Содержание
- 2. Структура лекции Первичная обработка информации Законы распределения и их применение для расчетов и анализа Эмпирические законы
- 3. Первичная обработка информации Существует или собрана информация (выборка) – данные, характеризующие анализируемый объект или ситуацию: Какую
- 4. Как обработать первичную информацию Для одномерных массивов группировка данных (разбиение на интервалы); Рассчитать частоты (количество наблюдений);
- 5. Описательные статистики Гистограмма – это диаграмма частот, а не данных. Столбиковая диаграмма показывает частоту повторения каждого
- 6. Ящиковые диаграммы Процентилью уровня р% называется число, меньше которого р% наблюдений, а больше которого (100-р)%. Процентили
- 7. Законы распределения и их применение для расчетов и анализа Математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение в сжатой
- 8. Законы распределения и их применение для расчетов и анализа Закон распределения дискретной С.В. – всякое соотношение,
- 9. Эмпирические законы распределения и их содержательный смысл Эмпирическое распределение используют для получения различных оценок (гистограмма частот)
- 10. Эмпирические законы распределения и их содержательный смысл Эмпирическое распределение используют для получения различных оценок (гистограмма относительных
- 11. Переход от эмпирических законов распределения к теоретическим Установление вида закона распределения для исследуемой СВ на основе
- 12. Алгоритм проверки гипотезы о законе распределения СВ Этап выдвижения нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза утверждает, что различие
- 13. Алгоритм проверки гипотезы о законе распределения СВ Статистика имеет распределение хи-квадрат с (m-k-1) степенями свободы, где
- 14. Основные распределения СВ Распределение Пуассона предназначено для описания дискретных случайных величин. Его удобно использовать при исследовании
- 15. Основные распределения СВ Равномерное распределение Если значения случайной величины внутри определенных границ равновероятны, говорят, что случайная
- 16. Основные распределения СВ Экспоненциальное распределение хорошо описывает процессы «ожидания в очереди», время обслуживания клиентов и заявок
- 17. Нормальное распределение Область применения. Нормальное распределение используется для приближенного описания многих случайных явлений, в которых на
- 18. Нормальное распределение
- 19. Примерное распределение площадей под кривой функции плотности стандартного нормального распределения
- 20. Нормальное распределение
- 21. Нормальное распределение
- 22. Нормальное распределение Для начинающих рекомендуется количественные переменные, значительно отличающиеся от нормальных, анализировать теми же методами, что
- 23. Логарифмически нормальное распределение В ряде экономических задач, связанных с изучением распределения доходов, заработных плат, сроков эксплуатации,
- 24. Логарифмически нормальное распределение В ряде экономических задач, связанных с изучением распределения доходов, заработных плат, сроков эксплуатации,
- 25. Типовые распределения статистики
- 26. Типовые распределения статистики
- 27. Функции плотности распределения хи-квадрат с различным числом степеней свободы n
- 28. Функции плотности распределения Стьюдента с различным числом степеней свободы n
- 30. Скачать презентацию