Классическое определение вероятности презентация

Содержание

Слайд 2

Всё в природе подлежит измерению, всё может быть сосчитано
Н.И. Лобачевский

Слайд 3

Николай Иванович Лобачевский

Русский математик
Один из создателей неевклидовой геометрии
Ректор Казанского университета

1792 – 1856

Слайд 4

Детерминизм

осуществление определённых условий однозначно определяет результат

Слайд 5

Блез Паскаль

Французский математик, механик, физик, литератор и философ
Один из создателей математического анализа,

теории вероятностей и проективной геометрии

1623 – 1662

Слайд 6

Пьер Ферма

Французский математик
Один из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории

чисел

1601 – 1665

Слайд 7

Христиан Гюйгенс ван Зёйлихем

Нидерландский математик, механик, физик, астроном и изобретатель
Один из создателей теоретической

механики и теории вероятностей

1629 – 1695

Слайд 8

Испытание

Эксперимент, результат которого заранее (до проведения) предугадать нельзя

Испытание = опыт =
= стохастический

эксперимент

Слайд 9

Случайное событие

Явление, которое может произойти или не произойти в результате проведения испытания
Пример
Бросание игральной

кости

Слайд 10

Случайное событие

Обозначаются большими латинскими буквами, снабжёнными иногда индексами или штрихами
Пример
Событие А = «При

бросании игральной кости выпало число 3»

Слайд 11

Элементарные события

Взаимно исключают друг друга, и в результате опыта обязательно происходит одно из

этих элементарных событий
Каково бы ни было случайное событие А, по наступившему элементарному событию можно сказать о том, произошло или не произошло событие А

Слайд 12

Пример

Испытание – бросание игральной кости
Элементарные события – появление любого числа от 1

до 6
Всего 6 элементарных событий

Слайд 13

Элементарные события
Обозначаются греческой буквой
ω (омега)
возможно, с индексами
Элементарное событие =
= элементарный исход

Слайд 14

Пример

Испытание – бросание игральной кости
ω1 = «При бросании игральной кости выпало число


ω4 = «При бросании игральной кости выпало число 4»

Слайд 15

Пространство элементарных событий
Совокупность всех элементарных событий данного опыта
Ω (омега)

Слайд 16

Пространство элементарных событий
Совокупность всех элементарных событий данного опыта
Ω (омега)

Слайд 17

Пример

Испытание – бросание игральной кости
Пространство элементарных событий состоит из шести событий
Ω =

{ω1, ω2, ω3, ω4, ω5, ω6}

Слайд 18

Благоприятные события

Элементарные события, наступление которых необходимо влечёт наступление события А
Для каждого события А

– свои благоприятные события!

Слайд 19

Благоприятные события

А – множество элементарных событий, благоприятных событию А
А ⊆ Ω
Отождествляем событие А

и множество А

Слайд 20

Достоверное событие

Наступает в результате любого элементарного события
∀ω∈Ω
Достоверное событие = Ω

Слайд 21

Невозможное событие

Не наступает ни при каком элементарном событии
Невозможное событие = ∅

Слайд 22

Пример

Испытание – бросание игральной кости
А = «Выпало число, меньшее 7»
А = Ω
В

= «Выпало отрицательное число»
В = ∅

Слайд 23

Сумма событий

А + В − событие, которое происходит ⇔ происходит хотя бы одно

из событий А или В
А + В = А ∪ В
Сумма событий =
= объединение событий

Слайд 24

Свойства

А + А = А
А + ∅ = А
А + Ω = Ω

Слайд 25

Пример

Испытание – бросание игральной кости
А = «Выпало чётное число»
А1 = «Выпало число


А2 = «Выпало число 4»
А3 = «Выпало число 6»
А = А1 + А2 + А3

Слайд 26

Произведение событий

А×В − событие, которое происходит ⇔ происходят оба события А и В
А×В

= А ∩ В
Произведение событий =
= пересечение событий

Слайд 27

Свойства

А × А = А
А × ∅ = ∅
А × Ω = А

Слайд 28

Пример

Испытание – бросание игральной кости
В = «Выпало число 5»
В1 = «Выпало нечётное

число»
В2 = «Выпало число, большее 3»
В = В1×В2

Слайд 29

Несовместные события

Одновременное появление в опыте невозможно
А×В =∅
Иначе – совместные события

Слайд 30

Пример

Испытание – бросание игральной кости
А = «Выпало чётное число»
В = «Выпало нечётное

число»
А и В несовместны

Слайд 31

Противоположное событие

Происходит ⇔ не происходит событие А
¬А

Слайд 32

Свойства

¬ А× А = ∅
А + ¬ А = Ω
¬ (¬ А) =

А

Слайд 33

Пример

Испытание – бросание игральной кости
А = «Выпало чётное число»
В = «Выпало нечётное

число»
А и В противоположные

Слайд 34

Разность событий

А \ В − событие, которое происходит ⇔ происходит событие А и

не происходит событие В
¬ А = Ω \ А
А \ В = А ׬В

Слайд 35

Свойства операций

А+В = В + А
А×В = В × А
А (В + С)

= АВ + АС
А (ВС) = (АВ)С

Слайд 36

Пример

Производится два выстрела по цели. Событие А = «При первом выстреле было

попадание в цель»
Событие В = «При втором выстреле было попадание в цель»
Событие С = «В результате двух выстрелов цель поражена»
Выразить С через А и В

Слайд 37

Пример – решение 1

Производится два выстрела по цели. Событие А = «При

первом выстреле было попадание в цель»
Событие В = «При втором выстреле было попадание в цель»
Событие С = «В результате двух выстрелов цель поражена»
Выразить С через А и В

Слайд 38

Пример – решение 1

1) первый выстрел – попадание, второй – промах
А×(¬В)
2) первый

выстрел – промах, второй – попадание
¬А×В
3) оба выстрела – попадания
А×В

Слайд 39

Пример – решение 1
Интересующее событие наступает в результате наступления хотя бы одного

из вариантов
С = А×(¬В) + (¬А)×В + А×В

Слайд 40

Пример – решение 2

Событие ¬ С = «Поражения цели не было»
¬ С

= (¬А) ×(¬В)
С = ¬(¬ С) = ¬ ((¬А) ×(¬В))
или
С =Ω \ ((¬А) ×(¬В))

Слайд 41

Относительная частота

события А в серии из n одинаковых экспериментов
ν(А) = m(A) / n
где

m(A) – число экспериментов, в которых событие А произошло

Слайд 42

Свойства

0 ≤ ν (А) ≤ 1
ν (Ω) = 1
АВ = ∅ ⇒ ν

(А+В) = ν (А) + ν (В)

Слайд 43

Относительная частота

Меняется от серии к серии
Во многих случаях при увеличении числа опытов ν(А)

приближается к некоторому числу
Это экспериментально установлено

Слайд 44

Статистическое определение

Если при увеличении числа опытов ν(А) стремится к некоторому фиксированному числу р(А),

то
событие А стохастически устойчиво,
p(А) – вероятность события А
численная характеристика

Слайд 45

Относительная частота

события А в серии из n одинаковых экспериментов
ν(А) = m(A) / n,
где

m(A) – чисто экспериментов, в которых событие А произошло

Слайд 46

Относительная частота

события А в серии из n одинаковых экспериментов
ν(А) = m(A) / n,
где

m(A) – число экспериментов, в которых событие А произошло

Всего

Благоприятные

Слайд 47

Классическое определение

Пространство элементарных событий некоторого опыта Ω
|Ω| = n
Все элементарные события равновозможны

Слайд 48

Классическое определение

Все элементарные события равновозможны ⇒ вероятность их появления одинакова
p(ωi) = pi =

p = 1/n
p(Ω) = Σ pi = 1

Слайд 49

Классическое определение

Пусть событию А благоприятствуют m элементарных событий
p(А) = Σ piА = m×

1/n = m/n
p(А) = m/n
Отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов

Слайд 50

Пример

В урне лежит 7 жёлтых и 11 оранжевых шаров. Чему равна вероятность

вытащить жёлтый шар?
Событие А = «Вытащили жёлтый шар»
Всего исходов n = 7 + 11 = 18
Благоприятных исходов m = 7
p(А) = m/n = 7/18

Слайд 51

Пример

В ящике 10 перенумерованных шаров с номерами от 1 до 10. Вынули

один шар.
Какова вероятность того, что номер вытянутого шара не превышает десяти?

Слайд 52

Пример

Куб, все грани которого окрашены, распилен на 1000 кубиков одного размера.
Полученные

кубики перемешаны. Определить вероятность того, что наудачу выбранный кубик будет иметь ровно две окрашенные грани?

Слайд 53

Пример

В погребе в конце февраля стоит 8 банок с компотом и 7

с соленьями.
Наугад достают 6 банок.
Какова вероятность того, что одна банка будет с компотом, а остальные с соленьями?
Имя файла: Классическое-определение-вероятности.pptx
Количество просмотров: 18
Количество скачиваний: 0