Содержание
- 2. Целью работы является совершенствование методики оценки элитной недвижимости города Перми. Для достижения поставленной цели необходимо решить
- 3. Объект исследования- сделки купли-продажи жилой элитной недвижимости города Перми. Предмет исследования - методология определения рыночной стоимости
- 4. Классификация объектов жилой недвижимости
- 5. Классификация групп факторов, влияющих на рыночную стоимость жилой недвижимости Уровни влияния факторов Внешнее влияние (вне дома)
- 6. Классификация элитного жилья
- 7. Средняя цена 1 кв. м общей площади квартир на рынке жилья, рубль, Пермский край, IV квартал
- 8. Влияние факторов спроса и предложения на рыночную стоимость элитных квартир города Перми.
- 9. Матрица парных коэффициентов корреляции R Стандартизированная форма уравнения регрессии: ty = 0.0102x1 -1.617x2 -0.0994x3 + 1.863x4
- 10. Влияние факторов спроса и предложения на рыночную стоимость элитных квартир города Перми. В результате приведенного анализа
- 11. Основным определяющим критерием того, что недвижимость является элитной, является: -местонахождение объекта недвижимости; -внешний и внутренний вид
- 12. Актуальные предложения на рынке
- 13. Актуальные предложения на рынке
- 14. Актуальные предложения на рынке коттеджей
- 15. Актуальные предложения на рынке коттеджей
- 16. Сравнение дома и квартиры
- 17. Авторское определение Элитная жилая недвижимость – недвижимость, расположенная в центральном районе, с развитой инфраструктурой, имеющая обособленную,
- 18. Классификация элитных квартир г. Перми
- 19. Сделки по элитным квартирам города Перми с 2014 по 2017 гг.
- 20. Сделки по элитным квартирам города Перми с 2014 по 2017 гг.
- 21. Ранжирование факторов
- 22. Уравнение множественной регрессии: Y = 128968.6634-177.0662X1-8263.4099X2-8094.1091X3 + 1996.2202X4 + 4271.6166X5-956.276X6-2289.4568X7-13492.7503X8-1915.486X9.
- 23. Применение методики Y=128968.6634 - 177.0662* 134,7 - 8263.4099*1 - 8094.1091*3 + 1996.2202*1 + 4271.6166*2 - 956.276*2
- 24. Применение методики Y=128968.6634 - 177.0662* 130 - 8263.4099*3 - 8094.1091*1 + 1996.2202*1 + 4271.6166*2 - 956.276*1
- 25. Применение методики Y=128968.6634 - 177.0662* 168,7 - 8263.4099*2 - 8094.1091*1 + 1996.2202*1 + 4271.6166*3 - 956.276*1
- 27. Скачать презентацию