Содержание
- 2. Решение задач интерполяции в теплоэнергетике В результате эксперимента по определению холостого хода определена зависимость потребляемой из
- 3. Решение задач интерполяции каноническим полиномом
- 4. Решение задач интерполяции полиномом Лагранжа
- 5. Решение задач интерполяции полиномом Ньютона
- 6. Сравнение решения задачи интерполяции разными методами
- 7. Аппроксимация данных Основная задача аппроксимации – построение приближенной (аппроксимирующей) функции, в целом наиболее близко проходящей около
- 8. Аппроксимация данных Близость исходной и аппроксимирующей функций определяется числовой мерой – критерием аппроксимации (близости). Наибольшее распространение
- 9. Аппроксимация данных Этот критерий менее распространен в связи с аналитическими и вычислительными трудностями, связанными с отсутствием
- 10. Аппроксимация данных
- 11. Метод наименьших квадратов Метод базируется на применении в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и
- 12. Метод наименьших квадратов Искомые переменные aj можно найти из необходимого условия минимума R по этим переменным,
- 13. Метод наименьших квадратов После очевидных преобразований (сокращение на два, раскрытие скобок, изменение порядка суммирования) получим: где
- 14. Метод наименьших квадратов Получилась система n+1 уравнений с таким же количеством неизвестных aj, причем линейная относительно
- 15. Метод наименьших квадратов - полином 1 порядка - полином n-го порядка
- 16. Метод наименьших квадратов Дана таблично заданная функция (табл. 1.1.). Требуется найти аппроксимирующую функцию в виде линейного
- 17. Метод наименьших квадратов Проведя преобразования, получим:
- 18. Метод наименьших квадратов Система нормальных уравнений для полинома 1 степени будет выглядеть следующим образом: Используя имеющиеся
- 19. Метод наименьших квадратов
- 20. Метод наименьших квадратов
- 21. Метод наименьших квадратов
- 22. Метод неопределенных коэффициентов Метод базируется на составлении и решении системы линейных уравнений. При заданной системе уравнений
- 23. Метод неопределенных коэффициентов Затем строим матрицу: Решаем систему (находим коэффициенты полинома) и формируем полином n-ой степени.
- 24. Метод неопределенных коэффициентов
- 26. Скачать презентацию