркировала это поле как не имеющее никакого значения для этой строки (или записи). Это отличается от просто назначения полю значения нуля или пробела, которые база данных будет обрабатывать также как и любое другое значение. Точно также, как NULL не является техническим значением, оно не имеет и типа данных. Оно может помещаться в любой тип поля.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ENULL ОПЕРАТОР\u003Cbr\u003EТак как NULL указывает на отсутствие значения, вы не можете знать, каков будет результат любого сравнения с использованием NULL. Когда NULL сравнивается с любым значением, даже с другим таким же NULL, результат будет ни верным ни неверным, он — неизвестен. Вы должны понимать различия между неверно и неизвестно. SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL. Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL;\u003Cbr\u003EЗдесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL — очень важны, и мы вернемся к ним позже.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ NOT СО СПЕЦИАЛЬНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ\u003Cbr\u003EСпециальные операторы могут немедленно предшествовать Булеву NOT.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tОн противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT, чтобы изменить на противоположное значение предиката:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE city NOT NULL;\u003Cbr\u003EПри отсутствии значений NULL (как в нашем случае), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее: \u003Cbr\u003ESELECT * FROM Customers WHERE NOT city IS NULL; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EМы можем также использовать NOT с IN:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE city NOT IN ('Благовещенск', ‘Райчихинск' );\u003Cbr\u003EА это — другой способ подобного же выражения:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Salespeople WHERE NOT city IN ('Благовещенск', 'Райчихинск'); \u003Cbr\u003EРезультат этих запросов один и тот же:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\t\t\tСамостоятельная работа\u003Cbr\u003E\t1. Напишите два запроса которые могли бы вывести все заказы на 10 апреля или мая 2012 года;\u003Cbr\u003E\t2. Напишите запрос который выберет всех заказчиков обслуживаемых продавцами Петровым или Питкиным. (Подсказка: из наших типовых таблиц, поле snum связывает вторую таблицу с первой);\u003Cbr\u003E\t3. Напишите запрос, который может вывести всех заказчиков, чьи имена начинаются с буквы попадающей в диапазон от А до К.\u003Cbr\u003E\t4. Напишите запрос который выберет всех продавцов чьи имена начинаются с буквы C.\u003Cbr\u003E\t5. Напишите запрос который выберет все заказы имеющие нулевые значения или NULL в поле amt (сумма).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЧТО ТАКОЕ АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ ?\u003Cbr\u003EЗапросы могут производить обобщенное групповое значение полей точно также как и значение одного поля. Это делает с помощью агрегатых функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Имеется список этих функций:\u003Cbr\u003ECOUNT производит номера строк или не-NULL значения полей которые выбрал запрос.\u003Cbr\u003ESUM производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.\u003Cbr\u003EAVG производит усреднение всех выбранных значений данного поля.\u003Cbr\u003EMAX производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.\u003Cbr\u003EMIN производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EКАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ ?\u003Cbr\u003E\tАгрегатные функции используются подобно именам полей в предложении SELECT запроса, но с одним исключением, они берут имена поля как аргументы. Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG.\u003Cbr\u003E\tС COUNT, MAX, и MIN, могут использоваться и числовые или символьные поля. Когда они используются с символьными полями, MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII(American Standard Code for Information Interchange) — американская стандартная кодировочная таблица для печатных символов и некоторых специальных кодов), который должен сообщать, что MIN будет означать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЧтобы найти SUM всех наших покупок в таблицы Заказов, мы можем ввести следующий запрос:\u003Cbr\u003ESELECT SUM (amt) FROM Orders;\u003Cbr\u003EРезультат запроса:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЧтобы найти AVG всех наших покупок в таблицы Заказов, мы можем ввести следующий запрос:\u003Cbr\u003ESELECT AVG (amt) FROM Orders;\u003Cbr\u003EРезультат запроса:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСПЕЦИАЛЬНЫЕ АТРИБУТЫ COUNT\u003Cbr\u003EФункция COUNT несколько отличается от всех. Она считает число значений в данном столбце, или число строк в таблице. Когда она считает значения столбца, она используется с DISTINCT, чтобы производить счет чисел различных значений в данном поле. Мы могли бы использовать ее, например, чтобы сосчитать номера продавцов в настоящее время описаных в таблице Заказов:\u003Cbr\u003ESELECT COUNT ( DISTINCT snum ) FROM Orders; \u003Cbr\u003EРезультат запроса:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ примере, DISTINCT, сопровождаемый именем поля с которым он применяется, помещен в круглые скобки, но не сразу после SELECT, как раньше.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ COUNT СО СТРОКАМИ, А НЕ ЗНАЧЕНИЯМИ\u003Cbr\u003E\tЧтобы подсчитать общее число строк в таблице, используйте функцию COUNT со звездочкой вместо имени поля, как например в следующем примере:\u003Cbr\u003ESELECT COUNT (*) FROM Customers\u003Cbr\u003EРезультат запроса:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECOUNT со звездочкой включает и NULL и дубликаты, по этой причине DISTINCT не может быть использован. DISTINCT не применим c COUNT (*), потому, что он не имеет никакого действия в хорошо разработаной и поддерживаемой базе данных. \u003Cbr\u003E\tВ такой базе данных, не должно быть таких строк, которые бы являлись полностью пустыми или дубликатов (первые не содержат никаких данных, а последние полностью избыточны). С другой стороны, если все таки имеются полностью пустые или избыточные строки, вы вероятно не захотите чтобы COUNT скрыл от вас эту информацию, поэтому если вы не уверены в качестве базы данных то можете применять distinct в сочетании с count(*).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EАГРЕГАТЫ ПОСТРОЕННЫЕ НА СКАЛЯРНОМ ВЫРАЖЕНИИ\u003Cbr\u003EМожете также использовать агрегатные функции с аргументами, которые состоят из скалярных выражений, включающих одно или более полей (При этом если вы это делаете, DISTINCT не разрешается). Предположим, что таблица Заказов имеет еще один столбец который хранит предыдущий не уплаченый баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченый баланс следующим образом:\u003Cbr\u003ESELECT MAX ( blnc + amt ) FROM Orders;\u003Cbr\u003E (в практической работе добавить данное поле заполнить и выполнить select)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BY\u003Cbr\u003EПредложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле с другим названием поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Заказов для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:\u003Cbr\u003ESELECT snum, MAX (amt) FROM Orders\r\nGROUP BY snum;\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВывод для этого запроса:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EGROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп, которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EМожно также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму покупок получаемую каждым продавцом за каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Заказов по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:\u003Cbr\u003ESELECT snum, odate, MAX ((amt)) FROM Orders GROUP BY snum, odate;\u003Cbr\u003EВывод для этого запроса \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eпустые группы, в дни когда текущий продавец не имел заказов, не будут показаны в выводе.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПРЕДЛОЖЕНИЕ HAVING\u003Cbr\u003EПредположим (предыдущий пример) вы хотели бы увидеть только максимальную сумму покупок, значение которой выше $3000.00\u003Cbr\u003EЧтобы увидеть максимальную стоимость покупок свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии, используемые для удаления определенных групп из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT snum, odate, MAX ((amt)) FROM Orders GROUP BY snum, odate HAVING MAX ((amt)) \u003E 3000.00;\u003Cbr\u003EВывод для этого запроса: \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EHAVING может использовать только аргументы которые имеют одно значение на группу вывода. \u003Cbr\u003ESELECT snum, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum HAVING snum IN (1002,1007);\u003Cbr\u003EРезультат:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНЕ ДЕЛАЙТЕ ВЛОЖЕННЫХ АГРЕГАТОВ\u003Cbr\u003EВ строгой интерпретации ANSI SQL, вы не можете использовать агрегат агрегата. Предположим что вы хотите выяснять, в какой день имелась наибольшая сумма приобретений. Если вы попробуете сделать это,\u003Cbr\u003ESELECT odate, MAX ( SUM (amt) ) FROM Orders\r\nGROUP BY odate;\u003Cbr\u003Eто ваша команда будет вероятно отклонена. \u003Cbr\u003E(Некоторые реализации не предписывают этого ограничения, которое является выгодным, потому что вложенные агрегаты могут быть очень полезны, даже если они и несколько проблематичны.) \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСКАЛЯРНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ВЫБРАННЫХ ПОЛЕЙ\u003Cbr\u003EПредположим что вы хотите выполнять простые числовые вычисления данных чтобы затем помещать их в форму больше соответствующую вашим потребностям. SQL позволяет вам помещать скалярные выражения и константы среди выбраных полей. Например, вы можете пожелать, представить комиссионные вашего продавца в процентном отношении а не как десятичные числа. Просто достаточно:\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname, city, comm * 100 FROM Salespeople;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСТОЛБЦЫ ВЫВОДА\u003Cbr\u003EПоследний столбец предшествующего примера помечен как MULTIPLY (т.е. автоматически), потому что это — столбец вывода. Столбцы вывода — это столбцы данных созданные запросом способом, иным чем просто извлечение их из таблицы. Вы создаете их всякий раз, когда вы используете агрегатные функции, константы, или выражения в предложении SELECT запроса. Так как имя столбца — один из атрибутов таблицы, столбцы которые приходят не из таблиц не имеют никаких имен или именуются произвольно. Другими словами непомеченные, столбцы вывода могут обрабатываться также как и столбцы извлеченные из таблиц, почти во всех ситуациях. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПОМЕЩЕНИЕ ТЕКСТА В ВАШЕМ ВЫВОДЕ ЗАПРОСА\u003Cbr\u003EСимвол 'A', когда ничего не значит сам по себе, — является константой, такой например как число 1. Вы можете вставлять константы в предложение SELECT запроса, включая и текст. Однако символьные константы, в отличие от числовых констант, не могут использоваться в выражениях. Вы можете иметь выражение 1 + 2 в вашем предложении SELECT, но вы не можете использовать выражение типа 'A' + 'B‘. Возможность вставлять текст в вывод ваших запросов очень удобная штука.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСКАЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВы можете усовершенствовать предыдущий пример представив комиссионные как проценты со знаком процента (%).\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname, city, ' % ', comm * 100 FROM Salespeople;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eили\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname, city, (comm * 100) AS PROCENT FROM Salespeople;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУПОРЯДОЧИВАНИЕ ВЫВОДА ПОЛЕЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ SQL на ряду с командой ORDER BY которая позволяет упорядочивать ваш вывод существуют команды: возрастание (ASC) и убывание (DESC) для каждого столбца. По умолчанию установлено — возрастание. Давайте рассмотрим нашу таблицу порядка приводимую в порядок с помощью номера заказчика (обратите внимание на значения в cnum столбце):\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders ORDER BY cnum DESC;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУПОРЯДОЧИВАНИЕ ВЫВОДА ПОЛЕЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУПОРЯДОЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ МНОГОЧИСЛЕНЫХ СТОЛБЦОВ\u003Cbr\u003EМы можем также упорядочивать таблицу с помощью другого столбца, например с помощью поля amt, внутри упорядочения поля cnum :\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders ORDER BY cnum DESC, amt DESC; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tОдна из наиболее важных особенностей запросов SQL — это их способность определять связи между многочислеными таблицами и выводить информацию из них внутри одной команды.\u003Cbr\u003EЭтот вид операции называется — объединением, которое является одним из видов операций в реляционных базах данных. Главное в реляционном подходе – это связи которые можно создавать между позициями данных в таблицах. \tИспользуя обьединения, мы непосредственно связываем информацию с любым полем таблицы, и таким образом способны создавать связи между фрагментами данных.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИМЕНА ТАБЛИЦ И СТОЛБЦОВ\u003Cbr\u003EПолное имя столбца таблицы фактически состоит из имени таблицы, сопровождаемого точкой и затем именем столбца. Имеются несколько примеров имен :\u003Cbr\u003ESalespeople.snum\u003Cbr\u003ESalespeople.city\u003Cbr\u003EOrders.odate\u003Cbr\u003E\tДо этого, опускали имена таблиц потому что запрашивали только одну таблицу. Когда делается запрос к не одной таблице, то можно опускать имена таблиц, если все ее столбцы имеют разные имена. Но это не всегда так бывает. Например, мы имеем две типовые таблицы со столбцами называемыми city.\u003Cbr\u003E\tЕсли мы должны связать эти столбцы, мы будем должны указать их с именами Salespeople.city или Customers.city, чтобы SQL мог их различать. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ ОБЬЕДИНЕНИЯ\u003Cbr\u003EПредположим что вы хотите поставить в соответствии вашему продавцу ваших заказчиков в городе в котором они живут, поэтому вы увидите все комбинации продавцов и заказчиков для этого города. Вы будете должны брать каждого продавца и искать в таблице Заказчиков всех заказчиков того же самого города. Вы могли бы сделать это, введя следующую команду:\u003Cbr\u003ESELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ ЧЕРЕЗ СПРАВОЧНУЮ ЦЕЛОСТНОСТЬ\u003Cbr\u003E\tЭта особенность используется через встроенных связей в базу данных. В предыдущем примере, установили связь между двумя таблицами через простые поля. Но эти таблицы, уже были соединены через snum поле. Эта связь называется состоянием справочной целостности. \tИспользуя обьединение можно извлекать данные в терминах этой связи. Например, чтобы показать имена всех заказчиков соответствующих продавцам которые их обслуживают, мы будем использовать такой запрос:\u003Cbr\u003ESELECT Customers.cname, Salespeople.sname\r\nFROM Customers, Salespeople\r\nWHERE Salespeople.snum = Customers.snum; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРезультат запроса:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ ПО РАВЕНСТВУ ЗНАЧЕНИЙ В СТОЛБЦАХ И ДРУГИЕ ВИДЫ ОБЪЕДИНЕНИЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбьединения которые используют предикаты основанные на равенствах называются — объединениями по равенству. Все наши примеры в этой главе до настоящего времени, относились именно к этой категории, потому что все условия в предложениях WHERE базировались на математических выражениях использующих знак равно (=). \u003Cbr\u003EСтроки 'city = 'London' и 'Salespeople.snum = Orders.snum' — примеры таких типов равенств найденных в предикатах.\u003Cbr\u003EОбъединения по равенству — это вероятно наиболее общий вид объединения, но имеются и другие. Вы можете, фактически, использовать любой из реляционных операторов в обьединении. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Eпример другого вида объединения\u003Cbr\u003ESELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname \u003C cname AND rating \u003C 200;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЭта команда не часто бывает полезна. Обычно, мы не создаеМ сложных связей подобно этой, и, по этой причине, мы вероятно будем строить наиболее общие объединения по равенству, но вы должны хорошо знать и другие возможности.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city \u003C \u003E Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредположим что мы хотим найти всех заказчиков не находящихся в тех городах где находятся их продавцы. Для этого необходимо связать все три наши типовые таблицы: \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EРАБОТА С SQL\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который бы вывел список номеров заказов, сопровождающихся именем заказчика, который создавал эти заказы.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который бы выдавал имена продавца и заказчика для каждого заказа после номера заказа.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который бы выводил всех заказчиков, обслуживаемых продавцом с комиссионными выше 12%. Выведите имя заказчика, имя продавца и ставку комиссионных продавца.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который вычислил бы сумму комиссионных продавца для каждого заказа заказчика с оценкой выше 100.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT onum, cname FROM Orders, Customers WHERE Customers.cnum = Orders.cnum;\u003Cbr\u003ESELECT onum, cname, sname FROM Orders, Customers, Salespeople WHERE Customers.cnum = Orders.cnum AND Salespeople.snum = Orders.snum;\u003Cbr\u003ESELECT cname, sname, comm FROM Salespeople, Customers\r\nWHERE Salespeople.snum = Customers.snum AND comm * .12;\u003Cbr\u003ESELECT onum, comm * amt FROM Salespeople, Orders, Customers WHERE rating \u003E 100 AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОтветы:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЭто объединение — такое же, как и любое другое объединение между двумя таблицами, за исключением того, что в данном случае обе таблицы идентичны.\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tСинтаксис команды для объединения таблицы с собой, тот же что и для объединения многочисленых таблиц, в одном экземпляре.\u003Cbr\u003E\tКогда вы объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца, заполняются префиксами имени таблицы. \u003Cbr\u003E\tВы можете сделать это с помощью определения временных имен называемых — переменными диапазона, переменными корреляции или просто — псевдонимами.\u003Cbr\u003E\tИмеется пример, который находит все пары заказчиков имеющих один и тот же самый рейтинг:\u003Cbr\u003ESELECT first.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУСТРАНЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ\u003Cbr\u003E\tОбратите внимание, что наш вывод имеет два значение для каждой комбинации, причем второй раз в обратном порядке. Это потому, что каждое значение показано первый раз в каждом псевдониме, и второй раз (симметрично) в предикате.\u003Cbr\u003E\tСледовательно, значение A в псевдониме сначала выбирается в комбинации со значением B во втором псевдониме, а затем значение A во втором псевдониме выбирается в комбинации со значением B в первом псевдониме. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПростой способ избежать этого состoит в том, чтобы налагать порядок на два значения, так чтобы один мог быть меньше чем другой или предшествовал ему в алфавитном порядке. Это делает предикат ассиметричным, поэтому те же самые значения в обратном порядке не будут выбраны снова, например:\u003Cbr\u003ESELECT tirst.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating AND first.cname \u003C second.cname;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ С СОБОЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕЩЕ БОЛЬШЕ КОМПЛЕКСНЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредположим что вы еще не назначили ваших заказчиков к вашему продавцу. Компания должна назначить каждому продавцу первоначально трех заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения. Вы лично можете решить, какого заказчика какому продавцу назначить, но следующий запрос вы используете, чтобы увидеть все возможные комбинации заказчиков, которых вы можете назначать.\u003Cbr\u003ESELECT a.cnum, b.cnum, c.cnum FROM Customers a, Customers b, Customers c WHERE a.rating = 100 AND b.rating = 200 AND c.rating = 300;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВСТАВКА ОДНОГО ЗАПРОСА ВНУТРЬ ДРУГОГО\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tС помощью SQL вы можете вкладывать запросы внутрь друг друга. Обычно, внутренний запрос генерирует значение, которое проверяется в предикате внешнего запроса, определяющего, верно оно или нет.\u003Cbr\u003E\tНапример, предположим что мы знаем имя продавца: Сидоров, но не знаем значение его поля snum, и хотим извлечь все заказы из таблицы Заказов. Имеется один способ чтобы сделать это\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Orders WHERE snum = (SELECT snum FROM Salespeople WHERE sname = 'Сидоров');\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОграничения\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders WHERE snum = ( SELECT snum FROM Salespeople WHERE city = ‘Шимановск’ );\u003Cbr\u003EПоскольку мы имеем только одного продавца в Шимановск — Петров, то подзапрос будет выбирать одиночное значение snum и следовательно будет принят. Но это — только в данном случае. Большинство SQL баз данных имеют многочисленных пользователей, и если другой пользователь добавит нового продавца из Шимановска в таблицу, подзапрос выберет два значения, и ваша команда потерпит неудачу.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EDISTINCT С ПОДЗАПРОСАМИ\u003Cbr\u003EВы можете, в некоторых случаях, использовать DISTINCT, чтобы вынудить подзапрос генерировать одиночное значение. Предположим что мы хотим найти все порядки кредитований для тех продавцов которые обслуживают Алексеева (cnum = 2008). Имеется один способ, чтобы сделать это:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders WHERE snum = ( SELECT DISTINCT snum Orders WHERE cnum = 2008 );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT * FROM Orders WHERE snum IN ( SELECT snum FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' );\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЗАПРОСОВ, КОТОРЫЕ ВЫДАЮТ МНОГО СТРОК С ПОМОЩЬЮ ОПЕРАТОРА IN\u003Cbr\u003EВы можете использовать подзапросы которые производят любое число строк если вы используете специальный оператор IN (операторы BETWEEN, LIKE, и IS NULL не могут использоваться с подзапросами). Мы можем использовать IN чтобы выполнить такой же подзапрос, который не будет работать с реляционным оператором, и найти все атрибуты таблицы Заказов для продавца в Благовещенске:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ В ПОДЗАПРОСАХ\u003Cbr\u003EОдин тип функций, который автоматически может производить одиночное значение для любого числа строк, конечно же, — агрегатная функция. Любой запрос, использующий одиночную функцию агрегата без предложения GROUP BY, будет выбирать одиночное значение для использования в основном предикате. Например, вы хотите увидеть все порядки имеющие сумму приобретений выше средней на 10-е апреля:\u003Cbr\u003ESELECT * FROM Orders WHERE amt \u003E ( SELECT AVG (amt) FROM Orders WHERE odate = '10.04.2012' );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПОДЗАПРОСЫ\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EEXISTS\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EEXISTS — это оператор, который производит верное или неверное значение, другими словами, выражение Буля. Это означает, что он может работать автономно в предикате или в комбинации с другими выражениями Буля, использующими Булевы операторы AND, OR, и NOT. Он берет подзапрос как аргумент и оценивает его как верный, если тот производит любой вывод или как неверный, если тот не делает этого. Например, мы можем решить, извлекать ли нам некоторые данные из таблицы Заказчиков если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятсяся в 'Благовещенске:\u003Cbr\u003ESELECT cnum, cname, city FROM Customers WHERE EXISTS (SELECT * FROM Customers WHERE city = 'Благовещенск' );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EUNION\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОБЪЕДИНЕНИЕ МНОГОЧИСЛЕННЫХ ЗАПРОСОВ В ОДИН\u003Cbr\u003EВы можете поместить многочисленые запросы вместе и объединить их вывод, используя предложение UNION. Предложение UNION обьединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Например, чтобы получить всех продавцов и заказчиков размещенных в Благовещенске и вывести их как единое целое вы могли бы ввести:\u003Cbr\u003ESELECT snum, sname FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск' UNION SELECT cnum, cname FROM Customers WHERE city = 'Благовещенск';\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВиды оператора JOIN\u003Cbr\u003EINNER JOIN\u003Cbr\u003ELEFT OUTER JOIN\u003Cbr\u003ERIGHT OUTER JOIN\u003Cbr\u003EFULL OUTER JOIN\u003Cbr\u003ECROSS JOIN\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S INNER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM\u003C\u003E1001\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S LEFT OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM\u003C\u003E1001\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S RIGHT OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM\u003C\u003E1001\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S FULL OUTER JOIN ORDERS O ON O.SNUM=S.SNUM where S.SNUM\u003C\u003E1001\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESELECT O.*, S.* FROM SALESPEOPLE S CROSS JOIN ORDERS O where S.SNUM\u003C\u003E1001\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЗначения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):\u003Cbr\u003EINSERT (ВСТАВИТЬ),\r\nUPDATE (МОДИФИЦИРОВАТЬ),\r\nDELETE (УДАЛИТЬ).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВсе строки в SQL вводятся с использованием команды модификации INSERT. В самой простой форме, INSERT использует следующий синтаксис:\u003Cbr\u003EINSERT INTO \u003Ctable name\u003E\r\nVALUES ( \u003Cvalue\u003E, \u003Cvalue\u003E . . .);\u003Cbr\u003EТак, например, чтобы ввести строку в таблицу Продавцов, вы можете использовать следующее условие:\u003Cbr\u003EINSERT INTO Salespeople\r\nVALUES (1009, 'Лукашев', 'Белогорск', .16);\u003Cbr\u003EКоманды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна дать вам некоторое подтверждение того, что данные были использованы.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)\u003Cbr\u003EЕсли вам нужно ввести пустое значение (NULL), вы вводите его точно также как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось поля city для мистера Лукашев. Вы можете вставить его строку со значением=NULL в это поле, следующим образом:\u003Cbr\u003EINSERT INTO Salespeople VALUES (1001, 'Лукашев', NULL, .16);\u003Cbr\u003EТак как значение NULL — это специальный маркер, а не просто символьное значение, он не включяется в одиночные кавычки.\u003Cbr\u003EЕсли у нас есть триггер на вставку первичного ключа, то записываем:\u003Cbr\u003EINSERT INTO Salespeople VALUES (NULL, 'Лукашев', 'Белогорск', .16);\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)\u003Cbr\u003EВы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке. \u003Cbr\u003EINSERT INTO Customers (city, cnamе, cnum) VALUES ('Шимановск', 'Пупкин', 2001);\u003Cbr\u003EОбратите внимание, что столбцы rating и snum — отсутствуют. Это значит, что эти строки автоматически установлены в значение по умолчанию. По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значение, определяемое как значение по умолчанию. \u003Cbr\u003EЕсли ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT, которая относится к таблице.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА\u003Cbr\u003EВы можете также использовать команду INSERT чтобы получать или выбирать значения из одной таблицы и помещать их в другую, чтобы использовать их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:\u003Cbr\u003EINSERT INTO Blagastaff SELECT * FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';\u003Cbr\u003EЗдесь выбираются все значения произведенные запросом — то-есть все строки из таблицы Продавцов со значениями city = \"Благовещенск\" — и помещаются в таблицу называемую Blagastaff. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЧтобы это работало, таблица Blagastaff должна отвечать следующим условиям:\u003Cbr\u003EОна должна уже быть создана командой CREATE TABLE.\u003Cbr\u003EОна должна иметь четыре столбца которые совпадают с таблицей Продавцов в терминах типа данных; \u003Cbr\u003Eто-есть первый, второй, и так далее, столбцы каждой таблицы, должны иметь одинаковый тип данных (причем они не должны иметь одинаковых имен).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003EВы можете удалять строки из таблицы командой модификации — DELETE. Она может удалять только введеные строки, а не индивидуальные значения полей, так что параметр поля является необязательным или недоступным. Чтобы удалить все содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:\u003Cbr\u003EDELETE FROM Salespeople;\u003Cbr\u003EТеперь, когда таблица пуста, ее можно окончательно удалить командой DROP TABLE (об этом позже).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбычно, вам нужно удалить только некоторые определенные строки из таблицы. Чтобы определить какие строки будут удалены, вы используете предикат, так же как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Сидоров из таблицы, вы можете ввести\u003Cbr\u003EDELETE FROM Salespeople WHERE snum = 1003;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВы можете также использовать DELETE с предикатом, который бы выбирал группу строк, как показано в этом примере:\u003Cbr\u003EDELETE FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ\u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E\tЭта команда содержит предложение UPDATE, в котором указано имя используемой таблицы и предложение SET, которое указывает на изменение, которое нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки всех заказчиков на 200, вы можете ввести\u003Cbr\u003EUPDATE Customers SET rating = 200;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EМОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК\u003Cbr\u003E\tКонечно, вы не всегда захотите указывать все строки таблицы для изменения единственного значения, так что UPDATE, наподобии DELETE, может брать предикаты. Вот как например можно выполнить изменение одинаковое для всех заказчиков продавца Андреев (имеющего snum=2001):\u003Cbr\u003EUPDATE Customers SET rating = 200 WHERE snum = 1001;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EС командами insert, update, delete можно использовать подзапросы. Например:\u003Cbr\u003EINSERT INTO Sjpeople SELECT * FROM Salespeople\r\nWHERE city = 'Шимановск';\u003Cbr\u003EDELETE FROM Salespeople WHERE 100 IN ( SELECT rating FROM Customers WHERE Salespeople.snum = Customers.snum);\u003Cbr\u003EUPDATE Salespeople SET comm = comm + .01 WHERE 2 \u003C= ( SELECT COUNT (cnum) FROM Customers WHERE Customers.snum = Salespeople.snum );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите команду, которая бы удаляла всех заказчиков, не имеющих текущих заказов.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E2. Напишите команду которая бы увеличила на двадцать процентов комиссионные всех продавцов, имеющих общие текущие заказы выше чем $3000.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет имя таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.\u003Cbr\u003EСинтаксис команды CREATE TABLE:\u003Cbr\u003ECREATE TABLE \u003Ctable-name \u003E ( \u003Ccolumn name \u003E \u003Cdata type\u003E[(\u003Csize\u003E)], \u003Ccolumn name \u003E \u003Cdata type\u003E [(\u003Csize\u003E)] ... );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапример, ниже команда создаст таблицу Продавцов:\u003Cbr\u003ECREATE TABLE Salespeople\r\n( snum integer,\r\n sname char (10),\r\n city char (10),\r\n comm declmal );\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИндекс — это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое колличество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, на их поиск по указанному значению может потребовать время.\u003Cbr\u003EСинтаксис для создания индекса — обычно следующий (помните, что это не ANSI стандарт):\u003Cbr\u003ECREATE INDEX \u003Cindex name\u003E ON \u003Ctable name\u003E\r\n(\u003Ccolumn name\u003E [,\u003Ccolumn name\u003E]...);\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕсли, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков.\u003Cbr\u003ECREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum);\u003Cbr\u003EТеперь, тот продавец, который имеет отношение к этой таблице, сможет найти собственную клиентуру очень быстро.\u003Cbr\u003EНо этот индекс не уникальный!!!\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУникальность индекса будет создана если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса:\u003Cbr\u003ECREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum)\u003Cbr\u003EПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена, если уже имеются идентичные значения в поле cnum. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУдаление индексов\u003Cbr\u003EСинтаксис используемый для удаления индекса:\u003Cbr\u003EDROP INDEX \u003CIndex name\u003E;\u003Cbr\u003EУдаление индекса не изменяет содержание полей.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИзменение таблицы\u003Cbr\u003EТипичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице:\u003Cbr\u003EALTER TABLE \u003Ctable name\u003E ADD \u003Ccolumn name\u003E \u003Cdata type\u003E \u003Csize\u003E;\u003Cbr\u003EСтолбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУДАЛЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003EВы должны быть собственником (т.е. быть создателем) таблицы, чтобы иметь возможность удалить ее. Случайное разрушение данных не возможно, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных. \t\u003Cbr\u003EТаблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСинтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая:\u003Cbr\u003EDROP TABLE \u003Ctable name\u003E;\u003Cbr\u003EПри подаче этой команды, имя таблицы больше не распознается и нет такой команды, которая могла быть дана этому объекту.\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003EВы должны убедиться, что эта таблица не ссылается внешним ключом к другой таблице и что она не используется в определении Представления.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТипы таблиц, с которыми вы имели дело до сих пор, назывались — базовыми таблицами. Имеется другой вид таблиц — представления. \u003Cbr\u003EПредставления — это таблицы, чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных.\u003Cbr\u003EПредставления подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию (как она есть, или в другой форме, как вы потом увидите), которая фактически хранится в базовой таблице. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредставление — это фактически запрос, который выполняется всякий раз, когда представление становится темой команды. Вывод запроса при этом в каждый момент становится содержанием представления.\u003Cbr\u003EКОМАНДА CREATE VIEW\u003Cbr\u003EВы создаете представление командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления, которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса, как в следующем примере:\u003Cbr\u003ECREATE VIEW Blagstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = ‘Благовещенск';\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТеперь Вы имеете представление, называемое Blagstaff. \u003Cbr\u003EВы можете использовать это представление точно так же, как и любую другую таблицу. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Если сделать запрос такого представления:\u003Cbr\u003ESELECT *FROM Blagstaff;\u003Cbr\u003EВыводом этого представления будут две строки с данными из таблицы Salespeople где содержание поля city будет: Благовещенск\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В ПРЕДИКАТАХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\t\t\tСамостоятельная работа\u003Cbr\u003EОператор LIKE\t\t\u003Cbr\u003EСимвол подчеркивания _\u003Cbr\u003EСимвол %\u003Cbr\u003EСимвол \u002F (экранирования)\u003Cbr\u003E2. АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ\u003Cbr\u003ECOUNT\u003Cbr\u003EAVG\u003Cbr\u003EMAX\u003Cbr\u003EMIN\u003Cbr\u003E3. УПОРЯДОЧЕНИЕ ВЫВОДА\u003Cbr\u003EКоманда ORDER BY\u003Cbr\u003EКоманда DESC\u003Cbr\u003E4. ПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BY\u003Cbr\u003E"],href:"\u002Finformatika\u002Fyazyk-sql-11",href_category:"\u002Finformatika",date:1623161476,related:[{id:248877,name:"Стеганография и ее использование в защите информации",href:"\u002Finformatika\u002Fsteganografiya-i-ee-ispolzovanie-v-zashchite",jpg:"jpg\u002F248877"},{id:17328,name:"BIM technology",href:"\u002Finformatika\u002Fbim-technology",jpg:"jpg\u002F17328"},{id:586392,name:"Различные подходы к измерению количества информации",href:"\u002Finformatika\u002Frazlichnye-podhody-k-izmereniyu-kolichestva-informatsii-1",jpg:"jpg\u002F586392"},{id:376532,name:"Объектно-ориентированное программирование. Исключительные ситуации и их обработка",href:"\u002Finformatika\u002Fobektno-orientirovannoe-programmirovanie-isklyuchitelnye-situatsii-i",jpg:"jpg\u002F376532"},{id:224478,name:"Алгоритм и его свойства. 9 класс",href:"\u002Finformatika\u002Falgoritm-i-ego-svoystva-9-klass",jpg:"jpg\u002F224478"},{id:215366,name:"Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации",href:"\u002Finformatika\u002Fponyatie-informatsii-obshchaya-harakteristika-protsessov-sbora",jpg:"jpg\u002F215366"},{id:450246,name:"Дистанционные технологии на уроке",href:"\u002Finformatika\u002Fdistantsionnye-tehnologii-na-uroke",jpg:"jpg\u002F450246"},{id:270470,name:"фото на документы",href:"\u002Finformatika\u002Ffoto-na-dokumenty",jpg:"jpg\u002F270470"},{id:424358,name:"Тестовые артефакты",href:"\u002Finformatika\u002Ftestovye-artefakty-1",jpg:"jpg\u002F424358"},{id:427519,name:"Кодирование информации с помощью знаковых систем. 8 класс",href:"\u002Finformatika\u002Fkodirovanie-informatsii-s-pomoshchyu-znakovyh-sistem-4",jpg:"jpg\u002F427519"},{id:10384,name:"Краткая инструкция по CIS – 10 шагов",href:"\u002Finformatika\u002Fkratkaya-instruktsiya-po-cis--10",jpg:"jpg\u002F10384"},{id:599689,name:"Web Application Testing",href:"\u002Finformatika\u002Fweb-application-testing",jpg:"jpg\u002F599689"},{id:580892,name:"Форматування та редагування об’єктів. Урок 8",href:"\u002Finformatika\u002Fformatuvannya-ta-redaguvannya-obktv-urok-8",jpg:"jpg\u002F580892"},{id:173845,name:"Устройства ввода и вывода информации",href:"\u002Finformatika\u002Fustroystva-vvoda-i-vyvoda-informatsii-4",jpg:"jpg\u002F173845"},{id:176717,name:"Личный кабинет - новые функции",href:"\u002Finformatika\u002Flichnyy-kabinet-novye-funktsii",jpg:"jpg\u002F176717"},{id:423758,name:"B2B Кабинет. Покупки на сайте citilink.ru",href:"\u002Finformatika\u002Fb2b-kabinet-pokupki-na-sayte-citilinkru",jpg:"jpg\u002F423758"},{id:104646,name:"Комплексный подход к защите информации. (Лекция 2)",href:"\u002Finformatika\u002Fkompleksnyy-podhod-k-zashchite-informatsii-lektsiya",jpg:"jpg\u002F104646"},{id:575251,name:"Цикл Счетчик в среде NXT Programming",href:"\u002Finformatika\u002Ftsikl-schetchik-v-srede-nxt-programming",jpg:"jpg\u002F575251"},{id:359876,name:"Компьютерлік вирустар",href:"\u002Finformatika\u002Fkompyuterlk-virustar-2",jpg:"jpg\u002F359876"},{id:440600,name:"Кибернетика",href:"\u002Finformatika\u002Fkibernetika-1",jpg:"jpg\u002F440600"},{id:292537,name:"Тестовые задания",href:"\u002Finformatika\u002Ftestovye-zadaniya-2021",jpg:"jpg\u002F292537"},{id:181138,name:"Принципы построения ОС. Основные принципы построения ОС",href:"\u002Finformatika\u002Fprintsipy-postroeniya-os-osnovnye-printsipy-postroeniya",jpg:"jpg\u002F181138"},{id:262358,name:"Просуицидные и антисуицидальные факторы в информационной сети Интернет",href:"\u002Finformatika\u002Fprosuitsidnye-i-antisuitsidalnye-faktory-v-informatsionnoy",jpg:"jpg\u002F262358"},{id:956,name:"ОПЕРАТОРЫ СВЕДЕНИЯ ЗАДАЧИ К ПОДЗАДАЧАМ",href:"\u002Finformatika\u002Foperatory-svedeniya-zadachi-k-podzadacham",jpg:"jpg\u002F956"},{id:579525,name:"Основы веб-разработки: ReactJS",href:"\u002Finformatika\u002Fosnovy-veb-razrabotki-reactjs",jpg:"jpg\u002F579525"},{id:420955,name:"Файловая система. Операционные системы. Лекция 3",href:"\u002Finformatika\u002Ffaylovaya-sistema-operatsionnye-sistemy-lektsiya-3",jpg:"jpg\u002F420955"},{id:254567,name:"Логические функции MS Excel",href:"\u002Finformatika\u002Flogicheskie-funktsii-ms-excel",jpg:"jpg\u002F254567"},{id:172988,name:"Положительные и отрицательные качества интернета",href:"\u002Finformatika\u002Fpolozhitelnye-i-otritsatelnye-kachestva-interneta",jpg:"jpg\u002F172988"}],navigation:{next:"\u002Finformatika\u002Fkontseptsii-proektirovaniya-baz-dannyh-lektsiya-3",next_name:"Концепции проектирования баз данных (лекция 3)",prev:"\u002Finformatika\u002Fsistemy-upravleniya-bazami-dannyh-3",prev_name:"Системы управления базами данных"}}},categories:{result:[{id:H,ordering:b,name:"Без категории",pseudoname:"uncategorized"},{id:144,ordering:b,name:"Бизнес",pseudoname:"biznes"},{id:146,ordering:b,name:"Образование",pseudoname:"obrazovanie"},{id:149,ordering:b,name:"Финансы",pseudoname:"finansy"},{id:150,ordering:b,name:"Государство",pseudoname:"gosudarstvo"},{id:152,ordering:b,name:"Спорт",pseudoname:"sport"},{id:154,ordering:b,name:"Армия",pseudoname:"armiya"},{id:156,ordering:b,name:"Культурология",pseudoname:"kulturologiya"},{id:157,ordering:b,name:"Еда и кулинария",pseudoname:"eda-i-kulinariya"},{id:158,ordering:b,name:"Лингвистика",pseudoname:"lingvistika"},{id:163,ordering:b,name:"Черчение",pseudoname:"cherchenie"},{id:164,ordering:b,name:"Физкультура",pseudoname:"fizkultura"},{id:165,ordering:b,name:"ИЗО",pseudoname:"izo"},{id:166,ordering:b,name:"Психология",pseudoname:"psihologiya"},{id:116,ordering:H,name:"Английский язык",pseudoname:"angliyskiy-yazyk"},{id:108,ordering:2,name:"Астрономия",pseudoname:"astronomiya"},{id:104,ordering:3,name:"Алгебра",pseudoname:"algebra"},{id:106,ordering:4,name:"Биология",pseudoname:"biologiya"},{id:142,ordering:5,name:"География",pseudoname:"geografiya"},{id:141,ordering:6,name:"Геометрия",pseudoname:"geometria"},{id:123,ordering:7,name:"Детские презентации",pseudoname:"detskie-prezentatsii"},{id:107,ordering:8,name:F,pseudoname:"informatika"},{id:109,ordering:9,name:"История",pseudoname:"istoriya"},{id:139,ordering:10,name:"Литература",pseudoname:"literatura"},{id:119,ordering:11,name:"Маркетинг",pseudoname:"marketing"},{id:114,ordering:12,name:"Математика",pseudoname:"matematika"},{id:138,ordering:h,name:"Медицина",pseudoname:"medetsina"},{id:118,ordering:14,name:"Менеджмент",pseudoname:"menedzhment"},{id:137,ordering:15,name:"Музыка",pseudoname:"muzyka"},{id:136,ordering:16,name:"МХК",pseudoname:"mhk"},{id:130,ordering:17,name:"Немецкий язык",pseudoname:"nemetskiy-yazyk"},{id:105,ordering:18,name:"ОБЖ",pseudoname:"obzh"},{id:133,ordering:19,name:"Обществознание ",pseudoname:"obshchestvoznanie"},{id:132,ordering:20,name:"Окружающий мир ",pseudoname:"okruzhayushchiy-mir"},{id:131,ordering:21,name:"Педагогика ",pseudoname:"pedagogika"},{id:129,ordering:22,name:"Русский язык",pseudoname:"russkiy-yazyk"},{id:128,ordering:24,name:"Технология",pseudoname:"tehnologiya"},{id:127,ordering:25,name:"Физика",pseudoname:"fizika"},{id:126,ordering:26,name:"Философия",pseudoname:"filosofiya"},{id:125,ordering:27,name:"Химия",pseudoname:"himiya"},{id:G,ordering:29,name:"Экология",pseudoname:"ekologiya"},{id:121,ordering:30,name:"Экономика",pseudoname:"ekonomika"},{id:120,ordering:31,name:"Юриспруденция",pseudoname:"yurisprudentsiya"}]}},state:{},_errors:{},serverRendered:d,config:{public:{SITE_NAME:I,SITE_HOST:"mypreza.com",SITE_LANG:J,API_BASE_URL:"https:\u002F\u002Fmypreza.com\u002Fapi\u002F",pwaManifest:{name:I,short_name:a,description:a,lang:J,start_url:"\u002F?standalone=true",display:"standalone",background_color:k,theme_color:"#000000",icons:[{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.f2a6e93d.png",type:c,sizes:K,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:K,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.f2a6e93d.png",type:c,sizes:L,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:L,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.f2a6e93d.png",type:c,sizes:M,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:M,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.f2a6e93d.png",type:c,sizes:N,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:N,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.f2a6e93d.png",type:c,sizes:O,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:O,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.f2a6e93d.png",type:c,sizes:P,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:P,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.f2a6e93d.png",type:c,sizes:Q,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.maskable.f2a6e93d.png",type:c,sizes:Q,purpose:g}]},yandexMetrika:{id:"85004146",metrikaUrl:"https:\u002F\u002Fmc.yandex.ru\u002Fmetrika\u002Ftag.js",accurateTrackBounce:d,childIframe:e,clickmap:e,defer:e,useRuntimeConfig:d,trackHash:e,trackLinks:d,type:b,webvisor:e,triggerEvent:e,consoleLog:d,partytown:e,isDev:e}},app:{baseURL:"\u002F",buildAssetsDir:"\u002F_nuxt\u002F",cdnURL:a}},pinia:{app:{meta:{h1:m,main_text:a,main_title:n,main_description:o,main_keywords:p,main_image:a},app:{logo_image:q,logo_image_width:r,logo_image_height:s,logo_text:a,image_width_full:t,image_width_min:u,recaptcha_key:v,yandex_search:w,ya_context:e,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:x,footer_before:a,footer:a,dark_theme:e,strategy:{image_alt_words:h,item_slide_header:y,item_images:z,item_images_tag:i,item_words_h3:d,item_words_tag:i,item_words_1:h,routing:A,item_slide_skipping:B,item_download_timeout:C,item_slider_width:D,item_show_pdf:d,item_show_contents:d,item_show_filename:d},colors:{header_text:k,header_bg:j,accent:j}},social:E,token:a}}}}("",0,"image\u002Fpng",true,false,"any","maskable",13,"h3","#d53032","#ffffff","Язык SQL","Учебные презентации","Презентации в PowerPoint на разные темы","Презентации, проекты, доклады в PowerPoint на разные темы для учебы","Презентация, на тему, урок, класс, PowerPoint, скачати презентацію, фон, шаблон, доклад, проект.","images\u002Fdata\u002Flogo.png",185,40,720,480,"6LeioWIpAAAAAGqMN4KqMVIkekcMW7fBKHjXCd-a","2503267","[e-mail]","div","images","category","both",80,800,"\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fes5-shims\u002F0.0.2\u002Fes5-shims.min.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fshare2\u002Fshare.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cdiv class=\"ya-share2\" data-services=\"collections,gplus,vkontakte,facebook,odnoklassniki,gplus,twitter,moimir\" data-counter=\"\"\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E","Информатика",124,1,"Mypreza","ru","64x64","120x120","144x144","152x152","192x192","384x384","512x512"))

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)
Если вам нужно ввести пустое значение (NULL), вы вводите его точно также как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось поля city для мистера Лукашев. Вы можете вставить его строку со значением=NULL в это поле, следующим образом:
INSERT INTO Salespeople VALUES (1001, 'Лукашев', NULL, .16);
Так как значение NULL — это специальный маркер, а не просто символьное значение, он не включяется в одиночные кавычки.
Если у нас есть триггер на вставку первичного ключа, то записываем:
INSERT INTO Salespeople VALUES (NULL, 'Лукашев', 'Белогорск', .16);

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)
Вы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке.
INSERT INTO Customers (city, cnamе, cnum) VALUES ('Шимановск', 'Пупкин', 2001);
Обратите внимание, что столбцы rating и snum — отсутствуют. Это значит, что эти строки автоматически установлены в значение по умолчанию. По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значение, определяемое как значение по умолчанию.
Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT, которая относится к таблице.

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА
Вы можете также использовать команду INSERT чтобы получать или выбирать значения из одной таблицы и помещать их в другую, чтобы использовать их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:
INSERT INTO Blagastaff SELECT * FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';
Здесь выбираются все значения произведенные запросом — то-есть все строки из таблицы Продавцов со значениями city = "Благовещенск" — и помещаются в таблицу называемую Blagastaff.

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Чтобы это работало, таблица Blagastaff должна отвечать следующим условиям:
Она должна уже быть создана командой CREATE TABLE.
Она должна иметь четыре столбца которые совпадают с таблицей Продавцов в терминах типа данных;
то-есть первый, второй, и так далее, столбцы каждой таблицы, должны иметь одинаковый тип данных (причем они не должны иметь одинаковых имен).

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ
Вы можете удалять строки из таблицы командой модификации — DELETE. Она может удалять только введеные строки, а не индивидуальные значения полей, так что параметр поля является необязательным или недоступным. Чтобы удалить все содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:
DELETE FROM Salespeople;
Теперь, когда таблица пуста, ее можно окончательно удалить командой DROP TABLE (об этом позже).

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Обычно, вам нужно удалить только некоторые определенные строки из таблицы. Чтобы определить какие строки будут удалены, вы используете предикат, так же как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Сидоров из таблицы, вы можете ввести
DELETE FROM Salespeople WHERE snum = 1003;

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Вы можете также использовать DELETE с предикатом, который бы выбирал группу строк, как показано в этом примере:
DELETE FROM Salespeople WHERE city = 'Благовещенск';

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ
Эта команда содержит предложение UPDATE, в котором указано имя используемой таблицы и предложение SET, которое указывает на изменение, которое нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки всех заказчиков на 200, вы можете ввести
UPDATE Customers SET rating = 200;

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК
Конечно, вы не всегда захотите указывать все строки таблицы для изменения единственного значения, так что UPDATE, наподобии DELETE, может брать предикаты. Вот как например можно выполнить изменение одинаковое для всех заказчиков продавца Андреев (имеющего snum=2001):
UPDATE Customers SET rating = 200 WHERE snum = 1001;

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
С командами insert, update, delete можно использовать подзапросы. Например:
INSERT INTO Sjpeople SELECT * FROM Salespeople
WHERE city = 'Шимановск';
DELETE FROM Salespeople WHERE 100 IN ( SELECT rating FROM Customers WHERE Salespeople.snum = Customers.snum);
UPDATE Salespeople SET comm = comm + .01 WHERE 2 <= ( SELECT COUNT (cnum) FROM Customers WHERE Customers.snum = Salespeople.snum );

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML
Напишите команду, которая бы удаляла всех заказчиков, не имеющих текущих заказов.
2. Напишите команду которая бы увеличила на двадцать процентов комиссионные всех продавцов, имеющих общие текущие заказы выше чем $3000.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет имя таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.
Синтаксис команды CREATE TABLE:
CREATE TABLE
(
[(
)],
[(
)] ... );

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Например, ниже команда создаст таблицу Продавцов:
CREATE TABLE Salespeople
( snum integer, sname char (10),
city char (10),
comm declmal );

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Индекс — это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое колличество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, на их поиск по указанному значению может потребовать время.
Синтаксис для создания индекса — обычно следующий (помните, что это не ANSI стандарт):
CREATE INDEX
ON

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Если, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков.
CREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum);
Теперь, тот продавец, который имеет отношение к этой таблице, сможет найти собственную клиентуру очень быстро.
Но этот индекс не уникальный!!!

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Уникальность индекса будет создана если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса:
CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum)
ПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена, если уже имеются идентичные значения в поле cnum.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Удаление индексов
Синтаксис используемый для удаления индекса:
DROP INDEX
;
Удаление индекса не изменяет содержание полей.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Изменение таблицы
Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице:
ALTER TABLE name> ADD
;
Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
УДАЛЕНИЕ ТАБЛИЦ
Вы должны быть собственником (т.е. быть создателем) таблицы, чтобы иметь возможность удалить ее. Случайное разрушение данных не возможно, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных.
Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая:
DROP TABLE

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Типы таблиц, с которыми вы имели дело до сих пор, назывались — базовыми таблицами. Имеется другой вид таблиц — представления.
Представления — это таблицы, чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных.
Представления подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию (как она есть, или в другой форме, как вы потом увидите), которая фактически хранится в базовой таблице.

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Представление — это фактически запрос, который выполняется всякий раз, когда представление становится темой команды. Вывод запроса при этом в каждый момент становится содержанием представления.
КОМАНДА CREATE VIEW
Вы создаете представление командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления, которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса, как в следующем примере:
CREATE VIEW Blagstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = ‘Благовещенск';

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ
Теперь Вы имеете представление, называемое Blagstaff.
Вы можете использовать это представление точно так же, как и любую другую таблицу. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Если сделать запрос такого представления:
SELECT *FROM Blagstaff;
Выводом этого представления будут две строки с данными из таблицы Salespeople где содержание поля city будет: Благовещенск

СОЗДАНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦ